Este episódio do podcast iGaming Daily aborda a IA no marketing para equipes de retenção e ciclo de vida, com o apresentador Joe Streeter, editor do iGaming Expert, conversando sobre marketing de iGaming e retenção de jogadores com Shai Frank, SVP de Produto e GM das Américas da Optimove. Frank explica como a decisão de oferta de IA envia a oferta menos agressiva que ainda converte, protegendo as margens.
Principais Pontos
- O conteúdo era o último gargalo para escalar a personalização; a IA generativa o remove, mas cria um problema de QA em 20, 50 ou 150 variações
- Quando uma campanha de cross-sell otimiza para NGR, a decisão de oferta de IA envia a oferta menos agressiva que ainda converte, protegendo as margens
- A decisão de jornada permite que os jogadores se qualifiquem para jornadas sobrepostas, 17 no exemplo de Frank, enquanto o sistema escolhe a melhor para o valor vitalício
- Frank espera que os profissionais de marketing passem de meros executores de campanhas para gerenciar equipes de agentes, dentro de diretrizes estabelecidas por humanos
Transcrição Completa
Joe Streeter (iGaming Expert): Shai, é ótimo tê-lo no podcast hoje. Você realmente liderou a evolução do produto da Optimove nos últimos oito anos, mas onde a plataforma se encontra hoje e como você está posicionando a Optimove para os próximos anos?
Shai Frank (Optimove): Olá, Joe, obrigado por me receber. Sim. Estou na Optimove há quase oito anos e o produto evoluiu muito ao longo desses anos, assim como a indústria, o mercado e a tecnologia em geral. E desta vez, trata-se de IA e agentes de IA e plataformas agênticas. E enquanto investimos muito em anos anteriores em nossas capacidades de dados, em nossas capacidades de decisão, nossa execução de canais, nossos investimentos recentes e nossos investimentos futuros estão fortemente envolvidos em torno de agentes de IA. A capacidade para os profissionais de marketing usarem a tecnologia, a IA em particular, mas não apenas, para quebrar silos em seu processo, para serem mais independentes, mais ágeis, terem mais autonomia, para fazer mais, para ser e fazer tudo o que gostamos de dizer.
Então, pense em como as coisas que costumavam levar como uma linha de montagem ou as operações de marketing onde você tinha que, toda vez que queria fazer, para rodar uma campanha, tinha que ir à sua equipe de engenharia para puxar listas de bancos de dados e tinha que ir aos seus analistas ou equipes de BI para configurar testes A/B e experimentos. E você tinha que garantir que todas as suas audiências não se sobrepusessem porque, então, a medição seria distorcida. E você tinha que ter outro exército de analistas para analisar o desempenho de sua campanha. Então, agora a tecnologia ajuda você a fazer tudo sozinho. Assim, você pode usar ferramentas para ter acesso a dados e insights para entender sua base de clientes. Você pode ter sistemas e agentes de IA que executam experimentos em escala com você para otimizar suas jornadas e suas campanhas e ofertas e níveis de generosidade dentro dessas ofertas.
E as adições recentes a isso estão todas relacionadas ao conteúdo. Então, sempre foi o último gargalo, certo? Quando você pensa em escalar a personalização, a Optimove permitiu, por muitos anos, escalar sua segmentação com dados ricos, com ferramentas sem código para realmente entender sua base de clientes e segmentar e criar segmentos realmente bem pensados que nós já resolvemos anos atrás. E então nós permitimos que você escalasse seu número de jornadas e campanhas e experiências porque construímos um sistema que gerencia a sobreposição e resolve conflitos. Então, podemos garantir que os jogadores não estejam sendo excessivamente expostos ou sendo atingidos por ofertas conflitantes. Isso permitiu que nossos clientes escalassem suas campanhas e jornadas para centenas, às vezes milhares de campanhas sendo executadas todas as semanas em vários canais.
