Este episodio del podcast iGaming Daily cubre la IA en el marketing para equipos de retención y ciclo de vida, con el anfitrión Joe Streeter, editor de iGaming Expert, hablando sobre marketing de iGaming y retención de jugadores con Shai Frank, SVP de Producto y Gerente General de las Américas de Optimove. Frank explica cómo la toma de decisiones de ofertas con IA envía la oferta menos agresiva que aún convierte, protegiendo los márgenes.
Puntos Clave
- El contenido era el último cuello de botella para escalar la personalización; la IA generativa lo elimina, pero crea un problema de QA en 20, 50 o 150 variaciones.
- Cuando una campaña de venta cruzada optimiza el NGR, la decisión de oferta de IA envía la oferta menos agresiva que aún convierte, protegiendo los márgenes.
- La decisión de trayectoria permite a los jugadores calificar para trayectorias superpuestas, 17 en el ejemplo de Frank, mientras el sistema elige la mejor para el valor de vida útil.
- Frank espera que los especialistas en marketing pasen de ser meros ejecutores de campañas a gestionar equipos de agentes, dentro de las limitaciones que los humanos establecen.
Transcripción Completa
Joe Streeter (iGaming Expert): Shai, es genial tenerte en el podcast hoy. Realmente has liderado la evolución del producto de Optimove durante los últimos ocho años, pero ¿dónde se encuentra la plataforma hoy y cómo estás posicionando a Optimove para los próximos años?
Shai Frank (Optimove): Hola, Joe, gracias por invitarme. Sí. Llevo en Optimove casi ocho años y el producto ha evolucionado mucho a lo largo de estos años, al igual que la industria, el mercado y la tecnología en general. Y esta vez se trata de IA y agentes de IA y plataformas agénticas. Y si bien hemos invertido mucho en años anteriores en nuestras capacidades de datos, en nuestras capacidades de toma de decisiones, nuestra ejecución de canales, nuestras inversiones recientes y nuestras inversiones futuras están fuertemente involucradas en torno a los agentes de IA. La capacidad de los especialistas en marketing para utilizar la tecnología, la IA en particular, pero no solo, para romper los silos en su proceso, para ser más independientes, más ágiles, tener más autonomía, para hacer más, para ser y hacer todo lo que nos gusta decir.
Piensa en cómo las cosas que solían ser como una línea de montaje o las operaciones de marketing, donde tenías que, cada vez que querías hacer, para lanzar una campaña, tenías que ir a tu equipo de ingeniería para extraer listas de bases de datos y tenías que ir a tus analistas o equipos de BI para configurar pruebas A/B y experimentos. Y tenías que asegurarte de que todas tus audiencias no se superpusieran porque entonces la medición se sesgaría. Y tenías que tener otro ejército de analistas para analizar el rendimiento de tu campaña. Ahora la tecnología te ayuda a hacerlo todo por tu cuenta. Así puedes usar herramientas para tener acceso a datos e información para comprender tu base de clientes. Puedes tener sistemas y agentes de IA que ejecutan experimentos a escala contigo para optimizar tus viajes y tus campañas y ofertas y niveles de generosidad dentro de esas ofertas.
Y las adiciones recientes a eso giran en torno al contenido. Siempre fue el último cuello de botella, ¿verdad? Cuando piensas en escalar la personalización, Optimove te permitió durante muchos años escalar tu segmentación con datos ricos, con herramientas sin código para comprender realmente tu base de clientes y segmentar y crear segmentos realmente reflexivos que ya resolvimos hace años. Y luego te permitimos escalar tu número de viajes y campañas y experiencias porque construimos un sistema que gestiona la superposición y resuelve conflictos. Así podemos asegurarnos de que los jugadores no estén sobreexpuestos o recibiendo ofertas contradictorias. Esto permitió a nuestros clientes escalar sus campañas y viajes a cientos, a veces miles de campañas ejecutándose cada semana en múltiples canales.
