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Forrester: Impacto económico total de Optimove
¿Quién Controla las Compras Cuando los Agentes de IA Compran por Nosotros?
Las selecciones de esta semana analizan cómo Google está dando forma a la próxima fase del comercio impulsado por LLM, desde la infraestructura que permite a los agentes de IA realizar transacciones en todas las plataformas hasta las herramientas que los minoristas están utilizando para implementar sus propios agentes. Juntos, plantean una pregunta central: ¿cómo remodelarán los agentes de IA quién controla el descubrimiento, la compra y la relación con el cliente en una experiencia de compra prioritaria para la IA?
Jennifer Elias, CNBC, 1/11/2026
¿Cómo completarán los agentes de IA las compras de principio a fin en diferentes minoristas y plataformas? Google apuesta a que la respuesta está en la estandarización. En la feria anual de la Federación Nacional de Minoristas, la compañía presentó su Protocolo de Comercio Universal (UCP), un marco de código abierto diseñado para permitir que los agentes de compras de IA operen sin problemas en el descubrimiento, el pago y el soporte poscompra. El objetivo es eliminar la fragmentación en el comercio impulsado por IA, brindando a los minoristas una forma unificada de conectar la búsqueda, los pagos y las interacciones con los clientes, sin tener que construir integraciones personalizadas en cada paso.
La medida coloca a Google directamente en la carrera para definir la infraestructura detrás del comercio agencial, junto a actores como OpenAI, Perplexity y Amazon. Desarrollado con socios como Shopify, Etsy, Wayfair y Target, el UCP pronto permitirá compras directas dentro de las experiencias de IA de Google, lo que indica un cambio más amplio hacia flujos de compra impulsados por LLM, donde la intención, la conversación y la transacción ocurren en una interacción continua.
Belle Lin, Wall Street Journal, 1/11/2026
Google está expandiendo su impulso en el comercio impulsado por IA con Gemini Enterprise para la Experiencia del Cliente, un nuevo conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los minoristas a implementar agentes de IA para compras, pedidos y soporte al cliente. El lanzamiento marca el primer movimiento de Google diseñado específicamente para el comercio minorista con IA basada en agentes, mientras las marcas buscan satisfacer a los compradores que recurren cada vez más a asistentes impulsados por LLM para buscar, comparar y comprar productos.
Entonces, ¿quién controlará las compras impulsadas por IA: los propios minoristas o las plataformas que ejecutan los agentes? Grandes cadenas, incluidas Lowe’s, Kroger y Papa Johns, están utilizando la tecnología de Google para construir o potenciar sus propios agentes, lo que les permite personalizar experiencias, manejar transacciones y retener el control sobre la presentación del producto, los datos del cliente y la lealtad. A medida que actores como OpenAI y Microsoft impulsan el pago en el chat dentro de las herramientas de IA del consumidor, Google se posiciona como la capa de infraestructura que ayuda a los minoristas a participar en el comercio agencial sin renunciar a la relación con el cliente.
Las compras impulsadas por IA están pasando rápidamente de concepto a infraestructura. Con nuevos protocolos y agentes de IA centrados en el minorista, Google se posiciona como la columna vertebral del comercio agencial, mientras los minoristas se enfrentan a una elección clara: entregar el viaje de compra a plataformas de IA de terceros o utilizar estas herramientas para mantener el control sobre cómo los clientes descubren, deciden y compran.
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El Próximo Capítulo para el Marketing y la IA
Las historias de esta semana destacan cómo la IA está remodelando el marketing desde la perspectiva del liderazgo y la ejecución. Una analiza cómo los CMO están repensando la presencia de la marca, la estructura del equipo y el descubrimiento en un mundo mediado por herramientas de IA. La otra examina lo que se necesita para entrenar a los agentes de IA de manera responsable a medida que asumen una mayor parte del recorrido del cliente. Juntas, muestran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura, cambiando la forma en que operan los equipos de marketing y cómo se brindan las experiencias del cliente.
