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Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
Por qué es importante:
La IA ya ha hecho que los profesionales del marketing sean más capaces. Lo que define la siguiente etapa es la coordinación. Para el Marketer Sin Puesto, el éxito ya no se trata de optimizar campañas individuales, sino de orquestar un sistema donde cada decisión a través de viajes, ofertas, contenido y timing trabaja hacia un objetivo compartido.
AI Decisioning Studio lo hace posible al reunir cuatro agentes de IA centrales en un entorno coordinado. El resultado no es solo un mejor rendimiento en cada capa, sino un efecto compuesto en todas ellas. Eso es lo que desbloquea el verdadero Poder de Optimización: no mejoras aisladas, sino decisiones conectadas que impulsan un impacto medible.
Puntos clave:
La IA es una clave para hacer posible al Marketer Sin Puesto. Otorga a los profesionales del marketing el poder de hacer más en estrategia, orquestación, creatividad y optimización, sin depender de traspasos constantes.
Pero a medida que la IA se incrusta cada vez más en el marketing, surge un nuevo desafío: la coordinación y gestión de las capacidades automatizadas.
Hoy en día, los profesionales del marketing ya pueden tener IA optimizando viajes, ofertas, contenido y timing. Pero cuando esas decisiones ocurren de forma aislada, aún deben unirse manualmente. El resultado no es un sistema conectado, sino una colección de optimizaciones locales.
Y eso frustra la promesa del Marketer Sin Puesto.
El empoderamiento del Marketing Sin Puesto se materializa cuando esas decisiones trabajan en armonía.
Eso es lo que AI Decisioning Studio permite. Reúne cuatro agentes centrales de decisión de IA en un solo entorno, para que los profesionales del marketing tengan el poder de coordinar decisiones a través de viajes, ofertas, canales, contenido y timing en torno a un objetivo estratégico compartido.
Este es el Poder de Optimización a un nuevo nivel. No solo decisiones más inteligentes, sino decisiones más inteligentes trabajando juntas.
Mira la charla completa sobre los Agentes de Optimove AI aquí.
Las capacidades de Optimove AI ya han estado ayudando a los profesionales del marketing a mejorar partes específicas del rendimiento de las campañas. Lo que AI Decisioning Studio avanza es que estas capacidades se unen.
En lugar de operar a través de flujos de trabajo separados, cuatro agentes centrales de IA ahora trabajan dentro de un único sistema dirigido por la estrategia. Los profesionales del marketing pueden activarlos, monitorearlos y alinearlos con un objetivo compartido.
El impacto no es solo un mejor rendimiento en cada capa. Es que esas mejoras se acumulan.
Una mejor decisión de viaje crea el contexto adecuado para una mejor oferta. Una mejor oferta, canal o variación de mensaje aumenta la relevancia. Un mensaje más relevante funciona mejor cuando se entrega en el momento adecuado.
Aquí es donde la toma de decisiones se optimiza.
AI Decisioning Studio reúne actualmente cuatro agentes centrales de Optimove AI, cada uno responsable de una capa diferente de toma de decisiones. Juntos, forman un sistema conectado para la ejecución de campañas.
Cada agente se centra en una decisión diferente:
| Agente de IA | Lo que Decide | Alcance de la Optimización |
| Agente de Decisión de Viaje por IA | Qué campaña debería ocurrir a continuación | En todas las campañas elegibles |
| Agente de Decisión de Oferta por IA | Qué oferta, canal o variación de plantilla usar | Dentro de una campaña |
| Agente de Decisión de Contenido por IA | Cómo se debe presentar el mensaje | A nivel de contenido (ej. líneas de asunto) |
| Agente de Optimización del Tiempo de Envío | Cuándo se debe entregar el mensaje | Timing por cliente |
Esta es la capa de orquestación.
El Agente de Decisión de Viaje por IA determina la siguiente mejor campaña para cada cliente en todas las campañas recurrentes elegibles. En lugar de optimizar dentro de una única campaña, evalúa todas las opciones disponibles, predice el valor futuro de cada una y selecciona la que tiene más probabilidades de impulsar un impacto a largo plazo.
