DeepSeek

Qué es

DeepSeek AI es una plataforma de IA conversacional desarrollada en China con el objetivo de hacer que la IA avanzada sea más abierta, eficiente y accesible. Al hacer hincapié en la apertura y la asequibilidad, DeepSeek pretende que la IA sea algo con lo que las personas puedan construir, y no solo consumir. 

Los modelos insignia de la empresa han atraído la atención mundial por lograr un alto rendimiento con unos costes computacionales mucho más bajos, lo que demuestra que la innovación en IA también puede provenir de

la eficiencia y el diseño. En lugar de depender de una infraestructura masiva, se centra en la optimización, activando solo las partes relevantes del modelo para cada tarea, lo que reduce drásticamente las demandas computacionales. 

Con DeepSeek, los desarrolladores, investigadores, estudiantes y profesionales del marketing pueden acceder a sofisticadas capacidades de IA sin necesidad de disponer de amplios recursos computacionales, conocimientos especializados o incluso recursos financieros, ya que los precios de la plataforma son muy competitivos, lo que hace que la IA sea económicamente viable para proyectos de cualquier escala. 

Al igual que en Perplexity y en las versiones de pago de ChatGPT, en DeepSeek (tanto en la versión gratuita como en la de pago), las respuestas pueden rastrearse hasta su origen. Esto se ve reforzado por su conectividad continua a Internet, que garantiza que la información refleje los avances más recientes, un activo fundamental para campos dinámicos como la investigación científica y el análisis de mercado. 

Usos y características de DeepSeek

Aquí puede encontrar una descripción general de las capacidades más destacadas de DeepSeek, cómo lo utilizan las personas a diario y cómo puede ser útil para diferentes funciones:

• Procesamiento de datos multimodal: puede comprender y analizar texto, imágenes, PDF, gráficos, hojas de cálculo y otros archivos simultáneamente. 
• Comprensión del lenguaje natural e inteligencia artificial conversacional: diseñado para mantener un diálogo similar al humano, DeepSeek mantiene el contexto durante intercambios largos e interpreta indicaciones matizadas o multilingües. Es ideal para la atención al cliente, la educación o cualquier tarea que requiera una comunicación natural.
• Transparencia de la cadena de pensamiento: el modelo explica su proceso de razonamiento paso a paso antes de dar una respuesta, lo que mejora la transparencia y la precisión lógica.
• Control de búsqueda en tiempo real: DeepSeek ofrece a los usuarios una función de «buscar en la web ahora» que, cuando se activa, proporciona respuestas basadas en la información más reciente disponible en línea. Los usuarios pueden desactivarla para obtener un pensamiento abstracto y una síntesis en lugar de la recuperación de información, para que los archivos cargados se analicen sin riesgo de contaminación externa o para acceder a conocimientos básicos consolidados.
• Integración de API: proporciona una API para desarrolladores para el razonamiento, la creación de contenido, la codificación y la automatización del flujo de trabajo. Permite a los usuarios interactuar de forma natural o integrar la IA directamente en aplicaciones y sistemas, lo que mejora la productividad en todas las funciones.
• Generación y depuración de código avanzadas: sus modelos de codificación especializados pueden escribir, revisar y optimizar código en múltiples lenguajes, como Python, Java y JavaScript. Con ventanas de contexto largas de hasta 128 000 tokens, puede procesar grandes repositorios y tareas de desarrollo complejas.
• Función de llamada y características para desarrolladores: DeepSeek admite características avanzadas para desarrolladores, como la función de llamada, la salida JSON y la finalización Fill-in-the-Middle (FIM), y es totalmente compatible con los formatos de la API de OpenAI. Estas funciones permiten a los desarrolladores conectar DeepSeek con bases de datos, aplicaciones o herramientas de automatización, de modo que la IA pueda desencadenar acciones reales, como recuperar datos, enviar correos electrónicos o actualizar sistemas basándose en las indicaciones del usuario.
• Inteligencia rentable: Diseñado pensando en la eficiencia, DeepSeek ofrece IA de nivel empresarial a una fracción del coste habitual. Su combinación de rendimiento, apertura y baja barrera de entrada lo convierte en una herramienta viable para proyectos de cualquier tamaño.
• Ecosistema de código abierto y accesible: DeepSeek mantiene modelos de código abierto como DeepSeek LLMs 7B y 67B, así como DeepSeek-Coder, promoviendo la transparencia y la colaboración. Este enfoque ayuda a los investigadores y pequeños equipos a experimentar libremente con tecnología de vanguardia y permite a las empresas alojarlo por su cuenta.
• Traducción y puente lingüístico: DeepSeek no solo traduce palabras literalmente, sino que transmite el significado, el tono y los matices entre idiomas

Prueba esta indicación para...