Mas sempre havia esse último gargalo, certo? Sempre havia isso, ok, eu posso construir mil segmentos e posso construir mil campanhas e experiências, mas não tenho variações de conteúdo suficientes para hidratar essas campanhas e experiências. Como vou conseguir isso? E historicamente, para gerar conteúdo, você precisava de uma agência ou de uma equipe de design própria que tinha que trabalhar manualmente com cada permutação de conteúdo. E isso costumava levar muito tempo. E hoje em dia, esse gargalo está desaparecendo, certo? Então, o conteúdo está se tornando mais barato. Talvez você possa argumentar que está se tornando gratuito com o tempo. E então esse último gargalo é removido. Agora você pode escalar a produção de conteúdo de maneiras que não conseguia antes.
Mas isso introduz um novo desafio. Se agora eu posso criar, em vez de duas variações de conteúdo, eu crio 20, 50 ou 150. Como posso ter certeza de que todas estão de acordo com a marca, que todas estão em conformidade, que todos os links estão funcionando bem, que todas as imagens estão sendo renderizadas bem, que todas as ofertas são realmente, os termos e condições correspondem à imagem principal e ao título. Isso se torna difícil de fazer como ser humano. E como posso ter certeza de que cada cliente recebe a permutação de conteúdo certa para ele? É aqui que esta nova onda de ferramentas de decisão de IA em que temos investido está entrando em cena, certo? Então agora podemos ter processos de QA agênticos e podemos ter decisão de IA que decide qual permutação de conteúdo melhor corresponde a cada cliente em escala.
Então agora temos esse ciclo em que você pode criar mais conteúdo. Você pode garantir que seja de alta qualidade, de acordo com a marca e que corresponda a todos os seus tipos de regras e condições. E podemos ter decisões automatizadas de qual conteúdo vai para qual cliente. E à medida que você ganha confiança nisso, é como um ciclo virtuoso. Agora que você pode ver que funciona bem, você pode escalar mais conteúdo, pode criar mais. E isso se reflete em, se eu puder criar muito mais conteúdo, variações de conteúdo muito personalizadas e sutis para cada cliente, posso criar segmentos mais sutis e jornadas e experiências mais sutis. Assim, posso escalar toda a minha personalização. Esse último gargalo que nos impedia de realmente escalar a personalização agora se foi. E estamos construindo as ferramentas para ajudar os profissionais de marketing a realmente escalar seu CRM e personalização, para que possam criar segmentos mais bem pensados, criar mais experiências e jornadas que cuidem de cada momento no ciclo de vida do cliente que faça sentido. E então o sistema otimiza em torno disso. E esse é o futuro do CRM para nós.
Joe Streeter: Sim, muito para dissecar na primeira resposta. Mas antes de seguir em frente para desenvolvê-la, o momento é crucial, certo? Porque estamos vendo as margens dos operadores serem espremidas. Quero dizer, estou no Reino Unido, então as margens dos operadores estão sendo espremidas ao máximo. Essa é uma tendência recorrente em grandes mercados globais de jogos de azar. Portanto, o momento aqui é absolutamente crucial, dando aos operadores a capacidade de escalar de forma econômica.
Shai Frank: Sim, eu acho, você sabe, com nossa experiência trabalhando com operadores de jogos e apostas em todo o mundo por tantos anos, muito do que estamos construindo é olhando através da lente de otimização da generosidade, por exemplo, certo? Porque entendemos a pressão regulatória, entendemos a pressão das margens, as diferentes geografias e as diferentes jurisdições. Então, conhecemos o desafio e sabemos como os custos de aquisição de jogadores estão disparando com mídia paga e com outros esforços de aquisição. E vimos várias vezes como os operadores estão investindo tanto na aquisição de jogadores apenas para readquiri-los novamente alguns meses depois de abandonarem. E foi assim que começamos com a ênfase no CRM. Não adquira seus jogadores repetidamente. Retenha-os melhor. Isso não é novidade, certo? O que é novo é que tudo está se tornando mais extremo. E, como você disse, a pressão sobre as margens está crescendo. Portanto, as ferramentas que estamos construindo são adaptadas para ajudá-lo com isso. Por exemplo, nosso agente de decisão de oferta de IA é algo que você pode definir. Quero experimentar com três, digamos, o mesmo tipo de oferta, digamos, uma oferta de 'vamos pegar', ou qualquer outro tipo de oferta. Você pode experimentar com alguns níveis de generosidade e, em seguida, decidir qual KPI você está otimizando, o que é importante, certo?
