Las marcas que logran crear experiencias positivas para los clientes pueden descubrir que mantienen una mayor cuota de mercado e incluso son capaces de ampliarla. Al mismo tiempo, las estrategias de marketing agresivas e irrelevantes podrían generar animadversión hacia la marca que perdure más allá de la pandemia del coronavirus.
Anótelo como el número 14 en «Verdades de marketing que son aún más relevantes en tiempos de una pandemia global».
Una forma destacada de encontrar la combinación adecuada de mensajes y experiencia de usuario es realizar pruebas. Incluso antes de la COVID-19, la mayoría de los profesionales del marketing comprendían el valor y la importancia de realizar pruebas A/B/n de sus campañas. Y aunque no todos optarán siempre por seguir esta estrategia, parece haber consenso en que debe utilizarse siempre que sea posible.
Realizar pruebas en las campañas significa que aceptamos el hecho de que no siempre sabemos cómo responderá el mercado a cada una de ellas, y sabemos que un error puede dar lugar a un aumento menor o incluso negativo.
Por lo tanto, en la realidad actual, con las prioridades, preferencias y valores de los clientes cambiando rápidamente y los presupuestos reduciéndose, los profesionales del marketing deben realizar pruebas con regularidad.
A/B/n: no es algo que se haga una sola vez
Por lo general, cuando se realizan pruebas A/B/n, una vez que una versión o campaña «gana», eliminamos las demás. Pero eso no puede ser el final, ¿verdad? Debemos preguntarnos cuánto tiempo debemos probar la campaña, con qué frecuencia debemos reevaluarla y cómo podemos mantener y examinar periódicamente numerosas campañas.
Asegúrate de que cada cliente obtenga la mejor opción
En Optimove, sabemos que el éxito del marketing proviene de comunicaciones contextuales relevantes. Esa es una de las razones por las que Optimove creó la campaña de optimización automática. Permite al profesional del marketing probar campañas y creatividades entre sí, ajustando y decidiendo continuamente qué se envía a cada cliente para maximizar el aumento.
Hace unas semanas, quisimos crear un gráfico para visualizar el aumento generado por algunos clientes. Así que recopilamos los datos de clientes de diferentes sectores, incluidos el comercio electrónico, el comercio minorista, los juegos y los servicios de streaming.
En su mayor parte, los resultados fueron consistentes y los ingresos generados mostraron un aumento constante con respecto a los de las pruebas clásicas:
Abordar los cambios en las preferencias de los clientes
Los datos de uno de nuestros clientes fueron especialmente interesantes. Además, mostraron claramente la necesidad de no declarar nunca un ganador en una prueba A/B/n.
En este caso, el especialista en marketing estableció una campaña de optimización automática con un grupo de control, dividido de la siguiente manera: el 45 % de la audiencia recibió el tratamiento A, el 45 % recibió el tratamiento B y al 10 % se le impidió recibir ninguna campaña.
Durante los tres primeros periodos, el tratamiento A fue el que generó un mayor aumento, por lo que más clientes recibieron ese tratamiento. Sin embargo, hacia el tercer periodo, se produjo un cambio en el comportamiento de los clientes, lo que redujo el aumento generado por esta campaña.
Optimove identificó automáticamente este cambio y cambió a más clientes al tratamiento B, lo que a su vez aumentó drásticamente el aumento. Véase a continuación.
Responder a los cambios en las preferencias de los clientes durante el brote de COVID-19
Como se ha visto anteriormente, las preferencias de los clientes cambian constantemente. Y más aún en momentos como estos.
Crear campañas A/B/n y dejar que el ganador se lo lleve todo puede reducir drásticamente el aumento de la campaña.
Una vez seleccionada e implementada la campaña ganadora, resulta imposible saber si la reducción del aumento se debe a la estacionalidad, a las preferencias de los clientes o a otros factores externos.
Y cuando trasladamos esa misma incertidumbre a tiempos más turbulentos, como los de la COVID-19, es prácticamente imposible anticipar qué campaña o creatividad ofrecerá los mejores resultados.
Sin embargo, el uso de campañas autooptimizadas es una forma estupenda de reducir algunas de las conjeturas a la hora de elegir la campaña o la creatividad adecuadas y enviar la campaña óptima a cada miembro de su público.
Para obtener más ideas, prácticas recomendadas, análisis y consejos sobre [#MarketingAmidCorona] (https://www.optimove.com/blog/category/marketingamidcorona), consulte:
