Tempo de leitura 10 minutos
Agentes que permitem que você aja enquanto outros ainda estão analisando!
Por que é importante:
A IA se torna muito mais útil para os profissionais de marketing quando pode ir além da geração de ideias e realmente trabalhar com dados de clientes, campanhas, conteúdo, medição e as ferramentas que as equipes já usam.
Ao ler este post, os profissionais de marketing verão cinco maneiras práticas de como a IA da Optimove pode ajudá-los a encontrar oportunidades, criar e otimizar campanhas, automatizar trabalhos recorrentes e analisar o desempenho, dando-lhes a capacidade de agir de forma mais instantânea e independente.
Pontos-chave:
Ao discutir IA em marketing, a pergunta inevitável sempre surge: o que os profissionais de marketing podem realmente fazer com ela hoje?
Para os usuários da Optimove, a resposta vai muito além de escrever cópias ou resumir relatórios.
Optimove AI é a única suíte de IA de marketing que funciona em três superfícies: dentro da plataforma da Optimove com Native AI, fora da plataforma através do MCP da Optimove conectado às ferramentas de IA mais usadas, e em cima da plataforma através dos Apps Personalizados da Optimove.
Ela pode trabalhar com dados de clientes, descobrir oportunidades, construir campanhas, tomar decisões de personalização, conectar a atividade de CRM a outras ferramentas e analisar o que está funcionando.
Isso muda o papel da IA de um assistente autônomo para algo muito mais próximo de uma camada operacional para o marketing.
Aqui estão cinco exemplos de como é usar a IA da Optimove na prática.
A IA da Optimove pode ajudar os profissionais de marketing a identificar segmentos de clientes valiosos e descobrir lacunas na atividade de CRM existente, fazendo perguntas em linguagem natural.
Pergunte "quantos clientes são de alto valor e com alto risco de churn?" e a IA da Optimove pode usar os atributos de clientes e modelos preditivos disponíveis no ambiente Optimove para identificar esse público e explicar como os critérios foram interpretados.
A próxima pergunta poderia ser "As jornadas de prevenção de churn existentes estão realmente alcançando esses clientes?" A IA da Optimove examinará as campanhas, grupos-alvo, condições e desempenho relevantes para identificar lacunas potenciais.
A análise pode revelar falhas em campanhas de reativação, como direcionar clientes que já deixaram a empresa em vez de focar em clientes ativos com alta probabilidade de churn.
A mesma abordagem pode ser aplicada a perguntas sobre valor do cliente, estágios do ciclo de vida, preferências de produtos, valor futuro, cobertura de campanha e outros atributos de clientes disponíveis dentro da Optimove.
As equipes de marketing podem usar a IA da Optimove para passar de um objetivo ou brief para os componentes reais necessários para executar a campanha.
Uma vez que uma oportunidade tenha sido identificada, o profissional de marketing pode simplesmente pedir à IA da Optimove para agir sobre ela.
No exemplo acima, a IA da Optimove criou um grupo-alvo para clientes de alto valor com risco elevado de churn, e pode preparar a campanha completa a partir de prompts conversacionais.
Você pode pedir à IA da Optimove para:
A partir daí, a IA da Optimove criará o grupo-alvo, a estrutura da campanha, as variantes de ofertas e os modelos de e-mail.
O profissional de marketing ainda define o objetivo, as restrições de negócios, o KPI e as diretrizes, enquanto a IA ajuda a comprimir a execução do trabalho que se segue.
A IA da Optimove pode ajudar a determinar não apenas qual campanha um cliente deve receber, mas qual tratamento dentro dessa campanha é o mais apropriado para ele.
Considere uma campanha com três níveis de generosidade promocional: um bônus de depósito de 10%, 15%, e 20%.
Um teste A/B convencional pode buscar um vencedor geral e, eventualmente, enviar esse tratamento para a maioria dos clientes. A Decisão de Ofertas da IA da Optimove adota uma abordagem diferente.
