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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Por que é importante:
A IA já tornou os profissionais de marketing mais capazes. O que define a próxima fase é a coordenação. Para o Profissional de Marketing Sem Posição, o sucesso não se trata mais de otimizar campanhas individuais, mas de orquestrar um sistema onde cada decisão em jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega trabalha em direção a um objetivo compartilhado.
O AI Decisioning Studio torna isso possível ao reunir quatro agentes de IA principais em um ambiente coordenado. O resultado não é apenas um melhor desempenho em cada camada, mas um efeito composto em todas elas. É isso que desbloqueia o verdadeiro Poder de Otimização: não melhorias isoladas, mas decisões conectadas que impulsionam um impacto mensurável.
Pontos-chave:
A IA é uma chave para tornar o Profissional de Marketing Sem Posição possível. Ela dá aos profissionais de marketing o poder de fazer mais em estratégia, orquestração, criação e otimização, sem depender de transferências constantes.
Mas, à medida que a IA se torna cada vez mais integrada ao marketing, surge um novo desafio: a coordenação e o gerenciamento de capacidades automatizadas.
Os profissionais de marketing hoje podem já ter IA otimizando jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega. Mas quando essas decisões acontecem isoladamente, elas ainda precisam ser costuradas manualmente. O resultado não é um sistema conectado, mas uma coleção de otimizações locais.
E isso frustra a promessa do Profissional de Marketing Sem Posição.
O empoderamento do Marketing Sem Posição é realizado quando essas decisões funcionam em harmonia.
É isso que o AI Decisioning Studio possibilita. Ele reúne quatro agentes de decisão de IA principais em um único ambiente, para que os profissionais de marketing tenham o poder de coordenar decisões em jornadas, ofertas, canais, conteúdo e tempo de entrega em torno de um objetivo estratégico compartilhado.
Este é o Poder de Otimização em um novo nível. Não apenas decisões mais inteligentes, mas decisões mais inteligentes trabalhando juntas.
Veja a palestra completa sobre os Agentes de IA da Optimove aqui.
As capacidades de IA da Optimove já vêm ajudando os profissionais de marketing a melhorar partes específicas do desempenho da campanha. O que o AI Decisioning Studio avança é que essas capacidades se unem.
Em vez de operar em fluxos de trabalho separados, quatro agentes de IA principais agora trabalham dentro de um único sistema guiado por estratégia. Os profissionais de marketing podem ativá-los, monitorá-los e alinhá-los a um objetivo compartilhado.
O impacto não é apenas um melhor desempenho em cada camada. É que essas melhorias se acumulam.
Uma melhor decisão de jornada cria o contexto certo para uma melhor oferta. Uma melhor oferta, canal ou variação de mensagem aumenta a relevância. Uma mensagem mais relevante tem um desempenho melhor quando entregue no momento certo.
É aqui que a tomada de decisão se torna otimizada.
O AI Decisioning Studio atualmente reúne quatro agentes de IA principais da Optimove, cada um responsável por uma camada diferente de tomada de decisão. Juntos, eles formam um sistema conectado para a execução de campanhas.
Cada agente foca em uma decisão diferente:
| Agente de IA | O Que Ele Decide | Escopo da Otimização |
| Agente de Decisão de Jornada de IA | Qual campanha deve acontecer em seguida | Em todas as campanhas elegíveis |
| Agente de Decisão de Oferta de IA | Qual oferta, canal ou variação de template usar | Dentro de uma campanha |
| Agente de Decisão de Conteúdo de IA | Como a mensagem deve ser apresentada | Nível de conteúdo (por exemplo, linhas de assunto) |
| Agente de Otimização de Tempo de Envio | Quando a mensagem deve ser entregue | Tempo por cliente |
Esta é a camada de orquestração.
O Agente de Decisão de Jornada de IA determina a próxima melhor campanha para cada cliente em todas as campanhas recorrentes elegíveis. Em vez de otimizar dentro de uma única campanha, ele avalia todas as opções disponíveis, prevê o valor futuro de cada uma e seleciona aquela com maior probabilidade de impulsionar um impacto de longo prazo.
