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Forrester: El Impacto Económico Total de Optimove
¿Los Especialistas en Marketing Finalmente Están Cambiando de la Adquisición a la Retención?
Esta semana destaca una tensión creciente en cómo las marcas abordan el crecimiento. Durante años, el éxito estuvo ligado al volumen: más tráfico, más usuarios, más registros. Pero ese modelo está empezando a mostrar sus límites. Los programas de fidelización luchan por convertir el impulso inicial en un comportamiento repetitivo, y la experiencia del cliente por sí sola ya no es suficiente para que los clientes vuelvan. El enfoque está cambiando de cuántos clientes adquieres a cuántos retienes. ¿Qué es lo que realmente hace que los clientes regresen?
Joseph Gabriel Lagonsin, Ecommerce News, 07/04/2026
El mayor fracaso en los programas de lealtad no es el compromiso. Es lo que sucede inmediatamente después del registro. Nuevos datos de un informe de Paytronix muestran que los primeros 90 días son críticos, pero muchas marcas no logran convertir a los nuevos miembros en clientes recurrentes. En algunos segmentos, casi tres de cada cuatro usuarios nunca regresan después de unirse, lo que destaca una brecha creciente entre la adquisición y el compromiso real.
Lo que destaca es cómo está cambiando la definición de lealtad. La inscripción ya no es una métrica significativa. El comportamiento repetitivo sí lo es. Asegurar una cuarta visita ahora se considera un indicador más sólido de valor a largo plazo que simplemente aumentar una base de miembros. Esto está alejando a las marcas de los sistemas tradicionales basados en puntos hacia estrategias más personalizadas y basadas en la experiencia, impulsadas por datos propios. El cambio es claro: la lealtad no se construye en el registro; se construye inmediatamente después.
Shep Hyken, Forbes, 05/04/2026
Al mismo tiempo, la industria se ve obligada a reconsiderar lo que la experiencia del cliente realmente debe lograr. Como se destaca en Forbes, la experiencia no es el objetivo. Es el mecanismo. El resultado que importa es la retención. La investigación sigue mostrando que incluso pequeñas mejoras en la retención pueden generar aumentos desproporcionados en la rentabilidad, especialmente en comparación con la constante sustitución de clientes perdidos.
Esa tensión se hace más evidente cuando se observa cómo la gente describe la lealtad fuera de los marcos de marketing. En r/AskReddit, un usuario preguntó, “¿A qué marca eres leal y por qué?” Las respuestas fueron reveladoras. La gente señaló la durabilidad, la fiabilidad y la confianza construida con el tiempo, no los programas de puntos o la mensajería. La lealtad no fue impulsada por una sola gran experiencia. Se ganó a través de la consistencia. Esa es la brecha que muchas marcas todavía están tratando de cerrar.
El marketing no está perdiendo su enfoque en el crecimiento. Está redefiniendo cómo ocurre el crecimiento. La adquisición sigue siendo importante, pero ya no es la parte más difícil. La retención sí lo es.
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¿El Marketing Está Entrando en Su Era de “Construir Menos, Probar Más”?
Esta semana, un cambio se está volviendo difícil de ignorar. Después de años de reinvención constante, el marketing está comenzando a estabilizarse. Las pilas de martech están cambiando menos. El tráfico está disminuyendo. Pero bajo la superficie, el rendimiento no está colapsando; se está redefiniendo. La IA no solo está introduciendo nuevas herramientas. Está obligando a los especialistas en marketing a repensar lo que realmente importa. La verdadera pregunta ahora no es qué reemplazar, sino qué conservar, qué medir y qué todavía vale la pena optimizar.
Mike Pastore, MarTech, 30/03/2026
Después de años de constante rotación, las pilas de martech se están estabilizando. Según nuevos datos de MarTech, 2025 registró los niveles más bajos de reemplazo en sistemas centrales como CRM, automatización de marketing y CMS en la historia de la encuesta. Incluso las categorías que han enfrentado una gran disrupción, como el SEO, están siendo reemplazadas menos agresivamente que antes.
Pero esto no se trata de satisfacción. Se trata de recalibración. La IA está cambiando la forma en que los equipos evalúan su pila, no provocando un reemplazo masivo, sino influyendo en decisiones más específicas. Algunas empresas incluso están revisando la opción de construir versus comprar, ya que el desarrollo asistido por IA reduce la barrera para crear soluciones personalizadas. Al mismo tiempo, la presión de los costos está aumentando drásticamente, con casi el 44% de los especialistas en marketing citando la reducción de costos como una razón para reemplazar herramientas. La era de “arrancar y reemplazar” no ha terminado porque la pila sea perfecta. Ha terminado porque el enfoque ha cambiado a hacer que lo que existe funcione más intensamente.
Katie Morgan, Search Engine Journal, 31/03/2026
Al mismo tiempo, otra suposición de marketing de larga data está siendo desafiada. El tráfico ya no es un indicador confiable de rendimiento. Los datos destacados por Search Engine Journal muestran que, si bien las marcas están perdiendo entre el 10% y el 40% del tráfico orgánico, el tráfico de referencia de los motores de respuesta está creciendo rápidamente y convirtiendo a tasas significativamente más altas.
Este cambio está forzando un replanteamiento más profundo de cómo se mide el valor. Los motores de respuesta están dando forma a la percepción de la marca antes de que exista la intención, a menudo sin generar un clic. Esto significa que la visibilidad, las citas y la cuota de voz son cada vez más importantes que el volumen de tráfico. También significa que la influencia está ocurriendo en lugares que los especialistas en marketing no controlan completamente, desde respuestas generadas por IA hasta discusiones en foros y comunidades. Esa tensión está comenzando a surgir de manera más amplia. En r/ChatGPT, un usuario preguntó, “¿Por qué me molesta tanto cuando me encuentro con contenido completamente generado por IA?” La frustración no es solo por la IA en sí, sino por la disminución de la calidad de la señal y la confianza. A medida que se genera más contenido, la diferenciación se vuelve más difícil, y lo que se siente útil se vuelve más difícil de reconocer.
El marketing no se está ralentizando. Se está volviendo más selectivo. Menos herramientas están siendo reemplazadas, pero las expectativas de rendimiento están aumentando. Llega menos tráfico, pero su valor está creciendo.
A medida que la IA remodela tanto la infraestructura como el descubrimiento, el desafío ya no es la escala. Es la señal. Cuando todo se puede generar, mostrar y optimizar, la verdadera ventaja radica en lo que todavía se siente creíble, diferenciado y digno de acción.
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Cuando la IA Escala Todo, ¿Qué Sigue Sintiéndose Real?
Esta semana, una clara tensión está surgiendo en marketing. La IA se está convirtiendo rápidamente en el motor detrás del descubrimiento, el contenido y la toma de decisiones, pero cuanto más escala, más frágil se vuelve la confianza. Los consumidores están abiertos a intercambiar datos por relevancia, pero se resisten en el momento en que se siente opaco o injusto. Al mismo tiempo, las audiencias están gravitando hacia señales humanas como creadores, artesanía y comunidad como contrapeso a la abundancia algorítmica. La IA está impulsando la eficiencia, pero la autenticidad se está convirtiendo en el diferenciador. La pregunta ya no es si la IA mejora el marketing, sino dónde comienza a erosionarlo.
