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Forrester: El Impacto Económico Total de Optimove
¿Qué Sucede Cuando Tu Cliente También Es un Agente de IA?
Las historias de esta semana apuntan a una nueva realidad en la experiencia del cliente: las marcas ya no diseñan viajes solo para personas. A medida que los agentes de IA comienzan a buscar, comparar, planificar y actuar en nombre de los clientes, el marketing debe servir a dos audiencias a la vez: el comprador humano y el sistema que influye en sus decisiones. ¿Cómo se comercializa a un cliente que ya no toma decisiones solo?
Margo Waldrop, The Drum, 21/04/2026
En el Adobe Summit 2026, los líderes enmarcaron la IA agéntica como un punto de inflexión para la experiencia del cliente. Según The Drum, la visión de Adobe es que las marcas están entrando en una era donde los viajes son moldeados por sistemas que interpretan el comportamiento, el contexto y la intención en tiempo real, no solo por campañas diseñadas para audiencias humanas.
Eso cambia el papel del marketing. Si los clientes utilizan herramientas como ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini para buscar, comparar y decidir, las marcas deben pensar más allá del compromiso tradicional. El contenido, la estructura de datos, el momento y el contexto se convierten en entradas que determinan cómo los sistemas de IA entienden y representan la marca. El trabajo del especialista en marketing se vuelve menos sobre producir más contenido y más sobre asegurar que las señales correctas estén disponibles, sean consistentes y útiles cuando los agentes entran en el proceso de toma de decisiones.
Belle Lin, The Wall Street Journal, 20/04/2026
The Wall Street Journal destaca lo que está en juego para las empresas detrás del impulso de Adobe hacia la IA agéntica. Su nueva plataforma CX Enterprise no se trata solo de añadir capacidades. Se trata de mantenerse relevante a medida que las herramientas nativas de IA comienzan a desafiar los modelos de software tradicionales.
Esa presión revela algo más grande. La ventaja no provendrá de tener IA por sí sola, sino de poseer los sistemas que la guían. Las plataformas empresariales aún conservan los datos, los flujos de trabajo y la gobernanza en los que confían los agentes para operar de manera efectiva. A medida que se delegan más decisiones a la IA, el valor del software puede pasar de la ejecución a la orquestración. La pregunta ya no es qué herramienta usan los especialistas en marketing, sino en qué sistema confía la IA para actuar en su nombre.
Los agentes de IA están cambiando la experiencia del cliente desde ambos lados. Los clientes están empezando a usar agentes para tomar decisiones, y las empresas están empezando a usar agentes para ejecutar tareas, desde la selección de audiencia y la orquestación de la jornada hasta la decisión de ofertas, tiempos y contenido.
Eso crea una nueva realidad de marketing. Las marcas aún necesitarán persuadir a las personas, pero también deberán ser legibles para los sistemas que actúan en su nombre. Plataformas como Optimove’s AI Decisioning Studio muestran hacia dónde se dirige esto: especialistas en marketing que gestionan equipos de agentes de IA que trabajan con datos, journeys, ofertas y contenido para hacer que la interacción con el cliente sea más adaptativa, contextual y escalable. La próxima ventaja competitiva provendrá de diseñar tanto para las personas como para los agentes que dan forma a sus decisiones.
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Si la IA Puede Hacerlo Todo, ¿Qué Hace Realmente Que el Marketing Funcione?
Esta semana señala una creciente brecha en cómo se está utilizando la IA en el marketing. Por un lado, las marcas ahora pueden generar, probar e implementar miles de variaciones a escala. Por otro lado, la mayoría de esos resultados todavía carecen de algo crítico: contexto. A medida que la IA remodela tanto el descubrimiento como la ejecución, la ventaja está cambiando de quién puede producir más a quién entiende más. Cuando todo puede automatizarse, ¿qué hace realmente que el marketing sea efectivo?
Francesca Roche, CX Today, 14/04/2026
La siguiente fase de la IA en marketing no se trata de más automatización. Se trata de una mejor comprensión. Las actualizaciones recientes informadas por CX Today de HubSpot señalan un cambio hacia lo que llama “IA consciente del contexto”, diseñada para ir más allá de los resultados genéricos al basar las decisiones en datos reales del cliente, comportamiento y flujos de trabajo.
El problema que intenta resolver es cada vez más claro. La mayoría de las herramientas de IA pueden procesar datos, pero no entienden por qué suceden las cosas. Esa brecha se manifiesta en campañas genéricas, alcance mal sincronizado y señales de intención perdidas. El enfoque de HubSpot replantea la IA como algo que debe operar en todo el ciclo de vida del cliente, conectando marketing, ventas y soporte a través de una capa compartida de contexto. En este modelo, la visibilidad en el descubrimiento impulsado por IA, a través de herramientas como AEO, depende menos del volumen y más de cuán bien una marca se alinea con las preguntas reales de los clientes.
Dan Berthiaume, Chain Store Age, 14/04/2026
Al mismo tiempo, la IA está expandiendo drásticamente lo que los especialistas en marketing pueden hacer a escala. En una reciente sesión de preguntas y respuestas cubierta por Chain Store Age, Bain & Company describe cómo la IA generativa y agéntica está eliminando dos de las mayores limitaciones históricas en la personalización: la producción creativa y el procesamiento de datos.
Pero la escala por sí sola no es el gran avance. El verdadero cambio está en la rapidez con la que los especialistas en marketing pueden aprender y adaptarse. La IA está transformando los equipos de marketing de motores de producción en lo que Bain describe como “redacciones” impulsadas por datos, donde las campañas se prueban, refinan y redespliegan continuamente. Eso plantea una pregunta más importante. Si todas las marcas pueden personalizar a escala, ¿qué hace realmente que esas experiencias resuenen? La respuesta se reduce cada vez más a la relevancia, el momento y la comprensión de la intención, no solo a la capacidad de producir más.
La IA está haciendo que el marketing sea más rápido, más escalable y mucho más fácil de automatizar. Pero a medida que esas ventajas se vuelven más ampliamente disponibles, dejan de ser diferenciadores.
La ventaja se está moviendo hacia algo más difícil de replicar: el contexto. No solo saber lo que hicieron los clientes, sino entender lo que quieren, cuándo lo necesitan y cómo responder de una manera que realmente se sienta relevante.
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¿Los Profesionales del Marketing Finalmente Están Cambiando de la Adquisición a la Retención?
Esta semana destaca una creciente tensión en cómo las marcas abordan el crecimiento. Durante años, el éxito estuvo ligado al volumen: más tráfico, más usuarios, más registros. Pero ese modelo está empezando a mostrar sus límites. Los programas de fidelización luchan por convertir el impulso inicial en un comportamiento repetitivo, y la experiencia del cliente por sí sola ya no es suficiente para que los clientes vuelvan. El foco está cambiando de cuántos clientes adquieres a cuántos retienes. ¿Qué hace realmente que los clientes vuelvan?
Joseph Gabriel Lagonsin, Ecommerce News, 07/04/2026
El mayor fracaso en los programas de lealtad no es el compromiso. Es lo que sucede inmediatamente después del registro. Nuevos datos de un informe de Paytronix muestran que los primeros 90 días son críticos, pero muchas marcas no logran convertir a los nuevos miembros en clientes recurrentes. En algunos segmentos, casi tres de cada cuatro usuarios nunca regresan después de unirse, destacando una brecha cada vez mayor entre la adquisición y el compromiso real.
Lo que destaca es cómo está cambiando la definición de lealtad. La inscripción ya no es una métrica significativa. El comportamiento repetitivo sí lo es. Asegurar una cuarta visita ahora se considera un indicador más fuerte de valor a largo plazo que simplemente hacer crecer una base de miembros. Esto está impulsando a las marcas a alejarse de los sistemas tradicionales basados en puntos hacia estrategias más personalizadas y basadas en la experiencia, impulsadas por datos de primera parte. El cambio es claro: la lealtad no se construye en el momento de la inscripción; se construye inmediatamente después.