Joe Streeter: Sim.
Shai Frank: É tão bom quanto os dados que possui e o objetivo para o qual otimiza. Então, em nosso caso, vamos imaginar que você está fazendo uma campanha de cross-sell de esportes para cassino ou vice-versa. Nesse caso, você pode querer otimizar para receita líquida, para NGR. Você quer otimizar para lucros. Então, o agente de IA não tentará enviar a oferta mais agressiva para cada jogador. Tentaremos fazer o oposto. Tentaremos enviar a oferta menos agressiva que ainda converta, e assim proteger suas margens. Por outro lado, se você está fazendo uma campanha de reativação para clientes recentemente abandonados, você pode não se importar muito com as margens naquele momento, porque você está tentando proteger ou salvar o valor de longo prazo. E então a mesma campanha com os mesmos níveis de ofertas otimizando para um KPI diferente. Talvez agora esteja otimizando para GGR. Os resultados podem ser muito diferentes. Pode agora tentar reativar clientes a todo custo.
Então, vemos como a interação entre o poder da IA e as regras e limites que são estabelecidos por um ser humano pensativo podem realmente trabalhar juntos para otimizar seus resultados com base nas estratégias que você tem em vigor. Se você se preocupa com a margem em um caso de uso específico, então a IA otimizará para isso. Se você pode relaxar isso e otimizar para outra coisa, então a IA o ajudará com isso. E é assim que você pode criar uma estratégia em torno do seu CRM que otimiza em várias frentes.
Joe Streeter: É realmente interessante. A flexibilidade é absolutamente crucial, pelo que você está dizendo. Eu queria perguntar sobre a IA generativa também e as capacidades da IA generativa. Sabemos que, basicamente, o conteúdo é praticamente gratuito quando se trata de IA generativa. Você pode nos dizer por que os profissionais de marketing que não assumem o controle e não têm a propriedade disso terão um conteúdo que, na verdade, acaba sendo bastante caro?
Shai Frank: Olha, acho que todos nós, você sabe, em nossas vidas privadas, vimos como a IA está nos ajudando a criar ou revisar conteúdo ou a criar imagens e vídeos, certo? Todos nós vemos isso em todas as áreas. E era muito tentador adicionar algumas dessas capacidades de IA a sistemas de marketing como o Optimove há um ano ou até mais. O desafio era que, às vezes, gerar o próprio conteúdo não é o mais importante, ou não é a única coisa que importa, porque é fácil gerar uma imagem. Agora, é útil? Você pode realmente usá-la em uma campanha? Você realmente a colocará diante de nossos clientes? Essa é uma questão maior, certo? Porque às vezes é apenas uma imagem genérica, e não é de muito alta qualidade, ou não está de acordo com a marca, ou não está dizendo o que você está tentando dizer, ou não corresponde à sua identidade de marca, ou não corresponde à oferta e ao tipo de promoção que você está tentando fazer como parte dessa mensagem.
Então, o desafio não é sobre a geração de imagens ou texto. O desafio é realmente torná-los mais do que apenas um 'demoware' legal, torná-los realmente úteis. E temos investido muito nesse espaço, certo? Então, queremos permitir que você use a IA de maneiras que não causem danos, certo? Porque é muito fácil. É muito fácil fazer a coisa errada. Queremos libertar os profissionais de marketing do fardo da linha de montagem. Existe uma suposição de que um profissional de marketing pode, por exemplo, pegar uma imagem e remover seu fundo e mudar para um fundo diferente, ou pegar uma imagem esportiva e colocar uma sobreposição de texto diferente nela, um jogo diferente ou diferentes uniformes, o que quer que seja. Existe uma suposição de que um profissional de marketing pode fazer isso enquanto a equipe de design está feliz com os resultados. Essa é uma grande suposição, porque até dois anos atrás, apenas a equipe de design ou uma agência podiam fazer algumas coisas. E eles tinham um enorme manual de marca que tinham que seguir e o processo para garantir que estavam gerando algo que fosse aceitável para o negócio.
