Compreendendo a Capacidade Crítica de Análise e IA Fundamental da Gartner
De acordo com a Gartner, as capacidades de Análise e IA Fundamental são essenciais para otimizar o desempenho do programa através de intervenções direcionadas e personalização. Essas capacidades incluem modelos preditivos como otimização de tempo de envio (STO) e análise de recência-frequência-monetária (RFM) para segmentação precisa.
A IA Fundamental (ou IA não generativa) emprega algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para analisar dados históricos e fazer previsões usando técnicas como agrupamento (por exemplo, k-means), árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte. Esses métodos focam na interpretação de dados existentes para derivar insights acionáveis que impulsionam a eficácia do marketing.
A Gartner avaliou 11 fornecedores de hubs de marketing multicanal em suas capacidades de Análise e IA Fundamental. Os rankings demonstram como cada plataforma oferece modelagem preditiva, análise de jornada do cliente e tomada de decisão orientada por dados. Aqui estão os rankings dos fornecedores para Capacidades Críticas de Análise e IA Fundamental:
*Fonte: Gartner Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs (Setembro de 2025)
O Que a Gartner Diz Sobre a Optimove e Outros Fornecedores
Aqui estão os rankings:
#1 - Optimove (Pontuação: 4.0)
A Gartner destacou as capacidades excepcionais da Optimove em Análise e IA Fundamental, observando que a plataforma permite que os profissionais de marketing importem pontuações de modelagem e modelos diretamente para análises avançadas e personalizadas. Essa capacidade permite que as equipes de marketing aproveitem seu trabalho proprietário de ciência de dados enquanto se beneficiam dos insights nativos impulsionados por IA da Optimove.
De acordo com o relatório, o caso de uso mais forte da Optimove é a execução de jornada e campanha, onde a plataforma se destaca no gerenciamento de campanhas em larga escala. Os profissionais de marketing podem escalar eficientemente milhares de campanhas e momentos com o motor de campanha auto-otimizador da Optimove. Os agentes de IA da plataforma personalizam jornadas com um motor de experimentação sempre ativo e tomada de decisão em tempo real, aproveitando qualquer fonte de dados e IA para comparar estratégias de jornada, ao mesmo tempo em que fornecem atribuição multitoque integrada e capacidades de grupo de controle.
#2 - Salesforce (Pontuação: 3.9)
Para a Salesforce, a Gartner observou que, embora a plataforma ofereça fortes capacidades de análise, a maioria dos recursos avançados, como modelo próprio e algoritmos avançados, são alimentados pela Data Cloud, um produto secundário não incluído no Marketing Cloud Engagement. Essa abordagem arquitetônica pode exigir investimento adicional para organizações que buscam capacidades de análise abrangentes.
#3 - Insider (Pontuação: 3.8)
A Gartner destacou que as capacidades de Análise e IA Fundamental da Insider incluem modelagem de atribuição e relatórios de desempenho personalizados para tomada de decisão orientada por dados. O Sirius AI da plataforma acelera a velocidade de marketing e integra o atendimento ao cliente e as interações de marketing através de chatbots alimentados por GenAI. As ferramentas de otimização e priorização da Insider permitem que as equipes de marketing comparem o desempenho do canal, atribuam receita por canal e usem recursos impulsionados por IA, como Next Best Channel e Send Time Optimization.
#4 - Adobe (Pontuação: 3.8)
As capacidades de Análise e IA Fundamental da Adobe oferecem insights impulsionados por GenAI, relatórios automatizados e análise preditiva. A plataforma integra essas capacidades em todo o Adobe Journey Optimizer e Adobe Customer Journey Analytics, permitindo que os profissionais de marketing aproveitem a tomada de decisão impulsionada por IA ao longo da jornada do cliente. A Gartner observou que a Adobe se destaca na orquestração de jornadas e campanhas adaptativas e de várias etapas com dados em tempo real e personalização impulsionada por IA.
#5 - Bloomreach (Pontuação: 3.6)
A Gartner observou que as capacidades de Análise e IA Fundamental da Bloomreach permitem que os profissionais de marketing identifiquem canais, detectem anomalias para alertar as partes interessadas e prevejam a probabilidade de churn para otimizar os limites de frequência e os tempos de envio durante as campanhas. O Loomi AI da plataforma impulsiona essas capacidades, ajudando as equipes de marketing a tomar decisões com base nos padrões de comportamento do cliente. As análises baseadas em GenAI da Bloomreach ajudam os profissionais de marketing a identificar e ativar oportunidades de campanha.