... utilizar DeepSeek para depurar un código por ti.

«Asunto: Asistencia para la depuración de [tu lenguaje/marco, por ejemplo, Python, JavaScript, React]

• El problema y el comportamiento esperado

  • Lo que estoy intentando hacer: [Describe el objetivo o la función que estás implementando. Por ejemplo, «Estoy intentando obtener los datos de usuario de una API y mostrarlos en una lista».]
  • Lo que espero que suceda: [Describe el resultado correcto esperado. Por ejemplo, «Cuando se carga la página, debería aparecer una lista de nombres de usuario».]

• El error y el comportamiento real

  • Lo que ocurre realmente: Describa el resultado incorrecto. Sea específico. Por ejemplo: «La página está en blanco y veo un error TypeError en la consola». O «La lista aparece, pero todos los elementos son "indefinidos"».]
  • Mensaje de error completo (copiar y pegar): [PEGUE AQUÍ EL MENSAJE DE ERROR COMPLETO DE SU CONSOLA/TERMINAL, incluyendo las trazas de pila]

• El código

  • Fragmentos de código relevantes: [PEGUE SU CÓDIGO AQUÍ. Incluye unas cuantas líneas antes y después del área en la que crees que está el problema. Si es un archivo corto, inclúyelo completo.]

• **Nombre del archivo/componente (**si procede): [por ejemplo, UserList.js, main.py, app.py]

• Lo que he probado e investigado 

  • Mis pasos de depuración hasta ahora: [Enumere lo que ya ha intentado. Esto me evita sugerirle cosas que ya ha hecho. Por ejemplo: «He comprobado la respuesta de la API en Postman y devuelve los datos correctamente. He utilizado console.log para verificar que los datos se reciben en la función. He buscado el error en Internet y he encontrado una sugerencia sobre async/await, pero ya lo estoy utilizando ».]

• Mis hipótesis: [¿Qué crees que puede estar fallando? Por ejemplo: «Sospecho que el problema está en cómo estoy mapeando la matriz de datos, o quizá el estado no se está actualizando correctamente».]

• Entorno y contexto

  • Lenguaje y versión: [por ejemplo, Node.js v18, Python 3.11, React 18]
  • Marco/bibliotecas: [por ejemplo, Express.js, Django, pandas, React]
  • Sistema operativo: [por ejemplo, Windows 11, macOS Sonoma, Ubuntu 22.04]
  • Navegador (si procede): [por ejemplo, Chrome 119, Firefox 120]»

Errores comunes y limitaciones

Conozca las deficiencias de DeepSeek y cómo los usuarios tienden a utilizarlo incorrectamente:

• Alucinaciones e información inventada: como toda IA generativa, puede inventar respuestas seguras, incluso cuando se le presentan preguntas con premisas inverosímiles . En lugar de identificar las imposibilidades lógicas, el modelo puede construir respuestas elaboradas pero totalmente ficticias.
• Riesgos de sesgo: DeepSeek se enfrenta a preocupaciones sobre cómo aborda el contenido político, especialmente el sensible para China, lo que puede dar lugar a respuestas sesgadas dependiendo del tema o del idioma.
• Olvidar activar la «búsqueda en la web»: esto puede afectar a la precisión de las respuestas sobre temas que requieren una actualización en tiempo real.
• Vulnerabilidades de seguridad: algunos análisis concluyen que el modelo R1 o versiones anteriores carecen de mecanismos de restricción sólidos, lo que los hace vulnerables al «jailbreak» o al uso indebido por parte de comandos maliciosos.
• Procesamiento de datos multimodales limitado: DeepSeek no puede procesar archivos de audio o vídeo, enlaces de vídeo, ni «comprender» imágenes incrustadas en presentaciones, archivos Word o PDF.  • Complejidad técnica de implementación: el autoalojamiento de DeepSeek requiere más conocimientos técnicos para su implementación, importantes recursos de GPU para versiones más grandes y la implementación manual de funciones de seguridad y barreras de protección, en comparación con los modelos basados en API.
• Discrepancias en la jurisdicción y el cumplimiento de los datos: el hecho de que los datos de los usuarios se almacenen en China significa que algunos marcos legales pueden no ser aplicables o pueden entrar en conflicto.
• Diferentes niveles de competencia: aunque tiene una gran capacidad en muchos idiomas importantes, su competencia es generalmente mayor en inglés. Su rendimiento en idiomas menos comunes puede ser menos matizado o contener ocasionalmente errores. Tiene un buen conocimiento del contexto cultural de muchos idiomas globales, pero es posible que no tenga la comprensión profunda y localizada de un humano nativo de todas las regiones específicas.