Agora há uma promessa de que o profissional de marketing, o profissional de marketing de CRM, pode fazer parte disso, não tudo, certo? Mas parte disso por conta própria. Mas precisamos ter certeza de que o que eles estão produzindo está dentro dos limites do que a marca permite. E faz sentido. Segue as regras e não está quebrando nenhuma regra de conformidade, certo? Porque eu posso gerar um HTML de um e-mail muito facilmente. Mas estou colocando a formulação errada nos termos e condições da promoção? Isso pode ser muito caro. Sabemos disso, certo? Então, há muito escrutínio que precisa ser feito antes que você possa aplicar alguma geração de IA em seu sistema. E é nisso que temos investido muito com diretrizes de marca, com consultores de conteúdo que pontuam suas mensagens e garantem que elas estejam de acordo com a marca e sigam suas regras. Você pode definir suas regras de conformidade. Você pode definir neste território, posso dizer isso, não posso dizer aquilo. Ou nesta categoria de produtos, posso dizer isso, não posso dizer aquilo. Então agora, quando você solicita a criação de um modelo no Optimove, ele usa essas diretrizes de marca e regras e garante que estamos produzindo algo útil e que não causa danos.
Ainda assim, não estamos em uma situação em que seja um piloto automático completo, certo? A tecnologia ainda não chegou lá. Talvez chegue. Mas, então, a interação entre humano e IA é o que realmente importa, certo? Então, a IA pode realmente ajudar você a escalar. Mas você só pode escalar quando tem boas bases. Então, uma vez que você estabelece as bases, eu tenho minhas regras, eu tenho minhas marcas, eu tenho minha conformidade, eu tenho meus KPIs que estou otimizando, eu tenho o público, eu sei quais são suas preferências. Agora, dentro dessas bases, posso escalar minha produção de conteúdo. E eu tenho uma ferramenta de IA que pontua e verifica e valida tudo o que está sendo gerado e mostra ao gerente de CRM humano apenas aquelas variações de conteúdo específicas que exigem sua atenção, em vez de fazê-los gastar dias testando cada link e cada palavra nos termos e condições em todas as diferentes variações que estou criando, o que obviamente não é escalável. Então, é aqui que vemos a IA ajudando você a realmente melhorar a eficiência, melhorar as experiências do cliente e não produzir muito risco ao renunciar ao controle de maneiras que são arriscadas.
Joe Streeter: Sim, é um equilíbrio realmente interessante. Bem, um que vocês certamente estão bem posicionados para acertar com certeza.
Conteúdo realmente interessante na primeira metade sobre IA, sobre IA generativa e CRM. Em seu discurso na conferência, você falou abertamente sobre gargalos e também automações, automações do inferno. Tão emotivo. Mas sim, a IA tornou o marketing mais complexo de executar?
Shai Frank: Bem, pode ser como qualquer peça de tecnologia. Se você a usa bem, ela realmente ajuda. Se você não a usa bem, pode fazer mais mal do que bem. Mas eu acho que, quando falamos sobre automações do inferno, certo? Gostamos de usar esse termo porque sabemos que, por anos, todos no marketing tentam alcançar esse santo graal da personalização um a um. Não há nada de novo nisso. Mas a antiga maneira de fazer as coisas era criar sistemas e jornadas baseados em regras. Então você diria, é assim que a jornada do meu jogador vai parecer. E se isso, então aquilo, e se isso, então aquilo. E você criaria divisões de jornada e todos os tipos de condições. E então funcionou bem para os primeiros casos de uso. Então você quer adicionar um novo caso de uso, uma nova experiência, uma nova jornada. Ferramentas antigas faziam você voltar a todas as suas jornadas existentes e adicionar regras para excluir ou suprimir jogadores, ou então eles receberiam ambas as jornadas ao mesmo tempo. E você não queria isso.