Dentro de AI Decisioning Studio, el Agente de Decisión de Viaje por IA es la capa superior de toma de decisiones coordinada, asegurando que lo que ocurra a continuación esté alineado con la estrategia más amplia del profesional del marketing, no solo con las reglas de una campaña individual.
Una vez seleccionada la siguiente campaña, el Agente de Decisión de Oferta por IA determina qué variación debe recibir cada cliente. Esto puede incluir la oferta en sí, el canal y la variación de la plantilla.
Utilizando el ADN del Cliente de Optimove, incluyendo la etapa del ciclo de vida, las capas de segmentación y los microsegmentos basados en el comportamiento, comprende cómo diferentes audiencias responden a diferentes acciones.
Compara cada acción con un grupo de control, mide tanto la respuesta como el impacto comercial, y calcula el valor incremental que crea cada variación. Basándose en esos análisis, mueve gradualmente a más clientes hacia las combinaciones que mejor funcionan.
En lugar de declarar un ganador global, el agente se adapta continuamente. Diferentes grupos de clientes pueden recibir diferentes combinaciones de oferta, canal y mensaje basándose en lo que es más efectivo para ellos.
El Agente de Decisión de Contenido por IA selecciona la segmentación de mensaje adecuada para cada cliente. Encuentra la variación de contenido con más probabilidades de involucrar a cada cliente y mejora con el tiempo basándose en datos de rendimiento reales. Los profesionales del marketing pueden añadir múltiples variaciones de líneas de asunto, ya sean escritas manualmente o generadas con GenAI, y el sistema aprende continuamente de las señales de interacción para desviar más envíos hacia opciones de mayor rendimiento.
En la práctica, esto elimina la necesidad de ciclos de prueba manuales y convierte la optimización de contenido en un proceso siempre activo que se ejecuta en segundo plano. Los equipos que utilizan agentes de IA para contenido informan de plazos de creación de contenido un 68% más cortos (Demand Gen Report, 2025), y este agente lleva el ciclo aún más allá al eliminar por completo el bucle de esperar y medir.
El timing es la capa de decisión final.
El Agente de Optimización del Tiempo de Envío identifica el momento óptimo para interactuar con cada cliente basándose en sus patrones de comportamiento individuales y señales históricas de interacción. En lugar de asignar un tiempo de envío fijo, los profesionales del marketing definen una ventana de envío, y el sistema determina el mejor tiempo de entrega para cada individuo dentro de esa ventana.
Esto asegura que cada mensaje se entregue cuando el cliente sea más propenso a interactuar, maximizando la efectividad de las decisiones de viaje, oferta y contenido que lo preceden.
Cada uno de estos agentes mejora el rendimiento por sí solo. El verdadero poder se materializa porque trabajan como un sistema altamente coordinado.
El Agente de Decisión de Viaje por IA identifica la siguiente mejor campaña. Esa decisión crea el contexto para que el Agente de Decisión de Oferta por IA determine la mejor oferta, canal o variación de plantilla. Esto, a su vez, moldea cómo el Agente de Decisión de Contenido por IA presenta el mensaje. Y todo ello se vuelve más efectivo cuando el Agente de Optimización del Tiempo de Envío lo entrega en el momento en que cada cliente es más propenso a interactuar.
Esta es la diferencia entre optimización y toma de decisiones. La optimización mejora una cosa de forma aislada. La toma de decisiones mejora una serie de cosas conectadas. Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA para fines de 2026, frente a menos del 5% en 2025. La cuestión ya no es si los profesionales del marketing adoptarán agentes de IA. Es si esos agentes están trabajando juntos o si actúan de forma descontrolada en paralelo sin coordinación.
La mayoría de las herramientas de IA de marketing aún tratan estas capas de decisión por separado. AI Decisioning Studio cierra esa brecha al reunirlas en un sistema coordinado, donde cada decisión se construye sobre la anterior. Esto es lo que convierte el Poder de Optimización en algo mucho más potente: una toma de decisiones continua y conectada.
