Metodología
Optimove encuestó a 1.034 clientes en noviembre-diciembre de 2025, con edades entre 18 y 65 años y con ingresos familiares de $75k+.
Parte 1: Relevancia y Personalización: Los Clientes Esperan un Marketing Relevante, Oportuno y Basado en Datos
El Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) refleja el cambio operativo necesario para ofrecer relevancia, oportunidad y personalización a escala.
Visión General
Los consumidores no recompensan a las marcas por enviar menos mensajes. Recompensan a las marcas por enviar mensajes relevantes.
Este informe muestra que la relevancia, no la frecuencia, es el principal motor de la intención de compra, la confianza y la lealtad a largo plazo. Cuando el marketing se alinea con las necesidades y el comportamiento del cliente, el compromiso aumenta, incluso a medida que aumenta el volumen de mensajes. Cuando no lo hace, el valor se erosiona rápidamente.
La irrelevancia y la repetición destruyen activamente el valor. Los clientes interpretan las ofertas repetidas o genéricas como una señal de que una marca no está prestando atención. El resultado no es solo molestia, sino desinterés, bajas y pérdida de ingresos. La tolerancia a los mensajes irrelevantes no se traduce en un comportamiento de compra.
El momento oportuno es la diferencia entre utilidad e irritación. Incluso el mensaje correcto se convierte en ruido cuando llega en el momento equivocado. Un momento inoportuno es uno de los indicadores más claros de que los datos del cliente no están impulsando las decisiones en tiempo real.
La palanca oculta que la mayoría de las marcas pasa por alto es la coordinación. Cuando los canales, los equipos y los mensajes no se orquestan juntos, los clientes experimentan duplicaciones, ofertas mal sincronizadas y viajes fragmentados. La coordinación es lo que convierte la personalización de la intención en impacto.
El Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) es la forma en que los equipos operacionalizan todo lo anterior. Al eliminar los cuellos de botella estructurales y permitir la toma de decisiones y la orquestación en tiempo real en todos los canales, los profesionales del marketing pueden actuar sobre el comportamiento del cliente en el momento, ofreciendo relevancia a escala sin aumentar la fatiga.
Los Hallazgos
A continuación, se presentan cuatro hallazgos clave de esta encuesta:
1. La relevancia es un motor de ingresos: equivocarse es caro
Hallazgos: El 57% dice que la relevancia es esencial; el 21% dice que las ofertas irrelevantes ocasionalmente amplían las opciones.
Hallazgos: El 89% compra después de múltiples ofertas relevantes frente al 65% después de ofertas irrelevantes.
Los datos de este informe muestran que, aunque algunos clientes toleran las ofertas irrelevantes (21%), esta tolerancia no se traduce en un comportamiento de compra. El aumento del 24% en las compras entre ofertas relevantes e irrelevantes (89% vs. 65%) demuestra una brecha de ingresos medible y significativa.
Esa diferencia es un ingreso real que las marcas pueden perder cuando envían ofertas genéricas o mal dirigidas. Esto refuerza que los clientes prefieren claramente las ofertas relevantes, y su comportamiento de compra lo confirma.
Implementación:
La relevancia debe ser operacionalizada, no asumida. Las marcas deben clasificar todas las promociones según la probabilidad de compromiso y compra prevista, activando solo la oferta más relevante para cada cliente en tiempo real.
En la práctica, esto requiere que los equipos de marketing vayan más allá de las campañas basadas en el calendario y los flujos de trabajo rígidos basados en funciones. Cuando los insights, la ejecución y la optimización se separan entre equipos o herramientas, la relevancia se rompe y los mensajes genéricos llenan el vacío.
Los equipos con mejor desempeño operan con menos transferencias y mayor autonomía. Los profesionales del marketing pueden actuar directamente sobre los insights predictivos, ajustar las ofertas a medida que cambia el comportamiento del cliente y orquestar los mensajes en todos los canales sin demora.
Este cambio hacia un modelo operativo de Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) es lo que permite la relevancia a escala, permitiendo a los equipos responder a la intención del cliente en el momento en lugar de después de que haya pasado.
2. La repetición rompe la confianza: los mensajes orquestados la protegen
Hallazgos: El 83% se da de baja debido a ofertas repetidas porque saben que las volverán a ver en canales adicionales.
Hallazgos: El 46% se da de baja debido a promociones repetidas.
Los clientes interpretan los mensajes repetidos como prueba de que una marca no está prestando atención a sus preferencias personales. Incluso las ofertas valiosas se convierten en ruido cuando se entregan sin coordinación, creando, en última instancia, fatiga de marketing
y llevando a los clientes a darse de baja por completo.
Implementación:
Evitar la repetición requiere más que controles a nivel de canal. Cada interacción con el cliente debe coordinarse entre campañas y canales para que los mensajes funcionen juntos en lugar de competir.
Los equipos de alto rendimiento lo gestionan aplicando una orquestación centralizada que rige la priorización, secuenciación y supresión de mensajes. En lugar de permitir que cada campaña opere de forma independiente, definen qué mensaje tiene prioridad, cuándo deben pausarse las comunicaciones y cómo el compromiso en un canal influye en el alcance en otro.