Shep Hyken, Forbes, 05/04/2026
Al mismo tiempo, la industria se ve obligada a repensar lo que la experiencia del cliente realmente debe lograr. Como destaca Forbes, la experiencia no es el objetivo. Es el mecanismo. El resultado que importa es la retención. La investigación sigue mostrando que incluso pequeñas mejoras en la retención pueden impulsar aumentos desproporcionados en la rentabilidad, especialmente en comparación con la sustitución constante de clientes perdidos.
Esa tensión se hace más evidente cuando se observa cómo las personas describen la lealtad fuera de los marcos de marketing. En r/AskReddit, un usuario preguntó, “¿A qué marca eres leal y por qué?” Las respuestas fueron reveladoras. La gente señaló la durabilidad, la fiabilidad y la confianza construidas con el tiempo, no los programas de puntos o los mensajes. La lealtad no fue impulsada por una sola gran experiencia. Se ganó a través de la consistencia. Esa es la brecha que muchas marcas aún están tratando de cerrar.
El marketing no está perdiendo su enfoque en el crecimiento. Está redefiniendo cómo ocurre el crecimiento. La adquisición sigue siendo importante, pero ya no es la parte más difícil. La retención lo es.
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¿Está Entrando el Marketing en su Era de “Construir Menos, Demostrar Más”?
Esta semana, un cambio se está volviendo difícil de ignorar. Después de años de constante reinvención, el marketing está empezando a estabilizarse. Las pilas de martech están cambiando menos. El tráfico está disminuyendo. Pero bajo la superficie, el rendimiento no se está colapsando; se está redefiniendo. La IA no solo está introduciendo nuevas herramientas. Está obligando a los especialistas en marketing a repensar lo que realmente importa. La verdadera pregunta ahora no es qué reemplazar, sino qué conservar, qué medir y qué sigue valiendo la pena optimizar.
Mike Pastore, MarTech, 30/03/2026
Después de años de constante rotación, las pilas de martech se están estabilizando. Según nuevos datos de MarTech, 2025 vio los niveles más bajos de reemplazo en sistemas centrales como CRM, automatización de marketing y CMS en la historia de la encuesta. Incluso las categorías que han enfrentado grandes interrupciones, como el SEO, se están reemplazando con menos agresividad que antes.
Pero esto no se trata de satisfacción. Se trata de recalibración. La IA está cambiando la forma en que los equipos evalúan su pila, no provocando un reemplazo masivo, sino influyendo en decisiones más específicas. Algunas empresas incluso están revisando la opción de construir versus comprar, ya que el desarrollo asistido por IA reduce la barrera para crear soluciones personalizadas. Al mismo tiempo, la presión de los costos está aumentando drásticamente, con casi el 44% de los especialistas en marketing citando la reducción de costos como una razón para reemplazar herramientas. La era de “arrancar y reemplazar” no ha terminado porque la pila sea perfecta. Ha terminado porque el enfoque se ha desplazado a hacer que lo existente funcione más.
Katie Morgan, Search Engine Journal, 31/03/2026
Al mismo tiempo, otra suposición de marketing de larga data está siendo desafiada. El tráfico ya no es un indicador confiable de rendimiento. Los datos destacados por Search Engine Journal muestran que, si bien las marcas están perdiendo entre el 10% y el 40% del tráfico orgánico, el tráfico de referencia de los motores de respuesta está creciendo rápidamente y convirtiendo a tasas significativamente más altas.
Este cambio está forzando una reflexión más profunda sobre cómo se mide el valor. Los motores de respuesta están dando forma a la percepción de la marca incluso antes de que exista la intención, a menudo sin generar un clic. Esto significa que la visibilidad, las citas y la cuota de voz se están volviendo más importantes que el volumen de tráfico. También significa que la influencia está ocurriendo en lugares que los especialistas en marketing no controlan completamente, desde respuestas generadas por IA hasta discusiones en foros y comunidades. Esa tensión está comenzando a surgir de manera más amplia. En r/ChatGPT, un usuario preguntó, “¿Por qué me molesta tanto encontrar contenido completamente generado por IA?” La frustración no es solo por la IA en sí, sino por la disminución de la calidad de la señal y la confianza. A medida que se genera más contenido, la diferenciación se vuelve más difícil, y lo que se siente útil se vuelve más difícil de reconocer.
El marketing no se está ralentizando. Se está volviendo más selectivo. Se reemplazan menos herramientas, pero las expectativas de rendimiento están aumentando. Llega menos tráfico, pero su valor está creciendo.
A medida que la IA remodela tanto la infraestructura como el descubrimiento, el desafío ya no es la escala. Es la señal. Cuando todo se puede generar, mostrar y optimizar, la verdadera ventaja reside en lo que todavía se siente creíble, diferenciado y digno de actuar.
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Cuando la IA Escala Todo, ¿Qué Sigue Sintiéndose Real?
Esta semana, está surgiendo una clara tensión en el marketing. La IA se está convirtiendo rápidamente en el motor detrás del descubrimiento, el contenido y la toma de decisiones, pero cuanto más escala, más frágil se vuelve la confianza. Los consumidores están abiertos a intercambiar datos por relevancia, pero retroceden en el momento en que se siente opaco o injusto. Al mismo tiempo, las audiencias gravitan hacia señales humanas como creadores, artesanía y comunidad como contrapeso a la abundancia algorítmica. La IA impulsa la eficiencia, pero la autenticidad se está convirtiendo en el diferenciador. La pregunta ya no es si la IA mejora el marketing, sino dónde comienza a erosionarlo.
Constantine von Hoffman, Editor Senior, MarTech, 24/03/2026
Los consumidores se sienten más cómodos compartiendo datos si el intercambio de valor es claro. Según nuevos datos destacados por MarTech, el comportamiento de navegación, el historial de compras e incluso los datos de ubicación están cada vez más en juego cuando mejoran directamente las recomendaciones y aceleran las decisiones. La IA ya está dando forma a cómo las personas descubren productos, con una parte creciente de compradores que confían en las recomendaciones generadas por IA sobre la búsqueda tradicional.
Pero esa confianza tiene límites claros. En el momento en que la personalización cruza a la manipulación, como precios dinámicos o lógica de recomendación poco clara, la confianza disminuye rápidamente. La gente no está rechazando la IA. Están rechazando la pérdida de control. Esa tensión aparece claramente también fuera de los círculos de la industria. En r/AI_Agents, un usuario preguntó, “¿El uso descontrolado de la IA está asustando a alguien más?” La preocupación no es la tecnología en sí, sino la falta de visibilidad sobre cómo se toman las decisiones. Para los especialistas en marketing, esto hace que la transparencia y la moderación sean tan importantes como la precisión.
Vihan Mathur, Mediaweek, 25/03/2026
Al mismo tiempo, el aumento de contenido generado por IA está creando un tipo diferente de cambio. A medida que el volumen aumenta, también lo hace el escepticismo. Cuando todo se puede producir instantáneamente, las audiencias comienzan a buscar señales de que algo fue hecho por una persona real. Esto está impulsando lo que el último informe Futures de Ogilvy llama una “prima humana”, donde la autenticidad, la artesanía y las experiencias lideradas por creadores tienen más peso que las campañas pulidas y a gran escala.
Esto ya está remodelando cómo funciona la influencia. Comunidades más pequeñas, ecosistemas de creadores y formatos de contenido más intencionados se están volviendo más efectivos porque se sienten humanos, no automatizados. La IA todavía juega un papel crítico en la escalada de la ejecución y el rendimiento, pero se está moviendo detrás de escena. La experiencia en sí se está volviendo más orientada al ser humano. Para las marcas, la implicación es sencilla. La eficiencia por sí sola ya no es un diferenciador. La autenticidad percibida sí lo es.
