Sobre a Bwin
Bwin é uma das principais marcas de apostas online da Europa e parte do Grupo Entain. No Reino Unido, a Bwin oferece aos clientes uma casa de apostas esportivas abrangente cobrindo as principais ligas e eventos, juntamente com produtos de cassino online, incluindo caça-níqueis e jogos com crupiê ao vivo, todos projetados para oferecer uma experiência de jogador de alta qualidade.
O Desafio: Risco de conflito de campanha em estágios críticos do ciclo de vida
Operadores de iGaming executam dezenas de campanhas de CRM simultâneas em diferentes estágios do ciclo de vida dos jogadores. À medida que o volume cresce, a elegibilidade sobreposta torna-se inevitável. Múltiplas campanhas frequentemente se qualificam para os mesmos jogadores no mesmo momento, criando conflitos que forçam escolhas difíceis sobre qual mensagem entregar. Esses conflitos não são apenas ruído operacional; eles afetam diretamente o engajamento e os depósitos dos jogadores, com um impacto mensurável na receita do operador.
Tradicionalmente, os operadores usam regras de prioridade estáticas ou hierarquias predefinidas construídas em um construtor de jornadas ou canvas. Embora simples de implementar, essa abordagem ignora as diferenças reais dos jogadores, pois atende às suposições do profissional de marketing ou aos comportamentos médios do jogador. Para operadores como a Bwin UK, que executa grandes volumes de mensagens de CRM simultâneas em diferentes estágios do ciclo de vida dos jogadores no mercado do Reino Unido, o desafio ia além de gerenciar o volume de campanhas. Tratava-se de saber se a tomada de decisão manual poderia realmente escalar à medida que os conflitos se multiplicam e se tornam mais frequentes, e se a priorização de campanhas poderia ser confiada a regras estáticas em vez de tomada de decisão por IA.
A Solução: Avaliando a tomada de decisão por IA versus regras manuais
Para enfrentar esse desafio, os Serviços Estratégicos da Optimove trabalharam com a Bwin UK para avaliar se o Agente de Decisão de Jornada de IA da Optimove poderia resolver conflitos de campanha de forma mais eficaz do que a priorização manual em um ambiente de CRM de alto volume.
O objetivo da análise foi testar se a tomada de decisão por IA baseada em desempenho poderia consistentemente fazer escolhas melhores em momentos em que múltiplas campanhas eram simultaneamente elegíveis para o mesmo jogador.
Metodologia: Medindo o desempenho para guiar a seleção de mensagens
A análise foi realizada durante um período de 28 dias com jogadores da Bwin UK e focou em conflitos de campanha definidos como situações em que um cliente se qualificava para mais de uma campanha ao mesmo tempo, examinando o valor total do depósito dos jogadores como métrica principal. Os conflitos foram analisados no estágio do ciclo de vida do jogador. A avaliação focou nos estágios de ciclo de vida Ativo e Churn, pois quase 90% dos conflitos ocorrem nesses segmentos de jogadores.
Quando ocorriam conflitos de campanha, o Agente de Decisão de Jornada de IA selecionava automaticamente a campanha de maior valor prevista para cada jogador, com base no comportamento histórico e no valor futuro previsto. Seu mecanismo de controle integrado atribuía aleatoriamente um subconjunto de jogadores às opções elegíveis para medir o impacto total do depósito.
Para avaliar a eficácia, a tomada de decisão por IA foi comparada com cenários simulados de priorização manual, incluindo uma configuração de melhor caso representando decisões perfeitas tomadas com o benefício da retrospectiva. Essa comparação mostrou o quão de perto a tomada de decisão por IA poderia se aproximar de um resultado ótimo ao resolver conflitos de campanha em escala.
Resultados: A tomada de decisão por IA alcançou 84% dos resultados de um cenário perfeito simulado
A análise confirmou que o Agente de Decisão de Jornada de IA supera significativamente as decisões manuais dos profissionais de marketing à medida que o número de campanhas aumenta.
Durante o período de avaliação de 28 dias:
- Mais de 16.000 instâncias de conflito de campanha foram registradas
- Mais de 14.000 jogadores experimentaram elegibilidade de campanha sobreposta
Em um cenário simulado de melhor caso de priorização manual, onde o valor total do depósito representa o resultado teórico de 100%, o Agente de Decisão de Jornada de IA capturou 84% da oportunidade de aumento de depósito alcançável automaticamente. Significando que a Bwin UK capturou $84 de cada $100 em depósitos, usando o Agente de Decisão de IA da Optimove.
Isso mostra o quão perto a tomada de decisão por IA pode chegar de resultados de priorização ótimos ao resolver conflitos de campanha em escala, sem intervenção manual.
Esta análise com a Bwin UK demonstra a correlação clara entre a frequência de conflitos de campanha e os custos associados quando gerenciados usando regras estáticas. Remover a necessidade de regras fixas ou debates internos de priorização libera os profissionais de marketing de CRM de um trabalho de priorização demorado e ineficaz. Isso permite o Marketing Sem Posição, permitindo que as equipes de CRM aproveitem diretamente a otimização de IA sem depender de engenheiros de dados, para que possam focar nas coisas que mais importam: estratégia, criativos e entrega de experiências inesquecíveis aos jogadores.
O Agente de Decisão de Jornada de IA remove a priorização manual sem remover o controle, mudando os operadores de gerenciar campanhas para orquestrar resultados à medida que a complexidade aumenta e a concorrência se torna cada vez mais acirrada.
Para mais informações sobre a tomada de decisão por IA e o Agente de Decisão de Jornada de IA, entre em contato com a Optimove para solicitar uma demonstração.
