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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Pessoas diferentes reagem a gatilhos diferentes. É por isso que não existe uma tática única para fazer com que os clientes se envolvam de uma determinada maneira. Assim, embora incentivar os clientes a visitar o seu site e fazer uma compra seja normalmente o principal objetivo de muitas campanhas de marketing, enviar uma campanha com uma variedade de produtos do seu site pode incentivar alguns clientes a clicar no seu site, mas a maioria dos clientes espera que os seus e-mails sejam mais personalizados do que isso. Ao adicionar recomendações personalizadas às suas campanhas, pode aumentar em 300% a probabilidade de um cliente regressar ao seu site e reduzir a taxa de cancelamento de subscrição em 65%.
Para otimizar o desempenho dos seus e-mails de recomendação, é essencial adequar o modelo de recomendação ao objetivo que pretende alcançar. A Optimove oferece vários modelos de recomendação. Vamos conhecê-los:
As marcas que oferecem produtos comoditizados e reabastecíveis podem melhorar a retenção de clientes e incentivá-los a continuar a voltar, identificando os padrões de reposição individuais dos seus clientes. Isso permite que as marcas enviem um e-mail personalizado a cada cliente, antes que o seu produto acabe, lembrando-os de fazer outra compra e incentivando-os a fazê-lo, além de otimizar a experiência geral do cliente.
Expor os clientes a produtos recomendados aos quais eles provavelmente responderão bem é uma ótima maneira de mantê-los envolvidos com a marca e aumentar o seu valor médio futuro. Aproveitando o algoritmo de filtragem colaborativa, as marcas podem personalizar facilmente as suas recomendações, exibindo os produtos mais adequados para cada cliente.
As marcas com o seu próprio mecanismo de recomendação de produtos podem usar essas recomendações e qualquer outro atributo do cliente no Optimove para contextualizar e maximizar os seus esforços de personalização.
Com o Dynamic Mail, as marcas podem enviar e-mails de recomendações dinâmicas em tempo real que incorporam vários dos modelos de recomendação acima mencionados e preenchem as recomendações ao abrir o e-mail para elevar a experiência do cliente a um novo patamar. As marcas também podem incorporar conteúdo interativo dinâmico nos e-mails. Por exemplo, as marcas podem aumentar a sensação de urgência ao enviar um e-mail de recomendação, incluindo um temporizador de contagem regressiva até o prazo de validade da oferta.
Personalizar o modelo de recomendação de uma marca permite que ela execute casos de uso sofisticados exclusivos para suas necessidades. Com a assistência da equipa de Serviços Profissionais, as marcas podem personalizar qualquer um dos modelos de recomendação mencionados acima ou criar um modelo de recomendação sob medida. Por exemplo, a equipa de Serviços Profissionais pode criar um modelo que recomenda produtos recém-lançados ou recomenda produtos com base no comportamento de navegação dos clientes. Embora os e-mails de recomendação desempenhem um papel essencial na retenção de clientes e no valor ao longo da vida, usar o modelo de recomendação mais adequado ao seu objetivo maximizará os seus esforços. Para saber mais sobre os modelos de recomendação da Optimove, entre em contacto connosco.
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Os escritores da equipa da Optimove incluem especialistas em marketing, I&D, produtos, ciência de dados, sucesso do cliente e tecnologia que foram fundamentais na criação do Positionless Marketing, um movimento que permite aos profissionais de marketing fazer tudo e ser tudo.
A experiência diversificada e o conhecimento prático dos líderes da Optimove proporcionam comentários e insights especializados sobre práticas e tendências de marketing comprovadas e de ponta.