La IA no está reemplazando los fundamentos del marketing. Los está presionando. La relevancia aún impulsa el compromiso, pero solo cuando se siente justa. La escala sigue siendo importante, pero solo cuando no diluye el significado.
Las marcas que ganen no serán las que más usen la IA. Serán las que sepan dónde detenerse.
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Se Suponía Que la IA Ahorraría Tiempo. Entonces, ¿Por Qué los Equipos de Marketing Están Más Ocupados Que Nunca?
Las historias de esta semana destacan una creciente paradoja en la adopción de la IA. A medida que los especialistas en marketing invierten más en automatización y datos, muchos equipos están más ocupados en lugar de ser más efectivos. Un artículo muestra que los especialistas en marketing pasan la mayor parte de su tiempo gestionando flujos de trabajo de IA sin cerrar la brecha entre los datos y la información. El otro revela que la transformación de la IA a menudo se estanca no por las herramientas o la estrategia, sino porque la ejecución se rompe en el medio de la organización. Juntos, responden a una pregunta crítica: ¿por qué la IA está aumentando la complejidad más rápido de lo que ofrece claridad?
Decision Marketing, 17/03/2026
Un nuevo informe de Brandwatch destaca cuánto está cambiando el papel del especialista en marketing. Hoy en día, el 79% de los especialistas en marketing dicen que dedican más tiempo a gestionar los flujos de trabajo de IA, y más de la mitad se centra en el análisis de datos, a menudo a expensas de las actividades de marketing tradicionales. Sin embargo, a pesar de este aumento de datos y herramientas, solo una cuarta parte siente que realmente entiende a su público, lo que revela una brecha creciente entre la información y el conocimiento.
Esa brecha también se refleja en cómo la industria está pensando en la IA misma. En una reciente discusión en r/AI_Agents, un usuario preguntó: “¿Realmente vale la pena aprender sobre los agentes de IA ahora?” La respuesta principal señaló una desconexión entre el bombo y la realidad, señalando que el valor real proviene de resolver problemas comerciales prácticos, no de perseguir tendencias. Los hallazgos de Brandwatch refuerzan ese punto. A medida que la adopción de la IA se acelera, el desafío ya no es el acceso a las herramientas, sino la capacidad de transformar la actividad en conocimiento y la ejecución en estrategia.
Talisha Padgett, MarTech, 17/03/2026
La transformación de la IA no está fracasando por falta de herramientas o apoyo ejecutivo. Se está estancando en el medio. Un artículo reciente de MarTech destaca cómo los gerentes intermedios, la capa responsable de traducir la estrategia en ejecución, a menudo son pasados por alto y subestimados en las iniciativas de IA.
Esto expone una brecha operativa crítica. La IA no transforma las organizaciones por sí misma; los flujos de trabajo sí lo hacen. Y esos flujos de trabajo son moldeados por la gerencia intermedia. Sin una propiedad clara, derechos de decisión y métricas vinculadas al cambio de procesos, la IA sigue siendo una capa adicional de trabajo en lugar de un motor de eficiencia, dejando a los equipos más ocupados sin mejorar fundamentalmente cómo se realiza el trabajo.
La IA no está simplificando el marketing. Está haciendo más visibles las ineficiencias.
A medida que los equipos asumen más trabajo impulsado por la IA, el desafío ya no es el acceso a las herramientas, sino la capacidad de transformar la actividad en información y la estrategia en ejecución. Las empresas que tengan éxito no serán las que adopten la IA más rápido, sino las que reduzcan la complejidad y rediseñen cómo se realiza realmente el trabajo.
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La IA No Está Reemplazando a los Especialistas en Marketing. Está Elevando el Listón.
Las historias de esta semana examinan una creciente desconexión entre la ambición de la IA y la preparación para la IA en el marketing. Desde los CMO que corren el riesgo de volverse irrelevantes al no mejorar sus propias habilidades, hasta los roles de contenido que se dividen en tareas de alta ejecución y propiedad estratégica del crecimiento, hasta las crecientes expectativas de productividad sin los correspondientes recortes de personal, el mensaje es claro: la IA no está reduciendo el marketing. Lo está reestructurando. La verdadera pregunta no es si desaparecerán los puestos de trabajo, sino si los especialistas en marketing pueden evolucionar lo suficientemente rápido como para seguir siendo indispensables.
Peter Adams, Marketing Dive, 23/02/2026
En un artículo publicado por Marketing Dive, una nueva investigación de Gartner revela una creciente brecha de credibilidad entre los CMO y los CEO cuando se trata de la preparación para la IA. Si bien el 65% de los CMO reconocen que la IA remodelará significativamente el marketing, solo el 32% cree que necesita mejoras significativas en sus habilidades personales. Mientras tanto, solo el 15% de los CEO considera que sus líderes de marketing dominan la IA. Gartner predice que para 2027, la falta de alfabetización en IA será una de las tres principales razones por las que los CMO de grandes empresas son reemplazados.
Los hallazgos responden a una pregunta ejecutiva apremiante: si la IA es estratégica, ¿por qué los líderes de marketing no la tratan como tal? Gartner argumenta que muchos CMO aún ven la IA principalmente como una herramienta de productividad vinculada a la generación de contenido y la automatización del flujo de trabajo, en lugar de un cambio estructural en cómo se impulsa el crecimiento. Los líderes que seguirán siendo relevantes, según Gartner, son aquellos que priorizan los casos de uso de alto impacto vinculados a resultados medibles, comprenden las limitaciones del modelo e institucionalizan la validación y la gobernanza en todos los equipos.
Constantine von Hoffman, MarTech, 20/02/2026
En la cobertura de MarTech, un análisis de Semrush de 8,000 ofertas de trabajo de marketing de contenido en EE. UU. muestra una profesión en proceso de polarización estructural. Los roles tradicionales de nivel medio, como “Gerente de Marketing de Contenido” y “Especialista en Marketing de Contenido”, han disminuido drásticamente, mientras que los roles de alta ejecución y los títulos de propiedad senior están aumentando. Las publicaciones de “Jefe de Marketing de Contenido” aumentaron en un 376%, y los roles híbridos de “Gerente de SEO de Contenido” ahora representan el 20% de las listas.
Los datos responden a una pregunta estratégica de la fuerza laboral: ¿Cómo se ve la propiedad del contenido en entornos de descubrimiento impulsados por IA? A medida que la búsqueda converge con la visibilidad mediada por IA, las empresas ya no contratan equipos de contenido solo para producir activos. Contratan para controlar la visibilidad, la narrativa y el rendimiento de adquisición medible en motores de búsqueda, asistentes de IA y plataformas de respuesta. La capa intermedia se está reduciendo porque la IA comprime el trabajo de producción mientras aumenta la demanda de supervisión estratégica y responsabilidad por el crecimiento.
Mark Stenberg, AdWeek, 17/02/2026
AdWeek informa que una investigación propietaria de NewtonX encontró una eliminación mínima de empleos impulsada por IA en las organizaciones de marketing. El sesenta y siete por ciento de los tomadores de decisiones de publicidad dijeron que la IA eliminó ningún puesto o solo del 1% al 5% de las posiciones durante el último año. Sin embargo, el 63% informó que la IA ya ha cambiado significativamente sus responsabilidades diarias, con crecientes expectativas en torno a la velocidad, la complejidad y la producción.
Los hallazgos reflejan un debate industrial en vivo. En un hilo reciente de r/AiAutomations, un usuario preguntó: “¿La automatización con IA realmente ahorra tiempo o solo crea nuevos tipos de trabajo?” Los datos sugieren que esto último puede estar más cerca de la realidad. Si bien la IA acelera las tareas, las expectativas de los líderes se expanden rápidamente para llenar el tiempo recuperado. Los equipos de marketing no se están reduciendo, pero operan bajo plazos más ajustados, entregables más complejos y estándares de rendimiento más altos. El cambio se trata menos de la reducción de la fuerza laboral y más de la elevación y la presión del rol.
