
IA e o futuro do profissional de marketing de varejo
Como a IA transforma estratégias e processos, impulsionando a adoção do Positionless Marketing
Forrester: Impacto económico total da Optimove
Por que é importante:
Na primeira parte desta série, descrevemos os alicerces para otimizar a generosidade e como os profissionais de marketing podem evoluir de «muito generosos» para «suficientemente generosos» no marketing.
Esta série centra-se nos seguintes elementos fundamentais para criar um sistema eficaz de otimização da generosidade:
Esta publicação centra-se no ponto 2, ter uma estrutura de testes clara.
As marcas inteligentes que utilizam diligentemente grupos de controlo e priorizam os grupos-alvo garantem que as suas jornadas de CRM não se cruzam e adotam estruturas de testes claras para gerar crescimento.

Com CRM Journeys, os profissionais de marketing devem decidir quais comunicações priorizar para compor a jornada ideal do cliente E os resultados comerciais.
Esta pode ser uma tarefa desafiante, pois não existem dois clientes iguais, portanto, nenhuma jornada definida pelo profissional de marketing deve ser igual. Por exemplo, se os clientes A e B são elegíveis para uma jornada sazonal/de férias e uma jornada educacional, o cliente A pode responder melhor à jornada sazonal, e o cliente B pode reagir mais favoravelmente à jornada educacional.
Para lidar com essa complexidade, é essencial implementar grupos de controlo e prioridade de grupos-alvo nas campanhas de marketing de CRM, pois as marcas podem aproveitar o poder dos dados dos clientes para descobrir as informações mais confiáveis e valiosas sobre quem prefere qual campanha.
No entanto, as marcas orientadas por dados sabem que a única maneira de garantir que nenhum cliente seja esquecido e que cada cliente receba SEMPRE a mensagem ideal em cada ponto de contacto é deixar a IA ajudar nisso. (Fique atento para uma análise aprofundada sobre IA na parte final desta série!)
Por enquanto, vamos abordar o poder dos grupos de controlo e a prioridade dos grupos-alvo.
No marketing, grupos de controlo medem o impacto de uma campanha específica ou da jornada do cliente.
Ao configurar uma campanha de marketing, os grupos de controlo são o conjunto de clientes que não receberão uma campanha específica. A contraparte dos grupos de controlo são os grupos de teste, os clientes que receberão a campanha.
Por exemplo, se uma marca enviar uma promoção para 10.000 clientes com um grupo de controlo de 10%, a campanha alcançará 9.000, enquanto os 1.000 restantes formam o grupo de controlo que não receberá a promoção.
Portanto, o grupo de controlo é sempre uma fração do grupo de teste, conforme mostrado na imagem abaixo:

Os profissionais de marketing utilizam grupos de controlo para determinar o verdadeiro aumento incremental da sua atividade de marketing e, ao fazê-lo, atribuem com precisão o impacto às campanhas e às jornadas dos clientes.
Este método garante que os clientes recebem sempre a campanha mais relevante e específica para eles. Isso também significa que os profissionais de marketing podem testar campanhas e criativos uns contra os outros através de testes e otimizações contínuas do que é enviado a cada cliente.
Ao implementar grupos de controlo, as marcas não só evitam o fogo cruzado das campanhas, como também adotam estruturas de teste limpas e maximizam o aumento. Além disso, a utilização de grupos de controlo garante que as marcas sejam «generosas o suficiente» no que diz respeito aos seus esforços de marketing.
As estatísticas dos provedores de serviços de e-mail (ESP) tornaram-se pouco fiáveis por vários motivos; um dos mais notáveis é a alteração da caixa de entrada de e-mails da Apple nos iPhones. Desde o lançamento do iOS 15, determinar quem abriu ou clicou num e-mail tornou-se um desafio em muitos casos.
Para alguns canais, a única forma de medir a eficácia requer um grupo de controlo. Por exemplo, quando uma marca envia um e-mail aos clientes para impulsionar as compras na loja, o acompanhamento das encomendas e a utilização de grupos de controlo permitem uma medição precisa do aumento.
O mesmo princípio aplica-se ao Facebook – a utilização de um grupo de controlo torna-se indispensável para discernir os fatores que influenciam mudanças significativas.
Grupos-alvo são conjuntos de clientes com características semelhantes, criados para campanhas de marketing. Esses grupos de clientes podem receber as campanhas de marketing mais pessoais e relevantes por meio da prioridade do grupo-alvo.
Quando os clientes estão incluídos em vários grupos-alvo com campanhas agendadas para o mesmo dia, a prioridade do grupo-alvo permite que as marcas determinem quais grupos-alvo têm precedência.
Por exemplo, suponha que haja um cliente que teve uma experiência negativa e entrou em contacto para apresentar uma reclamação. O objetivo é garantir que um e-mail automático pedindo desculpas pela experiência seja enviado no dia seguinte. Naturalmente, esse e-mail deve ter prioridade sobre qualquer outra comunicação. Ao fazer isso, a marca ganha a lealdade do cliente – e não o incomoda com mensagens irrelevantes ao longo do caminho.
Portanto, a prioridade do grupo-alvo ajuda as marcas a evitar o fogo cruzado da campanha, garante uma estrutura de testes limpa e, em última análise, gera um impacto real na receita.
Depois de estabelecerem as bases para campanhas de marketing orientadas por dados e estruturas de testes limpas, as marcas alcançam um verdadeiro aumento de receita.
A próxima e última parte desta série descreverá como usar a IA para otimizar e dimensionar uma base de dados sólida e estruturas de testes limpas. (Em outras palavras, como usar a IA para alcançar as partes um e dois desta série)
Explore a série completa aprofundando-se em cada parte:
Para obter mais informações sobre como ter precisão no marketing de generosidade, entre em contacto connosco.
Forrester: Impacto económico total da Optimove

Moshe Demri lidera a equipa de receitas globais da Optimove e concentra-se em ajudar os clientes a otimizar os seus planos de retenção de clientes e a utilização do software Optimove. Moshe tem uma vasta experiência na consultoria a clientes como cientista de dados, analisando os dados dos seus clientes e revelando insights de marketing acionáveis e baseados em dados.
Moshe é licenciado em Engenharia Industrial e Gestão, com especialização em Sistemas de Informação.


