Aquí tienes 5 modelos de recomendación de productos que aumentan la retención de clientes y el valor de por vida.

No existe una fórmula única para conseguir que los clientes vuelvan a comprar en tu tienda. Implementar los modelos de recomendación adecuados te facilitará la tarea. Conoce los 5 tipos principales.

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Cada persona reacciona de forma diferente ante distintos estímulos. Por eso no existe una táctica única que funcione para todos los clientes a la hora de conseguir que interactúen de una determinada manera. Así, aunque animar a los clientes a visitar tu sitio web y realizar una compra suele ser el objetivo principal de muchas campañas de marketing, enviar una campaña con una selección de productos de tu sitio web puede animar a algunos clientes a hacer clic en tu sitio web, pero la mayoría de los clientes esperan que tus correos electrónicos sean más personalizados que eso. Al añadir recomendaciones personalizadas a sus campañas, puede aumentar en un 300 % la probabilidad de que un cliente vuelva a su sitio web y reducir la tasa de cancelación de suscripciones en un 65 %.

Modelos de recomendación

Para optimizar el rendimiento de sus correos electrónicos de recomendación, es esencial adaptar el modelo de recomendación al objetivo que desea alcanzar. Optimove ofrece varios modelos de recomendación. Veámoslos:

  1. Reposición de productos: se basa en los patrones de uso y reposición específicos de cada cliente.
  2. Filtrado colaborativo: recomienda artículos basándose en las compras anteriores de los clientes y en las compras anteriores de clientes similares.
  3. Recomendaciones externas: aprovecha las recomendaciones de una fuente de datos externa.
  4. Correos electrónicos de recomendación dinámicos y en tiempo real de fuentes externas, en DynamicMail: rellena el contenido recomendado en tiempo real al abrir el correo electrónico.
  5. Recomendaciones personalizadas: adaptadas a cualquier marca por el equipo de servicios profesionales de Optimove.

Reposición de productos

Las marcas que ofrecen productos comoditizados y reponibles pueden mejorar la retención de clientes y animarlos a seguir comprando identificando los patrones de reposición individuales de sus clientes. De este modo, las marcas pueden enviar un correo electrónico personalizado a cada cliente antes de que se agote su producto, recordarles que deben realizar otra compra y animarlos a hacerlo, además de optimizar la experiencia general del cliente.

Filtrado colaborativo

Mostrar a los clientes productos recomendados a los que es probable que respondan bien es una forma estupenda de mantener su interés por la marca y aumentar su valor medio futuro. Aprovechando el algoritmo de filtrado colaborativo, las marcas pueden personalizar fácilmente sus recomendaciones mostrando los productos más adecuados para cada cliente.

Recomendaciones externas

Las marcas que cuentan con su propio motor de recomendación de productos pueden utilizar esas recomendaciones y cualquier otro atributo de los clientes en Optimove para contextualizar y maximizar sus esfuerzos de personalización.

Correos electrónicos de recomendaciones dinámicas en tiempo real

Con Dynamic Mail, las marcas pueden enviar correos electrónicos de recomendaciones dinámicas en tiempo real que incorporan varios de los modelos de recomendación mencionados anteriormente y rellenan las recomendaciones al abrir el correo electrónico para llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel. Las marcas también pueden incrustar contenido interactivo dinámico en los correos electrónicos. Por ejemplo, las marcas pueden aumentar la sensación de urgencia al enviar un correo electrónico de recomendación incluyendo un temporizador de cuenta atrás hasta la fecha de caducidad de la oferta.

Recomendaciones personalizadas

La personalización del modelo de recomendación de una marca le permite ejecutar casos de uso sofisticados y únicos para sus necesidades. Con la ayuda del equipo de Servicios Profesionales, las marcas pueden personalizar cualquiera de los modelos de recomendación mencionados anteriormente o crear un modelo de recomendación a medida. Por ejemplo, el equipo de Servicios Profesionales puede crear un modelo que recomiende productos recién lanzados o que recomiende productos basándose en el comportamiento de navegación de los clientes. Si bien los correos electrónicos de recomendación desempeñan un papel esencial en la retención de clientes y el valor de por vida, el uso del modelo de recomendación más adecuado para su objetivo maximizará sus esfuerzos. Para obtener más información sobre los modelos de recomendación de Optimove, póngase en contacto con nosotros.

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