La IA no está provocando despidos masivos en marketing. Está provocando una recalibración masiva. Los especialistas en marketing en riesgo no son los que están siendo automatizados fuera de la existencia. Son los que no logran actualizar su alfabetización, redefinir su alcance de propiedad y alinear la implementación de la IA con resultados comerciales medibles.
El futuro del marketing no estará definido por quién adopte primero las herramientas de IA. Estará definido por quién evolucione su rol lo suficientemente rápido como para liderar a través de ellas.
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De Proyectos Piloto de IA a la Columna Vertebral Empresarial: Cómo las Marcas Globales Están Escalando la IA
Las historias de esta semana examinan cómo las empresas globales están operacionalizando la IA a escala. Una se enfoca en construir una columna vertebral digital basada en IA para preparar a las marcas para el descubrimiento y el comercio en entornos moldeados por la IA. La otra explora cómo se ve el despliegue de IA agéntica a escala empresarial en el comercio minorista, desde la búsqueda conversacional hasta la habilitación de la fuerza laboral. Juntos, responden a una pregunta ejecutiva crítica: ¿cómo pasan las marcas de la experimentación con IA a un impacto medible en toda la empresa?
Liz Dominguez, Consumer Goods Technology, 17/02/2026
En un artículo de Consumer Goods Technology, Unilever anunció una asociación de cinco años con Google Cloud para construir una “columna vertebral digital basada en IA” en sus operaciones globales. La iniciativa migrará las aplicaciones empresariales y las plataformas de datos a Google Cloud, aprovechando Vertex AI y Gemini para mejorar la medición del marketing, acelerar la adopción de la IA y preparar a la organización para el comercio impulsado por la IA.
La medida responde a una pregunta estratégica más amplia que muchos ejecutivos se hacen: ¿cómo se preparan las marcas globales para los entornos de descubrimiento y compra moldeados por la IA? Como afirmó Willem Uijen, Director de Cadena de Suministro y Operaciones de Unilever, “La tecnología se ha convertido en el núcleo de la creación de valor en Unilever. A medida que las marcas son cada vez más descubiertas y elegidas en entornos moldeados por la IA, debemos liderar este cambio.” Después de pilotar la producción de contenido impulsada por IA e iniciativas de gemelos digitales, Unilever ahora está incorporando la IA en la infraestructura empresarial para asegurar que sus marcas sigan siendo visibles y competitivas en mercados mediados por IA.
Saffron Humphreys, Technology Magazine, 17/02/2026
Technology Magazine informa que Wesfarmers ha expandido su asociación con Google Cloud para implementar IA agéntica en marcas como Kmart Group, Bunnings, Officeworks y Priceline. El despliegue incluye búsqueda conversacional a través de Gemini Enterprise, compras entre marcas a través de OnePass y asistentes de IA diseñados para personalizar los viajes de los clientes mientras mejora la productividad de los empleados en todas las divisiones minoristas.
La iniciativa aborda una creciente pregunta ejecutiva: ¿cómo se ve el despliegue de IA agéntica a escala empresarial en la práctica? Al mismo tiempo, los foros de la industria reflejan un sentimiento relacionado. En una reciente discusión en r/AI_Agents, un usuario preguntó: “¿Por qué todas las empresas están de repente obsesionadas con los agentes de IA?” La respuesta de Wesfarmers se basa en la ejecución. En lugar de perseguir tendencias, la empresa está vinculando la IA a resultados medibles para el cliente y a la mejora de habilidades estructurada de la fuerza laboral. Como señaló el CEO Rob Scott, escalar la IA debe ocurrir “de manera responsable, a escala y con los socios adecuados”, reforzando que la IA agéntica se está posicionando como infraestructura operativa en lugar de experimentación.
La madurez de la IA ya no se define por proyectos piloto aislados o funciones experimentales. Se define por la infraestructura, la integración y la rendición de cuentas medible. Las empresas que lideran este cambio no solo están adoptando herramientas de IA. Están rediseñando modelos operativos, integrando la IA en los flujos de trabajo y vinculando la implementación directamente a los resultados del cliente y al rendimiento del negocio.
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¿Agentes de IA o Solo Automatización? Cómo las Empresas Están Redefiniendo la Adopción de la IA
Las historias de esta semana exploran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura. Una examina si los agentes de IA empresariales están realmente redefiniendo la orquestación de marketing o simplemente renombrando la automatización. La otra analiza cómo los minoristas están recalibrando la selección de proveedores en un mercado inundado de herramientas de IA y ciclos de innovación rápidos. Juntos, abordan una pregunta apremiante que los líderes se hacen activamente: ¿qué cuenta realmente como una adopción significativa de la IA, y cómo elegir las herramientas adecuadas sin añadir más complejidad?
Mike Pastore, MarTech, 10/02/2026
En un artículo de MarTech, Oracle anunció un conjunto expandido de agentes de IA basados en roles incrustados directamente en las aplicaciones de Oracle Fusion Cloud para equipos de marketing, ventas y servicio al cliente. En lugar de introducir otro mercado de herramientas autónomas, Oracle está integrando agentes preconstruidos en los flujos de trabajo diarios para ayudar a los equipos de ingresos a identificar datos de toda la empresa, automatizar tareas operativas y generar conocimientos predictivos en todo el ciclo de vida del cliente.
Ese posicionamiento habla directamente de los debates que los profesionales están teniendo sobre lo que separa a los verdaderos agentes de IA de la automatización tradicional. Como un usuario de Reddit preguntó recientemente en una discusión en r/MLQuestions: “¿Qué cuenta realmente como un agente de IA versus solo automatización?” La respuesta de Oracle es estratégica: estos agentes están diseñados para exponer —no ocultar— los silos de datos empresariales para que los especialistas en marketing puedan extraer conocimientos de funciones como los ciclos de adquisición, el historial de servicio y la gestión de pedidos. Según el SVP de Oracle, Rob Pinkerton, “El campo de batalla para los especialistas en marketing ha cambiado… El trabajo ya no es encontrar clientes potenciales en línea.” Al integrar agentes que operan de forma nativa dentro de las aplicaciones empresariales y lanzar AI Agent Studio para flujos de trabajo personalizados, Oracle está posicionando la IA como una infraestructura de orquestación que permite una estrategia más inteligente, no solo una ejecución acelerada.
Mitchell Parton, Modern Retail, 09/02/2026
En un informe de Modern Retail, Mitchell Parton examina cómo el rápido auge de las herramientas impulsadas por IA está remodelando la forma en que los minoristas evalúan y seleccionan socios tecnológicos en marketing, cadena de suministro y comercialización. A medida que las expectativas de los consumidores se aceleran, con encuestas que muestran que los compradores están cada vez más abiertos a las compras asistidas por IA, los minoristas están bajo presión para experimentar rápidamente mientras gestionan el costo, el riesgo y la complejidad a largo plazo.
El cambio plantea una pregunta práctica que los líderes tecnológicos están debatiendo activamente: ¿las plataformas de IA reemplazarán la automatización existente y las herramientas de martech, o simplemente las extenderán? Los ejecutivos entrevistados en el artículo sugieren que la respuesta se basa en los resultados más que en la ideología. CarMax, Lowe’s y otros están tomando decisiones de construir o comprar basándose en el impacto medible, la velocidad de escala y el ajuste operativo. Como Nick Anderson de CarMax lo expresó: “Se trata de elegir la herramienta adecuada para el problema adecuado.” En lugar de perseguir tendencias de IA, los minoristas se están enfocando en si las soluciones mueven las métricas de conversión, eficiencia y experiencia del cliente y si los proveedores actuales pueden evolucionar lo suficientemente rápido como para apoyar ese cambio.