Dentro do AI Decisioning Studio, o Agente de Decisão de Jornada de IA é a camada superior de decisão coordenada, garantindo que o que acontece em seguida esteja alinhado com a estratégia mais ampla do profissional de marketing, não apenas com as regras de uma campanha individual.
Uma vez selecionada a próxima campanha, o Agente de Decisão de Oferta de IA determina qual variação cada cliente deve receber. Isso pode incluir a própria oferta, o canal e a variação do template.
Usando o DNA do Cliente da Optimove, incluindo o estágio do ciclo de vida, as camadas de segmentação e os microssegmentos baseados em comportamento, ele entende como diferentes públicos respondem a diferentes ações.
Ele compara cada ação com um grupo de controle, mede tanto a resposta quanto o impacto nos negócios e calcula o valor incremental que cada variação cria. Com base nesses insights analisados, ele gradualmente direciona mais clientes para as combinações que têm melhor desempenho.
Em vez de declarar um vencedor global, o agente se adapta continuamente. Diferentes grupos de clientes podem receber diferentes combinações de oferta, canal e mensagem com base no que é mais eficaz para eles.
O Agente de Decisão de Conteúdo de IA seleciona a segmentação de mensagem certa para cada cliente. Ele encontra a variação de conteúdo com maior probabilidade de engajar cada cliente e melhora ao longo do tempo com base em dados de desempenho reais. Os profissionais de marketing podem adicionar várias variações de linha de assunto, sejam escritas manualmente ou geradas com GenAI, e o sistema está continuamente aprendendo com os sinais de engajamento para direcionar mais envios para opções de maior desempenho.
Na prática, isso remove a necessidade de ciclos de teste manuais e transforma a otimização de conteúdo em um processo contínuo em segundo plano. Equipes que usam agentes de IA para conteúdo relatam tempos de criação de conteúdo 68% mais curtos (Demand Gen Report, 2025), e este agente leva o ciclo adiante, eliminando completamente o loop de espera e medição.
O tempo de entrega é a camada de decisão final.
O Agente de Otimização de Tempo de Envio identifica o momento ideal para engajar cada cliente com base em seus padrões de comportamento individuais e sinais de engajamento históricos. Em vez de atribuir um tempo de envio fixo, os profissionais de marketing definem uma janela de envio, e o sistema determina o melhor tempo de entrega para cada indivíduo dentro dessa janela.
Isso garante que cada mensagem seja entregue quando o cliente estiver mais propenso a se engajar, maximizando a eficácia das decisões de jornada, oferta e conteúdo que a precedem.
Cada um desses agentes melhora o desempenho por si só. O poder real é percebido porque eles trabalham como um sistema altamente coordenado.
O Agente de Decisão de Jornada de IA identifica a próxima melhor campanha. Essa decisão cria contexto para o Agente de Decisão de Oferta de IA determinar a melhor oferta, canal ou variação de template. Isso, por sua vez, molda como o Agente de Decisão de Conteúdo de IA apresenta a mensagem. E tudo isso se torna mais eficaz quando o Agente de Otimização de Tempo de Envio a entrega no momento em que cada cliente está mais propenso a se engajar.
Esta é a diferença entre otimização e tomada de decisão. A otimização melhora uma coisa isoladamente. A tomada de decisão melhora uma série de coisas conectadas. A Gartner projeta que 40% dos aplicativos empresariais incorporarão agentes de IA até o final de 2026, acima de menos de 5% em 2025. A questão não é mais se os profissionais de marketing adotarão agentes de IA. É se esses agentes estão trabalhando juntos ou agindo de forma desordenada em paralelo sem coordenação.
