
IA e o futuro do profissional de marketing de varejo
Como a IA transforma estratégias e processos, impulsionando a adoção do Positionless Marketing
Forrester: Impacto económico total da Optimove
O retargeting personalizado é uma forma de publicidade que tem como alvo clientes que já visitaram um site ou interagiram com uma marca. Esses anúncios são especificamente adaptados ao comportamento do utilizador e o objetivo é reacender o seu interesse num determinado produto ou serviço. Além disso, ao mostrar aos clientes produtos relevantes e destacar ofertas específicas, os utilizadores ficam mais inclinados a continuar a navegar e, eventualmente, concluir a compra que estavam a decidir anteriormente.
Retargeting personalizado funcionam utilizando dados para segmentar pessoas que já visitaram um site. Primeiro, um cliente tem de interagir com o seu site de alguma forma; isso pode incluir inscrever-se numa newsletter, adicionar algo ao carrinho ou passar algum tempo a navegar pelo site. Em seguida, um cookie é colocado no navegador do cliente, rastreando o comportamento e armazenando informações sobre cada interação que o cliente tem. Em seguida, quando o cliente sai do site/plataforma, o cookie solicita que o anúncio de retargeting seja exibido. Como o cookie recolheu dados específicos e personalizados, o anúncio de retargeting reflete intencionalmente os interesses do cliente, conforme mostrado pelo seu histórico no site.
Agora, você já deve ter ouvido falar do termo «remarketing». No entanto, ele não é o mesmo que «retargeting». Esses termos são frequentemente usados de forma intercambiável, mas há pequenas diferenças entre os dois. Remarketing é um termo amplo que abrange várias estratégias para reengajar usuários que já interagiram com um site. O retargeting personalizado é um subconjunto do remarketing que se concentra em adaptar os anúncios aos usuários com base em seus comportamentos anteriores. Outros subconjuntos do remarketing incluem marketing por e-mail anúncios gráficos gerais.
Para criar um anúncio de retargeting personalizado eficaz, existem várias etapas.
Além disso, deve pensar na jornada do cliente:
As melhores práticas para retargeting personalizado incluem:
E não se esqueça de ser criativo!
O mecanismo de recomendação da Optimove utiliza mais de 20 Machine Learning, para que possa fornecer publicidade direcionada a utilizadores individuais em várias plataformas de publicidade de terceiros. Esta abordagem personalizada aumenta significativamente a eficácia dos nossos anúncios programáticos, resultando em taxas de cliques mais elevadas e um ROI superior a 90%.
A Optimove ajuda a aumentar a eficácia dos anúncios com conteúdo dinâmico e personalizado em canais que incluem Display, Social, Vídeo e Mobile.
O objetivo dos anúncios de retargeting é incentivar os clientes que já interagiram com a sua marca a reengajar-se e realizar uma ação específica. Além disso, existem várias práticas que podem ajudar as empresas a fazer isso da maneira mais eficaz e eficiente:
* Conheça o seu público
* Crie um senso de urgência ou call to action (CTA)
* Mantenha os anúncios concisos e diretos ao ponto
* Alinhe os anúncios com a imagem da marca
* Faça alterações dinâmicas com base em insights de dados
Como sabemos, o retargeting geralmente envolve anunciar para clientes que já visitaram o seu site ou interagiram com a sua marca.
No entanto, o retargeting dinâmico vai um passo além, gerando e exibindo dinamicamente anúncios personalizados para cada utilizador. Com base no comportamento e envolvimento anteriores do utilizador, anúncios altamente relevantes e personalizados são apresentados continuamente a esses clientes.
Entre em contacto connosco hoje mesmo ou solicite uma demonstração na Web para saber como pode usar as tecnologias de retargeting personalizado da Optimove para otimizar as ações de marketing e aumentar o envolvimento.
Forrester: Impacto económico total da Optimove
O estudo Forrester Total Economic Impact™ mostra que a plataforma de Positionless Marketing da Optimove gera um aumento de 88% na eficiência das campanhas.



