As empresas estão sempre à procura da próxima GRANDE novidade: um best-seller, um criador de tendências, uma revolução, etc. No marketing, procuramos criar estratégias criativas e inovadoras que envolvam os nossos clientes, reforcem os comportamentos de compra e, como resultado, aumentem significativamente as receitas da empresa. Mas como alcançamos esses novos patamares?
Aprender com a experiência dos outros é da natureza humana. Será que precisamos mesmo de reinventar a roda?
Reunimos exemplos de nove empresas com experiência no mundo do comércio eletrónico, dos jogos e tudo mais. Todas essas empresas obtiveram insights acionáveis ao trabalhar com a Optimove e impulsionaram o seu crescimento em termos de receita e fidelidade do cliente.
1. Um tamanho nem sempre serve para todos (Otimizar): Para testar a eficácia de três ofertas (BOGO, BTGO e Frete Grátis), uma marca criou uma Campanha de Autootimização recorrente para identificar quais públicos geravam o maior ROI de cada oferta específica. A preferência de cada cliente ficou clara. Hoje, os clientes recebem apenas a oferta comprovadamente mais eficaz com outros clientes com o mesmo DNA comportamental.
Conclusão principal: esta marca já não gasta dinheiro desnecessário (promoções) em clientes que respondem a uma oferta de menor valor, resultando na maximização não só da receita direta, mas também do valor total ao longo da vida dos clientes.
2. Procure esse bom começo: o software da Optimove descobriu que os clientes com o maior valor futuro previsto compraram itens de categorias específicas na sua primeira compra. Usando essa informação, a empresa conseguiu redefinir as suas campanhas de aquisição para incluir conteúdo e criativos relacionados a essas categorias específicas. A marca também usou essa informação para criar uma estratégia para os clientes que compraram nessas categorias, a fim de garantir que atingissem o seu valor potencial total (tratando-os como VIPs em potencial).
Conclusão principal: ao segmentar e direcionar os clientes cuja primeira compra incluiu categorias específicas, esta empresa conseguiu:
*Aumentar a sua receita mensal de marketing de relacionamento em 15%
*Multiplicar o número de clientes ativos em 2,3 vezes em relação ao ano anterior
*Aumentar o valor médio dos pedidos em 22%
3. Inscreva-se e conquiste: a Optimove identificou que os clientes com assinatura mensal mudavam a sua seleção de produtos ou atualizavam as suas preferências, de modo que o seu valor futuro previsto era significativamente maior.
Conclusão principal: num esforço para incentivar os clientes a alterar a sua seleção (e maximizar o valor futuro por cliente), esta empresa automatizou a sua estratégia de envolvimento para apresentar aos clientes os vários tipos de pacotes disponíveis.
4. Incentivar as avaliações e comentários dos clientes: a Optimove descobriu uma correlação direta entre a disposição do cliente em avaliar produtos e experiências (independentemente do nível de avaliação) e um aumento no valor futuro para esses clientes.
Conclusão principal: desde então, esta marca implementou uma campanha automatizada para incentivar e aumentar as avaliações dos clientes. Desde então, a empresa:
*Aumentou o valor médio das encomendas em 64%
*Aumentou o LTV dos clientes em 19%
*Diminuiu a taxa de rotatividade de clientes em 22%
5. Minimizar o número de compradores únicos: A capacidade da Optimove de identificar comportamentos de compras únicas permitiu que esta marca criasse uma jornada para incentivar a segunda compra. A jornada inclui aumentar o incentivo do cliente para garantir que ele não chegue a um ponto (potencialmente) sem retorno.
Conclusão principal: esta marca conseguiu diminuir a percentagem de compradores únicos ano a ano e aumentou a percentagem de compradores recorrentes, não apenas para a segunda, mas também para a terceira e quarta compras.
6. Veja o quadro completo: além de confiar no histórico de compras, esta marca utilizou o rastreador de atividade na web da Optimove para ver o comportamento dos clientes no site e usar esses dados para melhorar o marketing personalizado.
Conclusão principal: Ao utilizar pontos de dados passados e presentes, esta marca aumentou a reativação de clientes perdidos, bem como aumentou as conversões de leads em clientes compradores. Também aumentou as taxas de resposta a campanhas de vendas cruzadas, que incluíam apenas produtos relevantes com base nas pesquisas online dos seus clientes (em vez de vendas cruzadas aleatórias com base no interesse da empresa).
7. Vendas cruzadas: a Optimove revelou que os clientes que compraram de vários departamentos de produtos nas suas duas primeiras encomendas tinham um valor futuro previsto significativamente mais alto em comparação com os clientes que compraram de uma categoria específica de produtos.
Conclusão principal: desde então, a marca adicionou campanhas de vendas cruzadas com recomendações de produtos por meio das Campanhas de Autootimização da Optimove.
8. Conhecer o indivíduo: A Optimove identificou vários padrões de compra para grupos específicos de clientes e criou previsões individualizadas de risco de rotatividade para cada cliente, com base no seu histórico de compras individual e na frequência média de compras. Com uma compreensão flexível e precisa da probabilidade de cancelamento, estas empresas aumentaram a fidelidade dos clientes por meio de uma campanha personalizada individual.
Conclusão principal: a Optimove criou campanhas de risco de cancelamento para clientes ativos, de modo que muitas empresas conseguiram reduzir as taxas de cancelamento e aumentar o valor dos pedidos, juntamente com a frequência de compra. Um exemplo de uma marca é que eles conseguiram:
*Reduzir a taxa de cancelamento de clientes em 16%
*Aumentar o valor médio dos pedidos dos clientes em 66%
*Aumentar a frequência média de compras dos clientes de 89 dias para 64 dias
9. Por último, mas não menos importante: não os esgote: O modelo de clientes da Optimove revelou onde a empresa utilizava em excesso a comunicação e as campanhas, criando subsequentemente um efeito de «esgotamento», que levava os clientes a abandonarem a empresa. Ao identificar o ponto de inflexão, as empresas podem ajustar o nível de envolvimento para garantir que tanto o cliente quanto a empresa avancem de forma eficiente em sua jornada.
A Pesquisa sobre Fadiga do Marketing de Consumo 2023 da Optimove mostra que os profissionais de marketing tendem a ser mais invasivos do que úteis ao interagir com os consumidores. A pesquisa foi realizada em janeiro de 2023 com 450 consumidores dos EUA. Com base no gráfico abaixo, os profissionais de marketing devem ter em mente que, às vezes, menos é mais.
Leia os resultados da Pesquisa sobre Fadiga de Marketing 2025.
Conclusão: não importa o quanto você conheça a sua marca e os seus clientes, sempre há espaço para aprender mais. Esteja aberto aos seus dados e deixe que eles contem a história. Deixe a Optimove mostrar aspectos do comportamento dos seus clientes que você não conhece e guiá-lo para a personalização e otimização que os seus clientes e a sua empresa merecem.
O que a Optimove nos ensinará sobre a sua marca, os seus clientes e a sua estratégia? Mal podemos esperar para descobrir!
Colaboradora: Agathe Westad