Constantine von Hoffman, Editor Sénior, MarTech, 24/03/2026
Los consumidores se sienten más cómodos compartiendo datos si el intercambio de valor es claro. Según nuevos datos destacados por MarTech, el comportamiento de navegación, el historial de compras e incluso los datos de ubicación están cada vez más sobre la mesa cuando mejoran directamente las recomendaciones y aceleran las decisiones. La IA ya está dando forma a cómo las personas descubren productos, con una parte creciente de compradores que confían en las recomendaciones generadas por IA sobre la búsqueda tradicional.
Pero esa confianza tiene límites claros. En el momento en que la personalización se convierte en manipulación, como precios dinámicos o lógica de recomendación poco clara, la confianza cae rápidamente. La gente no está rechazando la IA. Están rechazando la pérdida de control. Esa tensión también se manifiesta claramente fuera de los círculos de la industria. En r/AI_Agents, un usuario preguntó, “¿El uso desmedido de la IA está asustando a alguien más?” La preocupación no es la tecnología en sí, sino la falta de visibilidad sobre cómo se toman las decisiones. Para los especialistas en marketing, eso hace que la transparencia y la moderación sean tan importantes como la precisión.
Vihan Mathur, Mediaweek, 25/03/2026
Al mismo tiempo, el auge del contenido generado por IA está creando un tipo de cambio diferente. A medida que aumenta el volumen, también lo hace el escepticismo. Cuando todo se puede producir instantáneamente, las audiencias comienzan a buscar señales de que algo fue hecho por una persona real. Esto está impulsando lo que el último informe Futures de Ogilvy llama un “valor humano”, donde la autenticidad, la artesanía y las experiencias dirigidas por creadores tienen más peso que las campañas pulidas y a gran escala.
Esto ya está remodelando cómo funciona la influencia. Comunidades más pequeñas, ecosistemas de creadores y formatos de contenido más intencionales se están volviendo más efectivos porque se sienten humanos, no automatizados. La IA todavía juega un papel crítico en la escalada de la ejecución y el rendimiento, pero se está moviendo detrás de escena. La experiencia en sí misma se está volviendo más orientada al ser humano. Para las marcas, la implicación es sencilla. La eficiencia por sí sola ya no es un diferenciador. La autenticidad percibida sí lo es.
La IA no está reemplazando los fundamentos del marketing. Está ejerciendo presión sobre ellos. La relevancia sigue impulsando el compromiso, pero solo cuando se siente justa. La escala sigue importando, pero solo cuando no diluye el significado.
Las marcas que ganen no serán las que más usen la IA. Serán las que sepan dónde detenerse.
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Se Suponía que la IA Ahorraría Tiempo. Entonces, ¿Por Qué los Equipos de Marketing Están Más Ocupados que Nunca?
Las historias de esta semana destacan una paradoja creciente en la adopción de la IA. A medida que los especialistas en marketing invierten más en automatización y datos, muchos equipos están más ocupados en lugar de ser más efectivos. Una pieza muestra que los especialistas en marketing pasan la mayor parte de su tiempo gestionando flujos de trabajo de IA sin cerrar la brecha entre los datos y la información. La otra revela que la transformación de la IA a menudo se estanca no por las herramientas o la estrategia, sino porque la ejecución se interrumpe en el medio de la organización. Juntas, responden a una pregunta crítica: ¿por qué la IA está aumentando la complejidad más rápido de lo que ofrece claridad?
Decision Marketing, 17/03/2026
Un nuevo informe de Brandwatch destaca cuánto está cambiando el rol del especialista en marketing. Hoy, el 79% de los especialistas en marketing dice que pasa más tiempo gestionando flujos de trabajo de IA, y más de la mitad se enfoca en el análisis de datos, a menudo a expensas de las actividades de marketing tradicionales. Sin embargo, a pesar de este aumento de datos y herramientas, solo una cuarta parte siente que realmente comprende a sus audiencias, revelando una brecha creciente entre la información y la comprensión.
Esa brecha también se refleja en cómo la industria está pensando en la IA misma. En una discusión reciente en r/AI_Agents, un usuario preguntó, “¿Vale la pena aprender sobre agentes de IA en este momento?” La respuesta principal señaló una desconexión entre el entusiasmo y la realidad, destacando que el valor real proviene de resolver problemas comerciales prácticos, no de perseguir tendencias. Los hallazgos de Brandwatch refuerzan ese punto. A medida que la adopción de la IA se acelera, el desafío ya no es el acceso a las herramientas, sino la capacidad de transformar la actividad en conocimiento y la ejecución en estrategia.
Talisha Padgett, MarTech, 17/03/2026
La transformación de la IA no está fallando por falta de herramientas o apoyo ejecutivo. Se está estancando en el medio. Un artículo reciente de MarTech destaca cómo los mandos intermedios, la capa responsable de traducir la estrategia en ejecución, a menudo son pasados por alto y tienen poco apoyo en las iniciativas de IA.
Esto expone una brecha operativa crítica. La IA no transforma las organizaciones por sí sola; los flujos de trabajo sí lo hacen. Y esos flujos de trabajo son moldeados por la gestión intermedia. Sin una clara propiedad, derechos de decisión y métricas vinculadas al cambio de proceso, la IA sigue siendo una capa adicional de trabajo en lugar de un motor de eficiencia, dejando a los equipos más ocupados sin mejorar fundamentalmente cómo se realiza el trabajo.
La IA no está simplificando el marketing. Está haciendo más visibles las ineficiencias.
A medida que los equipos asumen más trabajo impulsado por la IA, el desafío ya no es el acceso a las herramientas, sino la capacidad de transformar la actividad en conocimiento y la estrategia en ejecución. Las empresas que tengan éxito no serán las que adopten la IA más rápido, sino las que reduzcan la complejidad y rediseñen cómo se realiza realmente el trabajo.
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La IA No Está Reemplazando a los Especialistas en Marketing. Está Elevando el Nivel.
Las historias de esta semana examinan una desconexión creciente entre la ambición y la preparación de la IA en marketing. Desde los CMO que corren el riesgo de volverse irrelevantes por no mejorar sus propias habilidades, hasta los roles de contenido que se dividen entre la ejecución intensiva y la propiedad estratégica del crecimiento, hasta el aumento de las expectativas de productividad sin los correspondientes recortes de personal, el mensaje es claro: la IA no está reduciendo el marketing. Lo está reestructurando. La verdadera pregunta no es si desaparecerán empleos, sino si los especialistas en marketing pueden evolucionar lo suficientemente rápido como para seguir siendo indispensables.
Peter Adams, Marketing Dive, 23/02/2026
En un artículo publicado por Marketing Dive, una nueva investigación de Gartner revela una creciente brecha de credibilidad entre los CMO y los CEO en lo que respecta a la preparación para la IA. Si bien el 65% de los CMO reconocen que la IA remodelará significativamente el marketing, solo el 32% cree que necesita mejoras significativas en sus habilidades personales. Mientras tanto, solo el 15% de los CEO considera que sus líderes de marketing son expertos en IA. Gartner predice que para 2027, la falta de alfabetización en IA será una de las tres principales razones por las que los CMO de grandes empresas serán reemplazados.