Alyssa Meyers, Jasmine Sheena, Jennimai Nguyen, Katie Hicks, Kristina Monllos, Marketing Brew, 1/5/2026
Los CMO están entrando en 2026 con la comprensión de que la IA ha cambiado fundamentalmente cómo funciona el marketing y dónde deben ser visibles las marcas. Después de un año marcado por la rápida adopción de creatividades generadas por IA, la automatización y el descubrimiento influenciado por la IA, los líderes de marketing se están centrando en cómo aparecen sus marcas dentro de entornos impulsados por IA, como grandes modelos de lenguaje, resúmenes y experiencias de búsqueda impulsadas por IA. A medida que los consumidores dependen cada vez más de estas herramientas para tomar decisiones, el descubrimiento de la marca se está expandiendo más allá de los canales tradicionales hacia puntos de contacto mediados por IA.
Al mismo tiempo, los CMO están repensando cómo operan sus equipos en un mundo que prioriza la IA. La mejora de las habilidades se ha convertido en una prioridad, con líderes que fomentan la experimentación, la alfabetización en prompts y nuevas formas de trabajar que combinan la automatización con el juicio humano. Si bien la ejecución se está volviendo más automatizada, habilidades como el pensamiento estratégico, la creatividad y la percepción del cliente están ganando importancia. Varios líderes también señalan la confianza en la marca, la narración de historias y la relevancia emocional como diferenciadores clave a medida que la IA se convierte en un nuevo canal de marketing junto con plataformas propias y de pago.
Rebekah Carter, CX Today, 1/4/2026
A medida que los agentes de IA asumen una mayor parte de las interacciones con los clientes, las empresas se centran cada vez más en cómo se entrenan estos sistemas. Muchas organizaciones se están alejando de los scripts estáticos y los modelos basados en preguntas frecuentes, que luchan por reflejar cómo se comportan realmente los clientes. Los recorridos reales de los clientes tienden a ser fragmentados e impredecibles, con personas cambiando de canal, cambiando de tema a mitad de la conversación y expresando emoción bajo estrés. Cuando los sistemas de IA se entrenan en interacciones completas y de varios turnos en lugar de flujos idealizados, las empresas están viendo tasas de resolución más altas y menos conversaciones abandonadas.
Al mismo tiempo, el uso de recorridos reales de clientes introduce nuevos riesgos en torno a la privacidad, el cumplimiento y la confianza en la marca. Las organizaciones están respondiendo confiando en transcripciones anonimizadas, señales de comportamiento y datos a nivel de recorrido, mientras excluyen información personal sensible. Las barreras, la supervisión humana y el monitoreo continuo se están convirtiendo en prácticas estándar para prevenir violaciones de políticas, problemas de tono o acciones inseguras. A medida que la IA agencial se integra más profundamente en los flujos de trabajo de ventas, marketing y servicio, el entrenamiento seguro basado en el recorrido emerge como un requisito previo para escalar la automatización sin comprometer la confianza del cliente.
La IA ya no solo influye en la estrategia de marketing. Está remodelando cómo trabajan los equipos, cómo se descubren las marcas y cómo se ejecutan los recorridos de los clientes. A medida que los líderes repensan tanto la visibilidad como la infraestructura, la próxima fase del marketing se definirá por la eficacia con la que las organizaciones combinen las capacidades impulsadas por la IA con bases sólidas, una gobernanza clara y un juicio humano.
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De la Descubrimiento al Pago: El Papel Expansivo de la IA en el Comercio Minorista
Las historias de esta semana ofrecen una visión de cómo la IA está remodelando las compras desde dos ángulos. Una examina cómo los líderes de la industria esperan que la IA redefina el descubrimiento, la personalización y la toma de decisiones en el próximo año. La otra muestra cómo los compradores ya están utilizando la IA en el día a día para investigar, comparar precios y encontrar mejores ofertas, a menudo sin darse cuenta. Juntas, capturan tanto hacia dónde se dirige el comercio minorista como la rapidez con la que el comportamiento del consumidor está cambiando en tiempo real.