Pero siempre hubo este último cuello de botella, ¿verdad? Siempre existió esto de, bueno, puedo construir mil segmentos y puedo construir mil campañas y experiencias, pero no tengo suficientes variaciones de contenido para nutrir esas campañas y experiencias. ¿Cómo voy a conseguir esto? E históricamente, para generar contenido, tenías que tener una agencia o un equipo de diseño propio que tenía que trabajar manualmente con cada permutación de contenido. Y solía llevar mucho tiempo. Y hoy en día, este cuello de botella está desapareciendo, ¿verdad? Así que el contenido se está volviendo más barato. Tal vez puedas argumentar que se está volviendo gratis con el tiempo. Y entonces este último cuello de botella se elimina. Ahora puedes escalar la producción de contenido de maneras que antes no podías.
Pero eso introduce un nuevo desafío. Si ahora puedo crear en lugar de dos variaciones de contenido, creo 20, 50 o 150. ¿Cómo puedo asegurarme de que todas estén alineadas con la marca, que todas cumplan con la normativa, que todos los enlaces funcionen bien, que todas las imágenes se rendericen bien, que todas las ofertas sean realmente, los términos y condiciones coincidan con la imagen principal y el título? Eso se vuelve difícil de hacer como ser humano. ¿Y cómo puedo asegurarme de que cada cliente reciba la permutación de contenido adecuada para él? Aquí es donde entra en juego esta nueva ola de herramientas de toma de decisiones de IA en las que hemos estado invirtiendo, ¿verdad? Así que ahora podemos tener procesos de QA agénticos y podemos tener toma de decisiones de IA que decide qué permutación de contenido coincide mejor con cada cliente a escala.
Así que ahora tenemos este ciclo en el que puedes crear más contenido. Puedes asegurarte de que sea de alta calidad, acorde con la marca y que cumpla con todas tus reglas y condiciones. Y podemos tener una toma de decisiones automatizada sobre qué contenido va a qué cliente. Y a medida que ganas confianza en eso, es como un ciclo virtuoso. Ahora que ves que funciona bien, puedes escalar más contenido, puedes crear más. Y eso se traduce en que, si puedo crear mucho más contenido, variaciones de contenido muy personalizadas y matizadas para cada cliente, puedo crear segmentos más matizados y trayectorias y experiencias más matizadas. Así puedo escalar toda mi personalización. Este último cuello de botella que nos impedía escalar realmente la personalización ha desaparecido. Y estamos construyendo las herramientas para ayudar a los especialistas en marketing a escalar realmente su CRM y personalización, para que puedan crear segmentos más reflexivos, crear más experiencias y trayectorias que se encarguen de cada momento en el ciclo de vida del cliente que tenga sentido. Y luego el sistema optimiza en torno a eso. Y ese es el futuro del CRM para nosotros.
Joe Streeter: Sí, mucho que desmenuzar en la primera respuesta. Pero antes de seguir adelante para desarrollarlo, el momento aquí es crucial, ¿verdad? Porque estamos viendo cómo se exprimen los márgenes de los operadores. Quiero decir, estoy en el Reino Unido, así que los márgenes de los operadores se están exprimiendo al máximo absoluto. Esta es una tendencia recurrente en los grandes mercados globales de juego. Así que el momento aquí es absolutamente crucial, dando a los operadores la capacidad de escalar de una manera rentable.
Shai Frank: Sí, creo que, sabes, con nuestra experiencia trabajando con operadores de juego y apuestas de todo el mundo durante tantos años, mucho de lo que estamos construyendo es mirando a través del lente de la optimización de la generosidad, por ejemplo, ¿verdad? Porque entendemos la presión regulatoria, entendemos la presión de los márgenes, las diferentes geografías y las diferentes jurisdicciones. Así que conocemos el desafío y sabemos cómo los costos de adquisición de jugadores se están disparando con los medios pagados y con otros esfuerzos de adquisición. Y hemos visto una y otra vez cómo los operadores están invirtiendo tanto en la adquisición de jugadores solo para readquirirlos de nuevo unos meses después de que abandonan. Y así es como empezamos con el énfasis en el CRM. No adquieras a tus jugadores una y otra vez. Retenlos mejor. Eso no es nuevo, ¿verdad? Lo nuevo es que todo se está volviendo más extremo. Y como dijiste, la presión sobre los márgenes está creciendo. Así que las herramientas que estamos construyendo están diseñadas para ayudarte con eso. Como ejemplo, nuestro agente de toma de decisiones de ofertas de IA es algo que puedes definir. Quiero experimentar con tres, digamos, el mismo tipo de oferta, digamos, una oferta de 'vamos a conseguir', o cualquier otro tipo de oferta. Puedes experimentar con algunos niveles de generosidad y luego decidir qué KPI estás optimizando, lo cual es importante, ¿verdad?