Los hallazgos responden a una pregunta ejecutiva apremiante: si la IA es estratégica, ¿por qué los líderes de marketing no la tratan de esa manera? Gartner argumenta que muchos CMO aún ven la IA principalmente como una herramienta de productividad vinculada a la generación de contenido y la automatización del flujo de trabajo, en lugar de un cambio estructural en cómo se impulsa el crecimiento. Los líderes que seguirán siendo relevantes, según Gartner, son aquellos que priorizan los casos de uso de alto impacto vinculados a resultados medibles, comprenden las limitaciones del modelo e institucionalizan la validación y la gobernanza en todos los equipos.
Constantine von Hoffman, MarTech, 20/02/2026
En la cobertura de MarTech, un análisis de Semrush de 8.000 ofertas de empleo de marketing de contenidos en EE. UU. muestra una profesión que experimenta una polarización estructural. Los roles tradicionales de nivel medio como “Gerente de Marketing de Contenidos” y “Especialista en Marketing de Contenidos” han disminuido drásticamente, mientras que los roles con gran carga de ejecución y los títulos de propiedad sénior están aumentando. Las publicaciones de “Jefe de Marketing de Contenidos” aumentaron un 376%, y los roles híbridos de “Gerente de SEO de Contenidos” ahora representan el 20% de las ofertas.
Los datos responden a una pregunta estratégica sobre la fuerza laboral: ¿Cómo se ve la propiedad del contenido en entornos de descubrimiento impulsados por IA? A medida que la búsqueda converge con la visibilidad mediada por IA, las empresas ya no contratan equipos de contenido únicamente para producir activos. Contratan para controlar la visibilidad, la narrativa y el rendimiento de adquisición medible en motores de búsqueda, asistentes de IA y plataformas de respuesta. La capa intermedia se está reduciendo porque la IA comprime el trabajo de producción al tiempo que aumenta la demanda de supervisión estratégica y responsabilidad por el crecimiento.
Mark Stenberg, AdWeek, 17/02/2026
AdWeek informa que una investigación propietaria de NewtonX encontró una mínima eliminación de empleos impulsada por la IA en las organizaciones de marketing. Sesenta y siete por ciento de los tomadores de decisiones de publicidad dijeron que la IA eliminó o bien ningún puesto o solo del 1% al 5% de los puestos durante el año pasado. Sin embargo, el 63% informó que la IA ya ha cambiado significativamente sus responsabilidades diarias, con expectativas crecientes en torno a la velocidad, la complejidad y la producción.
Los hallazgos reflejan un debate de la industria en vivo. En un hilo reciente de r/AiAutomations, un usuario preguntó, “¿La automatización de la IA realmente está ahorrando tiempo o solo está creando nuevos tipos de trabajo?” Los datos sugieren que esto último podría estar más cerca de la realidad. Si bien la IA acelera las tareas, las expectativas del liderazgo se expanden rápidamente para llenar el tiempo recuperado. Los equipos de marketing no se están reduciendo, pero están operando bajo plazos más ajustados, entregables más complejos y estándares de rendimiento más altos. El cambio se trata menos de la reducción de la fuerza laboral y más de la elevación del rol y la presión.
La IA no está provocando despidos masivos en marketing. Está provocando una recalibración masiva. Los especialistas en marketing en riesgo no son los que están siendo automatizados fuera de la existencia. Son aquellos que no mejoran su alfabetización, redefinen su alcance de propiedad y alinean el despliegue de la IA con resultados comerciales medibles.
El futuro del marketing no se definirá por quién adopta primero las herramientas de IA. Se definirá por quién evoluciona su rol lo suficientemente rápido como para liderar a través de ellas.
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De Pilotos de IA a Columna Vertebral Empresarial: Cómo las Marcas Globales Están Escalando la IA
Las historias de esta semana examinan cómo las empresas globales están operacionalizando la IA a escala. Una se centra en la construcción de una columna vertebral digital centrada en la IA para preparar a las marcas para el descubrimiento y el comercio en entornos moldeados por la IA. La otra explora cómo se ve el despliegue de IA agencial a escala empresarial en el comercio minorista, desde la búsqueda conversacional hasta la habilitación de la fuerza laboral. Juntas, responden a una pregunta ejecutiva crítica: ¿cómo pasan las marcas de la experimentación de la IA a un impacto medible en toda la empresa?
Liz Dominguez, Consumer Goods Technology, 17/02/2026
En un artículo de Consumer Goods Technology, Unilever anunció una asociación de cinco años con Google Cloud para construir una “columna vertebral digital centrada en la IA” en sus operaciones globales. La iniciativa migrará aplicaciones empresariales y plataformas de datos a Google Cloud, aprovechando Vertex AI y Gemini para mejorar la medición de marketing, acelerar la adopción de la IA y preparar a la organización para el comercio impulsado por la IA.
La medida responde a una pregunta estratégica más amplia que muchos ejecutivos se están haciendo: ¿cómo se están preparando las marcas globales para entornos de descubrimiento y compra moldeados por la IA? Como afirmó Willem Uijen, Director de Cadena de Suministro y Operaciones de Unilever, “La tecnología se ha convertido en el núcleo de la creación de valor en Unilever. A medida que las marcas son cada vez más descubiertas y elegidas en entornos moldeados por la IA, debemos liderar este cambio”. Después de pilotar la producción de contenido impulsada por IA e iniciativas de gemelos digitales, Unilever ahora está incorporando la IA en la infraestructura empresarial para garantizar que sus marcas sigan siendo visibles y competitivas en mercados mediados por IA.
Saffron Humphreys, Technology Magazine, 17/02/2026
Technology Magazine informa que Wesfarmers ha ampliado su asociación con Google Cloud para implementar IA agencial en marcas como Kmart Group, Bunnings, Officeworks y Priceline. El lanzamiento incluye búsqueda conversacional a través de Gemini Enterprise, compras entre marcas a través de OnePass y asistentes de IA diseñados para personalizar los viajes del cliente al tiempo que mejoran la productividad de los empleados en todas las divisiones minoristas.
La iniciativa aborda una pregunta ejecutiva creciente: ¿cómo se ve el despliegue de IA agencial a escala empresarial en la práctica? Al mismo tiempo, los foros de la industria reflejan un sentimiento relacionado. En una reciente discusión en r/AI_Agents, un usuario preguntó: “¿Por qué todas las empresas están de repente obsesionadas con los agentes de IA?” La respuesta de Wesfarmers se basa en la ejecución. En lugar de perseguir tendencias, la empresa está vinculando la IA a resultados medibles para el cliente y a la mejora estructurada de las habilidades de la fuerza laboral. Como señaló el CEO Rob Scott, escalar la IA debe ocurrir “de manera responsable, a escala y con los socios adecuados”, lo que refuerza que la IA agencial se está posicionando como infraestructura operativa en lugar de experimentación.