La madurez de la IA ya no se trata de añadir características. Se trata de orquestación, integración e impacto medible. Las organizaciones que ganen no serán las que implementen la mayor cantidad de herramientas de IA, sino las que construyan sistemas que conecten datos, alineen equipos y entreguen resultados comerciales reales.
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Cómo las Marcas Están Escalando la IA Sin Perder la Esencia Humana
Las historias de esta semana exploran cómo las marcas líderes están pasando de la experimentación con IA a la realidad operativa. Una analiza cómo el juicio humano y la creatividad aún dan forma a un marketing eficaz incluso cuando la automatización escala, mientras que la otra muestra cómo la IA se está convirtiendo en el tejido conectivo que permite una toma de decisiones omnicanal más rápida y fluida. Juntas, plantean una pregunta crítica para las organizaciones modernas: ¿cómo utilizar la IA para moverse más rápido y personalizar a escala sin perder la visión humana que hace que las marcas resuenen?
Amrit Virdi, Marketing Week, 30/01/2026
En un artículo publicado por Marketing Week, Lloyds Banking Group describe cómo la IA generativa generó £50 millones en valor durante 2025, y el banco pronostica más de £100 millones en valor adicional este año. La cobertura detalla cómo Lloyds ha implementado más de 50 casos de uso de IA en marketing, experiencia del cliente y operaciones internas, mejorando la búsqueda en la aplicación, acelerando la resolución de consultas y reduciendo los tiempos de búsqueda de información en un 66% para más de 20.000 colegas de primera línea.
Los resultados responden directamente a una pregunta que muchos profesionales están debatiendo activamente. Como un usuario de Reddit preguntó en una discusión sobre automatización: “¿Cuál es la mejor manera de equilibrar la automatización con el toque humano para garantizar la eficiencia sin perder la personalización?” La propia experimentación de Lloyds sugiere que, si bien la IA sobresale en el análisis rápido, la estructura y el impulso, todavía se queda corta a la hora de traducir los conocimientos en ideas emocionalmente resonantes y bien elaboradas. El artículo refuerza que el futuro del marketing no es la automatización total, sino la colaboración entre humanos e IA, a medida que Lloyds se expande a casos de uso de IA agéntica, lanza una AI Academy para su fuerza laboral e integra la IA más profundamente tanto en los asistentes de cara al cliente como en la narración de la marca.
Liz Dominguez, Consumer Goods Technology, 03/02/2026
El último impulso de Colgate-Palmolive en IA se trata menos de casos de uso aislados y más de reconfigurar la forma en que la organización impulsa la demanda. En la cobertura de Consumer Goods, la compañía describe cómo su estrategia para 2030 está remodelando el contenido, el comercio y la toma de decisiones en un único modelo operativo omnicanal, rompiendo la división tradicional entre los equipos de comercio electrónico y las tiendas físicas.
En el centro del cambio se encuentra un desafío práctico al que se enfrentan muchas marcas globales: ¿cómo mantenerse fluidos y centrados en el consumidor cuando la personalización, la fijación de precios y la promoción deben adaptarse en tiempo real? Colgate-Palmolive se apoya en datos, análisis y automatización impulsados por IA para tomar decisiones más rápidas en la cadena de suministro, la publicidad y la gestión del crecimiento de los ingresos. Hablando durante la reciente llamada de resultados de la compañía, el CEO Noel Wallace enfatizó que el éxito ahora depende de ser “muy fluido y dinámico” en la forma en que las marcas ejecutan digitalmente y personalizan los mensajes en el momento adecuado. En lugar de posicionar la IA como una única palanca de transformación, el artículo la presenta como la capa conectiva que permite la consistencia, la velocidad y la escala en un entorno de consumo volátil.
La IA ya no solo acelera los flujos de trabajo de marketing, sino que está redefiniendo cómo se estructuran las organizaciones, cómo se toman las decisiones y dónde aparece el valor humano. A medida que las empresas escalan la automatización en la generación de demanda y la experiencia del cliente, la verdadera ventaja competitiva provendrá de saber cuándo dejar que la IA lidere y cuándo el juicio humano aún marca la diferencia.
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Cuando la IA se Convierte en la Interfaz, ¿Cómo Permanecen Visibles y Confiables las Marcas?
Las selecciones de esta semana examinan cómo las marcas se ven obligadas a repensar el descubrimiento, la visibilidad y la confianza a medida que los agentes de IA remodelan cómo las personas investigan y compran. Desde el auge del comercio agéntico, donde los algoritmos actúan cada vez más en nombre de los consumidores, hasta la creciente fragmentación de la búsqueda en herramientas de IA y canales tradicionales, ambas piezas apuntan a la misma pregunta subyacente: ¿cómo permanecen las marcas relevantes, precisas y confiables cuando las respuestas son proporcionadas por máquinas, no por humanos?
Oguz A. Acar y David A. Schweidel, Harvard Business Review Magazine
En Preparando Tu Marca para la IA Agéntica, Harvard Business Review explora cómo los grandes modelos de lenguaje y los agentes de IA están cambiando fundamentalmente la forma en que los consumidores investigan y compran productos. Basándose en investigaciones globales con consumidores y estudios de casos de marcas, el artículo argumenta que las marcas están entrando en un nuevo entorno donde los sistemas de IA actúan cada vez más como intermediarios, dando forma a recomendaciones, comparaciones e incluso compras sin la intervención humana directa.
Ese cambio ya está surgiendo como una preocupación real entre los profesionales. Como un usuario de Reddit preguntó en una discusión en r/AI_Agents, “¿Es el ‘Comercio Agéntico’ el fin de la tienda física tradicional? ¿Cómo optimizamos para un cliente que no es humano?” El artículo sugiere que esta pregunta ya no es teórica, señalando que “las empresas pronto estarán gestionando sus marcas en una era en la que la IA agéntica, construida sobre LLMs, trabaja en nombre de los clientes, completando transacciones sin asistencia humana.” A medida que los agentes de IA pasan de ser herramientas de investigación a tomadores de decisiones autónomos, las marcas deben repensar cómo se crean la visibilidad, la confianza y la diferenciación cuando los algoritmos, y no las personas, controlan cada vez más el viaje de compra.
Francesca Roche, CX Today, 21/01/2026
En un artículo publicado por CX Today, una nueva investigación de Gartner muestra que los especialistas en marketing enfrentan crecientes expectativas a medida que el comportamiento de búsqueda se fragmenta en motores tradicionales, respuestas impulsadas por IA y herramientas agénticas emergentes. Si bien solo alrededor de un tercio de los consumidores cree que la IA generativa puede reemplazar completamente la búsqueda clásica, los hallazgos sugieren que los resúmenes de IA y las consultas conversacionales ya están remodelando cómo las personas investigan productos, comparan opciones y construyen confianza, obligando a las marcas a soportar múltiples caminos de descubrimiento a la vez.
El artículo destaca un creciente desafío estratégico para los equipos de marketing: ¿cómo mantenerse visible, creíble y consistente cuando los clientes esperan que las respuestas se alineen en motores de búsqueda, herramientas de IA y agentes autónomos? Gartner advierte contra tratar la IA como un reemplazo de la búsqueda, enfatizando en su lugar la necesidad de optimizar para ambos entornos simultáneamente. Como explica Emma Mathison, Principal Senior de la práctica de Marketing de Gartner: “Ganar visibilidad ahora significa optimizar tanto para las respuestas impulsadas por IA como para los resultados de búsqueda clásicos, con contenido que sea específico, conversacional y confiable.” A medida que la IA agéntica se integra más en las pilas de martech, la cobertura señala que la gobernanza de datos, la transparencia y la supervisión continua se convertirán en requisitos fundamentales para el rendimiento del marketing.