eMarketer, Chris Wood, 12/16/2025
A medida que los consumidores se sienten más cómodos usando la IA, los líderes minoristas ven 2026 como un punto de inflexión en cómo las personas descubren, evalúan y compran productos. Según eMarketer, la IA generativa se está convirtiendo en una parte común de la fase de consideración, con los compradores recurriendo cada vez más a herramientas como ChatGPT, Gemini y asistentes integrados en minoristas para investigar productos y obtener recomendaciones. Casi la mitad de los consumidores dicen que ya han usado o planean usar la IA para las compras navideñas, mientras que el uso entre audiencias más jóvenes sigue aumentando. Los ejecutivos de la industria señalan que la IA agencial está comenzando a remodelar la parte inicial de las compras, particularmente en el descubrimiento y la toma de decisiones, a medida que los consumidores se alejan de las búsquedas por palabras clave hacia indicaciones más contextuales y conversacionales.
El artículo también destaca cómo la IA está profundizando la personalización en plataformas de comercio electrónico y redes sociales. Empresas como Amazon y Pinterest están expandiendo asistentes que ayudan a los compradores a navegar por consultas más específicas y basadas en gustos, mientras que los minoristas exploran herramientas de marca diseñadas para optimizar todo el viaje desde el descubrimiento hasta el pago. Nuevas características como “Auto Buy” de Amazon y la búsqueda conversacional de Pinterest están abriendo más del viaje del cliente a interacciones impulsadas por IA. Los líderes de la industria predicen que estas experiencias serán cada vez más fluidas y automatizadas, con la seguridad y el consentimiento desempeñando un papel fundamental a medida que la IA asume un papel más activo en los flujos de trabajo de compras.
Betty Lin-Fisher, USA TODAY, 12/16/2025
Más compradores están confiando en la IA esta temporada navideña, a menudo sin buscarla activamente. USA Today informa que las herramientas de IA están cada vez más integradas en cómo los consumidores buscan regalos, comparan precios y encuentran ofertas, funcionando como una capa invisible a lo largo del viaje de compras. Los datos de la encuesta muestran que la mayoría de los compradores ya han usado o planean usar la IA esta temporada, y muchos la encuentran más útil que los métodos tradicionales como folletos o correos electrónicos promocionales. En lugar de reemplazar a los minoristas, la IA actúa como un canal de referencia, dirigiendo a los compradores directamente a enlaces de compra y acelerando la toma de decisiones.
El artículo destaca la búsqueda de ofertas como uno de los casos de uso de IA de más rápido crecimiento. Los consumidores están utilizando agentes de IA para probar códigos de cupón, monitorear cambios de precios y mostrar ofertas relevantes sin tener que saltar manualmente entre pestañas. Los datos de Similarweb muestran un fuerte crecimiento en el tráfico a las plataformas de IA generativa y un aumento en las referencias impulsadas por IA a los principales minoristas durante los días de mayor volumen de compras. Si bien persisten las preocupaciones sobre la privacidad, los expertos señalan que muchos compradores priorizan la comodidad y el ahorro. A medida que la IA se integra más en las herramientas digitales, su influencia se expande de los primeros adoptantes expertos en tecnología a los consumidores cotidianos y conscientes de los precios.
La IA ya no es un concepto futuro en el comercio minorista. A medida que los consumidores la adoptan de manera práctica y las marcas expanden su papel en todo el viaje de compras, la línea entre la experimentación y el uso diario se está desdibujando. Los minoristas que ganen serán aquellos que comprendan cómo la IA está influyendo en las decisiones hoy y se preparen para cómo dará forma a las compras mañana.
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Por Qué 2026 Será el Año en Que la IA Encuentre Sus Límites — y Su Potencial
Las historias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA está remodelando los mecanismos centrales del marketing y la experiencia del cliente. Las nuevas tendencias de martech apuntan a un 2026 definido por sistemas en tiempo real, flujos de trabajo más adaptables y crecientes expectativas de que la IA desempeñe un papel estratégico en la ejecución diaria. Al mismo tiempo, los líderes de la industria advierten que el progreso se estancará a menos que las organizaciones aborden los fundamentos de datos de los que depende la IA. En conjunto, estas señales muestran un mercado que pasa de la experimentación con IA al trabajo operativo más profundo necesario para que sea verdaderamente efectiva.