Então, você realmente não tinha como contornar isso, exceto voltando a todos os seus públicos e adicionando critérios de segmentação para excluir essas pessoas dessas outras jornadas que você acabou de introduzir. E você tinha que voltar a todas as suas jornadas e adicionar condições e divisões e critérios de saída. E com o tempo, essas jornadas se tornaram tão complexas que, se você tirar uma captura de tela delas, parece uma jornada do inferno. Um milhão de divisões e ninguém consegue entender o que está acontecendo. E o pobre gerente de CRM que construiu isso ao longo de oito meses eventualmente sai. E então você contrata alguém novo e não tem ideia do que está acontecendo lá. Não há como solucionar problemas e não há como escalar isso. E a IA pode realmente ajudar com isso. E isso é algo que tem sido o pão com manteiga da Optimove por anos. Então, como criamos a decisão de jornada? Para que você não sinta a ansiedade de adicionar uma nova experiência, porque percebemos que as pessoas estão ansiosas, certo?
Você pensa: eu tenho essa ótima ideia. Eu tenho essa ideia criativa. Quero segmentar jogadores em uma situação específica com essa mensagem específica. Mas então o entusiasmo de adicionar uma nova experiência é imediatamente substituído pela ansiedade de, espere um segundo, mas e minhas jornadas de boas-vindas e de risco? E minhas jornadas de cross-sell? E minhas promoções semanais? E meus destaques do fim de semana da NFL? Isso vai sobrepor aquilo? Isso vai entrar em conflito com aquilo? Oh meu Deus, o que eu faço? E ou você poderia resolver isso com mais regras, mas com o tempo você simplesmente não conseguia. E isso apenas matava sua inovação. Você tinha ideias criativas que não conseguia executar porque estava muito preso aos seus sistemas existentes.
E a Optimove e a tecnologia em geral realmente ajudam com isso, porque agora você pode deixar essa nova onda de IA ou até mesmo modelos de aprendizado de máquina mais tradicionais tomarem decisões em seu nome sem que você precise definir todas as diferentes regras. Então, você pode ter 17 jornadas diferentes para as quais o jogador pode ser elegível para mais de uma delas, mas tudo bem. Não se preocupe com isso. O sistema priorizará. Você pode substituir com sua priorização se tiver opiniões fortes sobre o que importa mais. O sistema pode ajudá-lo a realmente otimizar para qualquer KPI que você esteja otimizando. Então, você pode relaxar suas restrições e dizer, está tudo bem. Está tudo bem. Então, as jornadas se sobrepõem. O sistema encontrará a melhor para cada cliente e garantirá que sua experiência seja consistente, que eles estejam otimizando para o valor vitalício. E é aqui que a IA pode realmente ajudá-lo.
Joe Streeter: Sim, é uma ferramenta crucial. E há, você sabe, uma crença real, você deve ter visto as coisas irem e virem ao longo de oito anos na indústria. Mas eu sinto uma crença real de que, você sabe, a IA é esse tipo de divisor de águas, não é uma palavra muito forte para dizer, que está sendo promovida como tal, e sim, a evidência também está lá. Então, coisas realmente interessantes. Eu poderia conversar com você o dia todo sobre isso. Mas como pergunta final, eu só quero obter uma previsão sua. Avanços de marketing, 2026 e 2027. Como eles serão? E apenas mais uma de mim também, a Copa do Mundo que está chegando. Obviamente, muitos desafios em termos de engajamento de jogadores, CRM após o torneio. CRM desde o início do torneio também. Tipo, você sabe, os jogadores se inscrevem no início do torneio e depois o interesse diminui. Que papel importante a IA vai desempenhar nisso?
