Las empresas siempre están buscando la próxima GRAN novedad: un éxito de ventas, un creador de tendencias, un cambio revolucionario, etc. En marketing, buscamos crear estrategias creativas e innovadoras que atraigan a nuestros clientes, refuercen los comportamientos de compra y, como resultado, aumenten significativamente los ingresos de la empresa. Pero, ¿cómo alcanzamos estas nuevas cotas?
Aprender de la experiencia de los demás es algo natural en el ser humano. ¿Realmente necesitamos reinventar la rueda?
Hemos recopilado ejemplos de nueve empresas con experiencia en el mundo del comercio electrónico, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Todas estas empresas han obtenido información útil al trabajar con Optimove y han impulsado su crecimiento en términos de ingresos y fidelidad de los clientes.
1. No siempre hay una solución única para todos (Optimizar): Para probar la eficacia de tres ofertas (BOGO, BTGO y envío gratuito), una marca creó una campaña de optimización automática recurrente para identificar qué públicos generaban el mayor retorno de la inversión con cada oferta específica. Las preferencias de cada cliente quedaron claras. Hoy en día, los clientes solo reciben la oferta que ha demostrado ser más eficaz con otros clientes con el mismo ADN de comportamiento.
Conclusión clave: esta marca ya no gasta dinero innecesario (promociones) en clientes que responden a una oferta de menor valor, lo que se traduce en la maximización no solo de los ingresos directos, sino también del valor total de por vida de los clientes.
2. Buscar un buen comienzo: el software de Optimove descubrió que los clientes con el mayor valor futuro previsto compraban artículos de categorías específicas en su primera compra. Gracias a esta información, la empresa pudo redefinir sus campañas de adquisición para incluir contenidos y creatividades relacionados con esas categorías específicas. La marca también utilizó esta información para crear una estrategia dirigida a los clientes que habían comprado en estas categorías, con el fin de garantizar que alcanzaran su valor potencial máximo (tratándolos como VIP potenciales).
Conclusión clave: al segmentar y dirigirse a los clientes cuya primera compra incluía categorías específicas, esta empresa pudo:
*Aumentar sus ingresos mensuales por marketing relacional en un 15 %.
*Multiplicar por 2,3 su número de clientes activos interanual.
*Aumentar el valor medio de los pedidos en un 22 %.
3. Suscríbete y conquista: Optimove identificó que los clientes que tenían una suscripción mensual cambiaban su selección de productos o actualizaban sus preferencias, por lo que su valor futuro previsto era significativamente mayor.
Conclusión clave: en un esfuerzo por animar a los clientes a cambiar su selección (y maximizar el valor futuro por cliente), esta empresa automatizó su estrategia de interacción para presentar a los clientes los distintos tipos de paquetes disponibles.
4. Fomentar las valoraciones y reseñas de los clientes: Optimove encontró una correlación directa entre la disposición de los clientes a valorar los productos y las experiencias (independientemente del nivel de valoración) y un aumento del valor futuro de esos clientes.
Conclusión clave: desde entonces, esta marca ha implementado una campaña automatizada para fomentar y aumentar las valoraciones de los clientes. Desde que lo hizo, la empresa ha:
*Aumentado el valor medio de los pedidos en un 64 %.
*Aumentado el valor de vida del cliente en un 19 %.
*Reducido la tasa de abandono de clientes en un 22 %.
5. Minimizar el número de compradores ocasionales: La capacidad de Optimove para identificar los comportamientos de las compras ocasionales ha permitido a esta marca crear un recorrido para fomentar la segunda compra. El recorrido incluye aumentar el incentivo del cliente para garantizar que no llegue a un punto (potencialmente) sin retorno.
Conclusión clave: esta marca ha logrado reducir el porcentaje de compradores únicos interanual y ha aumentado el porcentaje de compradores que vuelven, no solo por segunda vez, sino también por tercera y cuarta vez.
6. Ver el panorama completo: además de basarse en el historial de compras, esta marca utilizó el rastreador de actividad web de Optimove para ver el comportamiento de los clientes en el sitio y utilizar estos datos para mejorar el marketing personalizado.
Conclusión clave: al utilizar datos tanto pasados como presentes, esta marca aumentó la reactivación de los clientes perdidos, así como las conversiones de clientes potenciales en clientes compradores. También aumentaron las tasas de respuesta a las campañas de venta cruzada, que incluían solo productos relevantes basados en las búsquedas online de sus clientes (en lugar de ventas cruzadas aleatorias basadas en los intereses de la empresa).
7. Venta cruzada: Optimove reveló que los clientes que compraron en varios departamentos de productos en sus dos primeros pedidos tenían un valor futuro previsto significativamente mayor en comparación con los clientes que compraron en una categoría de productos específica.
Conclusión clave: desde entonces, la marca ha añadido campañas de venta cruzada con recomendaciones de productos a través de las campañas autooptimizadas de Optimove.
8. Conozca al individuo: Optimove identificó varios patrones de compra para grupos de clientes específicos y creó predicciones de riesgo de abandono individualizadas para cada cliente, basadas en su historial de compras individual y su frecuencia media de compra. Con una comprensión flexible y precisa de la probabilidad de abandono, estas empresas han aumentado la fidelidad de los clientes mediante una campaña personalizada individual.
Conclusión clave: Optimove creó campañas de riesgo de abandono para clientes activos, por lo que muchas empresas pudieron reducir las tasas de abandono y aumentar el valor de los pedidos junto con la frecuencia de compra. Un ejemplo de una marca es que lograron:
*Reducir la tasa de abandono de clientes en un 16 %.
*Aumentar el valor medio de los pedidos de los clientes en un 66 %.
*Aumentar la frecuencia media de compra de los clientes de cada 89 días a cada 64 días.
9. Por último, pero no menos importante: no los agotes: el modelo de clientes de Optimove reveló que la empresa utilizaba en exceso la comunicación y las campañas, lo que provocaba un efecto de «agotamiento» y hacía que los clientes se marcharan. Al identificar el punto de inflexión, las empresas pueden ajustar el nivel de compromiso para garantizar que tanto el cliente como la empresa avancen de manera eficiente en su recorrido.
La encuesta Optimove 2023 Consumer Marketing Fatigue Survey muestra que los profesionales del marketing tienden a ser más invasivos que útiles cuando interactúan con los consumidores. La encuesta se realizó en enero de 2023 entre 450 consumidores estadounidenses. Según el gráfico que se muestra a continuación, los profesionales del marketing deben tener en cuenta que, a veces, menos es más.
Lea los resultados de la Encuesta sobre fatiga de marketing de 2025.
En conclusión: por mucho que sepa sobre su marca y sus clientes, siempre hay margen para aprender más. Mantenga una actitud abierta hacia sus datos y deje que estos le cuenten la historia. Deje que Optimove le muestre aspectos del comportamiento de sus clientes que usted desconoce y le guíe hacia la personalización y la optimización que sus clientes y su negocio se merecen.
¿Qué nos enseñará Optimove sobre su marca, sus clientes y su estrategia? ¡Estamos deseando descubrirlo!
Colaboradora: Agathe Westad
