DeepSeek

O que é

DeepSeek AI é uma plataforma de IA conversacional desenvolvida na China com o objetivo de tornar a IA avançada mais aberta, eficiente e acessível. Ao enfatizar a abertura e a acessibilidade, a DeepSeek pretende tornar a IA algo com que as pessoas possam construir, e não apenas consumir. 

Os modelos emblemáticos da empresa chamaram a atenção global por alcançarem alto desempenho com custos computacionais muito mais baixos, mostrando que a inovação em IA também pode vir da

eficiência e do design. Em vez de depender de uma infraestrutura massiva, ela se concentra na otimização, ativando apenas as partes relevantes do modelo para cada tarefa, reduzindo drasticamente as exigências computacionais. 

Com a DeepSeek, desenvolvedores, pesquisadores, estudantes e profissionais de marketing podem ser Positionsless, acessando recursos sofisticados de IA sem a necessidade de recursos computacionais extensivos, conhecimento especializado ou mesmo recursos financeiros, já que o preço da plataforma é notavelmente competitivo, tornando a IA economicamente viável para projetos de qualquer escala. 

Tal como no Perplexity e nas versões pagas do ChatGPT, no DeepSeek (tanto na versão gratuita como na paga), as respostas podem ser rastreadas até à sua origem. Isto é ainda mais reforçado pela sua conectividade contínua à Internet, que garante que a informação reflete os desenvolvimentos mais recentes, um recurso crítico para áreas dinâmicas como a investigação científica e a análise de mercado. 

Usos e recursos do DeepSeek

Aqui você encontra uma visão geral dos principais recursos do DeepSeek, como as pessoas o utilizam diariamente e como ele pode ser útil para diferentes funções:

• Processamento de dados multimodais: ele pode compreender e analisar textos, imagens, PDFs, gráficos, planilhas e outros arquivos simultaneamente. 
• Compreensão de linguagem natural e IA conversacional: criado para diálogos semelhantes aos humanos, o DeepSeek mantém o contexto em longas conversas e interpreta prompts com nuances ou multilíngues. É ideal para atendimento ao cliente, educação ou qualquer tarefa que exija comunicação natural.
• Transparência da cadeia de pensamento: o modelo explica o seu processo de raciocínio passo a passo antes de dar uma resposta, melhorando a transparência e a precisão lógica.
• Controlo de pesquisa em tempo real: o DeepSeek oferece aos utilizadores uma função de "pesquisar na web agora" que, quando ativada, fornece respostas com base nas informações mais recentes disponíveis online. Os utilizadores podem desativá-la para obter pensamento abstrato e síntese em vez de recuperação de informações, para que os ficheiros carregados sejam analisados sem qualquer risco de contaminação externa ou para acessar conhecimento básico consolidado.
• Integração de API: Fornece uma API de programador para raciocínio, criação de conteúdo, codificação e automação de fluxo de trabalho. Permite que os utilizadores interajam naturalmente ou integrem IA diretamente em aplicações e sistemas, aumentando a produtividade em todas as funções.
• Geração e depuração avançadas de código: Os seus modelos de codificadores especializados podem escrever, revisar e otimizar código em várias linguagens, como Python, Java e JavaScript. Com janelas de contexto longas de até 128.000 tokens, ele pode processar grandes repositórios e tarefas de desenvolvimento complexas.
• Chamada de função e recursos para desenvolvedores: O DeepSeek oferece suporte a recursos avançados para desenvolvedores, incluindo chamada de função, saída JSON e preenchimento no meio (FIM), e é totalmente compatível com os formatos da API OpenAI. Esses recursos permitem que os programadores conectem o DeepSeek a bases de dados, aplicações ou ferramentas de automação, para que a IA possa acionar ações reais, como buscar dados, enviar e-mails ou atualizar sistemas com base em solicitações do utilizador.
• Inteligência econômica: Projetado com eficiência em mente, o DeepSeek oferece IA de nível empresarial por uma fração do custo típico. A sua combinação de desempenho, abertura e pequena barreira de entrada torna-o uma ferramenta viável para projetos de qualquer dimensão.
• Ecossistema de código aberto e acessível: O DeepSeek mantém modelos de código aberto, como DeepSeek LLMs 7B e 67B, bem como DeepSeek-Coder, promovendo a transparência e a colaboração. Esta abordagem ajuda investigadores e pequenas equipas a experimentar livremente tecnologia de ponta e permite que as empresas a hospedem por conta própria.
• Tradução e ponte linguística: O DeepSeek não traduz apenas palavras literalmente; ele transmite significado, tom e nuances entre idiomas

Experimente este prompt para...