La madurez de la IA ya no se define por pilotos aislados o características experimentales. Se define por la infraestructura, la integración y la responsabilidad medible. Las empresas que lideran este cambio no están simplemente adoptando herramientas de IA. Están rediseñando modelos operativos, incorporando la IA en los flujos de trabajo y vinculando la implementación directamente a los resultados del cliente y al rendimiento empresarial.
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¿Agentes de IA o Solo Automatización? Cómo las Empresas Están Redefiniendo la Adopción de la IA
Las historias de esta semana exploran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura. Una examina si los agentes de IA empresariales están realmente redefiniendo la orquestación de marketing o simplemente renombrando la automatización. La otra analiza cómo los minoristas están recalibrando la selección de proveedores en un mercado inundado de herramientas de IA y ciclos de innovación rápidos. Juntas, plantean una pregunta apremiante que los líderes se están haciendo activamente: ¿qué cuenta realmente como una adopción significativa de la IA y cómo elegir las herramientas adecuadas sin añadir más complejidad?
Mike Pastore, MarTech, 10/02/2026
En un artículo de MarTech, Oracle anunció un conjunto ampliado de agentes de IA basados en roles integrados directamente en las aplicaciones Oracle Fusion Cloud para equipos de marketing, ventas y atención al cliente. En lugar de introducir otro mercado de herramientas autónomas, Oracle está integrando agentes preconstruidos en flujos de trabajo diarios para ayudar a los equipos de ingresos a revelar datos de toda la empresa, automatizar tareas operativas y generar conocimientos predictivos en todo el ciclo de vida del cliente.
Este posicionamiento habla directamente a los debates que los profesionales están teniendo sobre lo que diferencia a los verdaderos agentes de IA de la automatización tradicional. Como preguntó recientemente un usuario de Reddit en una discusión sobre r/MLQuestions: “¿Qué cuenta realmente como un agente de IA frente a la mera automatización?” La respuesta de Oracle es estratégica: estos agentes están diseñados para exponer —no ocultar— los silos de datos empresariales para que los especialistas en marketing puedan extraer información de funciones como los ciclos de adquisición, el historial de servicio y la gestión de pedidos. Según Rob Pinkerton, vicepresidente sénior de Oracle, “El campo de batalla para los especialistas en marketing ha cambiado… El trabajo ya no consiste en encontrar prospectos en línea”. Al integrar agentes que operan de forma nativa dentro de las aplicaciones empresariales y lanzar AI Agent Studio para flujos de trabajo personalizados, Oracle está posicionando la IA como una infraestructura de orquestación que permite una estrategia más inteligente, no solo una ejecución acelerada.
Mitchell Parton, Modern Retail, 09/02/2026
En un informe de Modern Retail, Mitchell Parton examina cómo el rápido auge de las herramientas impulsadas por IA está remodelando la forma en que los minoristas evalúan y seleccionan socios tecnológicos en marketing, cadena de suministro y comercialización. A medida que las expectativas de los consumidores se aceleran, con encuestas que muestran que los compradores están cada vez más abiertos a las compras asistidas por IA, los minoristas están bajo presión para experimentar rápidamente mientras gestionan los costos, los riesgos y la complejidad a largo plazo.
El cambio plantea una pregunta práctica que los líderes tecnológicos están debatiendo activamente: ¿las plataformas de IA reemplazarán las herramientas de automatización y martech existentes, o simplemente las ampliarán? Los ejecutivos entrevistados en el artículo sugieren que la respuesta está impulsada por los resultados en lugar de ser ideológica. CarMax, Lowe’s y otros están tomando decisiones de construir o comprar basándose en el impacto medible, la velocidad de escala y el ajuste operativo. Como dijo Nick Anderson de CarMax: “Se trata de elegir la herramienta adecuada para el problema adecuado”. En lugar de perseguir tendencias de IA, los minoristas se están centrando en si las soluciones mueven las métricas de conversión, eficiencia y experiencia del cliente y si los proveedores actuales pueden evolucionar lo suficientemente rápido como para apoyar ese cambio.
La madurez de la IA ya no se trata de añadir características. Se trata de orquestación, integración e impacto medible. Las organizaciones que ganen no serán las que implementen más herramientas de IA, sino las que construyan sistemas que conecten datos, alineen equipos y brinden resultados comerciales reales.
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Cómo las Marcas Están Escalando la IA Sin Perder la Ventaja Humana
Las historias de esta semana exploran cómo las marcas líderes están pasando de la experimentación con IA a la realidad operativa. Una analiza cómo el juicio humano y la creatividad siguen dando forma a un marketing eficaz, incluso a medida que la automatización se escala, mientras que la otra muestra cómo la IA se está convirtiendo en el tejido conectivo que permite una toma de decisiones omnicanal más rápida y fluida. Juntas, plantean una pregunta crítica para las organizaciones modernas: ¿cómo se utiliza la IA para moverse más rápido y personalizar a escala sin perder la visión humana que hace que las marcas resuenen?
Amrit Virdi, Marketing Week, 30/01/2026
En un artículo publicado por Marketing Week, Lloyds Banking Group describe cómo la IA generativa generó 50 millones de libras esterlinas en valor durante 2025, y el banco pronostica más de 100 millones de libras esterlinas en valor adicional este año. La cobertura detalla cómo Lloyds ha implementado más de 50 casos de uso de IA en marketing, experiencia del cliente y operaciones internas, mejorando la búsqueda en la aplicación, acelerando la resolución de consultas y reduciendo los tiempos de búsqueda de información en un 66% para más de 20.000 colegas de primera línea.
Los resultados responden directamente a una pregunta que muchos profesionales están debatiendo activamente. Como un usuario de Reddit preguntó en una discusión sobre automatización: “¿Cuál es la mejor manera de equilibrar la automatización con el toque humano para garantizar la eficiencia sin perder la personalización?” La propia experimentación de Lloyds sugiere que, si bien la IA sobresale en el análisis rápido, la estructura y el impulso, todavía se queda corta a la hora de traducir los conocimientos en ideas emocionalmente resonantes y bien elaboradas. El artículo refuerza que el futuro del marketing no es la automatización total, sino la colaboración humano-IA, a medida que Lloyds se expande a casos de uso de IA agencial, lanza una AI Academy para su fuerza laboral e integra la IA más profundamente tanto en los asistentes de cara al cliente como en la narración de la marca.
Liz Dominguez, Consumer Goods Technology, 03/02/2026
El último impulso de Colgate-Palmolive en la IA no se trata tanto de casos de uso aislados como de reconfigurar la forma en que la organización impulsa la demanda. En la cobertura de Consumer Goods, la compañía describe cómo su estrategia para 2030 está remodelando el contenido, el comercio y la toma de decisiones en un modelo operativo único y omnicanal, rompiendo la división tradicional entre los equipos de comercio electrónico y las tiendas físicas.