O agente identifica grupos menores de clientes semelhantes dentro do público da campanha com base nos dados disponíveis na Optimove. Isso pode incluir características como preferências de produto, recentidade, frequência, comportamento do cliente, geografia, e outros atributos.
Ele então aprende qual oferta tem o melhor desempenho para diferentes clientes, em vez de assumir que uma oferta deve ganhar para todos.
A alocação pode continuar se adaptando ao longo do tempo conforme o comportamento do cliente muda.
Isso se torna especialmente importante quando os profissionais de marketing estão tentando equilibrar a resposta do cliente com os resultados de negócios. Eles podem instruir o agente a otimizar para receita líquida em vez de receita bruta porque o objetivo é fazer cross-sell para os clientes enquanto protege a margem.
O KPI importa porque define o que o agente está tentando melhorar.
O mesmo princípio se estende além da seleção de ofertas. A camada de decisão da Optimove é projetada para suportar decisões sobre públicos, jornadas, conteúdo, tempo de envio, e outras partes da experiência do cliente.
Content Intelligence pode adicionar outra camada, analisando como os clientes respondem a diferentes tipos de mensagens, imagens, mecânicas promocionais, e tons de voz. Esses sinais podem então informar a personalização futura.
O resultado é uma personalização orquestrada por IA em escala que vai além de simplesmente inserir um primeiro nome em uma mensagem.
O MCP da Optimove pode conectar fluxos de trabalho de marketing de CRM com as outras ferramentas que os profissionais de marketing já usam, permitindo que o trabalho repetível aconteça em todos os sistemas, em vez de ficar confinado à plataforma de CRM.
É aqui que a IA pode começar a remover parte do trabalho operacional repetitivo em torno da execução de campanhas.
Um exemplo é a ideação de campanhas. Uma tarefa recorrente poderia revisar os próximos eventos esportivos a cada semana, recomendar partidas relevantes para um minijogo, sugerir a mecânica de jogo apropriada e enviar essas recomendações para a equipe no Slack.
O profissional de marketing pode então escolher uma ideia e pedir à IA para criar o jogo usando as diretrizes de marca existentes.
A mesma abordagem pode ser aplicada ao monitoramento.
Um fluxo de trabalho agendado pode identificar campanhas que estão com desempenho abaixo dos seus grupos de controle e apresentá-las à equipe para revisão. Em vez de depender de alguém para lembrar de inspecionar cada campanha, a IA pode ajudar a trazer as exceções que exigem atenção ao profissional de marketing.
Fluxos de trabalho de relatórios também podem ser automatizados. Uma tarefa mensal pode extrair dados de campanha da Optimove para uma planilha Excel, incluindo campos como informações da campanha, tamanho do público, uplift e ROI calculado.
A garantia de qualidade é outro exemplo. A IA pode revisar modelos de e-mail, categorizar problemas como erros de cópia, operacionais ou de design, e criar tarefas em uma plataforma de gerenciamento de projetos como Asana para o membro da equipe apropriado.
As equipes também podem fornecer à IA um contexto compartilhado, como:
Isso significa que a IA não está simplesmente executando prompts isolados. Ela pode trabalhar a partir de um conjunto comum de instruções que ajuda diferentes membros da equipe de marketing a operar a partir do mesmo contexto.
A IA da Optimove permite que profissionais de marketing e executivos façam perguntas sobre o desempenho do CRM diretamente e transformem as respostas em análises ou painéis.
Um profissional de marketing pode pedir ao OptiGenie dentro da Optimove para analisar o desempenho da campanha de e-mail da semana anterior.
A partir dessa solicitação relativamente simples, a IA pode examinar os resultados da campanha e retornar informações como desempenho geral, uplift em relação aos grupos de controle, resultados estatisticamente significativos, campanhas com melhor desempenho e campanhas com desempenho abaixo do esperado que podem exigir investigação.