Este cambio mueve a los equipos de una limpieza reactiva, pidiendo disculpas por la sobreexposición después de que ocurra, al diseño proactivo de experiencias que se sientan intencionales y respetuosas. Los clientes reciben menos mensajes duplicados, narrativas más claras y contenido que progresa en lugar de repetirse.
Cuando la orquestación está en su lugar, los clientes interactúan con el mensaje correcto, en su canal preferido, en el momento de mayor impacto, sin sentirse abrumados o ignorados.
3. La oportunidad señala la centralidad en el cliente: un mal momento significa que los datos del cliente no están impulsando las decisiones
Hallazgos: El 93% experimenta mensajes inoportunos.
Hallazgos: El 54% encuentra las ofertas de marcas como las más irritantes.
Un momento inoportuno es una de las señales más claras de que una marca no está operando con datos en tiempo real. Incluso el mensaje correcto pierde impacto si llega en el momento equivocado, por ejemplo, después de la compra, en medio de un problema o desconectado de la intención original.
La irritación se dispara cuando las ofertas parecen genéricas, desalineadas con las necesidades del cliente y se entregan con una cadencia fija. El problema no es que los consumidores odien el marketing, es que odian las interrupciones que no añaden valor. Las marcas que adaptan la frecuencia y la programación de los mensajes basándose en datos de comportamiento pueden reducir el ruido y aumentar la relevancia.
Implementación:
La oportunidad eficaz requiere que los equipos de marketing se alejen de los cronogramas fijos y las campañas por lotes y se dirijan hacia la activación basada en el comportamiento. Los mensajes deben ser activados por las acciones y el contexto del cliente, no por suposiciones de calendario.
Los equipos de alto rendimiento definen señales claras de preparación, como el compromiso reciente, la finalización de la compra o la resolución de problemas, y activan las comunicaciones solo cuando esas señales indican relevancia. La frecuencia y el momento de los mensajes se ajustan dinámicamente en función de cómo responde cada cliente.
Este enfoque garantiza que las comunicaciones se sientan contextuales y útiles, en lugar de intrusivas. Cuando los equipos pueden actuar sobre los datos de comportamiento en tiempo real y coordinar el momento en todos los canales, el momento se convierte en una señal de centralidad en el cliente en lugar de una fuente de irritación.
4. La personalización acorta el camino hacia la compra
Hallazgos: El 68% de los encuestados afirma que las recomendaciones de productos aumentan su probabilidad de compra, mientras que solo el 12% responde negativamente a ellas.
Hallazgos: El 60% considera la personalización útil, mientras que el 22% la ve como “escalofriante”.
La mayoría de los consumidores encuentran la personalización útil al comprar, en lugar de invasiva. Esto es especialmente cierto cuando reduce el tiempo y el esfuerzo y mejora el descubrimiento.
En otras palabras, las recomendaciones funcionan cuando emulan la asistencia en vivo, no la vigilancia.
El segmento “escalofriante” es la advertencia: la personalización debe basarse en señales transparentes, basadas en el consentimiento y un valor claro. Cuando la personalización parece intuitiva, los clientes la recompensan. Cuando se siente excesivamente familiar, se retiran.
Implementación:
La personalización eficaz comienza con la intención, no con la identidad. Las recomendaciones deben ser impulsadas por lo que los clientes están haciendo activamente, no por la cantidad de datos que una marca ha recopilado.
Los equipos de alto rendimiento diseñan la personalización para reducir el esfuerzo y mejorar el descubrimiento. Se basan en el comportamiento reciente, las señales contextuales y las preferencias demostradas para guiar las recomendaciones, asegurando que cada interacción se sienta útil en lugar de intrusiva.
Para evitar cruzar la línea de lo “escalofriante”, la personalización debe evolucionar progresivamente. A medida que los clientes se involucran, las recomendaciones se vuelven más específicas. Cuando el compromiso disminuye o el contexto cambia, la personalización retrocede en consecuencia.
Cuando la personalización se orquesta de esta manera en todos los canales, se siente como una asistencia que se adapta en tiempo real, fortaleciendo la confianza mientras acelera el camino hacia la compra.
Conclusión
La fatiga de marketing no es causada por demasiado marketing. Es causada por un marketing que ignora el contexto, la intención y el momento.
Este informe lo deja claro: los consumidores recompensan la relevancia, no la restricción. Los mensajes repetitivos e irrelevantes erosionan la confianza y destruyen el valor. Un momento inoportuno convierte incluso las grandes ofertas en interrupciones. Y la personalización solo funciona cuando se siente útil, no invasiva.
En la raíz de estos fracasos no está la falta de datos o tecnología. Es la falta de coordinación. Cuando los insights, la ejecución y la optimización se dividen entre equipos, canales y flujos de trabajo, la relevancia se rompe. Los mensajes genéricos llenan los vacíos, y los clientes se desconectan.
Las marcas con mejor desempeño operan de manera diferente. Tratan la relevancia como una decisión en tiempo real, no como un atributo de campaña. Dejan que el comportamiento del cliente dicte el momento, la frecuencia y el contenido. Y orquestan cada interacción, para que los mensajes se complementen entre sí en lugar de competir por la atención.
Esto exige un cambio en la forma en que trabajan los equipos de marketing. Los roles fijos, las transferencias secuenciales y las campañas basadas en el calendario son demasiado lentas para los clientes que esperan capacidad de respuesta en el momento. Los equipos necesitan actuar directamente sobre los insights, adaptarse rápidamente y coordinar experiencias en todos los canales sin fricción.
El Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) refleja este cambio. Al eliminar las barreras entre el insight y la acción, permite la relevancia a escala y transforma la intención del cliente en crecimiento medible.
Parte 2: La Mecánica de la Lealtad: De la Relevancia a los Ingresos
La lealtad tiene el poder de impulsar las ventas cuando se nutre de una comunicación relevante y precisa.
Visión General
La lealtad en la era digital no es automática ni incondicional. Esta investigación muestra que los consumidores eligen activamente las marcas a las que permanecen leales, mientras que la lealtad no existe de forma aislada; los consumidores esperan que las marcas correspondan su interés a través de una comunicación relevante, ofertas significativas y una presencia consistente. La lealtad emerge como una relación bidireccional sostenida tanto por la intención del consumidor como por la responsabilidad de la marca.
Los hallazgos también aclaran el impacto comercial de la lealtad. Las marcas familiares se benefician de una menor fricción, mayor confianza y una conversión más rápida, posicionando la lealtad como un motor directo de ventas en lugar de un indicador de compromiso suave. Cuando se establece la confianza y la familiaridad, las decisiones de compra se vuelven más simples y resilientes.
El descubrimiento sigue siendo una característica definitoria del comportamiento digital, pero la curiosidad rara vez se traduce en una compra inmediata. La conversión depende de múltiples factores como el precio, la experiencia y la relevancia, entregados consistentemente a lo largo del tiempo a través de una comunicación bien orquestada, personalizada y oportuna.
El volumen de comunicación no sustituye a la relevancia. Un exceso de mensajes socava activamente la confianza, mientras que menos interacciones, más dirigidas, aceleran la lealtad.
1. La Lealtad Es una Relación Bidireccional
Hallazgos: Los consumidores leales demuestran un compromiso fuerte y auto-iniciado, con un 71% visitando las marcas a las que son leales todos los días o semanalmente. Al mismo tiempo, el 81% quiere que esas marcas envíen activamente ofertas y recordatorios relevantes, lo que indica que la lealtad se refuerza a través de la comunicación continua.
Interpretación:
La lealtad no es un estado estático, sino una relación activa mantenida tanto por el lado del consumidor como por el lado de la marca. Las visitas frecuentes y espontáneas indican que los clientes leales son proactivos, impulsados por el valor acumulado en experiencia, precio, relevancia del producto y confianza. Este comportamiento refleja una autonomía genuina en lugar de una simple reacción a los impulsos de la marca.
Por otro lado, los consumidores esperan explícitamente que las marcas en las que confían permanezcan presentes a través de una comunicación útil y oportuna. El deseo de recordatorios y ofertas sugiere que la lealtad prospera cuando las marcas refuerzan constantemente la relevancia, no cuando asumen que la afinidad persistirá por sí misma.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben tratar la lealtad como un sistema bidireccional que equilibra el compromiso impulsado por el consumidor con el refuerzo liderado por la marca. Esto requiere alinear la experiencia de compra, el valor y la relevancia del producto con una estrategia de comunicación que entregue mensajes precisos, consistentes y oportunos. Cuando las marcas apoyan activamente la relación sin abrumarla, la lealtad se vuelve duradera, intencional y autosuficiente.
2. La Lealtad Impulsa las Ventas
Hallazgos: La mayoría de los consumidores inician sus viajes de compra con una marca ya en mente, con un 76% predeterminando dónde comprarán aproximadamente la mitad de las veces o más. Además, el 51% prueba nuevas marcas aproximadamente el 25% de las veces o menos, lo que indica una fuerte preferencia por los minoristas familiares al tomar decisiones de compra.
Interpretación:
Los datos indican que la lealtad juega un papel decisivo en la consecución de las ventas. Cuando los consumidores predeterminan dónde comprarán, la competencia termina efectivamente antes de que comience la sesión de navegación.
Este comportamiento también explica por qué la experimentación con nuevas marcas sigue siendo limitada. Si bien los consumidores pueden explorar alternativas, la mayoría opta por las marcas que ya conocen y en las que confían. La familiaridad reduce el riesgo percibido, simplifica la toma de decisiones y acelera la conversión, convirtiendo la lealtad en un poderoso motor de ingresos en lugar de una métrica de compromiso suave.
Enfoque de implementación:
Para capitalizar las ventas impulsadas por la lealtad, las marcas deben centrarse en la relevancia sostenida y la coherencia a lo largo del recorrido del cliente. Esto incluye reforzar el valor de la marca fuera de los momentos transaccionales, mantener experiencias fiables y ofrecer una comunicación que mantenga la marca en la mente, enviando ofertas e información relevante al consumidor. Cuando la lealtad se mantiene activamente, las decisiones de compra de los consumidores tienden a ser más seguras.
3. El Descubrimiento Es Frecuente, Pero No Conduce a la Conversión Automáticamente
Hallazgos: Los consumidores descubren activamente nuevas marcas, con un 46% visitando una nueva marca cada semana, sin embargo, la compra sigue siendo poco frecuente, con un 58% comprando en un nuevo sitio solo una vez al mes o nunca. Los principales factores que llevan a las personas a probar marcas desconocidas se dividen casi por igual entre promociones, ofertas oportunas, novedad y un buen soporte de marca, sumando el 64% de las respuestas.
Interpretación:
La brecha entre descubrir nuevas marcas y comprarlas realmente destaca una clara barrera de conversión: los consumidores están dispuestos a navegar por marcas desconocidas, pero se comprometen con cautela y con el tiempo, con el estímulo adecuado.
Ningún factor único domina la decisión de probar una nueva marca. La distribución casi uniforme entre promociones, ofertas oportunas, novedad del producto y soporte al cliente indica que la conversión depende menos de un único disparador y más de la percepción acumulada de valor, credibilidad y tranquilidad entregadas a través de múltiples puntos de contacto.
Por eso los datos de comportamiento son tan importantes. Las marcas pueden asegurar que cada mensaje estará perfectamente alineado con los intereses de los consumidores, orquestando la relevancia en cada interacción promocional, experiencial o de servicio para contribuir a un viaje coherente de construcción de confianza.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben abordar la adquisición como un proceso gradual de construcción de confianza en lugar de un evento de conversión único. Esto requiere orquestar una comunicación relevante, oportuna y consistente que refuerce el valor más allá de la primera interacción. La consistencia y la coordinación entre campañas pueden acelerar la confianza, acortar el camino del descubrimiento a la conversión y transformar las interacciones fragmentadas en una experiencia de marca unificada.
4. La Lealtad No se Construye con Volumen; Se Construye con Relevancia
Hallazgos: La sobrecarga de mensajes tiene consecuencias tangibles, con un 55% de los consumidores cambiando de marca varias veces debido al bombardeo de marketing, y un 24% adicional considerando cambiar. En contraste, el 79% dice que las marcas que envían menos mensajes, pero más dirigidos, ganan su lealtad más rápidamente.
Interpretación:
La comunicación excesiva no es una ineficiencia neutral; erosiona activamente las relaciones con la marca. Cuando los mensajes priorizan el volumen sobre la relevancia, los consumidores lo interpretan como una falta de consideración por sus preferencias y atención. El comportamiento de cambio, en este contexto, se convierte en una respuesta racional para proteger el tiempo, el enfoque y un mensaje claro a las marcas que insisten en este tipo de estrategia.
La preferencia por menos mensajes, pero más relevantes, personalizados y oportunos, destaca a qué responde realmente la lealtad. Los consumidores recompensan las marcas que demuestran moderación, conciencia contextual y relevancia. La lealtad se acelera cuando cada interacción demuestra consistentemente que la marca comprende las necesidades y la intención del consumidor.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben pasar de un alcance impulsado por el volumen a una orquestación liderada por la relevancia en todos los puntos de contacto. Esto requiere una toma de decisiones unificada que rija cuándo no comunicarse tan deliberadamente como cuándo involucrarse. Al aplicar los principios del Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) para controlar la frecuencia, el contexto y la personalización de forma centralizada, las marcas pueden reemplazar el ruido por el significado y transformar la comunicación en un motor de lealtad sostenido en lugar de una fuente de abandono.
Conclusión
Estos insights redefinen la lealtad como una relación activa y consecuente. Los consumidores no se resisten al compromiso, al descubrimiento o a la personalización; se resisten al ruido, a la irrelevancia y a la percepción de desconsideración por su tiempo y preferencias. La lealtad se forma donde las marcas demuestran consistentemente su valor y su capacidad para comprender a sus clientes y construir un intercambio a largo plazo con ellos.
Los datos dejan claro que la lealtad concentra la demanda e impulsa las ventas mucho antes de que se produzca una transacción. Las marcas que se ganan un lugar en la lista mental de los consumidores se benefician de ello, pero asumir que la lealtad persistirá sin refuerzo corre el riesgo de acelerar la desvinculación.
Igualmente importante es el camino desde el descubrimiento hasta la conversión. La lealtad requiere tiempo, consistencia y una comunicación precisa que refuerce la relevancia en cada punto de contacto. Cada interacción acorta o alarga la distancia entre la curiosidad y el compromiso.
En este contexto, el Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) no es una capa de optimización; es una necesidad estructural. Al eliminar los silos entre los datos, la toma de decisiones y la ejecución, las marcas pueden orquestar la relevancia en todos los canales, momentos y mensajes.
Cuando la comunicación se vuelve intencional en lugar de excesiva, la lealtad se convierte en una ventaja competitiva duradera.
Parte 3: Correo Electrónico: Preferido por los Clientes, Impulsado por la Relevancia
Por qué la relevancia basada en datos, la cadencia personalizada y la elección del consumidor determinan si el correo electrónico se convierte en un canal de alto rendimiento.
Visión General
El Informe de Fatiga de Marketing de Optimove Insights 2025 sobre el Correo Electrónico revela una sorprendente contradicción en el corazón de la comunicación con el cliente. Los clientes identifican el correo electrónico como el canal con más probabilidades de captar su atención. Sigue siendo su forma preferida para que las marcas se conecten con ellos, superando a los SMS, los anuncios en redes sociales, las notificaciones push y los mensajes dentro de la aplicación.