... usar o DeepSeek para depurar um código para si!

"Assunto: Assistência na depuração para [Sua linguagem/estrutura, por exemplo, Python, JavaScript, React]

• O problema e o comportamento esperado

  • O que estou a tentar fazer: [Descreva o objetivo ou recurso que está a implementar. Por exemplo, «Estou a tentar obter dados do utilizador de uma API e exibi-los numa lista.»]
  • O que espero que aconteça: [Descreva o resultado esperado e correto. Por exemplo, «Quando a página carregar, uma lista de nomes de utilizador deve aparecer.»]

• O erro e o comportamento real

  • O que realmente acontece: Descreva o resultado incorreto. Seja específico. Por exemplo, «A página está em branco e vejo um TypeError na consola.» OU «A lista aparece, mas todos os itens estão 'indefinidos'».]
  • Mensagem de erro completa (copiar e colar): [COLE A MENSAGEM DE ERRO COMPLETA DO SEU CONSOLE/TERMINAL AQUI, incluindo rastreamentos de pilha]

• O código

  • Trechos de código relevantes: [COLE O SEU CÓDIGO AQUI. Inclua algumas linhas antes e depois da área onde acha que está o problema. Se for um ficheiro curto, inclua-o na íntegra.]

• **Nome do ficheiro/componente (**se aplicável): [por exemplo, UserList.js, main.py, app.py]

• O que tentei e investiguei 

  • Minhas etapas de depuração até agora: [Liste o que você já tentou. Isso evita que eu sugira coisas que você já fez. Por exemplo, "Verifiquei a resposta da API no Postman e ela retorna os dados corretamente. Usei console.log para verificar se os dados são recebidos na função. Pesquisei o erro online e encontrei uma sugestão sobre async/await, mas já estou a usá-lo."]

• As minhas hipóteses: [O que você acha que pode estar errado? Por exemplo: "Suspeito que o problema esteja na forma como estou a mapear a matriz de dados, ou talvez o estado não esteja a ser atualizado corretamente."]

• Ambiente e contexto

• Linguagem e versão: [por exemplo, Node.js v18, Python 3.11, React 18]

• Framework/bibliotecas: [por exemplo, Express.js, Django, pandas, React]

  • SO: [por exemplo, Windows 11, macOS Sonoma, Ubuntu 22.04]
  • Navegador (se aplicável): [por exemplo, Chrome 119, Firefox 120]"

Erros comuns cometidos e limitações

Conheça as deficiências do DeepSeek e como os utilizadores tendem a utilizá-lo incorretamente:

• Alucinações e informações fabricadas: como toda IA generativa, ele pode inventar respostas confiáveis, mesmo quando apresentado a perguntas com premissas implausíveis. Em vez de identificar impossibilidades lógicas, o modelo pode construir respostas elaboradas, mas totalmente fictícias.
• Riscos de viés: o DeepSeek enfrenta preocupações sobre como aborda conteúdos políticos, especialmente aqueles sensíveis à China, o que pode levar a respostas tendenciosas, dependendo do tópico ou da linguagem.
• Esquecer de ativar a "pesquisa na web": isso pode afetar a precisão das respostas sobre tópicos que exigem atualização em tempo real.
• Vulnerabilidades de segurança: algumas análises concluem que o modelo R1 ou versões anteriores carecem de mecanismos de restrição fortes, tornando-os vulneráveis a «jailbreak» ou uso indevido por prompts maliciosos.
• Processamento de dados multimodais limitado: o DeepSeek não consegue processar ficheiros de áudio ou vídeo, links de vídeo, nem «compreender» imagens incorporadas em apresentações, ficheiros Word ou PDF.  • Complexidade técnica de implementação: a auto-hospedagem do DeepSeek requer mais conhecimentos técnicos para a sua implementação, recursos significativos de GPU para versões maiores e implementação manual de funcionalidades de segurança e proteções, quando comparado com modelos baseados em API.
• Incompatibilidades de jurisdição/conformidade de dados: os dados do utilizador armazenados na China significam que alguns quadros jurídicos podem não se aplicar ou podem entrar em conflito.
• Diferentes níveis de proficiência: Embora seja altamente capaz em muitos idiomas importantes, a sua proficiência é geralmente maior em inglês. O seu desempenho em idiomas menos comuns pode ser menos matizado ou, ocasionalmente, conter erros. Tem uma boa compreensão do contexto cultural de muitos idiomas globais, mas pode não ter o conhecimento profundo e localizado de um nativo de todas as regiões específicas.