Scott Clark, CMSWire, 12/2/2025
Los líderes de marketing están entrando en 2026 con un panorama de martech que se está remodelando rápidamente en torno a la IA. Según CMSWire, el próximo año estará definido por herramientas que permitan una experimentación más rápida, recorridos del cliente más receptivos y un cambio del procesamiento por lotes a la toma de decisiones en tiempo real. El artículo señala que las organizaciones están comenzando a operar en dos modos a la vez: un Laboratorio donde los equipos prueban nuevas ideas rápidamente y una Fábrica donde las tácticas probadas pueden escalarse con consistencia. Los agentes de IA son cada vez más capaces en ambos entornos, lo que genera nuevas conversaciones sobre la gobernanza, la confiabilidad y cómo debe evolucionar la supervisión humana.
La historia también destaca la creciente importancia de Marketing Ops como el tejido conectivo entre los datos, la IA y la ejecución. A medida que las pilas de martech se modernizan, los sistemas heredados están siendo reemplazados por pipelines que admiten la activación instantánea y flujos de trabajo más automatizados. Estos cambios reflejan un impulso más amplio por la agilidad a medida que los especialistas en marketing se preparan para expectativas de clientes más complejas y ciclos competitivos más rápidos. El resultado es un entorno de marketing donde la adaptabilidad se está convirtiendo en un requisito central y la IA está asumiendo un papel más fundamental en cómo los equipos planifican, construyen y entregan campañas.
Francesca Roche, CX Today, 12/8/2025
Los expertos entrevistados para la serie Tendencias de CX 2025 de CX Today están de acuerdo en que 2026 obligará a las organizaciones a enfrentar un problema que han pasado por alto durante mucho tiempo: la IA es tan fuerte como los datos que la sustentan. Líderes de Amperity, Constellation Research, Zoho, TechTelligence y Actionary describen un panorama en el que el entusiasmo por la IA ha chocado con años de sistemas fragmentados, información de clientes dispersa y resistencia cultural al cambio operativo. Se espera que las plataformas de datos de clientes evolucionen de sistemas de almacenamiento pasivos a motores activos de inteligencia, mientras las empresas luchan con una creciente sequía de datos creada por el enorme apetito de la IA. Los analistas advierten que la mayoría de las organizaciones no han preparado su infraestructura, procesos de gobernanza o flujos de trabajo internos para lo que requiere la IA moderna.
El artículo también destaca un cambio en lo que determinará el éxito de la IA. Se prevé que la preparación de los datos y la cultura organizacional importarán más que las nuevas funciones a medida que las empresas intenten desenmarañar complejas pilas tecnológicas y construir capas de datos más fluidas para la toma de decisiones. Se espera que la gobernanza de la IA se convierta en un criterio de compra principal, y se les pedirá a los proveedores que proporcionen decisiones explicables y una responsabilidad total por las acciones automatizadas. Los analistas advierten además que, sin una estrategia de orquestación clara, las organizaciones corren el riesgo de implementar agentes de IA que compitan entre sí, que trabajen con fines contrapuestos y creen más caos que valor. El consenso es claro: 2026 será un año fundamental en el que las empresas dejarán de perseguir las herramientas de IA más recientes y se centrarán en el trabajo fundamental necesario para que esas herramientas sean efectivas.
La IA es cada vez más capaz, pero su impacto real ahora depende de los cimientos que la sustentan. Los equipos de Marketing y CX están entrando en una fase en la que el progreso depende tanto de datos limpios y sistemas optimizados como de nuevas ideas. A medida que las organizaciones simplifican sus operaciones y construyen para la consistencia, las que se destacarán serán aquellas que combinen la innovación impulsada por la IA con la claridad y la disciplina necesarias para que funcione.
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Las historias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA se está integrando en el corazón de la temporada de compras navideñas. Las nuevas herramientas lanzadas por los principales minoristas prometen un descubrimiento más intuitivo y un pago más rápido, mientras que los primeros datos del Black Friday muestran que los compradores buscan activamente ayuda guiada por IA. En conjunto, estas señales apuntan a un momento en el que la IA ya no es un complemento, sino un impulsor significativo de cómo los consumidores navegan por paisajes de productos saturados.
