Prever o comportamento do cliente não é ciência espacial – é mais difícil

por Neil Hoyne, autor best-seller de “Converted: The Data-Driven Way to Win Customers’ Hearts” (Convertido: a maneira baseada em dados de conquistar o coração dos clientes)

Tempo de leitura 4 minutos

LinkedInXFacebook

Forrester: Impacto económico total da Optimove

Por que é importante:

Compreender as complexidades da previsão do comportamento do cliente é essencial para que as empresas possam adaptar eficazmente as suas estratégias e ofertas, impulsionando, em última análise, o crescimento e o sucesso no mercado dinâmico atual.

Pontos-chave:

Prever com sucesso o comportamento do cliente exige uma compreensão detalhada da complexa interação entre psicologia, sociologia, ética e dinâmica de mercado.

A NASA, o programa espacial dos Estados Unidos, tem sido a plataforma de lançamento para invenções que mudaram vidas — como membros artificiais, a bomba de insulina e a cirurgia ocular Lasik — e outras práticas que melhoraram a vida, como o aspirador de pó, as células solares, os fones de ouvido sem fio e os aparelhos invisíveis para alinhar os dentes. 

Por isso, uma surpresa que me fez sentar direito foi quando conheci um novo colega, um recém-formado doutor em física que abandonou o conforto de uma torre de marfim para se juntar a uma equipa de engenharia focada em novos formatos de anúncios.

Tive de fazer a pergunta óbvia: «Tudo bem, você é um cientista espacial genuíno e agora faz as pessoas clicarem em imagens. Explique-me isso.» 

«Bem», disse ele. «Isso é mais difícil.»

«Deixe-me explicar», continuou ele. «Ensinar alguém a lançar uma lata para o espaço é algo básico em um curso universitário de nível 100. Você tem constantes — massa, gravidade. Dê-me a altura que deseja e posso calcular a energia necessária numa régua de cálculo. Mas se me der um produto novo e atraente e perguntar quantos anúncios são necessários para separar as pessoas do seu dinheiro? Ninguém sabe. Mesmo que eu consiga descobrir, sei que será diferente da próxima vez que olhar.»

Eis porque prever o comportamento do cliente não é apenas ciência espacial — é mais difícil: 

O comportamento humano é inerentemente complexo: Ao contrário das trajetórias previsíveis dos foguetes, regidas pelas leis da física, o comportamento humano é influenciado por uma miríade de fatores, muitos dos quais são subjetivos, emocionais e dependentes do contexto. Embora a análise de dados e os modelos estatísticos possam fornecer informações valiosas, muitas vezes são insuficientes e não capturam todo o espectro das motivações humanas e dos processos de tomada de decisão. 

  1. Incerteza e variabilidade: Na ciência espacial, as variáveis podem ser controladas e cálculos precisos podem ser feitos para prever resultados com um alto grau de precisão. No entanto, no campo do comportamento do cliente, a incerteza e a variabilidade são abundantes. As preferências, atitudes e ações das pessoas podem flutuar com base em uma infinidade de fatores, incluindo humor, influência social e circunstâncias externas em evolução.
  2. Influências evolutivas e culturais: O comportamento humano é moldado por instintos evolutivos, normas culturais e influências sociais que evoluíram ao longo de milénios. Enquanto os foguetes operam de acordo com princípios físicos fixos, o comportamento humano está sujeito a contingências históricas, culturais e sociais que variam ao longo do tempo e do espaço. Compreender essas influências requer um profundo conhecimento de psicologia, sociologia, antropologia e outros campos interdisciplinares.
  3. Vieses cognitivos e irracionalidade: Ao contrário dos agentes racionais frequentemente assumidos nos modelos económicos, a tomada de decisões humanas é frequentemente irracional e propensa a vieses cognitivos. Do viés de confirmação à aversão à perda, os indivíduos muitas vezes fazem escolhas que desafiam a lógica tradicional e as noções de maximização da utilidade. Navegar por essas complexidades cognitivas requer uma compreensão sofisticada da economia comportamental e dos princípios psicológicos.
  4. Natureza dinâmica e adaptativa: Ao contrário dos foguetes, que seguem trajetórias predeterminadas após o lançamento, os clientes exibem um comportamento dinâmico e adaptativo que pode evoluir ao longo do tempo. As preferências mudam, as atitudes mudam e os indivíduos respondem a feedback e experiências de maneiras imprevisíveis. Consequentemente, prever o comportamento do cliente requer monitoramento, análise e adaptação contínuos para se antecipar às mudanças nas tendências e na dinâmica do mercado.
  5. Considerações éticas: Embora a busca pelo conhecimento científico na ciência espacial seja geralmente neutra em termos de valores, a busca por compreender e prever o comportamento humano levanta profundas considerações éticas. As empresas devem navegar por um cenário ético complexo ao coletar e analisar dados de clientes, desde preocupações com privacidade e proteção de dados até o potencial de manipulação e exploração.

Em resumo: 

Em conclusão, embora a analogia com a ciência espacial possa captar a complexidade de prever o comportamento do cliente até certo ponto, ela não leva em conta os desafios únicos impostos pela natureza inerentemente dinâmica, imprevisível e profundamente humana da tomada de decisão do consumidor. Decifrar e antecipar com sucesso o comportamento do cliente requer não apenas rigor analítico e proeza tecnológica, mas também uma profunda apreciação da intricada interação entre psicologia, cultura, ética e experiência humana. Não é apenas ciência espacial — é mais difícil. 

Para obter mais informações, contacte-nos em request-web-demo

Forrester: Impacto económico total da Optimove

O estudo Forrester Total Economic Impact™ mostra que a plataforma de Positionless Marketing da Optimove gera um aumento de 88% na eficiência das campanhas.

Neil Hoyne

Neil Hoyne é um renomado especialista em análise de clientes e autor do best-seller “Converted: The Data-Driven Way to Win Customers’ Hearts” (Convertido: a maneira baseada em dados de conquistar o coração dos clientes), além de ser membro sênior da Wharton School e estrategista-chefe do Google.

Aprenda mais, seja mais com a Optimove
Confira os nossos recursos
Descobrir
Junte-se ao movimento de Positionless Marketing
Junte-se aos profissionais de marketing que estão deixando para trás as limitações de funções fixas para aumentar a eficiência de suas campanhas em 88%