Joe Streeter: Sí.
Shai Frank (Optimove): Es tan bueno como los datos que posee y el objetivo para el que optimiza. Así que, en nuestro caso, imaginemos que estás haciendo una campaña de venta cruzada de deportes a casino o viceversa. En ese caso, quizás quieras optimizar el ingreso neto, el NGR. Quieres optimizar las ganancias. Entonces, el agente de IA no intentará enviar la oferta más agresiva a cada jugador. Intentaremos hacer lo contrario. Intentaremos enviar la oferta menos agresiva que aún convierta, y de esa manera proteger tus márgenes. Por otro lado, si estás haciendo una campaña de reactivación para clientes recientemente abandonados, quizás no te importen mucho los márgenes en ese momento porque estás tratando de proteger o salvar el valor a largo plazo. Y luego la misma campaña con los mismos niveles de ofertas optimizando para un KPI diferente. Quizás ahora esté optimizando el GGR. Los resultados podrían ser muy diferentes. Podría intentar reactivar clientes a toda costa.
Así vemos cómo la interacción entre el poder de la IA y las reglas y límites establecidos por un ser humano reflexivo pueden realmente jugar juntos para optimizar tus resultados basándose en las estrategias que tienes en marcha. Si te importan los márgenes en un caso de uso específico, entonces la IA optimizará para eso. Si puedes relajar eso y optimizar para otra cosa, entonces la IA te ayudará con eso. Y así es como puedes crear una estrategia en torno a tu CRM que optimiza en múltiples frentes.
Joe Streeter: Es realmente interesante. La flexibilidad es absolutamente crucial por lo que dices. También quería preguntarte sobre la IA generativa y las capacidades de la IA generativa. Sabemos que, básicamente, el contenido es prácticamente gratuito cuando se trata de IA generativa. ¿Puedes decirnos por qué los profesionales del marketing que no toman el control y no tienen la propiedad de esto tendrán un contenido que en realidad resultará bastante costoso?
Shai Frank: Mira, creo que todos nosotros, sabes, en nuestras vidas privadas, hemos visto cómo la IA nos está ayudando a crear o revisar contenido o a crear imágenes y videos, ¿verdad? Todos lo vemos en todos los ámbitos. Y era muy tentador aplicar algunas de estas capacidades de IA a sistemas de marketing como Optimove hace un año o incluso más. El desafío era que a veces generar el contenido en sí no es lo más importante, o no es lo único que importa, porque es fácil generar una imagen. Ahora, ¿es útil? ¿Puedes realmente usarla en una campaña? ¿Realmente la pondrás delante de nuestros clientes? Esa es una pregunta más grande, ¿verdad? Porque a veces es solo una imagen genérica, y no es de muy alta calidad, o no está de acuerdo con la marca, o no dice lo que estás tratando de decir, o no coincide con tu identidad de marca, o no coincide con la oferta y el tipo de promoción que estás tratando de hacer como parte de ese mensaje.
Así que el desafío no es la generación de imágenes o texto. El desafío radica realmente en hacer que sean más que un simple 'demoware' genial, en hacerlas realmente útiles. Y hemos estado invirtiendo mucho en ese espacio, ¿verdad? Queremos que uses la IA de formas que no causen daño, ¿verdad? Porque es muy fácil. Es muy fácil hacer lo incorrecto. Queremos liberar a los especialistas en marketing de la carga de la cadena de montaje. Hay una suposición de que un especialista en marketing puede, por ejemplo, tomar una imagen y eliminar su fondo y cambiarlo por un fondo diferente, o tomar una imagen deportiva y superponerle un texto diferente, un juego diferente o camisetas diferentes, lo que sea. Hay una suposición de que un especialista en marketing puede hacer eso mientras el equipo de diseño está contento con los resultados. Esa es una gran suposición, porque hasta hace dos años, solo el equipo de diseño o una agencia podían hacer algunas cosas. Y tenían un enorme manual de marca que tenían que seguir y un proceso para asegurarse de que estaban generando algo que fuera aceptable para el negocio.