La IA ya no solo influye en cómo los clientes descubren las marcas; se está convirtiendo en la propia interfaz. A medida que los sistemas agénticos y la búsqueda impulsada por IA aumentan las expectativas de consistencia, precisión y transparencia, los equipos de marketing deben evolucionar de la optimización de canales a la orquestación a nivel de sistema, donde la gobernanza, la calidad de los datos y la confianza determinan si una marca es elegida o ignorada.
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¿Cuánta Autonomía Debe Tener la IA en Marketing y Venta Minorista?
Las selecciones de esta semana exploran cómo la inteligencia artificial está pasando de la promesa a la práctica en marketing y venta minorista, desde visiones a largo plazo de pilas de martech integradas en IA hasta el despliegue en el mundo real de agentes de compra autónomos hoy. Juntas, plantean una pregunta crítica para la era de la IA: ¿hasta qué punto deben llegar las empresas al entregar decisiones, ejecución e interacciones con los clientes a sistemas inteligentes, y qué debe permanecer bajo control humano?
Sean Nolan, CX Today, 18/01/2026
El artículo de CX Today mira hacia un mundo de marketing donde la IA ya no es experimental sino que está integrada en la ejecución diaria. En lugar de predecir una única plataforma dominante, el artículo describe un conjunto de herramientas de martech para 2030 construido en torno a capacidades interconectadas de IA que abarcan datos, contenido, orquestación y gobernanza, posicionando la IA como infraestructura central en todo el flujo de trabajo de marketing.
Esta visión de futuro plantea una pregunta práctica: ¿cómo pasa la IA de producir información a tomar medidas dentro de los sistemas de marketing reales? El artículo señala la automatización como el catalizador que convierte la inteligencia en ejecución. Como Heather Chevalley de Fluency señala en el artículo, “la automatización es un multiplicador de fuerza para la IA. Con la automatización, la IA puede pasar de ser perspicaz a ser totalmente accionable.” Juntas, estas ideas enmarcan un futuro donde los copilotos de IA, el contenido gobernado y la toma de decisiones en tiempo real operan continuamente en segundo plano.
Kim Bhasin y Sophia June, New York Times, 17/01/2026
Según The New York Times, los minoristas ya están impulsando la inteligencia artificial en casi todos los rincones de sus negocios, desde asistentes de compras y publicidad hasta contratación, inventario y diseño de productos. Los informes de la conferencia de la National Retail Federation muestran una industria ansiosa por evitar ser tomada por sorpresa nuevamente, ya que los gigantes tecnológicos y las startups presentan la IA como la base de la próxima era del comercio.
A medida que la IA se vuelve más autónoma, surge una pregunta definitoria: ¿cuánto control deben dar los minoristas a los agentes de IA que guían el descubrimiento, las recomendaciones y el pago? Si bien los ejecutivos de Walmart y Google describen un futuro liderado por la IA, muchas marcas siguen siendo cautelosas con la confianza y la precisión. Un líder minorista dijo al Times: “Cualquier cosa que hagamos desde el punto de vista de la IA debe tener esa confianza,” subrayando la tensión entre la adopción rápida y la responsabilidad de proteger la relación con el cliente.
La IA ya no es una capacidad futura; se está convirtiendo en infraestructura operativa. A medida que los equipos de marketing y minoristas integran la IA más profundamente en la toma de decisiones y la ejecución, la verdadera pregunta ya no es si adoptar la IA, sino cuánta autonomía darle sin perder el control, la confianza y la responsabilidad.
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¿Quién Controla las Compras Cuando los Agentes de IA Compran por Nosotros?
Las selecciones de esta semana analizan cómo Google está dando forma a la próxima fase del comercio impulsado por LLMs, desde la infraestructura que permite a los agentes de IA realizar transacciones en todas las plataformas hasta las herramientas que los minoristas están utilizando para implementar sus propios agentes. Juntos, plantean una pregunta central: ¿cómo los agentes de IA remodelarán quién controla el descubrimiento, la compra y la relación con el cliente en una experiencia de compra priorizando la IA?
Jennifer Elias, CNBC, 11/01/2026
¿Cómo completarán los agentes de IA las compras de principio a fin en diferentes minoristas y plataformas? Google apuesta a que la respuesta reside en la estandarización. En la feria anual de la National Retail Federation, la compañía presentó su Universal Commerce Protocol (UCP), un marco de código abierto diseñado para permitir que los agentes de compras de IA operen sin problemas en el descubrimiento, el pago y el soporte poscompra. El objetivo es eliminar la fragmentación en el comercio impulsado por IA, brindando a los minoristas una forma unificada de conectar la búsqueda, los pagos y las interacciones con los clientes, sin tener que construir integraciones personalizadas en cada paso.
La medida coloca a Google directamente en la carrera por definir la infraestructura detrás del comercio agéntico, junto con actores como OpenAI, Perplexity y Amazon. Desarrollado con socios como Shopify, Etsy, Wayfair y Target, el UCP pronto permitirá compras directas dentro de las experiencias de IA de Google, lo que indica un cambio más amplio hacia flujos de compra impulsados por LLM donde la intención, la conversación y la transacción ocurren en una interacción continua.
Belle Lin, Wall Street Journal, 11/01/2026
Google está expandiendo su impulso hacia el comercio impulsado por IA con Gemini Enterprise para la Experiencia del Cliente, un nuevo conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a los minoristas a implementar agentes de IA para compras, pedidos y soporte al cliente. El lanzamiento marca el primer movimiento diseñado específicamente por Google hacia la IA minorista basada en agentes, a medida que las marcas buscan satisfacer a los compradores que recurren cada vez más a los asistentes impulsados por LLM para buscar, comparar y comprar productos.
Entonces, ¿quién controlará las compras impulsadas por IA: los propios minoristas o las plataformas que ejecutan los agentes? Grandes cadenas como Lowe’s, Kroger y Papa Johns están utilizando la tecnología de Google para construir o impulsar sus propios agentes, lo que les permite personalizar experiencias, manejar transacciones y retener el control sobre la presentación del producto, los datos del cliente y la lealtad. A medida que actores como OpenAI y Microsoft impulsan el pago en el chat dentro de las herramientas de IA para el consumidor, Google se posiciona como la capa de infraestructura que ayuda a los minoristas a participar en el comercio agéntico sin renunciar a la relación con el cliente.
Las compras impulsadas por IA están pasando rápidamente de ser un concepto a ser infraestructura. Con nuevos protocolos y agentes de IA centrados en el minorista, Google se posiciona como la columna vertebral del comercio agéntico, mientras que los minoristas se enfrentan a una elección clara: entregar el viaje de compra a plataformas de IA de terceros o utilizar estas herramientas para retener el control sobre cómo los clientes descubren, deciden y compran.
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El Próximo Capítulo para el Marketing y la IA
Las historias de esta semana destacan cómo la IA está remodelando el marketing tanto desde el punto de vista del liderazgo como de la ejecución. Una de ellas analiza cómo los CMO están repensando la presencia de la marca, la estructura del equipo y el descubrimiento en un mundo mediado por herramientas de IA. La otra examina lo que se necesita para entrenar a los agentes de IA de forma responsable a medida que asumen una mayor parte del viaje del cliente. Juntas, muestran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura, cambiando cómo operan los equipos de marketing y cómo se brindan las experiencias del cliente.
Alyssa Meyers, Jasmine Sheena, Jennimai Nguyen, Katie Hicks, Kristina Monllos, Marketing Brew, 05/01/2026
Los CMOs están entrando en 2026 con la comprensión de que la IA ha cambiado fundamentalmente cómo funciona el marketing y dónde las marcas deben ser visibles. Después de un año marcado por la rápida adopción de creatividades generadas por IA, la automatización y el descubrimiento influenciado por la IA, los líderes de marketing se están centrando en cómo aparecen sus marcas en entornos impulsados por IA, como grandes modelos de lenguaje, resúmenes y experiencias de búsqueda impulsadas por IA. A medida que los consumidores dependen cada vez más de estas herramientas para tomar decisiones, el descubrimiento de la marca se está expandiendo más allá de los canales tradicionales hacia puntos de contacto mediados por IA.
