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Benefícios:
Bwin é uma das principais marcas de apostas online da Europa e parte do Grupo Entain. No Reino Unido, a Bwin oferece aos clientes uma casa de apostas esportivas abrangente, cobrindo as principais ligas e eventos, juntamente com produtos de cassino online, incluindo caça-níqueis e jogos com dealer ao vivo, tudo projetado para oferecer uma experiência de jogador de alta qualidade.
Operadores de iGaming executam dezenas de campanhas de CRM simultâneas em diferentes estágios do ciclo de vida dos jogadores. À medida que o volume cresce, a elegibilidade sobreposta torna-se inevitável. Múltiplas campanhas frequentemente se qualificam para os mesmos jogadores no mesmo momento, criando conflitos que forçam escolhas difíceis sobre qual mensagem entregar. Esses conflitos não são apenas ruído operacional; eles afetam diretamente o engajamento e os depósitos dos jogadores com um impacto mensurável na receita do operador.
Tradicionalmente, os operadores usam regras de prioridade estáticas ou hierarquias predefinidas construídas em um construtor de jornadas ou canvas. Embora simples de implementar, essa abordagem ignora as diferenças reais dos jogadores, pois atende às suposições do profissional de marketing ou aos comportamentos médios do jogador. Para operadores como a BwinUK, que executa grandes volumes de mensagens de CRM simultâneas em diferentes estágios do ciclo de vida dos jogadores no mercado do Reino Unido, o desafio foi além do gerenciamento do volume de campanhas. Tratava-se de saber se a tomada de decisões manual poderia escalar realisticamente à medida que os conflitos se multiplicam e se tornam mais frequentes, e se a priorização de campanhas poderia ser confiada a regras estáticas em vez de decisão por IA.
Para enfrentar esse desafio, os Serviços Estratégicos da Optimove trabalharam com a BwinUK para avaliar se o Agente de Decisão de Jornada de IA da Optimove poderia resolver conflitos de campanha de forma mais eficaz do que a priorização manual em um ambiente de CRM de alto volume.
O objetivo da análise foi testar se a decisão por IA baseada em desempenho poderia consistentemente fazer melhores escolhas em momentos em que múltiplas campanhas eram simultaneamente elegíveis para o mesmo jogador.
A análise foi realizada durante um período de 28 dias em jogadores da BwinUK e focou em conflitos de campanha definidos como situações em que um cliente se qualificava para mais de uma campanha ao mesmo tempo, examinando o valor total do depósito dos jogadores como a métrica principal. Os conflitos foram analisados no estágio do ciclo de vida do jogador. A avaliação focou nos estágios de ciclo de vida Ativo e Churn, pois quase 90% dos conflitos ocorrem nesses segmentos de jogadores.
Quando ocorreram conflitos de campanha, o Agente de Decisão de Jornada de IA selecionou automaticamente a campanha de maior valor prevista para cada jogador com base no comportamento histórico e no valor futuro previsto. Seu mecanismo de controle integrado atribuiu aleatoriamente um subconjunto de jogadores entre as opções elegíveis para medir o impacto total do depósito.
Para avaliar a eficácia, a decisão por IA foi comparada com cenários simulados de priorização manual, incluindo uma configuração de melhor cenário representando decisões perfeitas tomadas com retrospectiva. Essa comparação mostrou quão de perto a decisão por IA poderia se aproximar de um resultado ótimo ao resolver conflitos de campanha em larga escala.
A análise confirmou que o Agente de Decisão de Jornada de IA supera significativamente as decisões manuais dos profissionais de marketing à medida que o número de campanhas aumenta.
Durante o período de avaliação de 28 dias:
Em um cenário simulado de priorização manual de melhor caso, onde o valor total do depósito representa o resultado teórico de 100%, o Agente de Decisão de Jornada de IA capturou automaticamente 84% da oportunidade de aumento de depósito alcançável. Isso significa que a Bwin UK capturou $84 de cada $100 em depósitos, usando o Agente de Decisão de IA da Optimove.
Isso mostra quão perto a decisão por IA pode chegar dos resultados ótimos de priorização ao resolver conflitos de campanha em larga escala, sem intervenção manual.
Esta análise com a Bwin UK demonstra a clara correlação entre a frequência de conflitos de campanha e os custos associados quando gerenciados usando regras estáticas. Eliminar a necessidade de regras fixas ou debates internos de priorização libera os profissionais de marketing de CRM de um trabalho de priorização demorado e ineficaz. Isso possibilita o Positionless Marketing, permitindo que as equipes de CRM alavanquem diretamente a otimização de IA sem depender de engenheiros de dados, para que possam focar nas coisas que mais importam; estratégia, criativos e entrega de experiências inesquecíveis aos jogadores.
O Agente de Decisão de Jornada de IA remove a priorização manual sem remover o controle, mudando os operadores de gerenciar campanhas para orquestrar resultados à medida que a complexidade aumenta e a concorrência se torna cada vez mais acirrada.
Para mais insights sobre decisão por IA e o Agente de Decisão de Jornada de IA, entre em contato com a Optimove para solicitar uma demonstração.