Ahora existe la promesa de que el especialista en marketing, el especialista en marketing de CRM, puede hacer parte de eso, no todo, ¿verdad? Pero parte de eso por su cuenta. Pero debemos asegurarnos de que lo que producen esté dentro de los límites de lo que la marca permite. Y que tenga sentido. Que siga las reglas y no rompa ninguna norma de cumplimiento, ¿verdad? Porque puedo generar un HTML de un correo electrónico muy fácilmente. ¿Pero estoy poniendo la redacción incorrecta en los términos y condiciones de la promoción? Eso podría ser muy costoso. Lo sabemos, ¿verdad? Así que hay mucho escrutinio que debe realizarse antes de poder aplicar alguna generación de IA a tu sistema. Y en esto es en lo que hemos estado invirtiendo mucho con las directrices de marca, con asesores de contenido que califican tus mensajes y se aseguran de que estén de acuerdo con la marca y sigan tus reglas. Puedes definir tus reglas de cumplimiento. Puedes definir que en este territorio puedo decir esto, no puedo decir aquello. O en esta categoría de productos, puedo decir esto, no puedo decir aquello. Así que ahora, cuando solicitas la creación de una plantilla en Optimove, utiliza esas directrices y reglas de marca y se asegura de que estamos produciendo algo útil y que no causa daño.
Aún así, no estamos en una situación de piloto automático completo, ¿verdad? La tecnología aún no ha llegado a ese punto. Quizás lo haga. Pero la interacción entre el ser humano y la IA es lo que realmente importa, ¿verdad? La IA puede realmente ayudarte a escalar. Pero solo puedes escalar si tienes una buena base. Así que una vez que estableces los cimientos, tengo mis reglas, tengo mis marcas, tengo mi cumplimiento, tengo mis KPI que estoy optimizando, tengo la audiencia, sé cuáles son sus preferencias. Ahora, dentro de esos cimientos, puedo escalar mi producción de contenido. Y tengo una herramienta de IA que califica, verifica y valida todo lo que se está generando y muestra al gerente de CRM humano solo aquellas variaciones de contenido específicas que requieren su atención, en lugar de hacer que pasen días probando cada enlace y cada palabra en los términos y condiciones en todas las diferentes variaciones que estoy creando, lo cual obviamente no es escalable. Aquí es donde vemos que la IA te ayuda a mejorar realmente la eficiencia, a mejorar las experiencias del cliente y a no producir demasiado riesgo al ceder el control de formas arriesgadas.
Joe Streeter: Sí, es un equilibrio realmente interesante. Bueno, uno que ustedes, sin duda, están bien posicionados para acertar con seguridad.
Cosas realmente interesantes en la primera mitad sobre IA, sobre IA generativa y CRM. En su discurso en la conferencia, habló con franqueza sobre cuellos de botella y también sobre automatizaciones, automatizaciones del infierno. Muy emotivo. Pero sí, ¿ha hecho la IA que el marketing sea más complejo de ejecutar?
Shai Frank: Bueno, podría ser como cualquier pieza de tecnología. Si la usas bien, te ayuda mucho. Si no la usas bien, podría hacer más daño que bien. Pero creo que, cuando hablamos de automatizaciones del infierno, ¿verdad? Nos gusta usar ese término porque sabemos que durante años, todos en marketing han intentado alcanzar este santo grial de la personalización uno a uno. No hay nada nuevo en eso. Pero la forma antigua de hacer las cosas era crear sistemas y recorridos basados en reglas. Así que dirías, así es como se verá el recorrido de mi jugador. Y si esto, entonces aquello, y si esto, entonces aquello. Y crearías divisiones de recorrido y todo tipo de condiciones. Y luego funcionó bien para los primeros casos de uso. Luego quieres agregar un nuevo caso de uso, una nueva experiencia, un nuevo recorrido. Las herramientas antiguas te hacían volver a todos tus recorridos existentes y agregar reglas para excluir o suprimir jugadores, o de lo contrario recibirían ambos recorridos al mismo tiempo. Y no querías eso.
