O que é a aprendizagem automática e o que ela pode fazer por si?

O que é aprendizagem automática?

A aprendizagem automática é uma disciplina da inteligência artificial que combina ciência, estatística e programação informática com o objetivo de fazer previsões com base em padrões descobertos nos dados. Ao contrário dos sistemas de decisão baseados em regras, que seguem um conjunto explícito de instruções conhecidas antecipadamente pelos programadores, os algoritmos de aprendizagem automática são concebidos para analisar dados e descobrir padrões que os seres humanos não conseguem encontrar de forma eficiente, se é que conseguem encontrá-los.

Por outras palavras, a aprendizagem automática aproveita o enorme poder e objetividade dos computadores para ver coisas em big data que os humanos, lentos e tendenciosos, não conseguem ver – e, em seguida, usa essas informações para determinar como novos dados podem ser usados para prever resultados com precisão.

Como a aprendizagem automática ajuda os profissionais de marketing?

Um dos maiores desafios enfrentados pelos profissionais de marketing é como personalizar as mensagens para clientes potenciais e clientes individuais, de modo que elas tenham o maior impacto possível no destinatário. Os resultados de um marketing bem-sucedido e altamente relevante incluem aumento da lealdade do cliente, do envolvimento e dos gastos.

Sem o aprendizado de máquina, é simplesmente muito difícil compilar e processar as enormes quantidades de dados provenientes de várias fontes (por exemplo, comportamento de compra, fluxo de visitas ao site, uso de aplicativos móveis e respostas a campanhas anteriores) necessárias para prever quais ofertas e incentivos de marketing serão mais eficazes para cada cliente individual. No entanto, quando todos esses dados são disponibilizados para computadores programados para realizar mineração de dados e aprendizagem automática, é possível fazer previsões muito precisas sobre a próxima melhor ação.

Outras áreas em que uma aplicação de aprendizagem automática pode ajudar os profissionais de marketing incluem:

• Segmentação de clientes – Os modelos de segmentação de clientes por aprendizagem automática são muito eficazes na extração de pequenos grupos homogéneos de clientes com comportamentos e preferências semelhantes. A segmentação de clientes bem-sucedida é uma ferramenta crítica na caixa de ferramentas de todo profissional de marketing.
• Previsão de rotatividade de clientes – Ao descobrir padrões nos dados gerados por muitos clientes que abandonaram a marca no passado, a previsão de rotatividade por aprendizagem automática pode prever com precisão quais clientes atuais apresentam um alto risco de rotatividade. Isso permite que os profissionais de marketing se envolvam na prevenção proativa de rotatividade, uma forma importante de aumentar as receitas.
• Previsão do valor da vida útil do cliente – Os sistemas de aprendizagem automática de CRM são uma excelente forma de prever o valor da vida útil do cliente (LTV) dos clientes existentes, tanto novos como antigos. O LTV é uma ferramenta valiosa para segmentar clientes, medir o valor futuro de um negócio e prever o crescimento.

Implementação da aprendizagem automática no marketing

O software de reconhecimento de padrões e aprendizagem automática evoluiu muito desde os seus primórdios na década de 1960. Novos algoritmos e tecnologias estão constantemente a surgir, sugerindo novas possibilidades e aplicações. Apesar disso, a maioria dos profissionais de marketing não está a utilizar qualquer forma de aprendizagem automática nos seus esforços diários, porque continua a ser um campo complexo, que requer o envolvimento de cientistas de dados e programadores. Consequentemente, a implementação eficaz de algoritmos de aprendizagem automática no marketing continua fora do alcance de muitas pequenas e médias empresas.

No entanto, aplicações especializadas desenvolvidas especificamente para enfrentar os desafios de marketing — e para serem muito fáceis de usar pelos profissionais de marketing — estão agora disponíveis para empresas menores com orçamentos modestos. Isso é uma grande mudança para os profissionais de marketing experientes, pois o aprendizado de máquina pode eliminar as suposições envolvidas em muitos dos aspectos mais desafiadores — e valiosos — do marketing baseado em dados.

Grande parte do poder da Optimove vem dos algoritmos de aprendizagem automática que contribuem para a sua modelagem de clientes altamente precisa, segmentação de clientes, previsões de LTV e recomendações de próximas melhores ações. O software baseado na Web foi projetado para oferecer as vantagens de algoritmos avançados de aprendizagem automática aos profissionais de marketing, sem qualquer necessidade de compreender modelagem de dados, análise estatística ou desenvolvimento de algoritmos.

Ao contrário de muitas outras tecnologias de marketing que apresentam IA «bolt-on», a IA da Optimove é uma capacidade central: a tecnologia é construída em torno do «cérebro» da IA, tornando a plataforma muito mais robusta e coerente. O sistema de aprendizagem automática da Optimove planeia, personaliza e otimiza todas as interações ao longo da jornada do cliente, executando milhares de testes recursivos para otimizar continuamente todas as comunicações com o cliente e adaptar-se ao comportamento do consumidor em rápida mudança, numa escala que não é humanamente possível.