En el centro del cambio se encuentra un desafío práctico al que se enfrentan muchas marcas globales: ¿cómo mantenerse fluidos y centrados en el consumidor cuando la personalización, los precios y las promociones deben adaptarse en tiempo real? Colgate-Palmolive se apoya en datos, análisis y automatización impulsados por la IA para tomar decisiones más rápidas en toda la cadena de suministro, la publicidad y la gestión del crecimiento de los ingresos. Hablando durante la reciente llamada de ganancias de la compañía, el CEO Noel Wallace enfatizó que el éxito ahora depende de ser “muy fluido y dinámico” en cómo las marcas ejecutan digitalmente y personalizan los mensajes en el momento adecuado. En lugar de posicionar la IA como una única palanca de transformación, el artículo la presenta como la capa conectiva que permite la coherencia, la velocidad y la escala en un entorno de consumo volátil.
La IA ya no solo está acelerando los flujos de trabajo de marketing, sino que está redefiniendo cómo se estructuran las organizaciones, cómo se toman las decisiones y dónde se manifiesta el valor humano. A medida que las empresas escalan la automatización en la generación de demanda y la experiencia del cliente, la verdadera ventaja competitiva provendrá de saber cuándo dejar que la IA lidere y cuándo el juicio humano todavía marca la diferencia.
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Cuando la IA Se Convierte en la Interfaz, ¿Cómo las Marcas Siguen Siendo Visibles y Confiables?
Las selecciones de esta semana examinan cómo las marcas se ven obligadas a repensar el descubrimiento, la visibilidad y la confianza a medida que los agentes de IA remodelan la forma en que las personas investigan y compran. Desde el auge del comercio agencial, donde los algoritmos actúan cada vez más en nombre de los consumidores, hasta la creciente fragmentación de la búsqueda en herramientas de IA y canales tradicionales, ambas piezas apuntan a la misma pregunta subyacente: ¿cómo se mantienen las marcas relevantes, precisas y confiables cuando las respuestas son proporcionadas por máquinas, no por humanos?
Oguz A. Acar y David A. Schweidel, Harvard Business Review Magazine
En Preparando tu Marca para la IA Agencial, Harvard Business Review explora cómo los grandes modelos de lenguaje y los agentes de IA están cambiando fundamentalmente la forma en que los consumidores investigan y compran productos. Basándose en investigaciones globales de consumidores y estudios de casos de marcas, el artículo argumenta que las marcas están entrando en un nuevo entorno donde los sistemas de IA actúan cada vez más como intermediarios, dando forma a las recomendaciones, comparaciones e incluso compras sin intervención humana directa.
Ese cambio ya está surgiendo como una preocupación real entre los profesionales. Como un usuario de Reddit preguntó en una discusión en r/AI_Agents, “¿Es el ‘Comercio Agencial’ el fin de la tienda tradicional? ¿Cómo optimizamos para un cliente que no es humano?” El artículo sugiere que esta pregunta ya no es teórica, señalando que “las empresas pronto estarán gestionando sus marcas en una era en la que la IA agencial, construida sobre LLM, trabaja en nombre de los clientes, completando transacciones sin asistencia humana”. A medida que los agentes de IA pasan de ser herramientas de investigación a tomadores de decisiones autónomos, las marcas deben repensar cómo se crean la visibilidad, la confianza y la diferenciación cuando los algoritmos, y no las personas, controlan cada vez más el viaje de compra.
Francesca Roche, CX Today, 21/01/2026
En un artículo publicado por CX Today, una nueva investigación de Gartner muestra que los especialistas en marketing se enfrentan a crecientes expectativas a medida que el comportamiento de búsqueda se fragmenta en motores tradicionales, respuestas impulsadas por IA y herramientas agenciales emergentes. Si bien solo alrededor de un tercio de los consumidores cree que la IA generativa puede reemplazar completamente la búsqueda clásica, los hallazgos sugieren que los resúmenes de IA y las consultas conversacionales ya están remodelando la forma en que las personas investigan productos, comparan opciones y generan confianza, lo que obliga a las marcas a admitir múltiples rutas de descubrimiento al mismo tiempo.
El artículo destaca un desafío estratégico creciente para los equipos de marketing: ¿cómo mantenerse visible, creíble y coherente cuando los clientes esperan que las respuestas se alineen en los motores de búsqueda, las herramientas de IA y los agentes autónomos? Gartner advierte contra el tratamiento de la IA como un reemplazo de la búsqueda, enfatizando en su lugar la necesidad de optimizar para ambos entornos simultáneamente. Como explica Emma Mathison, Principal Senior de la práctica de Marketing de Gartner: “Ganar visibilidad ahora significa optimizar tanto para las respuestas impulsadas por IA como para los resultados de búsqueda clásicos, con contenido que sea específico, conversacional y confiable”. A medida que la IA agencial se integra más en las pilas de martech, la cobertura señala que la gobernanza de datos, la transparencia y la supervisión continua se convertirán en requisitos fundamentales para el rendimiento del marketing.
La IA ya no solo influye en cómo los clientes descubren las marcas; se está convirtiendo en la interfaz misma. A medida que los sistemas agenciales y la búsqueda impulsada por IA aumentan las expectativas de coherencia, precisión y transparencia, los equipos de marketing deben evolucionar de la optimización de canales a la orquestación a nivel de sistema, donde la gobernanza, la calidad de los datos y la confianza determinan si una marca es elegida o ignorada.
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¿Cuánta Autonomía Debería Tener la IA en Marketing y Retail?
Las selecciones de esta semana exploran cómo la inteligencia artificial está pasando de la promesa a la práctica en marketing y retail, desde visiones a largo plazo de pilas de martech con IA integrada hasta la implementación real de agentes de compras autónomos hoy. Juntas, plantean una pregunta crítica para la era de la IA: ¿hasta dónde deben llegar las empresas al entregar decisiones, ejecución e interacciones con el cliente a sistemas inteligentes, y qué debe permanecer bajo control humano?
Sean Nolan, CX Today, 18/01/2026
El artículo de CX Today mira hacia un mundo de marketing donde la IA ya no es experimental sino que está integrada en la ejecución diaria. En lugar de predecir una única plataforma dominante, el artículo describe un kit de herramientas de martech para 2030 construido alrededor de capacidades de IA interconectadas que abarcan datos, contenido, orquestación y gobernanza, posicionando la IA como infraestructura central en todo el flujo de trabajo de marketing.
Esta visión a futuro plantea una pregunta práctica: ¿cómo pasa la IA de producir ideas a tomar medidas dentro de sistemas de marketing reales? El artículo señala la automatización como el catalizador que transforma la inteligencia en ejecución. Como Heather Chevalley de Fluency señala en el artículo, “la automatización es un multiplicador de fuerza para la IA. Con la automatización, la IA puede pasar de ser perspicaz a ser totalmente accionable”. Juntas, estas ideas enmarcan un futuro donde los copilotos de IA, el contenido gobernado y la toma de decisiones en tiempo real operan continuamente en segundo plano.
Kim Bhasin y Sophia June, New York Times, 17/01/2026
Según The New York Times, los minoristas ya están llevando la inteligencia artificial a casi todos los rincones de sus negocios, desde asistentes de compras y publicidad hasta contratación, inventario y diseño de productos. Los informes de la conferencia de la Federación Nacional de Minoristas muestran una industria ansiosa por evitar ser tomada por sorpresa nuevamente, ya que tanto los gigantes tecnológicos como las startups presentan la IA como la base de la próxima era del comercio.