Así que no tenías forma de evitar eso, excepto volviendo a todas tus audiencias y agregando criterios de segmentación para excluir a esas personas de esos otros viajes que acababas de introducir. Y tenías que volver a todos tus viajes y agregar condiciones y divisiones y criterios de salida. Y con el tiempo, esos viajes se volvieron tan complejos que si les tomas una captura de pantalla, parece un viaje infernal. Un millón de divisiones y nadie puede entender lo que está pasando. Y el pobre gerente de CRM que construyó esto durante ocho meses eventualmente se va. Y luego contratas a alguien nuevo y no tiene idea de lo que está pasando allí. No hay forma de solucionar problemas y no hay forma de escalar eso. Y la IA realmente puede ayudar con eso. Y esto es algo que ha sido el pan de cada día de Optimove durante años. Entonces, ¿cómo creamos la toma de decisiones de viajes? Para que no sientas la ansiedad de agregar una nueva experiencia, porque nos damos cuenta de que la gente está ansiosa, ¿verdad?
Piensas: tengo esta gran idea. Tengo esta idea creativa. Quiero dirigirme a los jugadores en una situación específica con este mensaje específico. Pero luego el entusiasmo de agregar una nueva experiencia es reemplazado inmediatamente por la ansiedad de: espera un segundo, pero ¿qué pasa con mis recorridos de bienvenida y en riesgo? ¿Qué pasa con mis recorridos de venta cruzada? ¿Qué pasa con mis promociones semanales? ¿Qué pasa con mis momentos destacados del fin de semana de la NFL? ¿Esto anulará aquello? ¿Entrará en conflicto con aquello? Oh, Dios mío, ¿qué hago? Y o podrías resolverlo con más reglas, pero con el tiempo simplemente no podías. Y simplemente mató tu innovación. Tenías ideas creativas que no podías ejecutar porque estabas demasiado atado a tus sistemas existentes.
Y Optimove y la tecnología en general realmente te ayudan con eso, porque ahora puedes dejar que esta nueva ola de IA o incluso modelos de aprendizaje automático más tradicionales tomen decisiones en tu nombre sin que tengas que definir todas las diferentes reglas tú mismo. Así que puedes tener 17 recorridos diferentes para los que el jugador puede ser elegible para más de uno, pero está bien. No te preocupes por eso. El sistema priorizará. Puedes anular con tu priorización si tienes opiniones firmes sobre lo que importa más. El sistema puede ayudarte a optimizar realmente para cualquier KPI que estés optimizando. Así que puedes relajar tus restricciones y decir, está bien. Está bien. Así que los recorridos se superponen. El sistema encontrará el mejor para cada cliente y se asegurará de que su experiencia sea consistente, que estén optimizando para el valor de vida útil. Y aquí es donde la IA realmente puede ayudarte.
Joe Streeter: Sí, realmente es una herramienta crucial. Y hay, ya sabes, una creencia real, debes haber visto cosas ir y venir durante ocho años en la industria. Pero siento una creencia real de que, ya sabes, la IA es este tipo de cambio de juego, no es una palabra demasiado fuerte para decir, que se está promocionando como tal, y sí, la evidencia también está ahí. Así que cosas realmente interesantes. Podría hablar contigo todo el día sobre esto. Pero como pregunta final, solo quiero una predicción tuya. Avances de marketing, 2026 y 2027. ¿Cómo serán? Y solo otra de mi parte también, la Copa del Mundo que se avecina. Obviamente, muchos desafíos en términos de involucrar a los jugadores, CRM después del torneo. CRM desde el comienzo del torneo también. Como, ya sabes, los jugadores se registran al comienzo del torneo y luego el interés disminuye. ¿Qué papel tan importante va a jugar la IA en esto?