Sin embargo, también es el canal con más probabilidades de crear fatiga e impulsar las bajas, no porque a los clientes no les guste el correo electrónico, sino porque a menudo no logra ofrecer mensajes altamente relevantes y basados en intereses.
Esto se exacerba durante los períodos de compras pico, como los días festivos o los grandes eventos minoristas. La competencia en la bandeja de entrada aumenta drásticamente, lo que hace que la segmentación y la relevancia sean fundamentales para evitar ser ignorado, marcado como spam por proveedores de correo electrónico sofisticados o darse de baja.
En general, esta investigación muestra que el correo electrónico sigue siendo un canal poderoso, pero una mala ejecución puede erosionar rápidamente esa ventaja. Utilizando un enfoque de Marketing Sin Posición (Positionless Marketing), donde los mensajes se adaptan a cada individuo, las marcas pueden transformar el correo electrónico de preferido a consistentemente de alto impacto. Esto requiere equilibrar la personalización conductual con la segmentación para evitar el contacto excesivo con usuarios desinteresados y proteger la entregabilidad a largo plazo.
1. El Correo Electrónico es Preferido, Pero la Relevancia Impulsa la Tasa de Apertura
Hallazgos: El correo electrónico es el canal de marketing digital más preferido, elegido por el 60% de los consumidores. Sin embargo, solo el 11% informa no tener correos electrónicos de marketing sin leer, lo que indica que las marcas pueden estar fallando en ofrecer los elementos que más les importan a los consumidores: la relevancia.
El 60% de los consumidores indican el correo electrónico como su canal preferido, superando a los anuncios en redes sociales (50%), las notificaciones push (37%) y los SMS (34%). Sin embargo, el comportamiento de la bandeja de entrada indica que el 89% acumula de decenas a miles de mensajes sin leer, lo que indica que la preferencia por sí sola no garantiza el compromiso.
La relevancia emerge como el principal disparador conductual. El 41% dice que recibir una oferta vinculada a un producto en el que han mostrado interés es el factor número uno que los haría abrir un correo electrónico, mientras que el 18% valora una personalización más profunda.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben pasar de maximizar el volumen de correos electrónicos a maximizar la relevancia. Utilice datos de comportamiento e intención para alinear el contenido con intereses reales, productos vistos recientemente y señales de compra activas. Active los correos electrónicos dinámicamente utilizando una segmentación precisa y personalice más allá de la superficie para asegurar que los mensajes reflejen consistentemente lo que le importa a cada cliente.
2. La Relevancia de los Mensajes y la Personalización del Canal Pueden Evitar la Fatiga del Correo Electrónico
Hallazgo: El correo electrónico se clasifica como el canal que más (35%) y el que menos (40%) llama la atención. Durante los momentos de mayor actividad comercial, el 55% de los consumidores considera el correo electrónico el canal más abrumador.
Si bien el correo electrónico se destaca como el canal con más probabilidades de captar la atención, también se destaca como el menos propenso a hacerlo. Esta supuesta contradicción puede ser un indicador de que parte de los consumidores sigue siendo sobresaturada con demasiados mensajes irrelevantes (como se vio en la sección 1); mientras que algunos simplemente pueden estar recibiendo mensajes de marketing en un canal que no prefieren y, por lo tanto, no les llama la atención.
El problema de la sobresaturación se vuelve especialmente visible durante las vacaciones (y otras épocas de alto volumen del año), ya que el 55% de los consumidores dice que el correo electrónico los abruma, un número casi idéntico a los que informan que prefieren el correo electrónico en primer lugar.
Los mensajes genéricos, mal segmentados, repetitivos e irrelevantes pueden llenar las bandejas de entrada rápidamente, lo que dificulta que los mensajes de alta calidad se destaquen.
El correo electrónico sigue siendo el canal preferido en general, pero sin personalización y segmentación de mensajes basados en disparadores conductuales, las marcas corren el riesgo de perder visibilidad precisamente cuando los consumidores están más listos para comprar.
Enfoque de implementación:
La preferencia o la atención no están determinadas únicamente por el correo electrónico (o cualquier canal), sino por la relevancia del mensaje dentro de él. Las marcas deben personalizarlo todo, utilizando señales de comportamiento para adaptar la mejor segmentación, el momento, el tipo de contenido, el tono del mensaje y la combinación de canales para cada cliente.
Al distribuir la relevancia, no solo el volumen, en todos los canales, las marcas mantienen la atención a la vez que reducen la fatiga, disminuyen la ubicación en la bandeja de entrada y evitan el filtrado de spam.
3. Los Suscriptores Agradecen Más Mensajes, Siempre y Cuando Sean Personalizados y No Repetitivos
Hallazgo: Entre los consumidores que se suscriben a las comunicaciones de la marca, solo el 24% se daría de baja por recibir demasiados mensajes. En contraste, el 58% dice que le gustaría recibir aún más, porque encuentra los mensajes útiles.