A medida que la IA se vuelve más autónoma, surge una pregunta definitoria: ¿cuánto control deben dar los minoristas a los agentes de IA que guían el descubrimiento, las recomendaciones y el proceso de compra? Si bien los ejecutivos de Walmart y Google describen un futuro liderado por la IA, muchas marcas siguen siendo cautelosas con respecto a la confianza y la precisión. Un líder minorista dijo al Times: “Cualquier cosa que hagamos desde el punto de vista de la IA debe tener esa confianza”, lo que subraya la tensión entre la rápida adopción y la responsabilidad de proteger la relación con el cliente.
La IA ya no es una capacidad futura; se está convirtiendo en infraestructura operativa. A medida que los equipos de marketing y retail integran la IA más profundamente en la toma de decisiones y la ejecución, la verdadera pregunta ya no es si adoptar la IA, sino cuánta autonomía darle sin perder el control, la confianza y la responsabilidad.
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¿Quién Controla las Compras Cuando los Agentes de IA Compran por Nosotros?
Las selecciones de esta semana analizan cómo Google está dando forma a la próxima fase del comercio impulsado por LLM, desde la infraestructura que permite a los agentes de IA realizar transacciones en todas las plataformas hasta las herramientas que los minoristas están utilizando para implementar sus propios agentes. Juntas, plantean una pregunta central: ¿cómo remodelarán los agentes de IA quién controla el descubrimiento, las compras y la relación con el cliente en una experiencia de compra prioritaria para la IA?
Jennifer Elias, CNBC, 11/01/2026
¿Cómo completarán los agentes de IA las compras de principio a fin en diferentes minoristas y plataformas? Google apuesta a que la respuesta está en la estandarización. En la feria anual de la Federación Nacional de Minoristas, la compañía presentó su Protocolo Universal de Comercio (UCP), un marco de código abierto diseñado para permitir que los agentes de compras de IA operen sin problemas en el descubrimiento, el proceso de pago y el soporte posterior a la compra. El objetivo es eliminar la fragmentación en el comercio impulsado por IA, brindando a los minoristas una forma unificada de conectar la búsqueda, los pagos y las interacciones con el cliente, sin tener que construir integraciones personalizadas en cada paso.
La medida sitúa a Google de lleno en la carrera por definir la infraestructura detrás del comercio agencial, junto con actores como OpenAI, Perplexity y Amazon. Desarrollado con socios como Shopify, Etsy, Wayfair y Target, el UCP pronto permitirá compras directas dentro de las experiencias de IA de Google, lo que indica un cambio más amplio hacia flujos de compra impulsados por LLM, donde la intención, la conversación y la transacción ocurren en una interacción continua.
Belle Lin, Wall Street Journal, 11/01/2026
Google está ampliando su impulso hacia el comercio impulsado por IA con Gemini Enterprise para Experiencia del Cliente, un nuevo conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los minoristas a implementar agentes de IA para compras, pedidos y atención al cliente. El lanzamiento marca el primer movimiento específico de Google hacia la IA minorista basada en agentes, ya que las marcas buscan satisfacer a los compradores que recurren cada vez más a asistentes impulsados por LLM para buscar, comparar y comprar productos.
Entonces, ¿quién controlará las compras impulsadas por IA: los propios minoristas o las plataformas que ejecutan los agentes? Grandes cadenas como Lowe’s, Kroger y Papa Johns están utilizando la tecnología de Google para construir o potenciar sus propios agentes, lo que les permite personalizar experiencias, manejar transacciones y retener el control sobre la presentación del producto, los datos del cliente y la lealtad. A medida que actores como OpenAI y Microsoft impulsan el pago en el chat dentro de las herramientas de IA para el consumidor, Google se está posicionando como la capa de infraestructura que ayuda a los minoristas a participar en el comercio agencial sin ceder la relación con el cliente.
Las compras impulsadas por IA están pasando rápidamente de ser un concepto a ser una infraestructura. Con nuevos protocolos y agentes de IA centrados en minoristas, Google se está posicionando como la columna vertebral del comercio agencial, mientras que los minoristas se enfrentan a una clara elección: entregar el viaje de compra a plataformas de IA de terceros o utilizar estas herramientas para mantener el control sobre cómo los clientes descubren, deciden y compran.
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El Próximo Capítulo para Marketing e IA
Las historias de esta semana destacan cómo la IA está remodelando el marketing tanto desde el punto de vista del liderazgo como de la ejecución. Una analiza cómo los CMO están repensando la presencia de la marca, la estructura del equipo y el descubrimiento en un mundo mediado por herramientas de IA. La otra examina lo que se necesita para capacitar a los agentes de IA de manera responsable a medida que asumen una mayor parte del recorrido del cliente. Juntas, muestran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura, cambiando cómo operan los equipos de marketing y cómo se brindan las experiencias del cliente.
Alyssa Meyers, Jasmine Sheena, Jennimai Nguyen, Katie Hicks, Kristina Monllos, Marketing Brew, 05/01/2026
Los CMO están entrando en 2026 con la comprensión de que la IA ha cambiado fundamentalmente cómo funciona el marketing y dónde deben estar visibles las marcas. Después de un año marcado por la rápida adopción de creatividades generadas por IA, la automatización y el descubrimiento influenciado por la IA, los líderes de marketing se están centrando en cómo aparecen sus marcas en entornos impulsados por IA, como grandes modelos de lenguaje, resúmenes y experiencias de búsqueda impulsadas por IA. A medida que los consumidores confían cada vez más en estas herramientas para tomar decisiones, el descubrimiento de marcas se está expandiendo más allá de los canales tradicionales a los puntos de contacto mediados por IA.
Al mismo tiempo, los CMO están repensando cómo operan sus equipos en un mundo con IA primero. La mejora de habilidades se ha convertido en una prioridad, y los líderes fomentan la experimentación, la alfabetización en prompts y nuevas formas de trabajar que combinan la automatización con el juicio humano. Si bien la ejecución se está volviendo más automatizada, habilidades como el pensamiento estratégico, la creatividad y el conocimiento del cliente están ganando importancia. Varios líderes también señalan la confianza en la marca, la narración de historias y la relevancia emocional como diferenciadores clave a medida que la IA se convierte en un nuevo canal de marketing junto con las plataformas propias y de pago.
Rebekah Carter, CX Today, 04/01/2026
A medida que los agentes de IA asumen una mayor parte de las interacciones con los clientes, las empresas se centran cada vez más en cómo se capacitan estos sistemas. Muchas organizaciones se están alejando de los scripts estáticos y los modelos basados en preguntas frecuentes, que tienen dificultades para reflejar cómo se comportan realmente los clientes. Los viajes reales de los clientes tienden a ser fragmentados e impredecibles, con personas cambiando de canal, cambiando de tema a mitad de la conversación y expresando emociones bajo estrés. Cuando los sistemas de IA se capacitan en interacciones completas y de múltiples turnos en lugar de flujos idealizados, las empresas están viendo tasas de resolución más altas y menos conversaciones abandonadas.