Shai Frank: Estas son excelentes preguntas. Creo que, sabes, con respecto a la Copa del Mundo, vemos este patrón con muchos grandes eventos, ¿verdad? La Copa del Mundo es obviamente una vez cada cuatro años. Pero vemos un patrón similar con otros grandes eventos que a veces son anuales, ¿verdad? Ya sabes, en Estados Unidos, tenemos la temporada de la NFL, que es corta, y el Super Bowl es un evento anual que atrae a muchos jugadores nuevos o existentes. Y hay muchos, muchos viajes y campañas y estrategias de CRM para adquirir nuevos jugadores o reactivar jugadores del pasado o retener, obviamente, a nuestros jugadores activos. Con la Copa del Mundo es lo mismo, creo. La clave, y hemos desarrollado algunos 'playbooks' internamente y ahora nuestro equipo de servicios está trabajando con muchos de nuestros clientes para implementar algunas de nuestras estrategias y sugerencias sobre cómo segmentar tu base de jugadores existente y asegurarte de que los estás preparando para el éxito durante la Copa del Mundo, antes de la Copa del Mundo y saliendo de la Copa del Mundo, como mencionaste, ¿verdad? Para mantener a tus jugadores recién adquiridos o recién comprometidos activos a lo largo del tiempo para que no se pierdan.
Así que tenemos algunos 'playbooks' que hemos desarrollado y todo es una cuestión de: ¿estás aprovechando las enormes cantidades de datos de primera parte que tienes? Todos están recopilando muchos datos. ¿Estás haciendo un buen uso de ellos? ¿Estás obteniendo la información adecuada para asegurarte de que segmentas bien, de que interactúas con tus clientes de forma reflexiva para no parecer insensible? Así que hay mucho énfasis en usar tus datos, tus datos de jugadores existentes para entender lo que está sucediendo, para mirar datos pasados, datos históricos, lo que sucedió en eventos anteriores como este o grandes eventos anteriores como ese. Tenemos una estrategia repetida de pensar, veamos a los jugadores que adquirimos en el último gran evento. Algunos de ellos se han quedado con nosotros y otros no. ¿Qué marca la diferencia? ¿Hay diferentes características? ¿Hay diferentes patrones de apuestas que podemos analizar y decir, ok, estos son los jugadores que tienen más probabilidades de quedarse con nosotros durante mucho tiempo? ¿Podemos adquirirlos y no gastar de más? Obviamente sabemos que habrá un gran gasto en adquisición. ¿Podemos no gastar de más en jugadores que no se quedarán con nosotros? ¿Cómo podemos ser más reflexivos al respecto? Eso es en cuanto a la Copa del Mundo.
De manera más amplia, mencionaste, sí, ¿cómo vemos el futuro del CRM en uno o dos años? Y creo que hay algunos temas al respecto. Primero, siempre hay un intento de encontrar formas adicionales de interactuar y relacionarse con tus clientes. Solo hay mucho que puedes hacer con el marketing por correo electrónico y las notificaciones push móviles, ¿verdad? Y la gente busca más vías para interactuar y capturar momentos en, sabes, el ciclo de vida de los jugadores para interactuar con ellos y hacer que se conecten más a tu marca y se involucren más con tus productos. Y, por ejemplo, creo que la lealtad y la gamificación son una de estas grandes vías. Adquirimos hace un año una pequeña startup que ofrece estos minijuegos gratuitos que puedes insertar en tu sitio web o en tu aplicación. Y, además de esta startup, ahora hemos construido lo que llamamos Optimove Gamify, que es un producto completo de gamificación y lealtad que puede ayudarte a involucrar a tus clientes de forma no monetaria. Así que puedes crear viajes de CRM que, además o en lugar de ofrecer bonificaciones y promociones, puedes ofrecer insignias o puntos de lealtad o cualquier otra moneda secundaria. Puedes inscribir a los jugadores en misiones y torneos y tablas de clasificación. A veces, algunas personas se sienten más incentivadas por obtener una insignia que pueden presumir en su perfil público en lugar de una apuesta de bonificación de $5.
Joe Streeter: Guau. Eso es realmente interesante.
