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Beneficios:
Bwin es una de las marcas líderes de apuestas online en Europa y parte del Grupo Entain. En el Reino Unido, Bwin ofrece a los clientes una casa de apuestas deportivas completa que cubre las principales ligas y eventos, junto con productos de casino online que incluyen tragamonedas y juegos con crupier en vivo, todo diseñado para ofrecer una experiencia de jugador de alta calidad.
Los operadores de iGaming ejecutan docenas de campañas de CRM simultáneas en las etapas del ciclo de vida de los jugadores. A medida que el volumen crece, la elegibilidad superpuesta se vuelve inevitable. Múltiples campañas a menudo califican para los mismos jugadores en el mismo momento, creando conflictos que obligan a tomar decisiones difíciles sobre qué mensaje entregar. Estos conflictos no son solo ruido operacional; afectan directamente la participación y los depósitos de los jugadores con un impacto medible en los ingresos del operador.
Tradicionalmente, los operadores utilizan reglas de prioridad estáticas o jerarquías predefinidas construidas en un creador de viajes o lienzo. Aunque es simple de implementar, este enfoque ignora las diferencias reales de los jugadores, ya que se adaptan a las suposiciones del comercializador o a los comportamientos promedio del jugador. Para operadores como BwinUK, que ejecuta grandes volúmenes de mensajes de CRM simultáneos a través de las etapas del ciclo de vida de los jugadores en el mercado del Reino Unido, el desafío fue más allá de la gestión del volumen de campañas. Se trataba de si la toma de decisiones manual podía escalar de manera realista a medida que los conflictos se multiplican y se vuelven más frecuentes, y si la priorización de campañas podía confiarse a reglas estáticas en lugar de a decisiones de IA.
Para abordar este desafío, los Servicios Estratégicos de Optimove trabajaron con BwinUK para evaluar si el Agente de Decisión de Viajes de IA de Optimove podría resolver conflictos de campaña de manera más efectiva que la priorización manual en un entorno de CRM de alto volumen.
El objetivo del análisis fue probar si la toma de decisiones por IA basada en el rendimiento podía tomar consistentemente mejores decisiones en momentos en que múltiples campañas eran simultáneamente elegibles para el mismo jugador.
El análisis se realizó durante un período de 28 días en jugadores de BwinUK y se centró en los conflictos de campaña definidos como situaciones en las que un cliente calificaba para más de una campaña al mismo tiempo, examinando el monto total del depósito de los jugadores como la métrica principal. Los conflictos se analizaron en la etapa del ciclo de vida del jugador. La evaluación se centró en las etapas del ciclo de vida Activo y Baja, ya que casi el 90% de los conflictos ocurren en estos segmentos de jugadores.
Cuando ocurrieron conflictos de campaña, el Agente de Decisión de Viajes de IA seleccionó automáticamente la campaña de mayor valor prevista para cada jugador basándose en el comportamiento histórico y el valor futuro previsto. Su mecanismo de control integrado asignó aleatoriamente un subconjunto de jugadores entre las opciones elegibles para medir el impacto total del depósito.
Para evaluar la efectividad, la toma de decisiones por IA se comparó con escenarios simulados de priorización manual, incluyendo una configuración de mejor caso que representa decisiones perfectas tomadas con retrospectiva. Esta comparación mostró qué tan cerca podría acercarse la toma de decisiones por IA a un resultado óptimo al resolver conflictos de campaña a gran escala.
El análisis confirmó que el Agente de Decisión de Viajes de IA supera significativamente las decisiones manuales de los comercializadores a medida que el número de campañas aumenta.
Durante el período de evaluación de 28 días:
En un escenario simulado de priorización manual de mejor caso, donde el monto total del depósito representa el resultado teórico del 100%, el Agente de Decisión de Viajes de IA capturó automáticamente el 84% de la oportunidad de aumento del monto del depósito alcanzable. Esto significa que Bwin UK capturó $84 de cada $100 en depósitos, utilizando el Agente de Decisión de Optimove AI.
Esto demuestra cuán cerca puede llegar la toma de decisiones por IA a resultados óptimos de priorización al resolver conflictos de campaña a gran escala, sin intervención manual.
Este análisis con Bwin UK demuestra la clara correlación entre la frecuencia de los conflictos de campaña y los costos asociados cuando se gestionan con reglas estáticas. Eliminar la necesidad de reglas fijas o debates internos de priorización libera a los especialistas en marketing de CRM de un trabajo de priorización que consume mucho tiempo e ineficaz. Esto habilita el Positionless Marketing, permitiendo a los equipos de CRM aprovechar directamente la optimización de IA sin depender de ingenieros de datos, para que puedan centrarse en lo que más importa: la estrategia, la creatividad y la entrega de experiencias inolvidables para los jugadores.
El Agente de Decisión de Viajes de IA elimina la priorización manual sin eliminar el control, transformando a los operadores de la gestión de campañas a la orquestación de resultados a medida que la complejidad aumenta y la competencia se vuelve cada vez más feroz.
Para obtener más información sobre la toma de decisiones por IA y el Agente de Decisión de Viajes de IA, contacte a Optimove para solicitar una demostración.
