Testes A/B/n ao máximo: como reduzir a incerteza em tempos turbulentos

Qual é o sentido de fazer testes sem declarar um vencedor? Exatamente isso.

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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing

As marcas que conseguem criar experiências positivas para os clientes podem descobrir que mantêm mais da sua quota de mercado e até conseguem expandi-la. Ao mesmo tempo, estratégias de marketing irrelevantes e agressivas podem resultar em animosidade em relação à marca que perdura após a pandemia do coronavírus. Anote isso como o nº 14 nas Verdades de Marketing que são ainda mais relevantes em tempos de uma pandemia global. Uma forma proeminente de encontrar a combinação certa de mensagens e experiência do utilizador é testar. Mesmo antes da COVID-19, a maioria dos profissionais de marketing compreendia o valor e a importância dos testes A/B/n nas suas campanhas. E embora nem todos optem sempre por seguir esta estratégia, parece haver um consenso de que ela deve ser utilizada sempre que possível. Testar campanhas significa que aceitamos o facto de que nem sempre sabemos como o mercado irá responder a cada uma delas e sabemos que errar pode resultar em um aumento menor ou até mesmo negativo. Portanto, na realidade atual, com as prioridades, preferências e valores dos clientes mudando rapidamente e os orçamentos diminuindo, os profissionais de marketing devem testar regularmente.

A/B/n: não é algo que se faz uma vez e pronto

Geralmente, quando fazemos testes A/B/n, assim que uma versão/campanha «ganha», removemos as outras. Mas não pode ser só isso, certo? Devemos perguntar por quanto tempo devemos testar a campanha, com que frequência ela deve ser reavaliada e como podemos manter e examinar regularmente várias campanhas?

Garanta que cada cliente receba a melhor opção

Na Optimove, sabemos que o marketing de sucesso vem de comunicações contextuais relevantes. Essa é uma das razões pelas quais a Optimove criou a campanha de otimização automática. Ela permite que o profissional de marketing teste campanhas e criativos entre si, ajustando e decidindo continuamente o que é enviado a cada cliente para maximizar o aumento. Há algumas semanas, queríamos criar um gráfico para visualizar o aumento gerado por alguns clientes. Então, recolhemos os dados de clientes em alguns setores diferentes, incluindo comércio eletrónico, retalho, jogos e serviços de streaming. Na maioria dos casos, os resultados foram consistentes e a receita gerada mostrou um aumento constante em relação aos testes clássicos:

Mudanças nas preferências dos clientes

Os dados de um dos nossos clientes foram especialmente intrigantes. E mostraram claramente a necessidade de nunca declarar um vencedor a partir de um teste A/B/n. Neste caso, o profissional de marketing definiu uma campanha de otimização automática com um grupo de controlo, dividido da seguinte forma: 45% do público recebeu o tratamento A, 45% do público recebeu o tratamento B e 10% foi impedido de receber qualquer campanha. Nos três primeiros períodos, o tratamento A estava a gerar o maior aumento e, por isso, mais clientes receberam esse tratamento. No entanto, no terceiro período, houve uma mudança no comportamento dos clientes, o que reduziu o aumento gerado por esta campanha. A Optimove identificou automaticamente essa mudança e transferiu mais clientes para receber o tratamento B, o que, por sua vez, aumentou drasticamente o aumento. Veja abaixo.

Responder às mudanças nas preferências dos clientes durante o surto da COVID-19

Como visto acima, as preferências dos clientes mudam constantemente. Muito menos em tempos como estes. Criar campanhas A/B/n e deixar o vencedor levar tudo pode reduzir drasticamente o aumento da campanha. Uma vez selecionada e implementada a campanha vencedora, torna-se impossível entender se a redução do aumento é resultado da sazonalidade, da preferência do cliente ou de outros fatores externos. E quando transferimos essa mesma incerteza para tempos mais turbulentos, como a COVID-19, é praticamente impossível antecipar qual campanha ou criativo trará os melhores resultados. No entanto, usar campanhas com otimização automática é uma ótima maneira de reduzir algumas das suposições em torno da escolha da campanha ou criativo certo e enviar a campanha ideal para cada membro do seu público. Para mais ideias, melhores práticas, análises e dicas sobre [#MarketingAmidCorona] (https://www.optimove.com/blog/category/marketingamidcorona), consulte:

Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing

Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.

Optimove Team of Authors

Os escritores da equipa da Optimove incluem especialistas em marketing, I&D, produtos, ciência de dados, sucesso do cliente e tecnologia que foram fundamentais na criação do Positionless Marketing, um movimento que permite aos profissionais de marketing fazer tudo e ser tudo.

A experiência diversificada e o conhecimento prático dos líderes da Optimove proporcionam comentários e insights especializados sobre práticas e tendências de marketing comprovadas e de ponta.

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