
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Forrester: Impacto económico total de Optimove
Por qué es importante:
En la primera parte de esta serie, describimos los pilares para optimizar la generosidad y cómo los profesionales del marketing pueden pasar de ser «demasiado generosos» a «lo suficientemente generosos» en el marketing. Las otras partes de esta serie tratan sobre los siguientes elementos fundamentales para crear un sistema eficaz que optimice la generosidad:
1. Crear una base de datos sólida
2. Tener marcos de pruebas limpios
3. Utiliza la IA de Optimove para optimizar la generosidad a gran escala
Esta última publicación trata sobre el punto n.º 3. Después de crear una base de datos sólida y marcos de pruebas limpios, utiliza la IA de Optimove para optimizar la generosidad a gran escala.

Puntos clave:
La IA de Optimove optimiza la generosidad a gran escala con lo siguiente:
Los profesionales del marketing ya no tienen que basarse en la intuición, la experiencia o una prioridad estratégica para decidir qué campaña enviar en cada paso del recorrido del cliente. Self-Optimizing Journeys de Optimove utilizan la inteligencia artificial para elegir la campaña más impactante para cada cliente entre todas las campañas elegibles con el fin de optimizar el valor del ciclo de vida del cliente. Esto permite crear el recorrido más personalizado para cada cliente individual.
Con Self-Optimizing Journeys, los profesionales del marketing pueden finalmente ofrecer a los clientes recorridos que se adaptan a las características y comportamientos únicos de cada uno, lo que permite a los clientes liderar sus propios recorridos de manera eficaz.
Self-Optimizing Journeys identifica todas las campañas a las que cada cliente es elegible y evalúa todas las posibilidades de recorrido, las probabilidades de respuesta y el impacto potencial en el valor del ciclo de vida del cliente, para determinar y ofrecer la siguiente mejor campaña para cada cliente.
La investigación de Optimove muestra que los profesionales del marketing que utilizan Self-Optimizing Journeys para ofrecer a sus clientes experiencias personalizadas logran un gran impacto:
Más información sobre los recorridos autooptimizados aquí.
Las campañas autooptimizadas optimizan el rendimiento de las campañas utilizando la inteligencia artificial para determinar de forma autónoma la mejor oferta para cada cliente. Las SOC de Optimove son un tipo concreto de campaña A/B/n que se compone de dos o más acciones competitivas más un grupo de control para la comparación. Aprenden y mejoran las campañas automáticamente a través de sus resultados a lo largo del tiempo y reducen las conjeturas a la hora de elegir la campaña o el creativo adecuados, enviando el mensaje óptimo a cada miembro de la audiencia.
Este uso innovador de la IA va aún más allá. Los profesionales del marketing dicen adiós al enfoque de «el ganador se lo lleva todo» cuando se trata de pruebas A/B. Gracias a la IA, los profesionales del marketing pueden realizar pruebas A/B/n que ofrecen automáticamente el tratamiento al que cada cliente es más propenso a responder.
Por ejemplo, las SOC pueden maximizar los márgenes de beneficio optimizando los descuentos a los clientes en función de su afinidad con los descuentos. Incluso no enviará ninguna promoción a los clientes que paguen el precio completo.
Obtenga información más detallada sobre las campañas de optimización automática aquí.
Una vez que las campañas se ejecutan en un recorrido optimizado, Optibot ofrece recomendaciones prácticas con un solo clic, como eliminar campañas con bajo rendimiento, identificar anomalías en los datos o campañas con un impacto positivo en el valor del ciclo de vida del cliente y centrarse en segmentos para atender mejor la respuesta de los clientes, lo que ayuda a maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing.
Por ejemplo, Optibot puede detectar que un grupo demográfico específico de un segmento responde mejor a un tipo concreto de anuncio, o que una campaña específica tiene un rendimiento inferior al de otras. A continuación, proporciona información basada en la inteligencia artificial, lo que permite a los profesionales del marketing reasignar el presupuesto de determinadas campañas a aquellas que obtienen mejores resultados o ajustar los segmentos objetivo para llegar al público adecuado.
Véase la ilustración siguiente:

Optibot ahorra a las marcas un tiempo valioso y garantiza que cada dólar invertido en marketing se gaste de forma eficiente. En lugar de examinar manualmente los datos y hacer conjeturas fundamentadas sobre lo que podría funcionar mejor, confiar en las recomendaciones basadas en datos de Optibot para tomar decisiones informadas permite a las marcas establecer relaciones duraderas y saludables con los clientes.
La potente IA de Optimove garantiza que los profesionales del marketing nunca sean demasiado generosos. Pero para extraer todo el valor de la IA, es esencial contar con una base de datos sólida y marcos de prueba limpios. Con todo esto en su sitio, los profesionales del marketing tomarán el control de la generosidad. Será muy eficaz para mantener y retener a los clientes sin ser demasiado generosos.
Explora la serie completa profundizando en cada parte:
Para obtener más información sobre cómo la IA de Optimove puede optimizar la generosidad a gran escala, solicite una demostración.
Forrester: Impacto económico total de Optimove
El estudio Total Economic Impact™ de Forrester muestra que la plataforma de marketing sin posiciones de Optimove impulsa un aumento del 88 % en la eficiencia de las campañas.


Moshe Demri dirige el equipo de ingresos globales de Optimove y se centra en ayudar a los clientes a optimizar sus planes de retención de clientes y el uso del software Optimove. Moshe tiene una amplia experiencia en el asesoramiento a clientes como científico de datos, analizando sus datos de clientes y revelando información de marketing útil y basada en datos.
Moshe es licenciado en Ingeniería Industrial y Gestión, con especialización en Sistemas de Información.