#6 - SAP (Pontuação: 3.5)
De acordo com a Gartner, a SAP Emarsys lançou recentemente os Joule AI Engagement Agents, um assistente de marketing de IA conversacional que fornece acesso rápido à documentação de ajuda, sugestões de campanha e segmento e a capacidade de consultar dados. Embora a plataforma ofereça painéis de desempenho de campanha e recomendações através de Táticas, a Gartner observou que ela carece de detecção nativa de anomalias ou oportunidades para projetos e tarefas.
#7 - Braze (Pontuação: 3.4)
A Gartner reconheceu as capacidades de modelagem preditiva da Braze, incluindo correlação de eventos que compara diferentes grupos de usuários e analisa como os comportamentos ou atributos de um segmento terão desempenho. O pacote de análise preditiva da plataforma permite que os profissionais de marketing vejam como as interações afetam os objetivos e identifiquem prováveis desistências durante as jornadas. A arquitetura de dados de streaming em tempo real da Braze permite personalização em tempo real e execução multicanal.
#8 - Iterable (Pontuação: 3.4)
Para a Iterable, a Gartner destacou que os profissionais de marketing podem aproveitar a modelagem preditiva para construir públicos com probabilidade de conversão usando esquemas sem código ou de baixo código. O Nova AI da plataforma fornece rastreamento de desempenho de campanha e recomendações acionáveis, enquanto os insights de Brand Affinity alertam os usuários sobre campanhas e canais que geram o maior engajamento. A Gartner observou que os insights prescritivos da Iterable fornecem modelagem visual de dados e fluxos de usuário por canal, ajudando os profissionais de marketing a otimizar a seleção de canais.
#9 - MoEngage (Pontuação: 3.0)
A Gartner observou que o MoEngage oferece segmentação Merlin AI, permitindo que os usuários criem facilmente segmentos via linguagem natural e construam jornadas de cliente de várias etapas. A plataforma fornece ingestão de dados em tempo real, unifica perfis de clientes de várias fontes e oferece várias integrações pré-construídas com fluxo de dados bidirecional. No entanto, a Gartner observou que a plataforma abrange relatórios de nível de canal e processamento de dados, mas carece de capacidades de relatórios preditivos.
#10 - Cordial (Pontuação: 2.7)
De acordo com a Gartner, os atributos preditivos e a segmentação sem código do Cordial Edge AI aprimoram a segmentação, a personalização e o desenvolvimento de público, enquanto a análise de jornada suporta decisões de próxima melhor ação. A plataforma aproveita o Cordial Edge AI para insights de mensagens impulsionados por IA e criação autônoma de conteúdo, com lançamentos recentes, incluindo recomendações de produtos de IA e atributos de IA preditiva para aprimorar a tomada de decisão em tempo real em todos os canais.
#11 - Airship (Pontuação: 2.4)
A Gartner observou que as capacidades de análise da Airship suportam o design e a otimização de campanhas multicanal. O Journeys AI, recentemente lançado pela plataforma, permite que os clientes criem rapidamente jornadas multicanal usando prompts simples. No entanto, a Gartner observou que a Airship oferece visibilidade básica sobre métricas de uso, mas carece de capacidades avançadas de previsão e otimização em Análise e IA Fundamental em comparação com os líderes de mercado.
Por Que a Análise e a IA Fundamental Importam no Marketing Sem Posição (Positionless Marketing)
Análise e IA Fundamental são a espinha dorsal de um Marketing Sem Posição eficaz que prioriza as necessidades e comportamentos do cliente em detrimento de segmentos de marketing predeterminados ou ciclos de vida rígidos do cliente.
De acordo com a Optimove, Análise e IA Fundamental são os principais facilitadores do Marketing Sem Posição, removendo funções fixas, segmentos estáticos e suposições de ciclo de vida predefinidas da execução de marketing. Em vez de forçar os clientes em jornadas fixas, a IA fundamental analisa continuamente sinais comportamentais, transacionais e contextuais para determinar a próxima ação mais relevante para cada cliente individual.