A maioria das ferramentas de IA de marketing ainda trata essas camadas de decisão separadamente. O AI Decisioning Studio fecha essa lacuna, reunindo-as em um sistema coordenado, onde cada decisão se baseia na anterior. É isso que transforma o Poder de Otimização em algo muito mais poderoso: tomada de decisão contínua e conectada.
Com esse nível de coordenação, o papel do profissional de marketing evolui.
Em vez de gerenciar manualmente decisões em campanhas, canais, conteúdo e tempo de entrega, os profissionais de marketing definem a estratégia, estabelecem o objetivo e deixam que os agentes de IA a otimizem.
Ao mesmo tempo, eles ganham visibilidade e controle. De um só lugar, eles podem ver quais agentes de IA e otimizações já estão ativos, adicionar mais com um clique e expandir a tomada de decisão de IA sem gerenciar cada camada separadamente. Eles também podem ver o impacto no mesmo local, facilitando a medição de resultados e a compreensão de onde ajustar em seguida.
Este é o Profissional de Marketing Sem Posição na prática: menos tempo gasto configurando campanhas, mais tempo gasto moldando a estratégia que guia como a IA executa. Menos complexidade operacional, mais controle estratégico.
Os agentes de IA são poderosos. Mas seu verdadeiro valor vem de trabalhar juntos.
Dentro do AI Decisioning Studio, quatro agentes principais coordenam decisões em jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega, transformando otimizações desconectadas em um sistema conectado.
Para os profissionais de marketing, isso muda como a execução funciona. Em vez de gerenciar a complexidade, eles orquestram os resultados.
E é isso que define o Profissional de Marketing Sem Posição. Não alguém fazendo mais tarefas, mas alguém com o poder de definir a direção, alinhar a execução e escalar os resultados por meio de inteligência coordenada.
Para mais informações, entre em contato para solicitar uma demonstração.
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Sophie é gestora de marketing de produto com formação em comunicação e marketing. Ela é especialista em estratégia de entrada no mercado, mensagens de produto e engajamento digital para empresas SaaS e B2B. Ela combina narrativa criativa com uma mentalidade orientada por dados para esclarecer o valor do produto e construir conexões mais fortes com o público-alvo. Sophie é formada em Comunicação e Marketing pela Reichman University (IDC Herzliya).
O AI Decisioning Studio é um ambiente unificado dentro da plataforma Optimove onde os profissionais de marketing podem gerenciar, monitorar e coordenar quatro agentes de IA principais. Ele reúne decisões de jornada, oferta, conteúdo e tempo de entrega sob uma estratégia compartilhada, permitindo uma execução conectada em vez de otimização isolada.
O AI Decisioning Studio atualmente inclui quatro agentes principais: o Agente de Decisão de Jornada de IA, o Agente de Decisão de Oferta de IA, o Agente de Decisão de Conteúdo de IA e o Agente de Otimização de Tempo de Envio. Agentes adicionais são esperados ao longo de 2026.
A automação de marketing executa com base em regras e gatilhos predefinidos. A tomada de decisão por IA vai além, aprendendo com dados em tempo real, prevendo resultados e adaptando decisões continuamente. Onde a automação segue um caminho fixo, a tomada de decisão avalia todas as opções e seleciona aquela que se espera gerar o maior valor para cada cliente.
Os agentes operam em um sistema coordenado. O Agente de Decisão de Jornada seleciona a melhor campanha, o que fornece contexto para o Agente de Decisão de Oferta escolher a variação certa. O Agente de Decisão de Conteúdo então seleciona a mensagem mais eficaz, e o Agente de Otimização de Tempo de Envio determina o momento ideal de entrega. Cada camada de decisão se baseia na anterior.
Sim. Os profissionais de marketing definem a estratégia, os objetivos e as restrições. O AI Decisioning Studio oferece total visibilidade sobre quais agentes estão ativos, como estão se desempenhando e onde ajustes podem ser feitos. Os profissionais de marketing podem configurar agentes, ativá-los ou desativá-los e interagir com eles via chat, tudo sem necessidade de conhecimento técnico.