Shai Frank: Essas são ótimas perguntas. Eu acho que, você sabe, em relação à Copa do Mundo, vemos esse padrão com muitos grandes eventos, certo? A Copa do Mundo é obviamente uma vez a cada quatro anos. Mas vemos um padrão semelhante com outros grandes eventos que às vezes são anuais, certo? Você sabe, nos EUA, temos a temporada da NFL, que é curta, e o Super Bowl é um evento anual que atrai muitos novos jogadores ou jogadores existentes. E há muitas, muitas jornadas e campanhas e estratégias de CRM para adquirir novos jogadores ou reativar jogadores do passado ou reter, obviamente, nossos jogadores ativos. Com a Copa do Mundo é o mesmo, eu acho. A chave, e nós desenvolvemos alguns playbooks internamente e agora nossa equipe de serviços está trabalhando com muitos de nossos clientes para implementar algumas de nossas estratégias e sugestões de como segmentar sua base de jogadores existente e garantir que você os esteja preparando para o sucesso durante a Copa do Mundo, antes da Copa do Mundo e saindo da Copa do Mundo, como você mencionou, certo? Para manter seus jogadores recém-adquiridos ou recém-engajados ativos ao longo do tempo para que não desapareçam.
Então, temos alguns playbooks que desenvolvemos e é tudo uma questão de: você está aproveitando as enormes quantidades de dados próprios que possui? Todos estão coletando muitos dados. Você está fazendo um bom uso deles? Você está obtendo os insights certos para garantir que você segmente bem, que você interaja com seus clientes de forma atenciosa para não parecer insensível? Então, há muita ênfase no uso de seus dados, seus dados de jogadores existentes para entender o que está acontecendo, para olhar dados passados, dados históricos, o que aconteceu em eventos anteriores como este ou grandes eventos anteriores como aquele. Temos uma estratégia repetida de pensar, vamos olhar os jogadores que adquirimos no último grande evento. Alguns deles ficaram conosco e outros não. O que faz a diferença? Existem características diferentes? Existem padrões de apostas diferentes que podemos analisar e dizer, ok, esses são os jogadores que têm mais probabilidade de ficar conosco por muito tempo. Podemos adquiri-los e não gastar demais? Obviamente, sabemos que haverá um grande gasto em aquisição. Podemos não gastar demais em jogadores que não ficarão conosco? Como podemos ser mais cuidadosos com isso? Então, isso é em relação à Copa do Mundo.
De forma mais ampla, você mencionou, sim, como olhamos para o futuro de um ou dois anos do CRM? E eu acho que há alguns temas em torno disso. Primeiro, sempre há uma tentativa de encontrar maneiras adicionais de engajar e interagir com seus clientes. Há apenas tanto que você pode fazer com marketing por e-mail e notificações push móveis, certo? E as pessoas estão procurando mais avenidas de interação e captura de momentos na, você sabe, vida útil dos jogadores para interagir com eles e fazer com que se conectem mais à sua marca e se engajem mais com seus produtos. E, por exemplo, acho que lealdade e gamificação são uma dessas grandes avenidas. Adquirimos há um ano uma pequena startup que oferece esses minijogos gratuitos que você pode incorporar em seu site ou aplicativo. E, além desta startup, construímos agora o que chamamos de Optimove Gamify, que é um produto completo de gamificação e lealdade que pode ajudá-lo a interagir com seus clientes de forma não monetária. Assim, você pode criar jornadas de CRM que, além ou em vez de oferecer bônus e promoções, podem oferecer distintivos ou pontos de lealdade ou qualquer outra moeda secundária. Você pode inscrever jogadores em missões e torneios e tabelas de classificação. Às vezes, algumas pessoas são mais incentivadas a obter um distintivo que podem exibir em seu perfil público, em oposição a uma aposta bônus de US$ 5.
Joe Streeter: Uau. Isso é realmente interessante.