Al mismo tiempo, los CMOs están repensando cómo operan sus equipos en un mundo donde la IA es prioritaria. La mejora de habilidades se ha convertido en una prioridad, con líderes que fomentan la experimentación, la alfabetización en prompts y nuevas formas de trabajar que combinan la automatización con el juicio humano. Si bien la ejecución se está volviendo más automatizada, habilidades como el pensamiento estratégico, la creatividad y la perspicacia del cliente están ganando importancia. Varios líderes también señalan la confianza en la marca, la narración de historias y la relevancia emocional como diferenciadores clave a medida que la IA se convierte en un nuevo canal de marketing junto con las plataformas propias y pagadas.
Rebekah Carter, CX Today, 04/01/2026
A medida que los agentes de IA asumen una mayor parte de las interacciones con los clientes, las empresas se centran cada vez más en cómo se entrenan estos sistemas. Muchas organizaciones se están alejando de los scripts estáticos y los modelos basados en preguntas frecuentes, que luchan por reflejar cómo se comportan realmente los clientes. Los viajes reales de los clientes tienden a ser fragmentados e impredecibles, con personas cambiando de canal, cambiando de tema en medio de la conversación y expresando emociones bajo estrés. Cuando los sistemas de IA se entrenan con interacciones completas y de múltiples turnos en lugar de flujos idealizados, las empresas están viendo tasas de resolución más altas y menos conversaciones abandonadas.
Al mismo tiempo, el uso de viajes reales de clientes introduce nuevos riesgos en torno a la privacidad, el cumplimiento y la confianza en la marca. Las organizaciones están respondiendo confiando en transcripciones anonimizadas, señales de comportamiento y datos a nivel de viaje, excluyendo información personal sensible. Las salvaguardias, la supervisión humana y el monitoreo continuo se están convirtiendo en prácticas estándar para prevenir violaciones de políticas, problemas de tono o acciones inseguras. A medida que la IA agéntica se integra más profundamente en los flujos de trabajo de ventas, marketing y servicio, el entrenamiento seguro y basado en el viaje emerge como un requisito previo para escalar la automatización sin comprometer la confianza del cliente.
La IA ya no solo influye en la estrategia de marketing. Está remodelando cómo funcionan los equipos, cómo se descubren las marcas y cómo se ejecutan los viajes de los clientes. A medida que los líderes repensan tanto la visibilidad como la infraestructura, la próxima fase del marketing se definirá por la eficacia con la que las organizaciones combinen las capacidades impulsadas por la IA con bases sólidas, una gobernanza clara y el juicio humano.
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De la Descubierta al Pago: El Rol Creciente de la IA en el Comercio Minorista
Las historias de esta semana ofrecen una visión de cómo la IA está remodelando las compras desde dos ángulos. Una examina cómo los líderes de la industria esperan que la IA redefina el descubrimiento, la personalización y la toma de decisiones en el próximo año. La otra muestra cómo los compradores ya están utilizando la IA de forma cotidiana para investigar, comparar precios y encontrar mejores ofertas, a menudo sin darse cuenta. Juntas, capturan tanto hacia dónde se dirige el comercio minorista como la rapidez con la que el comportamiento del consumidor está cambiando en tiempo real.
eMarketer, Chris Wood, 16/12/2025
A medida que los consumidores se sienten más cómodos usando la IA, los líderes minoristas ven 2026 como un punto de inflexión en la forma en que las personas descubren, evalúan y compran productos. Según eMarketer, la IA generativa se está convirtiendo en una parte común de la fase de consideración, con los compradores recurriendo cada vez más a herramientas como ChatGPT, Gemini y asistentes integrados en el comercio minorista para investigar productos y obtener recomendaciones. Casi la mitad de los consumidores dicen que ya han usado o planean usar la IA para las compras navideñas, mientras que el uso entre las audiencias más jóvenes continúa aumentando. Los ejecutivos de la industria señalan que la IA agéntica está comenzando a remodelar el front-end de las compras, particularmente en el descubrimiento y la toma de decisiones, a medida que los consumidores se alejan de las búsquedas por palabras clave hacia indicaciones más contextuales y conversacionales.
El artículo también destaca cómo la IA está profundizando la personalización en las plataformas de comercio electrónico y redes sociales. Empresas como Amazon y Pinterest están expandiendo asistentes que ayudan a los compradores a navegar por consultas más específicas y basadas en el gusto, mientras que los minoristas exploran herramientas de marca diseñadas para optimizar todo el viaje desde el descubrimiento hasta el pago. Nuevas características como “Auto Buy” de Amazon y la búsqueda conversacional de Pinterest están abriendo más el viaje del cliente a las interacciones impulsadas por IA. Los líderes de la industria predicen que estas experiencias se volverán cada vez más fluidas y automatizadas, con la seguridad y el consentimiento desempeñando un papel crítico a medida que la IA asume un papel más activo en los flujos de trabajo de compras.
Betty Lin-Fisher, USA TODAY, 16/12/2025
Más compradores confían en la IA esta temporada navideña, a menudo sin buscarla activamente. USA Today informa que las herramientas de IA están cada vez más integradas en la forma en que los consumidores buscan regalos, comparan precios y encuentran ofertas, funcionando como una capa invisible en todo el proceso de compra. Los datos de la encuesta muestran que la mayoría de los compradores han usado o planean usar la IA esta temporada, y muchos la encuentran más útil que los métodos tradicionales como folletos o correos electrónicos promocionales. En lugar de reemplazar a los minoristas, la IA actúa como un canal de referencia, dirigiendo a los compradores directamente a los enlaces de compra y acelerando la toma de decisiones.
El artículo destaca la búsqueda de ofertas como uno de los casos de uso de IA de más rápido crecimiento. Los consumidores están utilizando agentes de IA para probar códigos de cupón, monitorear los cambios de precios y encontrar ofertas relevantes sin tener que saltar manualmente entre pestañas. Los datos de Similarweb muestran un fuerte crecimiento en el tráfico a las plataformas de IA generativa y un aumento en las referencias impulsadas por IA a los principales minoristas durante los días de mayor actividad de compras. Si bien persisten las preocupaciones sobre la privacidad, los expertos señalan que muchos compradores priorizan la conveniencia y el ahorro. A medida que la IA se integra más en las herramientas digitales, su influencia se expande desde los primeros adoptadores conocedores de la tecnología hasta los consumidores cotidianos preocupados por el precio.
La IA ya no es un concepto futuro en el comercio minorista. A medida que los consumidores la adoptan de manera práctica y las marcas expanden su papel en todo el proceso de compra, la línea entre la experimentación y el uso diario se desvanece. Los minoristas que prosperen serán aquellos que comprendan cómo la IA está influyendo en las decisiones hoy y se preparen para cómo dará forma a las compras mañana.
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Por Qué 2026 Será el Año en que la IA Alcance Sus Límites — y Su Potencial
Las historias de esta semana revelan cómo la IA está remodelando rápidamente la mecánica central del marketing y la experiencia del cliente. Las nuevas tendencias de martech apuntan a un 2026 definido por sistemas en tiempo real, flujos de trabajo más adaptables y crecientes expectativas para que la IA desempeñe un papel estratégico en la ejecución diaria. Al mismo tiempo, los líderes de la industria advierten que el progreso se estancará a menos que las organizaciones aborden los fundamentos de datos de los que depende la IA. En conjunto, estas señales muestran un mercado que cambia de la experimentación con IA al trabajo operativo más profundo necesario para que sea verdaderamente efectiva.