La mayoría de los consumidores que optaron por participar agradecerían más comunicación, lo que indica que la propia suscripción actúa como un canal permitido donde los clientes esperan un contacto continuo y útil. La minoría que se siente abrumada incluso al recibir mensajes relevantes indica que la tolerancia a la frecuencia varía según el cliente, y las marcas también deben personalizar la cadencia basándose en las señales de compromiso en lugar de aplicar reglas de frecuencia uniformes.
Alcanzar este nivel de personalización permite que el correo electrónico actúe como una conversación continua en lugar de una serie de impulsos de ventas, fortaleciendo la sensación del cliente de ser visto y comprendido.
Como muestran los datos, la mayoría de los consumidores se desconectan principalmente cuando el contenido se vuelve repetitivo o desalineado, con un 46% dándose de baja después de ver las mismas promociones repetidamente, un 17% debido a mensajes genéricos y no personalizados, y un 18% por promociones no relacionadas con sus intereses.
Enfoque de implementación:
En pocas palabras, la comunicación demasiado frecuente o los mensajes irrelevantes pueden mitigarse adaptando tanto el volumen de mensajes como el tipo de ofertas que recibe cada persona, lo que impulsa un mayor compromiso.
Los usuarios son más propensos a interactuar cuando la interacción con la marca se transforma en una conversación altamente individualizada. Cuando perciben que se está creando una relación entre ellos y la marca, es menos probable que se den de baja, ya que reconocen que la marca los ve como individuos y no solo como uno entre miles de clientes. La conclusión es que cada interacción no debe ser una transacción, sino otro paso para profundizar una relación.
4. Los Consumidores Quieren Control, y las Marcas Deben Habilitarlo
Hallazgo: El 59% de los consumidores usaría una función de “pausa de mensajes” inmediatamente, y otro 31% la usaría ocasionalmente. Mientras tanto, el 92% quiere la capacidad de decidir la frecuencia y el tipo de mensajes de marketing que recibe.
Estos resultados muestran que los consumidores no solo quieren más o menos mensajes; quieren control. El fuerte interés en una opción de pausa temporal indica un deseo de flexibilidad, especialmente durante las temporadas de mayor actividad cuando la atención es limitada. En lugar de darse de baja, la mayoría de los consumidores prefieren herramientas que les permitan regular el flujo de comunicación sin terminar la relación por completo.
Al mismo tiempo, la abrumadora mayoría desea establecer sus propias preferencias de frecuencia
y contenido, lo que refuerza que el éxito del marketing depende cada vez más de la autopersonalización. Los consumidores quieren que las marcas los encuentren a mitad de camino: que usen datos de comportamiento para entender cuándo debe aumentar o disminuir la comunicación, al mismo tiempo que permitan a los individuos ajustar la cadencia y el contenido según sus propios niveles de comodidad e intereses.
En la práctica, los clientes están exigiendo un cambio de la comunicación liderada por la marca a la comunicación liderada por el consumidor. Esto está perfectamente alineado con los principios fundamentales del Marketing Sin Posición (Positionless Marketing), donde el comportamiento y las necesidades del cliente, y no los canales o los cronogramas, dictan la estrategia.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben combinar la inteligencia conductual con controles orientados al consumidor. Utilice datos de participación para anticipar cuándo escalar o reducir la mensajería, mientras ofrece funciones como selectores de frecuencia, preferencias de contenido y botones de pausa. Al alinear la personalización impulsada por la marca con la elección impulsada por el consumidor, las marcas reducen la fatiga del correo electrónico (marketing) y fortalecen la confianza a través de una comunicación respetuosa y adaptable.
Conclusión
En todos los insights, un tema permanece constante: los consumidores prefieren el correo electrónico como su principal canal de marketing, pero el compromiso depende enteramente de la relevancia. La preferencia por sí sola no garantiza la atención; las bandejas de entrada están saturadas y los clientes cada vez más ignoran todo lo que se siente genérico o inoportuno. El disparador conductual más fuerte para abrir un mensaje es la alineación con los intereses actuales, lo que refuerza que las marcas deben usar datos para adaptar el contenido, el momento y el contexto si quieren mantener la visibilidad en entornos saturados.
Igualmente importante es la comprensión de que los suscriptores no están fatigados por la comunicación en sí; están fatigados por la mala comunicación. Si bien el 58% de los suscriptores agradecería aún más mensajes porque los encuentran útiles, se dan de baja cuando el contenido se vuelve repetitivo, no personalizado o irrelevante.
La tolerancia a la frecuencia varía según el cliente, y usar datos de compromiso para calibrar la cadencia correcta es esencial. Los riesgos de retención no provienen de enviar “demasiado”, sino de no lograr que los mensajes evolucionen de acuerdo con los patrones de comportamiento y las expectativas de cada individuo.
Los consumidores también están señalando un fuerte deseo de control. La mayoría dice que usaría una opción de “pausa de mensajes”, y un abrumador 92% desea la capacidad de elegir la frecuencia y el tipo de mensajes que recibe. Este cambio hacia la autopersonalización significa que las marcas deben combinar la automatización inteligente con la autonomía del consumidor, permitiendo a las personas regular su propia experiencia mientras las marcas ajustan dinámicamente el contenido y la cadencia a través de insights conductuales.
Al segmentar las audiencias de manera reflexiva y superponer contenido hiperpersonalizado, recomendaciones y storytelling, las marcas crean correos electrónicos que son individualizados y conversacionales en lugar de transaccionales o intrusivos.
