
IA e o futuro do profissional de marketing de varejo
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A segmentação dinâmica de clientes melhora a experiência do cliente. Ela vai além dos modelos estáticos tradicionais, oferecendo uma compreensão dinâmica do comportamento do cliente ao longo do tempo. É uma técnica avançada de marketing orientada para o cliente que permite aos profissionais de marketing adaptar as suas abordagens com base em insights em tempo real para entregar mensagens de marketing atraentes, relevantes e personalizadas.
A segmentação de clientes assume várias formas, desde modelos baseados em regras até modelos baseados em clusters. A segmentação baseada em regras categoriza os clientes definindo limites específicos, enquanto a segmentação baseada em clusters utiliza algoritmos para criar segmentos homogéneos. A microssegmentação de clientes agrupa pequenos números de clientes em segmentos precisos com base em vários fatores, incluindo previsões comportamentais. Os profissionais de marketing podem então direcionar ações de marketing específicas para cada microsegmento, a fim de maximizar a eficácia de cada contacto com cada cliente.
A segmentação dinâmica de clientes é a prática de acompanhar e analisar continuamente o comportamento dos clientes ao longo do tempo para criar segmentos de clientes altamente precisos e em evolução. Ao contrário dos modelos de segmentação estática, a segmentação dinâmica adapta-se às mudanças, garantindo que os profissionais de marketing tenham sempre uma compreensão em tempo real do seu público.
A segmentação dinâmica permite que os profissionais de marketing personalizem as campanhas a um nível sem precedentes. Ao compreender os comportamentos e preferências em constante evolução dos clientes, as campanhas tornam-se mais direcionadas, ressoando profundamente com as necessidades individuais.
No cenário digital em rápida evolução, é fundamental manter-se à frente. A segmentação dinâmica fornece insights em tempo real, permitindo que os profissionais de marketing adaptem as estratégias prontamente. Essa adaptabilidade garante que as campanhas permaneçam relevantes e eficazes diante das mudanças constantes.
Enquanto muitos se concentram em ganhos de curto prazo, a segmentação dinâmica enfatiza o CLV de longo prazo. Essa abordagem estratégica garante que os esforços de marketing sejam alinhados para maximizar o valor derivado de cada cliente ao longo de todo o seu ciclo de vida.
Identificar segmentos de clientes é uma coisa; direcionar-se a eles de forma eficiente é outra. A segmentação dinâmica simplifica a gestão de campanhas, permitindo que os profissionais de marketing criem campanhas altamente personalizadas e orientadas pelo comportamento. Essa eficiência se traduz em campanhas que não apenas capturam a atenção, mas também geram um envolvimento significativo.
A segmentação dinâmica, quando combinada com algoritmos de aprendizado de máquina, leva à melhoria contínua. Ao contrário dos modelos estáticos, a segmentação orientada por aprendizado de máquina se adapta e se refina ao longo do tempo, garantindo que sua estratégia de segmentação evolua junto com as mudanças no comportamento dos clientes.
É fundamental compreender as diferenças entre a segmentação dinâmica e a segmentação estática. Enquanto a segmentação dinâmica oferece adaptabilidade em tempo real, a segmentação estática é benéfica para cenários em que os comportamentos dos clientes permanecem relativamente estáveis. A escolha entre as duas depende da natureza da estratégia de marketing e da volatilidade do público-alvo.
A segmentação dinâmica é particularmente benéfica para campanhas que exigem uma compreensão matizada dos comportamentos e preferências dos clientes. Exemplos incluem campanhas de reativação para clientes inativos, ofertas personalizadas com base em interações recentes e estratégias destinadas a maximizar o CLV. Para campanhas com públicos-alvo mais estáveis, a segmentação estática pode ser suficiente.
A verdadeira segmentação de clientes oferece inúmeros benefícios, por exemplo, quando aplicada ao marketing por SMS.
O SMS apresenta uma impressionante taxa média de abertura de 98% (SMSComparison), tornando o marketing por SMS uma ferramenta eficaz para captar a atenção do cliente. No entanto, os profissionais de marketing devem ser capazes de criar mensagens que ressoem com o seu público. Sem segmentação, é como atirar dardos vendados a um alvo, na esperança de acertar no centro.
O OptiText é uma ferramenta poderosa projetada para dominar a segmentação de SMS e integra-se perfeitamente com as jornadas dos seus clientes em tempo real, oferecendo eficiência na criação, orquestração e medição de campanhas de SMS juntamente com outros canais de marketing.
Ao utilizar o OptiText, os profissionais de marketing aumentam a sua capacidade de se conectar com os clientes de maior valor nos momentos ideais, aumentando, em última análise, o valor da vida útil do cliente (CLV) e promovendo uma lealdade duradoura.
Para obter mais informações sobre como aproveitar os benefícios da segmentação dinâmica de clientes, contacte-nos.
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Rony Vexelman é vice-presidente de marketing da Optimove. Rony lidera a estratégia de marketing da Optimove em todas as regiões e setores.
Anteriormente, Rony foi diretor de marketing de produto da Optimove, liderando lançamentos de produtos, esforços de marketing para clientes e relações com analistas. Rony é bacharel em Administração de Empresas e Sociologia pela Universidade de Tel Aviv e possui MBA pela UCLA Anderson School of Management.