Anne D’Innocenzio, Associated Press, 11/30/2025
Los principales minoristas y empresas de tecnología están entrando en la temporada navideña con una nueva ola de herramientas de compra de IA que señalan un cambio en la forma en que los consumidores descubren y compran regalos. Walmart, Amazon, Google y OpenAI han actualizado sus asistentes para ir más allá de la búsqueda básica y adentrarse en una verdadera compra guiada, ofreciendo sugerencias personalizadas, rastreando precios e incluso completando compras a través de conversaciones naturales. El agente de Google ahora puede llamar a tiendas locales para verificar el inventario, mientras que la función de pago instantáneo de ChatGPT permite a los usuarios comprar productos directamente dentro de la aplicación. Juntas, estas herramientas están posicionando la IA como una primera parada para los compradores navideños en lugar de un complemento novedoso.
La temporada también está introduciendo los primeros signos de compras autónomas. Rufus de Amazon puede recordar preferencias y comprar artículos automáticamente cuando los precios bajan. El modo AI de Google compila comparaciones de productos lado a lado y ofrece una opción de “comprar para mí” utilizando Google Pay. Target y Walmart están probando buscadores de regalos impulsados por IA diseñados para combinar a los destinatarios con los productos adecuados según la edad, los pasatiempos o las ocasiones. Si bien la adopción aún se encuentra en sus etapas iniciales, la dirección es clara: la IA se está convirtiendo en un participante activo en el viaje de compras, remodelando cómo las personas toman decisiones y cómo los minoristas compiten por la visibilidad en un mercado cada vez más impulsado por algoritmos.
Sarah Perez, TechCrunch, 12/1/2025
Nuevos datos muestran que el asistente de IA de Amazon, Rufus, se convirtió en un importante compañero para los compradores del Black Friday. Sensor Tower informa que las sesiones que utilizaron Rufus tuvieron muchas más probabilidades de conducir a una compra que las visitas típicas de Amazon. Las conversiones en las sesiones asistidas por Rufus se duplicaron en comparación con el mes anterior, y la actividad de compra diaria aumentó drásticamente. El compromiso con el chatbot también creció más rápido que el tráfico general del sitio de Amazon, lo que sugiere que muchos compradores prefirieron la ayuda guiada al navegar por las ofertas navideñas.
La tendencia se hace eco de una creciente dependencia de las herramientas impulsadas por IA durante la temporada. Adobe Analytics encontró un aumento sustancial de visitantes que llegaron a los sitios minoristas a través de servicios de IA, y esos usuarios fueron significativamente más propensos a completar una compra. Incluso cuando el crecimiento general de visitas y descargas se quedó atrás en comparación con años anteriores, las interacciones con las herramientas de IA se aceleraron. Los datos confirman que los consumidores recurren cada vez más a la asistencia conversacional para analizar opciones, comparar productos y tomar decisiones durante los momentos de compra de gran volumen.
La IA está pasando de ser un experimento a una utilidad cotidiana durante los momentos de compras más ajetreados del año. Con los minoristas expandiendo sus capacidades y los compradores adoptándolas, el descubrimiento guiado por IA está ganando impulso. Las marcas que prosperarán serán aquellas que comprendan y optimicen estas vías emergentes, lideradas por la IA.
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Forrester: Impacto económico total de Optimove
El estudio Total Economic Impact™ de Forrester muestra que la plataforma de marketing sin posiciones de Optimove impulsa un aumento del 88 % en la eficiencia de las campañas.
Rob Wyse es director sénior de Comunicaciones en Optimove. Como consultor de comunicaciones, ha influido en el cambio de la opinión pública y las políticas para impulsar las oportunidades de mercado. Entre los temas en los que ha trabajado se incluyen el cambio climático, la reforma sanitaria, la seguridad nacional, la transformación de la nube, la inteligencia artificial y otros temas de actualidad.