Al mismo tiempo, el uso de viajes reales del cliente introduce nuevos riesgos en torno a la privacidad, el cumplimiento y la confianza en la marca. Las organizaciones están respondiendo confiando en transcripciones anónimas, señales de comportamiento y datos a nivel de viaje, mientras excluyen información personal confidencial. Las salvaguardias, la supervisión humana y el monitoreo continuo se están convirtiendo en prácticas estándar para prevenir violaciones de políticas, problemas de tono o acciones inseguras. A medida que la IA agencial se integra más profundamente en los flujos de trabajo de ventas, marketing y servicio, la capacitación segura y basada en viajes está surgiendo como un requisito previo para escalar la automatización sin comprometer la confianza del cliente.
La IA ya no solo influye en la estrategia de marketing. Está remodelando cómo trabajan los equipos, cómo se descubren las marcas y cómo se ejecutan los viajes del cliente. A medida que los líderes repensan tanto la visibilidad como la infraestructura, la próxima fase del marketing se definirá por la eficacia con la que las organizaciones combinan las capacidades impulsadas por la IA con bases sólidas, una gobernanza clara y el juicio humano.
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Del Descubrimiento al Pago: El Rol Creciente de la IA en el Retail
Las historias de esta semana ofrecen una visión de cómo la IA está remodelando las compras desde dos ángulos. Una examina cómo los líderes de la industria esperan que la IA redefina el descubrimiento, la personalización y la toma de decisiones en el próximo año. La otra muestra cómo los compradores ya están utilizando la IA de formas cotidianas para investigar, comparar precios y encontrar mejores ofertas, a menudo sin darse cuenta. Juntas, capturan tanto hacia dónde se dirige el retail como la rapidez con la que el comportamiento del consumidor está cambiando en tiempo real.
eMarketer, Chris Wood, 16/12/2025
A medida que los consumidores se sienten más cómodos usando la IA, los líderes minoristas ven 2026 como un punto de inflexión en cómo las personas descubren, evalúan y compran productos. Según eMarketer, la IA generativa se está convirtiendo en una parte común de la fase de consideración, y los compradores recurren cada vez más a herramientas como ChatGPT, Gemini y asistentes integrados en el comercio minorista para investigar productos y obtener recomendaciones. Casi la mitad de los consumidores dicen que ya han usado o planean usar la IA para las compras navideñas, mientras que el uso entre las audiencias más jóvenes sigue aumentando. Los ejecutivos de la industria señalan que la IA agencial está comenzando a remodelar la parte inicial de las compras, particularmente en el descubrimiento y la toma de decisiones, a medida que los consumidores se alejan de las búsquedas por palabras clave hacia indicaciones más contextuales y conversacionales.
El artículo también destaca cómo la IA está profundizando la personalización en el comercio electrónico y las plataformas sociales. Empresas como Amazon y Pinterest están ampliando los asistentes que ayudan a los compradores a navegar por consultas más específicas y basadas en gustos, mientras que los minoristas exploran herramientas de marca diseñadas para optimizar todo el recorrido, desde el descubrimiento hasta el pago. Nuevas características como “Auto Buy” de Amazon y la búsqueda conversacional de Pinterest están abriendo más el recorrido del cliente a las interacciones impulsadas por IA. Los líderes de la industria predicen que estas experiencias se volverán cada vez más fluidas y automatizadas, con la seguridad y el consentimiento desempeñando un papel fundamental a medida que la IA asume un papel más activo en los flujos de trabajo de compras.
Betty Lin-Fisher, USA TODAY, 16/12/2025
Más compradores están confiando en la IA esta temporada navideña, a menudo sin buscarla activamente. USA Today informa que las herramientas de IA están cada vez más integradas en la forma en que los consumidores buscan regalos, comparan precios y encuentran ofertas, funcionando como una capa invisible en todo el viaje de compras. Los datos de las encuestas muestran que la mayoría de los compradores han usado o planean usar la IA esta temporada, y muchos la encuentran más útil que los métodos tradicionales como folletos o correos electrónicos promocionales. En lugar de reemplazar a los minoristas, la IA actúa como un canal de referencia, dirigiendo a los compradores directamente a los enlaces de compra y acelerando la toma de decisiones.
El artículo destaca la búsqueda de ofertas como uno de los casos de uso de la IA de más rápido crecimiento. Los consumidores están utilizando agentes de IA para probar códigos de cupón, monitorear cambios de precios y mostrar ofertas relevantes sin saltar manualmente entre pestañas. Los datos de Similarweb muestran un fuerte crecimiento en el tráfico a las plataformas de IA generativa y un aumento en las referencias impulsadas por IA a los principales minoristas durante los días de mayor actividad de compras. Si bien persisten las preocupaciones sobre la privacidad, los expertos señalan que muchos compradores priorizan la conveniencia y el ahorro. A medida que la IA se integra más en las herramientas digitales, su influencia se expande de los primeros adoptantes expertos en tecnología a los consumidores cotidianos y preocupados por el precio.
La IA ya no es un concepto futuro en el comercio minorista. A medida que los consumidores la adoptan de manera práctica y las marcas amplían su papel en todo el proceso de compra, la línea entre la experimentación y el uso diario se está desdibujando. Los minoristas que triunfen serán aquellos que comprendan cómo la IA está influyendo en las decisiones hoy y se preparen para cómo dará forma a las compras mañana.
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Por Qué 2026 Será el Año en que la IA Encontrará sus Límites — y su Potencial
Las historias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA está remodelando los mecanismos centrales del marketing y la experiencia del cliente. Las nuevas tendencias de martech apuntan a un 2026 definido por sistemas en tiempo real, flujos de trabajo más adaptativos y crecientes expectativas de que la IA desempeñe un papel estratégico en la ejecución diaria. Al mismo tiempo, los líderes de la industria advierten que el progreso se estancará a menos que las organizaciones aborden los cimientos de datos de los que depende la IA. En conjunto, estas señales muestran un mercado que está pasando de la experimentación con IA al trabajo operativo más profundo necesario para que sea verdaderamente eficaz.
Scott Clark, CMSWire, 02/12/2025
Los líderes de marketing están entrando en 2026 con un panorama de martech que se está remodelando rápidamente en torno a la IA. Según CMSWire, el próximo año estará definido por herramientas que permiten una experimentación más rápida, viajes del cliente más receptivos y un cambio del procesamiento por lotes a la toma de decisiones en tiempo real. El artículo señala que las organizaciones están comenzando a operar en dos modos a la vez: un Laboratorio donde los equipos prueban nuevas ideas rápidamente y una Fábrica donde las tácticas probadas pueden escalar con consistencia. Los agentes de IA se están volviendo más capaces en ambos entornos, lo que provoca nuevas conversaciones sobre la gobernanza, la fiabilidad y cómo debe evolucionar la supervisión humana.