O Marketing Sem Posição capacita os profissionais de marketing a confiar na inteligência preditiva, não em regras manuais, para decidir quem engajar, quando engajá-los e por qual canal. A IA fundamental permite capacidades como modelagem de propensão, medição de lift incremental, análise de grupo de controle e priorização em tempo real em campanhas e jornadas. Essas capacidades garantem que as decisões de marketing sejam baseadas no impacto comercial esperado, em vez de intuição ou médias históricas.
Sem uma forte Análise e IA Fundamental, o Marketing Sem Posição não pode escalar. Ferramentas generativas podem acelerar a criação de conteúdo, mas é a IA fundamental que determina se uma mensagem deve ser enviada, qual experiência deve ter precedência e como otimizar continuamente o desempenho.
Em Resumo
A Optimove's #1 ranking nesta capacidade crítica valida a capacidade da plataforma de ajudar as marcas a fazer a transição do marketing tradicional baseado em segmentos para estratégias de Marketing Sem Posição verdadeiramente centradas no cliente, que impulsionam resultados comerciais mensuráveis.
O relatório Critical Capabilities for Multichannel Marketing Hubs 2025 da Gartner reforça que Análise e IA Fundamental continuam sendo os impulsionadores mais críticos da personalização eficaz e escalável. O ranking #1 da Optimove nesta categoria reflete sua força em transformar dados de clientes em inteligência preditiva, recomendações prescritivas e resultados comerciais mensuráveis.
Ao combinar análise avançada, IA fundamental e tomada de decisão em tempo real dentro de uma única plataforma, a Optimove permite que as marcas vão além do marketing tradicional baseado em segmentos e adotem o verdadeiro Marketing Sem Posição. O resultado é uma execução mais rápida, maior relevância e programas de marketing que se otimizam continuamente com base no comportamento do cliente e no impacto incremental.
Baixe o relatório completo.
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Ao avaliar fornecedores para capacidades de Análise e IA Fundamental, os profissionais de marketing devem fazer essas perguntas críticas para garantir que a plataforma possa gerar um impacto comercial mensurável:
1. Posso trazer meus próprios modelos e trabalho de ciência de dados para a plataforma?
Procure plataformas que permitam importar pontuações de modelagem personalizadas e algoritmos proprietários. Essa capacidade garante que você não esteja preso à IA apenas do fornecedor e possa aproveitar a experiência especializada em ciência de dados da sua equipe junto com a inteligência nativa da plataforma.
2. A IA toma decisões em tempo real ou apenas fornece recomendações sobre as quais preciso agir manualmente?
Distinga entre plataformas que oferecem tomada de decisão em tempo real (a IA determina autonomamente as próximas melhores ações) e aquelas que apenas fornecem insights que exigem implementação manual. Esta última cria gargalos que retardam a execução da campanha e limitam a personalização em escala.
3. Quais capacidades preditivas estão incluídas na plataforma base versus complementos pagos?
Esclareça quais recursos de IA fundamental, como modelagem de propensão, otimização de tempo de envio, previsão de churn e afinidade de canal, são nativos da plataforma. Evite soluções onde capacidades críticas de IA exigem a compra de produtos secundários ou níveis premium.
4. Como a plataforma lida com experimentação e grupos de controle em escala?
Pergunte se a plataforma oferece capacidades integradas para testes A/B, testes multivariados, medição de lift incremental e gerenciamento automatizado de grupos de controle em milhares de campanhas simultaneamente. Uma IA fundamental forte deve tornar a experimentação sistemática, não um projeto manual.
5. A plataforma pode priorizar campanhas conflitantes com base no impacto comercial previsto?
Avalie se a IA pode resolver autonomamente conflitos quando várias campanhas visam o mesmo cliente, priorizando com base na conversão esperada, receita ou valor de vida útil em vez de regras arbitrárias ou intervenção manual.
6. Que tipos de dados a IA pode analisar além dos sinais comportamentais e transacionais?
Determine se a plataforma pode incorporar dados contextuais (clima, localização, dispositivo), enriquecimento de terceiros, informações de catálogo de produtos e fluxos de eventos em tempo real. A amplitude das entradas de dados impacta diretamente a precisão e a relevância das previsões impulsionadas por IA.
7. Quão transparentes e explicáveis são as recomendações de IA?
Entenda se a plataforma fornece visibilidade sobre por que a IA fez recomendações específicas – quais sinais priorizou, quais modelos usou e quão confiante está na previsão. A IA de caixa preta cria problemas de confiança e dificulta a otimização quando as campanhas têm baixo desempenho.