La estrategia ganadora no es más mensajes o menos mensajes, sino los mensajes correctos en el momento correcto, para la persona o grupo correcto, entregados con respeto tanto por los datos como por la elección del consumidor.
Parte 4: La IA en Marketing Impulsa la Compra y la Confianza en la Marca
Comprenda cómo el Marketing impulsado por IA está influyendo directamente en la confianza del consumidor y el comportamiento de compra.
Visión General
El Informe de Fatiga de Marketing de Optimove Insights 2025 revela un patrón claro: los consumidores se sienten ampliamente cómodos con la IA en marketing. A través de múltiples indicadores, los compradores dicen que se sienten muy positivos acerca de que las marcas utilicen IA, confían más en ellas y reconocen el valor de las recomendaciones mejoradas y las experiencias personalizadas. La conciencia del uso de la IA es alta, pero la desconfianza sigue siendo baja, lo que demuestra que la IA no es una barrera para el compromiso.
Cuando surgen preocupaciones, se deben a una mala ejecución más que a la tecnología. Los temores a la privacidad, la personalización excesiva, la irrelevancia o la pérdida de conexión humana surgen solo cuando la IA se vuelve intrusiva o inútil. En general, para la mayoría de las marcas, la IA se convierte en una herramienta para generar confianza cuando mejora la precisión, apoya el descubrimiento y respeta los límites.
Esta investigación muestra que la personalización impulsada por IA es una ventaja poderosa, especialmente cuando se implementa cuidadosamente. Cuando la IA actúa sobre señales en tiempo real y adapta la comunicación a cada individuo, las marcas pueden garantizar la relevancia en cada punto de contacto, evitando momentos intrusivos. Para guiar cuidadosamente la IA en la pila de marketing, es necesario que los profesionales del marketing humanos gestionen el sistema. Esto subraya la importancia de que un profesional del marketing sea Sin Posición (Positionless), capaz de gestionar un programa de marketing de principio a fin, incluyendo el análisis de datos, la ejecución creativa y la optimización.
Para obtener más información sobre las herramientas de IA que se pueden utilizar en marketing, consulte nuestra sección de herramientas de Marketing de IA en el sitio web de Optimove (haga clic para visitar el sitio).
1. La Conciencia de la IA No Disminuye la Confianza del Consumidor
Hallazgo: Un sorprendente 87% de los encuestados cree que puede saber cuándo una empresa utiliza IA en marketing. Sin embargo, esta supuesta conciencia no genera rechazo, ya que el 57% dice que confía fuertemente y el 17% confía hasta cierto punto en las marcas que utilizan IA en sus estrategias de marketing. Solo el 5% desconfía fuertemente de las marcas que utilizan IA.
Esto sugiere que los consumidores no están preocupados por la presencia de la IA, solo por cómo se aplica. Si el comprador siente que la IA está mejorando la experiencia de compra, ofreciendo mejores recomendaciones, soluciones más rápidas y contenido más relevante, la IA se convierte en un activo para generar confianza, en lugar de un disparador de sospechas.
Las aplicaciones eficaces y útiles impulsan la confianza y fortalecen las relaciones, y la transparencia en torno al uso de la IA se considera beneficiosa. La confianza aumenta cuando los compradores perciben la IA como una mejora en su toma de decisiones en lugar de un reemplazo del juicio humano.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben ser transparentes sobre el uso de la IA, al mismo tiempo que mejoran continuamente la calidad de las experiencias impulsadas por la IA. Priorice modelos que produzcan recomendaciones visiblemente mejores y mensajes más relevantes, reforzando el valor que los compradores obtienen de la IA. Al garantizar que las aplicaciones sean útiles, precisas y estén alineadas con la intención del cliente, las marcas pueden convertir la conciencia en confianza y profundizar la lealtad en todos los segmentos. Y para aquellos consumidores que son escépticos o desconfiados, empoderarlos para que controlen la IA para mejorar la personalización y la seguridad de sus datos.
2. La IA Es Bienvenida y se Considera Beneficiosa para la Experiencia de Compra
Hallazgo: La mayoría de los consumidores responde positivamente al marketing impulsado por IA.
El 55% de los encuestados se siente muy positivo acerca de las empresas que usan IA para comercializar con ellos, el 56% se siente muy positivo acerca de la personalización impulsada por IA porque mejora su experiencia de compra, y el 57% dice que confía más en las marcas cuando usan IA
para comunicarse eficazmente.
Los consumidores ven la IA como un motor de valor en lugar de un factor de riesgo, especialmente cuando ofrece ofertas más precisas, un mejor momento y contenido adaptado a sus necesidades. Los grupos que muestran vacilación (el 26% que se encuentran en las categorías “algo positivos” o “algo negativos”) lo hacen principalmente cuando los mensajes impulsados por IA parecen fuera de lugar o inútiles.
Esto indica que la ambivalencia hacia la IA no está arraigada en la tecnología en sí, sino en la calidad y relevancia del marketing que produce.
Cuando la IA eleva la personalización a través de una segmentación precisa, una comprensión del comportamiento y una mejor sincronización de los mensajes, la confianza del consumidor y el sentimiento positivo aumentan.
