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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Por que é importante:
A IA já tornou os profissionais de marketing mais capazes. O que define a próxima etapa é a coordenação. Para o Profissional de Marketing Sem Posição, o sucesso não se trata mais de otimizar campanhas individuais, mas de orchestrar um sistema onde cada decisão em jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega funciona em direção a um objetivo compartilhado. O AI Decisioning Studio torna isso possível ao reunir quatro agentes de IA centrais em um ambiente coordenado. O resultado não é apenas um melhor desempenho em cada camada, mas um efeito composto em todas elas. É isso que desbloqueia o verdadeiro Poder de Otimização: não melhorias isoladas, mas decisões conectadas que impulsionam um impacto mensurável.
Pontos-chave:
A IA é uma das chaves para tornar o Profissional de Marketing Sem Posição possível. Ela dá aos profissionais de marketing o poder de fazer mais em estratégia, orquestração, criatividade e otimização, sem depender de entregas constantes.
Mas à medida que a IA se torna cada vez mais integrada ao marketing, surge um novo desafio: a coordenação e a gestão de capacidades automatizadas.
Os profissionais de marketing hoje já podem ter IA otimizando jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega. Mas quando essas decisões acontecem isoladamente, ainda precisam ser unidas manualmente. O resultado não é um sistema conectado, mas uma coleção de otimizações locais.
E isso frustra a promessa do Profissional de Marketing Sem Posição.
O empoderamento do Marketing Sem Posição é realizado quando essas decisões funcionam em harmonia.
É isso que o AI Decisioning Studio possibilita. Ele reúne quatro agentes centrais de tomada de decisão de IA em um único ambiente, para que os profissionais de marketing tenham o poder de coordenar decisões em jornadas, ofertas, canais, conteúdo e tempo de entrega em torno de um objetivo estratégico compartilhado.
Este é o Poder de Otimização em um novo nível. Não apenas decisões mais inteligentes, mas decisões mais inteligentes trabalhando juntas.
Assista à palestra completa sobre Agentes de IA da Optimove aqui.
As capacidades de IA da Optimove já vêm ajudando os profissionais de marketing a melhorar partes específicas do desempenho da campanha. O que o AI Decisioning Studio avança é que essas capacidades se unem.
Em vez de operar em fluxos de trabalho separados, quatro agentes centrais de IA agora trabalham dentro de um único sistema estratégico. Os profissionais de marketing podem ativá-los, monitorá-los e alinhá-los a um objetivo compartilhado.
O impacto não é apenas um melhor desempenho em cada camada. É que essas melhorias se acumulam.
Uma melhor decisão de jornada cria o contexto certo para uma oferta melhor.
Uma oferta, canal ou variação de mensagem melhor aumenta a relevância.
Uma mensagem mais relevante tem melhor desempenho quando entregue no momento certo.
É aqui que a tomada de decisão se torna otimizada.
O AI Decisioning Studio atualmente reúne quatro agentes centrais de IA da Optimove, cada um responsável por uma camada diferente de tomada de decisão. Juntos, eles formam um sistema conectado para a execução de campanhas.
Cada agente foca em uma decisão diferente:
| Agente de IA | O que decide | Escopo da Otimização |
| Agente de Tomada de Decisão de Jornada por IA | Qual campanha deve acontecer em seguida | Em todas as campanhas elegíveis |
| Agente de Tomada de Decisão de Oferta por IA | Qual oferta, canal ou variação de modelo usar | Dentro de uma campanha |
| Agente de Tomada de Decisão de Conteúdo por IA | Como a mensagem deve ser apresentada | Nível de conteúdo (ex: linhas de assunto) |
| Agente de Otimização do Tempo de Envio | Quando a mensagem deve ser entregue | Tempo por cliente |
Esta é a camada de orquestração.
O Agente de Tomada de Decisão de Jornada por IA determina a próxima melhor campanha para cada cliente em todas as campanhas recorrentes elegíveis. Em vez de otimizar dentro de uma única campanha, ele avalia todas as opções disponíveis, prevê o valor futuro de cada uma e seleciona aquela com maior probabilidade de gerar impacto a longo prazo.