Shai Frank: Sim. Então, mais avenidas de engajamento, certo? Então, CRM, lealdade, gamificação, jogos gratuitos. Estamos sempre em busca de mais oportunidades para engajar com nossos clientes. E então, à medida que o portfólio cresce e a expectativa para os departamentos de marketing cresce, e a pressão sobre a margem cresce, estamos todos tentando alcançar mais com menos. E é aqui que a tecnologia vem para ajudar. Então, todo o movimento de plataformas agênticas, eu acho, obviamente vai crescer. Há um certo burburinho em torno disso. E o ciclo de hype provavelmente vai se estabilizar em algum momento. Mas ainda assim, há uma enorme promessa ali. E já podemos ver isso nós mesmos com nossas próprias ferramentas internas que estamos construindo na Optimove, mas também com nossos clientes, como eles podem usar sua própria IA de escolha. Já temos clientes que estão criando campanhas de marketing programáticas completas com as capacidades da Optimove, com nossas APIs, com os diferentes ativos que fornecemos, e seus agentes de IA de escolha. Então, há alguns exemplos assim. Se tivéssemos mais tempo, eu poderia compartilhá-los, mas provavelmente passaríamos dois dias apenas conversando sobre essas coisas.
Fluxos de trabalho agênticos, a interação entre IA e humanos e como podemos elevar os profissionais de marketing de serem meros executores de campanhas e coordenadores que copiam de uma planilha para criar segmentos e campanhas e testar todas as diferentes coisas que não quebram. Como podemos elevar os profissionais de marketing para falar sobre estratégias e sobre gerenciar uma equipe de agentes que trabalham juntos para um objetivo compartilhado com critérios de sucesso compartilhados e limites que você pode estabelecer, e os profissionais de marketing podem se tornar mais inovadores e mais criativos e deixar a IA lidar com todo o trabalho, você sabe, todo o trabalho mundano de criar mais públicos e testar todas as suas imagens e promoções.
Joe Streeter: Sim. É realmente interessante. É realmente interessante. E estamos no tempo extra agora, mas sim. Então, apenas como um exemplo, isso é um pouco fora do comum, mas eu regularmente vou assistir a futebol ao vivo em grandes estádios e vejo câmeras agora que, de certa forma, voam pelo estádio em cabos. Eu penso, quem está controlando isso? Esse é um processo totalmente diferente de como as câmeras eram navegadas há 15 anos, digamos. E acho que o manual de treinamento e o guia de treinamento para cinegrafistas devem ter mudado muito. E é exatamente o mesmo para os profissionais de marketing, certo? O guia de treinamento agora e o treinamento pelo qual você os submete, o que eles têm que aprender é muito diferente. Eles têm que aprender um conjunto de habilidades totalmente novo.
Shai Frank: Com certeza. E, você sabe, pela primeira vez, os profissionais de marketing agora são capazes de criar, com cópia, com imagens. Ninguém esperava isso antes. Agora, você meio que espera que eles façam isso até certo ponto. Certo. E esperamos que todos sejam capazes de usar IA e Claude Code e Codex e coisas assim. Eu nunca fui engenheiro, certo? Não sou um desenvolvedor de software, mas agora consigo escrever código. Não como um engenheiro sênior ainda. Mas consigo fazer isso dentro das diretrizes que meu departamento de engenharia estabelece para mim. Há certas coisas que posso fazer. E vemos o mesmo com o marketing, certo? Não esperamos que os profissionais de marketing substituam os designers. Isso não vai acontecer. Mas a equipe de design definirá a caixa de areia em que você pode brincar. E então você pode brincar com as mesmas coisas. E você pode criar a mesma imagem com 50 fundos diferentes. Os designers não querem fazer isso sozinhos. É chato para eles. Eles querem fazer as coisas mais criativas. Então, deixe-os focar nisso. Então, acho que a IA realmente eleva todos a focar na parte divertida do trabalho, certo? Ser mais criativo, ter novas experiências, com novas ideias, e deixar a tecnologia cuidar de todo o trabalho pesado.