Consejos para evitar errores comunes

Estos consejos pueden ayudar a los usuarios a navegar por las capacidades de DeepSeek, al tiempo que mitigan sus limitaciones y maximizan su eficacia.

• Utilice indicaciones precisas: al igual que en otras herramientas conversacionales de IA, incluya el contexto relevante, especifique los formatos de salida deseados y proporcione ejemplos, cuando sea posible, para guiar el modelo de forma eficaz.
• Establezca restricciones y límites en las indicaciones: utilice instrucciones del sistema, filtros de seguridad y condiciones límite (por ejemplo, «no alucine», «cite las fuentes», «rechace si no está seguro») para reducir los resultados erróneos.
• Compruebe dos veces los resultados: valídelos utilizando fuentes externas, especialmente en lo que respecta a la política y la historia mundial. También puede utilizar la herramienta de búsqueda web de DeepSeek y comprobar las fuentes individualmente.
• Tenga en cuenta las normas jurisdiccionales y de cumplimiento: si su caso de uso tiene restricciones legales o de cumplimiento (RGPD, HIPAA, etc.), analice cuidadosamente si las prácticas de datos de DeepSeek se ajustan a ellas.
• Evite compartir datos confidenciales: al igual que en otras plataformas de IA, no introduzca en DeepSeek información confidencial empresarial o personal.
• Pruebas de prompts: antes de implementar prompts a gran escala, ejecútelos en un entorno controlado para detectar posibles comportamientos indebidos.
• Confíe en las mejores prácticas para utilizar el modelo de código abierto: compruebe regularmente métricas como la precisión, la velocidad y el uso de recursos. Para obtener orientación y actualizaciones continuas, consulte la documentación oficial y únase a los foros de la comunidad.

¿Cuándo deben los no expertos llamar a los expertos?

Incluso con una potente herramienta de IA como DeepSeek, hay ocasiones en las que la orientación de un especialista es esencial.

• Arquitectura técnica o integración complejas: Cuando necesite diseñar canales de IA, elegir modelos, gestionar el escalado o integrarse con sistemas existentes, debe contar con la participación de un ingeniero de aprendizaje automático o un arquitecto de IA.
• Ámbitos de alto riesgo (jurídico, médico, financiero): Para cualquier resultado que pueda afectar a la responsabilidad legal, la salud o el dinero, se necesita que expertos en la materia lo revisen, validen o intervengan.
• Regímenes de seguridad o cumplimiento normativo: si su proyecto debe cumplir con marcos normativos (por ejemplo, el RGPD, la HIPAA o normativas del sector), debe consultar a profesionales jurídicos o de seguridad para garantizar el manejo correcto de los datos y las responsabilidades de la IA.
• Ingeniería de prompts o personalización avanzada de modelos: Para obtener modelos más optimizados (ajuste fino, encadenamiento de prompts, uso de herramientas), un experto en IA o ingeniería de prompts puede ayudar a obtener mejores resultados que un usuario genérico.
• Abordar el uso indebido, los sesgos o los riesgos éticos: Si el resultado puede ser controvertido o delicado, o si sospecha que se está produciendo un uso indebido (por ejemplo, desinformación, contenido sesgado), un experto en ética o gobernanza de la IA debería revisarlo.

Notas sobre los precios

DeepSeek es un asistente de IA totalmente gratuito que proporciona un acceso potente y sin restricciones a sus funcionalidades básicas. Esto incluye sus modelos avanzados para escribir, codificar y revisar datos, todo ello dentro de una generosa ventana de contexto de 128k para manejar tareas extensas. También se obtienen funciones integradas como la búsqueda en la web y la carga de archivos para una investigación y un análisis exhaustivos, todo ello disponible sin coste alguno y sin necesidad de planes premium. 

Cómo puede ayudar la plataforma de marketing sin posiciones de Optimove

La plataforma de marketing sin posiciones de Optimove, combinada con las capacidades de automatización y razonamiento inteligentes de DeepSeek, permite a los profesionales del marketing moverse más rápido y pensar de forma más independiente. DeepSeek puede analizar grandes cantidades de datos de clientes, campañas y contenidos a través del lenguaje natural, mientras que Optimove convierte esos conocimientos en acciones personalizadas en todos los canales. Juntos, permiten a los equipos saltarse los repetitivos ciclos de informes y aprobaciones, generar instantáneamente conocimientos listos para la estrategia y actuar con confianza. El resultado es una operación de marketing más autosuficiente y basada en datos, en la que las decisiones se guían por la inteligencia en tiempo real en lugar de por los cuellos de botella de la organización.