Dentro do AI Decisioning Studio, o Agente de Tomada de Decisão de Jornada por IA é a camada superior de tomada de decisão coordenada, garantindo que o que acontece em seguida esteja alinhado com a estratégia mais ampla do profissional de marketing, e não apenas com as regras de uma campanha individual.
Uma vez selecionada a próxima campanha, o Agente de Tomada de Decisão de Oferta por IA determina qual variação cada cliente deve receber. Isso pode incluir a própria oferta, o canal e a variação do modelo.
Usando o DNA do Cliente da Optimove, incluindo estágio do ciclo de vida, camadas de segmentação e microssegmentos baseados em comportamento, ele entende como diferentes públicos respondem a diferentes ações.
Ele compara cada ação com um grupo de controle, mede tanto a resposta quanto o impacto nos negócios, e calcula o valor incremental que cada variação cria. Com base nesses insights analisados, ele gradualmente direciona mais clientes para as combinações que apresentam o melhor desempenho.
Em vez de declarar um vencedor global, o agente se adapta continuamente. Diferentes grupos de clientes podem receber diferentes combinações de oferta, canal e mensagem com base no que é mais eficaz para eles.
O Agente de Tomada de Decisão de Conteúdo por IA seleciona o direcionamento de mensagem certo para cada cliente. Ele encontra a variação de conteúdo com maior probabilidade de engajar cada cliente e melhora ao longo do tempo com base em dados de desempenho reais. Os profissionais de marketing podem adicionar múltiplas variações de linha de assunto, seja escritas manualmente ou geradas com GenAI, e o sistema está continuamente aprendendo com os sinais de engajamento para direcionar mais envios para opções de melhor desempenho.
Na prática, isso remove a necessidade de ciclos de testes manuais e transforma a otimização de conteúdo em um processo sempre ativo, rodando em segundo plano. Equipes que usam agentes de IA para conteúdo relatam prazos de criação de conteúdo 68% mais curtos (Demand Gen Report, 2025), e este agente leva o ciclo adiante, eliminando completamente o ciclo de espera e medição.
O tempo de entrega é a camada de decisão final.
O Agente de Otimização do Tempo de Envio identifica o momento ideal para engajar cada cliente com base em seus padrões de comportamento individuais e sinais históricos de engajamento. Em vez de atribuir um tempo de envio fixo, os profissionais de marketing definem uma janela de envio, e o sistema determina o melhor tempo de entrega para cada indivíduo dentro dessa janela.
Isso garante que cada mensagem seja entregue quando o cliente estiver mais propenso a se engajar, maximizando a eficácia das decisões de jornada, oferta e conteúdo que a precedem.
Cada um desses agentes melhora o desempenho por conta própria. O poder real é percebido porque eles trabalham como um sistema altamente coordenado.
O Agente de Tomada de Decisão de Jornada por IA identifica a próxima melhor campanha. Essa decisão cria contexto para o Agente de Tomada de Decisão de Oferta por IA determinar a melhor oferta, canal ou variação de modelo. Isso, por sua vez, molda como o Agente de Tomada de Decisão de Conteúdo por IA apresenta a mensagem. E tudo isso se torna mais eficaz quando o Agente de Otimização do Tempo de Envio a entrega no momento em que cada cliente está mais propenso a se engajar.
Esta é a diferença entre otimização e tomada de decisão. A otimização melhora uma coisa isoladamente. A tomada de decisão melhora uma série de coisas conectadas. O Gartner projeta que 40% das aplicações empresariais incorporarão agentes de IA até o final de 2026, um aumento em relação a menos de 5% em 2025. A questão não é mais se os profissionais de marketing adotarão agentes de IA. É se esses agentes estão trabalhando juntos ou agindo sem coordenação em paralelo.
A maioria das ferramentas de IA de marketing ainda trata essas camadas de decisão separadamente. O AI Decisioning Studio fecha essa lacuna ao reuni-las em um sistema coordenado, onde cada decisão se baseia na anterior. É isso que transforma o Poder de Otimização em algo muito mais poderoso: tomada de decisão contínua e conectada.
