
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing

Tiene sentido analizar y probar múltiples estrategias de CRM para evitar que los clientes ocasionales o los que compran por primera vez se vayan. Si se les trata bien y se les cuida adecuadamente, este segmento de clientes puede aportar ingresos significativos a su negocio a largo plazo.
Al analizar los datos de los clientes, usted tiene la capacidad de comunicarse con ellos de una manera muy relevante e hiperpersonalizada, al tiempo que aumenta su fidelidad y la probabilidad de que vuelvan a comprar.
Puede hacerlo siguiendo algunas de las metodologías basadas en las mejores prácticas de Optimove. La mejor práctica en la que nos centramos en la primera parte de esta miniserie fue cómo aprovechar los datos del primer pedido para reducir el número de clientes que compran por primera vez y luego se van.
Hoy nos centraremos en impulsar las compras repetidas con los datos de devolución de productos. Y le mostraremos cómo esta metodología se puede implementar fácilmente utilizando Optimove.
¡Empecemos!
Cómo potenciar las compras repetidas con los datos de devolución de productos
Las devoluciones no siempre son motivo de alarma y no siempre dan lugar a la pérdida de clientes. Si bien un cliente que devuelve todo su pedido puede estar indicando que ha tenido una experiencia negativa con su marca de una forma u otra, los clientes que realizan devoluciones parciales suelen indicar que están muy comprometidos.
Como se puede ver en el gráfico siguiente, los clientes con un índice de devoluciones bajo o medio tienen un valor medio futuro más alto que los clientes que no realizan devoluciones:
Con Optimove, los especialistas en marketing utilizaron los datos de devoluciones para crear diferentes campañas que se enviarían a diferentes segmentos de nuevos clientes en función de su ratio de devoluciones. Para ello, crearon un atributo de cliente que calculaba la ratio del valor de las devoluciones con respecto al valor total del pedido.
Dado que cada cliente tenía su propia ratio, los especialistas en marketing segmentaron a los nuevos compradores en tres niveles y crearon estrategias diferentes para cada uno de ellos. Véase a continuación:
Se puede recrear fácilmente un tipo de campaña similar para cualquier tipo de negocio utilizando este diagrama de flujo:
Conclusión
Convertir a los clientes ocasionales en clientes activos puede generar mucho valor para su marca y aumentar el retorno de la inversión en el coste de adquisición.
Optimove le permite acceder fácilmente a datos útiles y procesables desde el primer pedido de su cliente, para que pueda tomar medidas exactamente cuando sea necesario.
Obtenga más información sobre cómo Optimove puede ayudarle a convertir a sus clientes ocasionales en compradores habituales [accediendo a las cuatro metodologías en el caso de uso completo].(https://www.optimove.com/resources/use-cases/preventing-your-one-timers-from-churning)
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
En este informe exclusivo de Forrester, descubra cómo los profesionales del marketing global utilizan la inteligencia artificial y el marketing sin posiciones para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la relevancia.


El equipo de redactores de Optimove incluye expertos en marketing, I+D, productos, ciencia de datos, éxito de clientes y tecnología que desempeñaron un papel fundamental en la creación del Positionless Marketing, un movimiento que permite a los profesionales del marketing hacer cualquier cosa y ser cualquier cosa.
La diversa experiencia y los conocimientos prácticos de los líderes de Optimove proporcionan comentarios expertos y perspectivas sobre prácticas y tendencias de marketing probadas y de vanguardia.