O profissional de marketing pode então continuar a conversa e perguntar por que uma campanha específica produziu um uplift negativo ou o que deve ser investigado em seguida.
Através do MCP da Optimove, os profissionais de marketing também podem criar visualizações personalizadas de seus dados de CRM.
Um líder de marketing poderia construir um painel mostrando como a equipe está usando a Optimove, incluindo volumes de campanhas, adoção de grupos de controle, uso de agentes de decisão, tamanhos de grupos-alvo ou outras métricas operacionais.
Outro painel poderia focar no desempenho do CRM, combinando tendências de KPI, movimento do ciclo de vida, segmentos de risco de churn, coortes de aquisição e as campanhas com melhor e pior desempenho em uma única visualização.
Isso também muda quem pode interagir com os dados de CRM.
Executivos que talvez não naveguem regularmente em uma plataforma de CRM podem fazer perguntas, criar relatórios e acessar painéis continuamente atualizados sem esperar que alguém da equipe de marketing ou análise prepare outro relatório de segunda-feira de manhã.
A IA da Optimove oferece às equipes de marketing mais do que uma nova maneira de gerar conteúdo. Ela conecta a IA com dados de clientes, criação de campanhas, tomada de decisões, fluxos de trabalho e medição para que os profissionais de marketing possam passar de uma pergunta a um insight, e de um insight à ação, muito mais rápido.
Isso pode significar identificar um público de alto valor negligenciado, criar uma campanha inteira a partir de um brief, personalizar ofertas em um nível mais granular, automatizar o trabalho operacional recorrente ou analisar o desempenho sem esperar por outro relatório.
O ponto em comum é que os profissionais de marketing permanecem no comando. Eles definem os objetivos, a estratégia, os KPIs e as diretrizes, enquanto a IA ajuda a executar, analisar e otimizar o trabalho ao redor deles.
Para mais informações sobre o que sua equipe de marketing pode realizar com a Optimove AI, entre em contato para Solicitar uma Demonstração
IA feita para profissionais de marketing.
Preveja, crie e otimize — sem esperar por dados, desenvolvimento ou design.
Rony Vexelman é o SVP de Marketing da Optimove. Rony lidera a estratégia de marketing da Optimove em todas as regiões e setores.
Anteriormente, Rony foi Diretor de Marketing de Produto da Optimove, liderando lançamentos de produtos, esforços de marketing para clientes e relações com analistas. Rony possui um Bacharelado em Administração de Empresas e Sociologia pela Universidade de Tel Aviv e um MBA pela UCLA Anderson School of Management.
FAQ
As equipes de marketing podem usar a Optimove AI para analisar dados de clientes, descobrir oportunidades, criar públicos e campanhas, gerar conteúdo, personalizar experiências de clientes, automatizar fluxos de trabalho recorrentes e analisar o desempenho do CRM.
Sim. Os profissionais de marketing podem usar a IA para criar componentes de campanha, incluindo grupos-alvo, rascunhos de campanha, ofertas e modelos com base em um objetivo de campanha e requisitos definidos. As campanhas criadas através do MCP permanecem rascunhos para que os profissionais de marketing possam revisá-las antes da ativação.
Um teste A/B tradicional geralmente busca o tratamento com melhor desempenho em um público mais amplo. A Decisão de Ofertas da IA da Optimove aprende continuamente qual tratamento funciona melhor para diferentes grupos de clientes semelhantes, permitindo que diferentes clientes recebam diferentes ofertas.
Sim. Os profissionais de marketing podem fazer perguntas à Optimove AI sobre o desempenho da campanha e receber análises que cobrem métricas como uplift em relação aos grupos de controle, campanhas com melhor e pior desempenho, e resultados estatisticamente significativos. Eles podem então continuar fazendo perguntas de acompanhamento para investigar resultados específicos.