Dicas para evitar erros comuns

Estas dicas podem ajudar os utilizadores a navegar pelas capacidades do DeepSeek, ao mesmo tempo que mitigam as suas limitações e maximizam a sua eficácia.

• Use prompts precisos: tal como noutras ferramentas de conversação com IA, inclua contexto relevante, especifique os formatos de saída desejados e forneça exemplos, quando possível, para orientar o modelo de forma eficaz.
• Defina restrições e limites nas instruções: use instruções do sistema, filtros de segurança e condições de limite (por exemplo, “não alucine”, “cite fontes”, “recuse se estiver incerto”) para reduzir resultados ruins.
• Verifique os resultados: valide-os usando fontes externas, especialmente no que diz respeito à política e à história mundial. Também pode usar a ferramenta de pesquisa na web do DeepSeek e verificar as fontes individualmente.
• Esteja ciente das regras de jurisdição e conformidade: se o seu caso de uso tiver restrições legais ou de conformidade (GDPR, HIPAA, etc.), analise cuidadosamente se as práticas de dados do DeepSeek estão alinhadas.
• Evite partilhar dados confidenciais: como em outras plataformas de IA, não alimente o DeepSeek com informações confidenciais comerciais ou pessoais.
• Teste de prompts: antes de implementar prompts em grande escala, execute-os num ambiente controlado para detetar possíveis comportamentos inadequados.
• Confie nas melhores práticas para usar o modelo de código aberto: verifique regularmente métricas como precisão, velocidade e uso de recursos. Para obter orientação e atualizações contínuas, consulte a documentação oficial e participe nos fóruns da comunidade.

Quando os não especialistas devem recorrer a especialistas?

Mesmo com uma ferramenta de IA poderosa como o DeepSeek, há momentos em que a orientação de um especialista é essencial.

• Arquitetura técnica ou integração complexa: Quando precisar arquitetar pipelines de IA , escolher modelos, gerenciar o dimensionamento ou integrar com sistemas existentes, um engenheiro de aprendizado de máquina ou arquiteto de IA deve estar envolvido.
• Domínios de alto risco (jurídico, médico, financeiro): Para qualquer resultado que possa afetar a responsabilidade legal, a saúde ou o dinheiro, são necessários especialistas no assunto para revisar, validar ou intervir.
• Regimes de segurança ou conformidade: se o seu projeto deve estar em conformidade com estruturas regulatórias (por exemplo, GDPR, HIPAA, regulamentos do setor), deve consultar profissionais jurídicos/de segurança para garantir o manuseio correto dos dados e das responsabilidades de IA.
• Engenharia de prompts ou personalização avançada de modelos: Para modelos mais otimizados (ajuste fino, encadeamento de prompts, uso de ferramentas), um especialista em IA ou engenharia de prompts pode ajudar a obter melhores resultados do que um utilizador genérico.
• Abordagem de uso indevido, preconceito ou risco ético: Se o resultado puder ser controverso ou sensível, ou se suspeitar de uso indevido (por exemplo, desinformação, conteúdo tendencioso), um especialista em ética ou governança de IA deve revisá-lo.

Notas sobre preços

O DeepSeek é um assistente de IA totalmente gratuito que oferece acesso poderoso e irrestrito às suas funcionalidades principais. Isso inclui os seus modelos avançados para escrita, codificação e revisão de dados, tudo dentro de uma janela de contexto generosa de 128k para lidar com tarefas extensas. Também obtém funcionalidades integradas, como pesquisa na web e uploads de ficheiros para pesquisa e análise abrangentes — tudo disponível sem custos, sem necessidade de planos premium. 

Como a plataforma de Positionless Marketing da Optimove pode ajudar

A plataforma de Positionless Marketing da Optimove, combinada com a automação inteligente e os recursos de raciocínio do DeepSeek, permite que os profissionais de marketing ajam mais rapidamente e pensem de forma mais independente. O DeepSeek pode analisar grandes quantidades de dados de clientes, campanhas e conteúdos através de linguagem natural, enquanto a Optimove transforma esses insights em ações personalizadas em todos os canais. Juntos, eles permitem que as equipas ignorem ciclos repetitivos de relatórios e aprovações, gerem insights prontos para estratégia instantaneamente e ajam com confiança. O resultado é uma operação de marketing mais autossuficiente e orientada por dados, onde as decisões são guiadas por inteligência em tempo real, em vez de gargalos organizacionais.