Com esse nível de coordenação, o papel do profissional de marketing evolui.
Em vez de gerenciar manualmente decisões em campanhas, canais, conteúdo e tempo de entrega, os profissionais de marketing definem a estratégia, estabelecem o objetivo e deixam os agentes de IA otimizá-lo.
Ao mesmo tempo, eles ganham visibilidade e controle. De um só lugar, eles podem ver quais agentes de IA e otimizações já estão ativos, adicionar mais com um clique e expandir a tomada de decisão por IA sem gerenciar cada camada separadamente. Eles também podem ver o impacto no mesmo local, facilitando a medição de resultados e a compreensão de onde ajustar em seguida.
Este é o Profissional de Marketing Sem Posição na prática: menos tempo gasto configurando campanhas, mais tempo gasto moldando a estratégia que guia como a IA executa. Menos complexidade operacional, mais controle estratégico.
Os agentes de IA são poderosos. Mas seu verdadeiro valor vem do trabalho em conjunto.
Dentro do AI Decisioning Studio, quatro agentes centrais coordenam decisões em jornadas, ofertas, conteúdo e tempo de entrega, transformando otimizações desconectadas em um sistema conectado.
Para os profissionais de marketing, isso muda a forma como a execução funciona. Em vez de gerenciar a complexidade, eles orquestram resultados.
E é isso que define o Profissional de Marketing Sem Posição. Não alguém que faz mais tarefas, mas alguém com o poder de definir a direção, alinhar a execução e escalar resultados através da inteligência coordenada.
Para mais informações, entre em contato para solicitar uma demonstração.
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Sophie é gestora de marketing de produto com formação em comunicação e marketing. Ela é especialista em estratégia de entrada no mercado, mensagens de produto e engajamento digital para empresas SaaS e B2B. Ela combina narrativa criativa com uma mentalidade orientada por dados para esclarecer o valor do produto e construir conexões mais fortes com o público-alvo. Sophie é formada em Comunicação e Marketing pela Reichman University (IDC Herzliya).
O AI Decisioning Studio é um ambiente unificado dentro da plataforma Optimove onde os profissionais de marketing podem gerenciar, monitorar e coordenar quatro agentes de IA centrais. Ele reúne decisões de jornada, oferta, conteúdo e tempo de entrega sob uma estratégia compartilhada, permitindo a execução conectada em vez de otimização isolada.
Atualmente, o AI Decisioning Studio inclui quatro agentes centrais: o Agente de Tomada de Decisão de Jornada por IA, o Agente de Tomada de Decisão de Oferta por IA, o Agente de Tomada de Decisão de Conteúdo por IA e o Agente de Otimização do Tempo de Envio. Agentes adicionais são esperados ao longo de 2026.
A automação de marketing executa com base em regras e gatilhos predefinidos. A tomada de decisão por IA vai além, aprendendo com dados em tempo real, prevendo resultados e adaptando decisões continuamente. Onde a automação segue um caminho fixo, a tomada de decisão avalia todas as opções e seleciona aquela que se espera gerar o maior valor para cada cliente.
Os agentes operam em um sistema coordenado. O Agente de Tomada de Decisão de Jornada seleciona a melhor campanha, o que fornece contexto para o Agente de Tomada de Decisão de Oferta escolher a variação certa. O Agente de Tomada de Decisão de Conteúdo então seleciona a mensagem mais eficaz, e o Agente de Otimização do Tempo de Envio determina o momento ideal de entrega. Cada camada de decisão se baseia na anterior.
Sim. Os profissionais de marketing definem a estratégia, os objetivos e as restrições. O AI Decisioning Studio oferece visibilidade total sobre quais agentes estão ativos, como estão se desempenhando e onde ajustes podem ser feitos. Os profissionais de marketing podem configurar agentes, ativá-los ou desativá-los e interagir com eles via chat, tudo sem expertise técnica.