La historia también destaca la creciente importancia de Marketing Ops como el tejido conectivo entre los datos, la IA y la ejecución. A medida que las pilas de martech se modernizan, los sistemas heredados están siendo reemplazados por pipelines que admiten la activación instantánea y flujos de trabajo más automatizados. Estos cambios reflejan un impulso más amplio por la agilidad a medida que los especialistas en marketing se preparan para expectativas de clientes más complejas y ciclos competitivos más rápidos. El resultado es un entorno de marketing donde la adaptabilidad se está convirtiendo en un requisito fundamental y la IA está asumiendo un papel más fundamental en cómo los equipos planifican, construyen y entregan campañas.
Francesca Roche, CX Today, 08/12/2025
Los expertos entrevistados para la serie de Tendencias 2025 de CX Today están de acuerdo en que 2026 obligará a las organizaciones a enfrentar un problema que han pasado por alto durante mucho tiempo: la IA es tan fuerte como los datos que la sustentan. Líderes de Amperity, Constellation Research, Zoho, TechTelligence y Actionary describen un panorama donde el entusiasmo por la IA ha chocado con años de sistemas fragmentados, información de clientes dispersa y resistencia cultural al cambio operativo. Se espera que las plataformas de datos de clientes evolucionen de sistemas de almacenamiento pasivos a motores activos de inteligencia, mientras las empresas luchan con una creciente escasez de datos creada por el enorme apetito de la IA. Los analistas advierten que la mayoría de las organizaciones no han preparado su infraestructura, procesos de gobernanza o flujos de trabajo internos para lo que la IA moderna requiere.
El artículo también destaca un cambio en lo que determinará el éxito de la IA. La preparación de datos y la cultura organizacional se proyecta que importarán más que las nuevas características a medida que las empresas intentan desentrañar complejas pilas tecnológicas y construir capas de datos más fluidas para la toma de decisiones. Se espera que la gobernanza de la IA se convierta en un criterio de compra principal, y se les pedirá a los proveedores que proporcionen decisiones explicables y total responsabilidad por las acciones automatizadas. Los analistas advierten además que, sin una estrategia de orquestación clara, las organizaciones corren el riesgo de implementar agentes de IA que compiten entre sí y que crean más caos que valor. El consenso es claro: 2026 será un año fundamental en el que las empresas dejarán de perseguir las últimas herramientas de IA y se centrarán, en cambio, en el trabajo fundamental necesario para que esas herramientas sean efectivas.
La IA se está volviendo más capaz, pero su impacto real ahora depende de los cimientos que la sustentan. Los equipos de marketing y CX están entrando en una fase en la que el progreso depende tanto de los datos limpios y los sistemas optimizados como de las nuevas ideas. A medida que las organizaciones simplifican sus operaciones y construyen para la coherencia, las que se destaquen serán aquellas que combinen la innovación impulsada por la IA con la claridad y la disciplina necesarias para que funcione.
Vuelve la próxima semana para otro resumen de Medios Que Importan.
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Las historias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA se está integrando en el corazón de la temporada de compras navideñas. Las nuevas herramientas lanzadas por los principales minoristas prometen un descubrimiento más intuitivo y un pago más rápido, mientras que los datos iniciales del Black Friday muestran que los compradores buscan activamente la ayuda guiada por la IA. Vistos en conjunto, estos indicios apuntan a un momento en el que la IA ya no es un complemento, sino un motor significativo de cómo los consumidores navegan por panoramas de productos abarrotados.
Anne D’Innocenzio, Associated Press, 30/11/2025
Los principales minoristas y empresas tecnológicas están entrando en la temporada navideña con una nueva ola de herramientas de compras de IA que señalan un cambio en cómo los consumidores descubren y compran regalos. Walmart, Amazon, Google y OpenAI han actualizado sus asistentes para ir más allá de la búsqueda básica y adentrarse en compras verdaderamente guiadas, ofreciendo sugerencias personalizadas, rastreando precios e incluso completando compras a través de conversaciones naturales. El agente de Google ahora puede llamar a tiendas locales para verificar el inventario, mientras que la función de pago instantáneo de ChatGPT permite a los usuarios comprar productos directamente desde la aplicación. Juntas, estas herramientas están posicionando la IA como una primera parada para los compradores navideños en lugar de un complemento novedoso.
La temporada también está introduciendo los primeros signos de compras autónomas. Rufus de Amazon puede recordar preferencias y comprar automáticamente artículos cuando los precios bajan. El Modo IA de Google compila comparaciones de productos lado a lado y ofrece una opción de “comprar para mí” utilizando Google Pay. Target y Walmart están probando buscadores de regalos impulsados por IA diseñados para emparejar a los destinatarios con los productos adecuados según la edad, los pasatiempos o las ocasiones. Si bien la adopción aún se encuentra en sus etapas iniciales, la dirección es clara: la IA se está convirtiendo en un participante activo en el viaje de compras, remodelando cómo las personas toman decisiones y cómo los minoristas compiten por la visibilidad en un mercado cada vez más impulsado por algoritmos.
Sarah Perez, TechCrunch, 01/12/2025
Nuevos datos muestran que el asistente de IA de Amazon, Rufus, se convirtió en un compañero importante para los compradores del Black Friday. Sensor Tower informa que las sesiones con Rufus tuvieron muchas más probabilidades de conducir a una compra que las visitas típicas de Amazon. Las conversiones en las sesiones asistidas por Rufus se duplicaron en comparación con el mes anterior, y la actividad de compra día a día aumentó drásticamente. El compromiso con el chatbot también creció más rápido que el tráfico general del sitio de Amazon, lo que sugiere que muchos compradores prefirieron la ayuda guiada al navegar por las ofertas navideñas.
La tendencia se hace eco de una creciente dependencia de las herramientas impulsadas por IA durante la temporada. Adobe Analytics encontró un aumento sustancial de visitantes que llegaron a los sitios minoristas a través de servicios de IA, y esos usuarios tenían muchas más probabilidades de completar una compra. Incluso cuando el crecimiento general de visitas y descargas se quedó atrás de años anteriores, las interacciones con las herramientas de IA se aceleraron. Los datos confirman que los consumidores recurren cada vez más a la asistencia conversacional para analizar opciones, comparar productos y tomar decisiones durante los momentos de compra de gran volumen.
La IA está pasando de ser un experimento a una utilidad cotidiana durante los momentos de compras más concurridos del año. Con los minoristas ampliando sus capacidades y los compradores adoptándolas, el descubrimiento guiado por IA está ganando impulso. Las marcas que prosperen serán aquellas que entiendan y optimicen estas vías emergentes, lideradas por la IA.
Forrester: Impacto Económico Total de Optimove
El Estudio de Impacto Económico Total™ de Forrester muestra que la Plataforma de Marketing sin Posición de Optimove impulsa un aumento del 88% en la eficiencia de las campañas.
Rob Wyse es director sénior de Comunicaciones en Optimove. Como consultor de comunicaciones, ha influido en el cambio de la opinión pública y las políticas para impulsar las oportunidades de mercado. Entre los temas en los que ha trabajado se incluyen el cambio climático, la reforma sanitaria, la seguridad nacional, la transformación de la nube, la inteligencia artificial y otros temas de actualidad.