Scott Clark, CMSWire, 02/12/2025
Los líderes de marketing entran en 2026 con un panorama de martech que se está remodelando rápidamente en torno a la IA. Según CMSWire, el próximo año estará definido por herramientas que permiten una experimentación más rápida, viajes de clientes más receptivos y un cambio del procesamiento por lotes a la toma de decisiones en tiempo real. El artículo señala que las organizaciones están comenzando a operar en dos modos a la vez: un Laboratorio donde los equipos prueban nuevas ideas rápidamente y una Fábrica donde las tácticas probadas pueden escalar con consistencia. Los agentes de IA se están volviendo más capaces en ambos entornos, lo que provoca nuevas conversaciones sobre gobernanza, confiabilidad y cómo debe evolucionar la supervisión humana.
La historia también destaca la creciente importancia de Marketing Ops como el tejido conectivo entre los datos, la IA y la ejecución. A medida que las pilas de martech se modernizan, los sistemas heredados están siendo reemplazados por pipelines que soportan la activación instantánea y flujos de trabajo más automatizados. Estos cambios reflejan un impulso más amplio por la agilidad a medida que los especialistas en marketing se preparan para expectativas de clientes más complejas y ciclos competitivos más rápidos. El resultado es un entorno de marketing donde la adaptabilidad se está convirtiendo en un requisito central y la IA está asumiendo un papel más fundamental en cómo los equipos planifican, construyen y entregan campañas.
Francesca Roche, CX Today, 08/12/2025
Los expertos entrevistados para la serie Tendencias 2025 de CX Today están de acuerdo en que 2026 obligará a las organizaciones a enfrentar un problema que han pasado por alto durante mucho tiempo: la IA es tan fuerte como los datos que la sustentan. Los líderes de Amperity, Constellation Research, Zoho, TechTelligence y Actionary describen un panorama donde el entusiasmo por la IA ha chocado con años de sistemas fragmentados, información dispersa del cliente y resistencia cultural al cambio operativo. Se espera que las plataformas de datos de clientes evolucionen de sistemas de almacenamiento pasivos a motores activos de inteligencia, mientras las empresas luchan con una creciente escasez de datos creada por el enorme apetito de la IA. Los analistas advierten que la mayoría de las organizaciones no han preparado su infraestructura, procesos de gobernanza o flujos de trabajo internos para lo que requiere la IA moderna.
El artículo también destaca un cambio en lo que determinará el éxito de la IA. Se proyecta que la preparación de los datos y la cultura organizacional importarán más que las nuevas funciones a medida que las empresas intenten desentrañar pilas tecnológicas complejas y construir capas de datos más fluidas para la toma de decisiones. Se espera que la gobernanza de la IA se convierta en un criterio de compra principal, y se pedirá a los proveedores que ofrezcan decisiones explicables y una total rendición de cuentas por las acciones automatizadas. Los analistas advierten además que, sin una estrategia de orquestación clara, las organizaciones corren el riesgo de implementar agentes de IA en competencia que trabajen con propósitos cruzados y creen más caos que valor. El consenso es claro: 2026 será un año fundamental en el que las empresas dejarán de perseguir las últimas herramientas de IA y se centrarán, en cambio, en el trabajo fundamental necesario para que esas herramientas sean efectivas.
La IA se está volviendo más capaz, pero su impacto real ahora depende de los fundamentos que la sustentan. Los equipos de marketing y CX están entrando en una fase en la que el progreso depende tanto de datos limpios y sistemas optimizados como de nuevas ideas. A medida que las organizaciones simplifiquen sus operaciones y construyan para la consistencia, las que se destacarán serán aquellas que combinen la innovación impulsada por la IA con la claridad y la disciplina necesarias para hacerla funcionar.
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Las historias de esta semana revelan lo rápido que la IA se está insertando en el corazón de la temporada de compras navideñas. Las nuevas herramientas lanzadas por los principales minoristas prometen un descubrimiento más intuitivo y un pago más rápido, mientras que los primeros datos del Black Friday muestran que los compradores buscan activamente la ayuda guiada por la IA. Vistos en conjunto, estos signos apuntan a un momento en que la IA ya no es un complemento, sino un motor significativo de cómo los consumidores navegan por paisajes de productos abarrotados.
Anne D’Innocenzio, Associated Press, 30/11/2025
Grandes minoristas y empresas tecnológicas están entrando en la temporada navideña con una nueva ola de herramientas de compra con IA que señalan un cambio en la forma en que los consumidores descubren y compran regalos. Walmart, Amazon, Google y OpenAI han actualizado sus asistentes para ir más allá de la búsqueda básica y ofrecer una verdadera guía de compra, brindando sugerencias personalizadas, rastreando precios e incluso completando compras a través de conversaciones naturales. El agente de Google ahora puede llamar a tiendas locales para verificar el inventario, mientras que la función de pago instantáneo de ChatGPT permite a los usuarios comprar productos directamente desde la aplicación. Juntas, estas herramientas están posicionando la IA como una primera parada para los compradores navideños en lugar de un complemento novedoso.
La temporada también está introduciendo los primeros signos de compra autónoma. Rufus de Amazon puede recordar preferencias y comprar artículos automáticamente cuando los precios bajan. El Modo IA de Google compila comparaciones de productos lado a lado y ofrece una opción de “comprar para mí” usando Google Pay. Target y Walmart están probando buscadores de regalos impulsados por IA diseñados para emparejar a los destinatarios con los productos correctos según la edad, los pasatiempos o las ocasiones. Si bien la adopción aún se encuentra en sus etapas iniciales, la dirección es clara: la IA se está convirtiendo en un participante activo en el proceso de compra, remodelando cómo las personas toman decisiones y cómo los minoristas compiten por la visibilidad en un mercado cada vez más impulsado por algoritmos.
Sarah Perez, TechCrunch, 01/12/2025
Nuevos datos muestran que el asistente de IA de Amazon, Rufus, se convirtió en un compañero importante para los compradores del Black Friday. Sensor Tower informa que las sesiones que utilizaron Rufus tuvieron muchas más probabilidades de conducir a una compra que las visitas típicas a Amazon. Las conversiones en las sesiones asistidas por Rufus se duplicaron en comparación con el mes anterior, y la actividad de compra diaria aumentó drásticamente. La interacción con el chatbot también creció más rápido que el tráfico general del sitio de Amazon, lo que sugiere que muchos compradores prefirieron la ayuda guiada al navegar por las ofertas navideñas.
La tendencia se hace eco de una creciente dependencia de las herramientas impulsadas por IA durante la temporada. Adobe Analytics encontró un aumento sustancial de visitantes que llegaron a los sitios minoristas a través de servicios de IA, y esos usuarios tenían significativamente más probabilidades de completar una compra. Aunque el crecimiento general de visitas y descargas se quedó rezagado con respecto a años anteriores, las interacciones con las herramientas de IA se aceleraron. Los datos confirman que los consumidores recurren cada vez más a la asistencia conversacional para analizar opciones, comparar productos y tomar decisiones durante los momentos de compra de gran volumen.
La IA está pasando de ser un experimento a una utilidad diaria durante los momentos de compra más concurridos del año. Con los minoristas expandiendo sus capacidades y los compradores adoptándolas, el descubrimiento guiado por IA está ganando impulso. Las marcas que prosperen serán aquellas que entiendan y optimicen para estos caminos emergentes, liderados por la IA.
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Forrester: Impacto Económico Total de Optimove
El Estudio de Impacto Económico Total™ de Forrester muestra que la Plataforma de Marketing sin Posición de Optimove impulsa un aumento del 88% en la eficiencia de las campañas.
Rob Wyse es director sénior de Comunicaciones en Optimove. Como consultor de comunicaciones, ha influido en el cambio de la opinión pública y las políticas para impulsar las oportunidades de mercado. Entre los temas en los que ha trabajado se incluyen el cambio climático, la reforma sanitaria, la seguridad nacional, la transformación de la nube, la inteligencia artificial y otros temas de actualidad.
