
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
Una de las principales preguntas que siempre surgen cuando me reúno con otros profesionales del marketing —quizás no sea realmente una pregunta, sino más bien una duda general— es «¿cómo puedo saber si mis campañas están aportando valor a mi organización?». Y en el sector del marketing online, comprender los ingresos incrementales generados por las campañas es un eterno enigma. ¿No le gustaría saber el valor monetario generado por una campaña que ha ejecutado, para asegurarse de que sus esfuerzos han tenido un impacto medible? Pero, ¿qué ingresos incrementales se deben medir? La respuesta histórica ha sido seleccionar un modelo de atribución (es decir, primer contacto, último contacto, multicontacto) para la adquisición de clientes y utilizar los ingresos resultantes de esa adquisición como indicador. Sin embargo, a medida que los clientes se han vuelto más sofisticados y la competencia ha aumentado considerablemente, los profesionales del marketing están pasando de un marketing centrado en la adquisición a un marketing de retención. Hoy en día, los profesionales del marketing inteligentes consideran que los ingresos generados por los clientes existentes son una medida más sólida de la incrementalidad generada por las actividades de marketing. Este cambio conlleva sus propios retos: ¿cómo atribuir el valor monetario específico (https://www.optimove.com/blog/maximize-customer-value-smart-way) generado por un cliente concreto a una campaña específica? Durante los últimos meses, he estado trabajando duro para resolver este enigma. Gracias a los clientes de Optimove que se han centrado en crear campañas de prueba frente a campañas de control, tengo una base sólida para realizar esta prueba y compartir con ustedes los pasos de esta investigación, así como algunas de las conclusiones a las que he llegado. Este blog es el primero de una serie de artículos que presentan las diferentes acciones y actividades que una empresa debe llevar a cabo para obtener el valor real de su plataforma CRM.
Los seguidores de Optimove nos han oído pontificar muchas veces sobre la importancia del método de prueba frente al de control. Es sencillo: la medición óptima comienza tratando tus campañas como experimentos.
Cada vez que nuestros clientes ejecutan campañas a través de un grupo objetivo, les animamos a elegir la opción de prueba y control. Dividimos este grupo de clientes en dos grupos que solo se diferencian en un aspecto: un grupo (la gran mayoría) recibirá la campaña y el otro no. Este método de prueba frente a control elimina explicaciones alternativas para los resultados de la campaña y, por lo tanto, nos da la mejor indicación de si la campaña ha tenido éxito o no.
Siguiendo esta línea, cada campaña de Optimove es una especie de experimento y, por lo tanto, podemos medir la contribución al CRM detectada en las campañas ejecutadas. Yendo un paso más allá, también podemos agregar el aumento de todas las campañas ejecutadas en un momento determinado, lo que nos da (en cierto modo, y lo veremos más adelante) la contribución total al CRM.
Al examinar la contribución al CRM de varios clientes de Optimove, queríamos encontrar un KPI que se pudiera medir entre estos clientes. Hay dos puntos importantes a tener en cuenta: El primero es que, en realidad, no todos nuestros clientes miden todas sus campañas utilizando la práctica de prueba frente a control. Supongamos que ha calculado una contribución al CRM de 100 000 dólares este mes, pero solo ha medido el 80 % de sus campañas. Debe basar la hipótesis en que el aumento generado por el 80 % de estas campañas también refleja el aumento en las campañas que carecen de un grupo de control. En este caso, afectará a nuestro cálculo de la siguiente manera: Aumento de los ingresos/ %Ccampañas con control. Por lo tanto, 100 000 $/0,8 = 125 000 $. Además, no sería razonable comparar el aumento que ha tenido un cliente, con unos ingresos orgánicos anuales de 100 millones de dólares, con el de otro que solo tiene 10 millones de dólares en ingresos anuales. Por lo tanto, decidimos añadir otro denominador al cálculo: la contribución del CRM será un porcentaje de contribución del CRM, y el cálculo final será: (aumento de los ingresos/campañas de %Ccon control)/(ingresos totales).
Al comparar el rendimiento de varios clientes, podemos ver la puntuación de contribución CRM de nuestros clientes. Para tener una muestra válida de clientes, establecí unos umbrales que excluyeran a los clientes que pudieran sesgar los resultados de nuestro experimento, basándome en estas características:
En este blog, hemos compartido la investigación realizada para comprender la contribución al CRM. Hemos visto la necesidad de un KPI de contribución al CRM y sus componentes. Hemos aprendido qué métricas tienen un impacto en este KPI y cómo podemos trabajar para aumentar nuestra contribución al CRM. En nuestra próxima publicación, profundizaremos en los números mágicos derivados de nuestra investigación e intentaremos responder a las muchas preguntas que sin duda surgieron:
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El equipo de redactores de Optimove incluye expertos en marketing, I+D, productos, ciencia de datos, éxito de clientes y tecnología que desempeñaron un papel fundamental en la creación del Positionless Marketing, un movimiento que permite a los profesionales del marketing hacer cualquier cosa y ser cualquier cosa.
La diversa experiencia y los conocimientos prácticos de los líderes de Optimove proporcionan comentarios expertos y perspectivas sobre prácticas y tendencias de marketing probadas y de vanguardia.

