
IA e o Futuro do Profissional de Marketing de Varejo
Como a IA transforma a estratégia e os processos, impulsionando a adoção do Marketing Sem Posição
Optimove Connect 2026: Junte-se a nós em Londres nos dias 11 e 12 de março para dominar o Positionless Marketing
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Por que é importante:
A tomada de decisão em tempo real só funciona quando as entradas do cliente chegam rápido o suficiente e com contexto suficiente para agir no momento. Esta publicação ajuda os profissionais de marketing a alinhar as janelas de decisão à realidade dos dados para que as experiências permaneçam relevantes, consistentes em todos os canais e mensuráveis em escala.

Pontos-chave:
O marketing de CRM está evoluindo rapidamente. A orquestração gerencia as jornadas. A tomada de decisão determina a próxima melhor ação, e a prontidão dos dados é o que torna isso possível em tempo real.
Em 2026, a vantagem competitiva não é mais sobre se você pode construir jornadas ou conectar canais. É sobre se você pode tomar a decisão certa no momento, entre clientes e canais, e fazer isso de forma consistente em escala. Isso requer duas coisas trabalhando juntas: entradas prontas para decisão e um motor que possa aplicar decisões em tempo real.
A tomada de decisão é construída sobre o timing. Muitos dos sinais mais importantes permanecem significativos por apenas um curto período.
Por exemplo, quando um jogador faz um depósito ou inicia uma sessão de alta intenção, os profissionais de marketing têm uma breve janela para oferecer a experiência certa, como uma recomendação de melhor jogo ou uma oferta personalizada. Se você reagir após o término da sessão, a mesma mensagem se torna muito menos relevante, mesmo que esteja tecnicamente correta.
É por isso que o CRM moderno não é apenas sobre escolher a ação certa. É sobre escolhê-la rápido o suficiente para mudar o que acontece a seguir.
Cada sinal do cliente tem uma janela de decisão. Este é o período limitado em que agir sobre esse sinal ainda pode influenciar o próximo passo do cliente. Quando a janela se fecha, mesmo a melhor decisão se transforma em uma resposta atrasada, em vez de uma experiência em tempo real.
O comportamento do cliente se move em tempo real, mas os dados nem sempre acompanham. Todo pipeline tem uma janela de dados, o que significa o tempo que leva para um evento chegar, ser processado e se tornar utilizável. Se a janela de dados for mais longa do que a janela de decisão, a orquestração se torna atrasada por projeto.
Por exemplo, um depósito ou uma sessão de alta intenção cria uma janela estreita para responder. Se o evento chega tarde, a mensagem ainda pode ser enviada, mas chega depois que o momento passou. A lógica pode estar certa, mas o timing não está mais alinhado.
A prontidão dos dados é o que torna a tomada de decisão rápida possível. Significa que as entradas que informam suas decisões são oportunas, confiáveis e prontas para serem ativadas.
Dados prontos para decisão têm quatro características:
A Optimove ajuda a transformar entradas brutas em contexto de cliente pronto para marketing. Esse contexto é o que a orquestração pode usar para tomar decisões automaticamente e consistentemente, nos momentos que importam.
Obter entradas rapidamente é apenas parte do desafio. A tomada de decisão de IA também requer um motor que ingere continuamente eventos, mantém o contexto atual do cliente e aplica decisões consistentemente em todos os canais.
Esse desafio é amplamente reconhecido em toda a indústria. No relatório de pesquisa de julho de 2025 “Acelerando o Impacto do Marketing Através de IA e Fluxos de Trabalho Ágeis,” conduzido pela Forrester Research e Optimove, 83% das marcas identificaram que os dados em tempo real são vistos como essenciais, mas 80% dizem que acessá-los das equipes de dados continua sendo um gargalo.
É aqui que a Optimove se torna essencial para escalabilidade e confiabilidade. Quando entradas prontas para decisão fluem para um motor construído para execução em tempo real, as equipes podem executar experiências sempre ativas que permanecem consistentes, mesmo com a mudança de comportamento, volume e prioridades.
Quando os dados chegam tarde ou não são processados em um contexto de cliente utilizável, os mesmos problemas aparecem:
É por isso que a prontidão dos dados e a execução escalável devem ser construídas juntas, não tratadas separadamente.
A prontidão da entrada é refletida em como a lógica de decisão é projetada e quão confiavelmente ela é executada em escala. O objetivo não é construir a regra mais restrita. É construir regras que permaneçam corretas quando o tráfego aumenta, os canais competem e as entradas chegam continuamente.
Comece alinhando a lógica de decisão com o timing que você pode suportar de forma consistente. Se os eventos de navegação chegam em segundos, você pode executar experiências verdadeiramente no momento. Se eles chegarem mais tarde, o direcionamento da navegação da última hora cria a ilusão de tempo real, enquanto se comporta como um acompanhamento atrasado. Nesse caso, amplie a janela para corresponder à realidade, por exemplo, navegue hoje, e reserve a lógica de nível de minuto para entradas que você recebe consistentemente em minutos.
A conclusão é simples. As janelas de decisão devem refletir a realidade da entrada. Quando elas se alinham, os programas funcionam de forma limpa, e os resultados são mais fáceis de confiar.
Quando seus dados estão prontos para decisão, e seu motor de orquestração pode agir sobre eles em tempo real, o impacto aparece rapidamente:
A orquestração ajuda você a planejar a jornada do cliente. Dados prontos para decisão, mais o motor de orquestração certo, tornam esse plano executável em tempo real.
Mover de entradas para tomada de decisão significa tratar os dados como um requisito de execução, em vez de um ativo de back-end. Muitos sinais de clientes só importam por um curto período, então a tomada de decisão é tão boa quanto as entradas por trás dela. Quando os dados chegam tarde, carecem de contexto ou não estão prontos para ativação, mesmo a próxima melhor ação correta se torna uma resposta atrasada.
Prontidão dos dados fecha essa lacuna, mas obter entradas rapidamente é apenas parte do desafio. A tomada de decisão de IA também requer um motor construído para tempo real, um que ingere continuamente eventos, mantém o contexto atual do cliente e aplica decisões consistentemente em todos os canais. Quando essas peças trabalham juntas, as marcas reduzem momentos perdidos, evitam mensagens inconsistentes e medem o impacto com muito mais confiança.
Para mais insights, entre em contato conosco para solicitar uma demo
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.


Sophie é gestora de marketing de produto com formação em comunicação e marketing. Ela é especialista em estratégia de entrada no mercado, mensagens de produto e engajamento digital para empresas SaaS e B2B. Ela combina narrativa criativa com uma mentalidade orientada por dados para esclarecer o valor do produto e construir conexões mais fortes com o público-alvo. Sophie é formada em Comunicação e Marketing pela Reichman University (IDC Herzliya).