Con este nivel de coordinación, el rol del profesional del marketing evoluciona.
En lugar de gestionar manualmente las decisiones a través de campañas, canales, contenido y timing, los profesionales del marketing definen la estrategia, establecen el objetivo y dejan que los agentes de IA lo optimicen.
Al mismo tiempo, obtienen visibilidad y control. Desde un solo lugar, pueden ver qué agentes de IA y optimizaciones ya están activas, añadir más con un clic y expandir la toma de decisiones por IA sin gestionar cada capa por separado. También pueden ver el impacto en el mismo lugar, facilitando la medición de resultados y la comprensión de dónde ajustar a continuación.
Este es el Marketer Sin Puesto en la práctica: menos tiempo dedicado a configurar campañas, más tiempo dedicado a dar forma a la estrategia que guía cómo ejecuta la IA. Menos complejidad operativa, más control estratégico.
Los agentes de IA son poderosos. Pero su verdadero valor proviene de trabajar juntos.
Dentro de AI Decisioning Studio, cuatro agentes centrales coordinan las decisiones a través de viajes, ofertas, contenido y timing, convirtiendo las optimizaciones desconectadas en un sistema conectado.
Para los profesionales del marketing, esto cambia cómo funciona la ejecución. En lugar de gestionar la complejidad, orquestan resultados.
Y eso es lo que define al Marketer Sin Puesto. No alguien que hace más tareas, sino alguien con el poder de establecer la dirección, alinear la ejecución y escalar resultados a través de una inteligencia coordinada.
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En este informe exclusivo de Forrester, descubra cómo los profesionales del marketing global utilizan la inteligencia artificial y el marketing sin posiciones para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la relevancia.
Sophie es directora de marketing de productos con experiencia en comunicación y marketing. Está especializada en estrategias de comercialización, comunicación de productos y compromiso digital para empresas SaaS y B2B. Combina la narración creativa con una mentalidad basada en datos para aclarar el valor del producto y establecer conexiones más sólidas con el público objetivo. Sophie es licenciada en Comunicación y Marketing por la Universidad Reichman (IDC Herzliya).
AI Decisioning Studio es un entorno unificado dentro de la plataforma Optimove donde los profesionales del marketing pueden gestionar, monitorear y coordinar cuatro agentes centrales de IA. Reúne decisiones de viaje, oferta, contenido y timing bajo una estrategia compartida, permitiendo una ejecución conectada en lugar de una optimización aislada.
Actualmente, AI Decisioning Studio incluye cuatro agentes centrales: el Agente de Decisión de Viaje por IA, el Agente de Decisión de Oferta por IA, el Agente de Decisión de Contenido por IA y el Agente de Optimización del Tiempo de Envío. Se esperan agentes adicionales a lo largo de 2026.
La automatización de marketing ejecuta basándose en reglas y disparadores preestablecidos. La toma de decisiones por IA va más allá, aprendiendo de datos en tiempo real, prediciendo resultados y adaptando decisiones continuamente. Donde la automatización sigue un camino fijo, la toma de decisiones evalúa todas las opciones y selecciona aquella que se espera genere el mayor valor para cada cliente.
Los agentes operan en un sistema coordinado. El Agente de Decisión de Viaje selecciona la mejor campaña, lo que proporciona contexto para que el Agente de Decisión de Oferta elija la variación correcta. El Agente de Decisión de Contenido luego selecciona el mensaje más efectivo, y el Agente de Optimización del Tiempo de Envío determina el momento ideal de entrega. Cada capa de decisión se construye sobre la anterior.
Sí. Los profesionales del marketing definen la estrategia, los objetivos y las restricciones. AI Decisioning Studio ofrece visibilidad total sobre qué agentes están activos, cómo se están desempeñando y dónde se pueden hacer ajustes. Los profesionales del marketing pueden configurar agentes, activarlos o desactivarlos, e interactuar con ellos a través de chat, todo sin necesidad de conocimientos técnicos.