Shai Frank: Sí. Así que más vías de interacción, ¿verdad? Así que CRM, lealtad, gamificación, juegos gratuitos. Siempre estamos buscando más oportunidades para interactuar con nuestros clientes. Y luego, a medida que la cartera crece y la expectativa de los departamentos de marketing crece, y la presión sobre el margen crece, todos estamos tratando de lograr más con menos. Y aquí es donde la tecnología viene a ayudar. Así que todo el movimiento de plataformas agénticas, creo, obviamente va a crecer. Hay algo de bombo alrededor de eso. Y el ciclo de bombo probablemente se estabilizará en algún momento. Pero aún así, hay una enorme promesa allí. Y ya podemos verlo nosotros mismos con nuestras propias herramientas internas que estamos construyendo en Optimove, pero también con nuestros clientes, cómo pueden usar su propia IA de elección. Ya tenemos clientes que están creando campañas de marketing programáticas completas con las capacidades de Optimove, con nuestras API, con los diferentes activos que proporcionamos, y sus agentes de IA de elección. Así que hay algunos ejemplos de eso. Si tuviéramos más tiempo, podría compartirlos, pero probablemente pasaríamos dos días hablando de estas cosas.
Flujos de trabajo agénticos, la interacción entre IA y humanos y cómo podemos elevar a los especialistas en marketing de ser como meros receptores de órdenes de campañas y coordinadores que copian de una hoja de cálculo a crear segmentos y campañas y probar todas las diferentes cosas que no fallan. Cómo podemos elevar a los especialistas en marketing para que hablen de estrategias y de gestionar un equipo de agentes que trabajan juntos hacia un objetivo compartido con criterios de éxito compartidos y límites que puedes establecer, y los especialistas en marketing pueden volverse más innovadores y más creativos y dejar que la IA se encargue de todo el trabajo, ya sabes, todo el trabajo mundano de crear más audiencias y probar todas tus imágenes y promociones.
Joe Streeter: Sí. Es realmente interesante. Es realmente interesante. Y ya estamos en tiempo extra, pero sí. Así que, solo como un ejemplo, eso es un poco descabellado, pero voy regularmente a ver fútbol en vivo en grandes estadios y veo cámaras que ahora, de alguna manera, se mueven por el estadio en cuerdas. Pienso, ¿quién está controlando eso? Ese es un proceso completamente diferente a cómo se navegaban las cámaras hace 15 años, digamos. Y creo que el manual de entrenamiento y la guía de entrenamiento para camarógrafos deben haber cambiado mucho. Y es exactamente lo mismo para los especialistas en marketing, ¿verdad? La guía de entrenamiento ahora y el entrenamiento por el que los haces pasar, lo que tienen que aprender es muy diferente. Tienen que aprender un conjunto de habilidades completamente nuevo.
Shai Frank: Por supuesto. Y, sabes, por primera vez, los especialistas en marketing ahora son capaces de crear, con copia, con imágenes. Nadie lo esperaba antes. Ahora, de alguna manera, esperas que lo hagan hasta cierto punto. Cierto. Y esperamos que todos puedan usar IA y Claude Code y Codex y cosas así. Yo nunca fui ingeniero, ¿verdad? No soy un desarrollador de software, pero ahora puedo escribir código. No como un ingeniero sénior todavía. Pero puedo hacerlo dentro de los límites que mi departamento de ingeniería me establece. Hay ciertas cosas que puedo hacer. Y vemos lo mismo con el marketing, ¿verdad? No esperamos que los especialistas en marketing reemplacen a los diseñadores. Eso no va a suceder. Pero el equipo de diseño definirá la caja de arena en la que puedes jugar. Y luego puedes jugar con las mismas cosas. Y puedes crear la misma imagen con 50 fondos diferentes. Los diseñadores no quieren hacer eso por sí mismos. Es aburrido para ellos. Quieren hacer las cosas más creativas. Así que déjalos concentrarse en eso. Así que creo que la IA realmente eleva a todos para que se concentren en la parte divertida del trabajo, ¿verdad? Ser más creativos, tener nuevas experiencias, con nuevas ideas, y dejar que la tecnología se encargue de todo el trabajo pesado.