Enfoque de implementación:
Las marcas siempre deben buscar plataformas de IA sólidas y confiables que puedan mejorar efectivamente la calidad del marketing a través de la personalización y la relevancia. Utilice datos de comportamiento para refinar la segmentación, alinear el tiempo con las señales de intención y
mejorar la precisión de las ofertas personalizadas. Cuando la IA se utiliza para aprovechar la relevancia de los mensajes, mejorar la segmentación y el momento, los consumidores se vuelven más confiados, satisfechos y abiertos a comprar.
3. La IA Impulsa las Compras al Aumentar el Poder de Personalización
Hallazgo: Casi tres cuartas partes de los consumidores han realizado compras influenciadas por la IA. El setenta y tres por ciento (73%) informa haber comprado “muchas veces” (54%) o “algunas veces” (19%) basándose en sugerencias personalizadas generadas por IA, que se sienten “exactas”.
Dado que el 32% dice que la personalización les ayuda a ahorrar tiempo y el 28% siente que muestra que la marca “los conoce”, la personalización de la IA no solo está moldeando el sentimiento del consumidor; está ayudando a convertir tanto a los que buscan comodidad como a los emocionales en compradores.
Estos datos explican por qué solo una minoría rechaza o desconfía de las recomendaciones de IA. Los consumidores que perciben las sugerencias como oportunas, precisas y alineadas con sus necesidades son significativamente más propensos a comprar y a confiar cada vez más en la IA.
Enfoque de implementación:
La IA ayuda a las marcas a satisfacer con precisión las necesidades de los clientes. Úsela (y deje claro que lo está haciendo) para aumentar la confianza del consumidor. Utilice la interacción entre los canales de la marca para refinar constantemente las recomendaciones y mostrar a los consumidores que sus preferencias están en el centro de todos los esfuerzos de su marca.
4. Los Consumidores se Preocupan por el Mal Uso de la IA, No por la IA en Sí Misma
Hallazgo: Las principales preocupaciones incluyen la privacidad de los datos (34%), la personalización excesiva (24%), la inexactitud (18%) y la pérdida de la conexión humana (16%).
Como ocurre con la mayoría de las tecnologías, la IA no es la fuente de la incomodidad del consumidor; el mal uso por parte de los profesionales del marketing causa incomodidad. Estas preocupaciones muestran que el escepticismo surge cuando la IA entra en las zonas “escalofriantes” o “descuidadas”, utilizando datos sin claridad, recomendando elementos irrelevantes o actuando de forma excesivamente intrusiva. Cuando se cruzan con datos de confianza y compra, la imagen es clara: los consumidores están abiertos a la IA cuando esta permanece firmemente en la zona “útil”.
La IA puede profundizar las conexiones humanas, reflejando valores como la empatía, el respeto y el control del usuario en lugar de solo vender. La personalización debe extenderse más allá de las recomendaciones hiperdirigidas para incluir una frecuencia respetuosa, un tono de mensaje e incluso la opción de interacciones más ligeras.
Enfoque de implementación:
La IA tiene como objetivo crear valor sin sobrepasar los límites. Priorice las prácticas de datos transparentes, calibre la personalización para evitar momentos intrusivos y refine los modelos para eliminar la irrelevancia y construir conversaciones en lugar de forzar las ventas. Ofrecer a los consumidores la posibilidad de elegir cómo quieren que se adapte el marketing es una oportunidad para una personalización más profunda. Al fundamentar la IA en la utilidad, el respeto y la elección, las marcas mantienen la confianza a la vez que maximizan los beneficios de la personalización inteligente.
Conclusión
En todas las métricas, la IA en marketing no es una amenaza, sino una oportunidad. La mayoría de los consumidores cree que puede reconocer el uso de la IA, pero esta conciencia no reduce la confianza; en cambio, la confianza aumenta cuando la IA mejora la relevancia y la utilidad. El sentimiento positivo es más alto cuando la IA mejora claramente la experiencia de compra.
Esta confianza se traduce en comportamiento. Casi tres cuartas partes de los compradores han realizado compras basándose en recomendaciones de IA, lo que refleja el poder de las sugerencias precisas, que ahorran tiempo y son personalmente significativas. Cuando la IA se siente útil y alineada con la intención, los consumidores se sienten comprendidos. Las preocupaciones sobre la privacidad, la personalización excesiva o la irrelevancia surgen solo cuando la ejecución falla, no porque la IA sea inherentemente inoportuna.
La evidencia muestra que la comodidad con la IA depende de una implementación responsable y de alta calidad. La tecnología por sí sola no crea valor; la forma en que las marcas la utilizan sí lo hace.
El Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) garantiza que los conocimientos impulsados por la IA se traduzcan directamente en acción, lo que permite a los profesionales del marketing responder a las señales de intención de inmediato en lugar de en ciclos por lotes o calendarios de campaña rígidos.
Cuando la IA apoya la relevancia, respeta los límites y ofrece una utilidad genuina, los consumidores responden con confianza, compromiso y lealtad. Los profesionales del marketing deben asegurarse de que la IA se aplique con la utilidad, el respeto y la elección como pilares fundamentales.
Parte 5: La Seguridad de los Datos es la Nueva Moneda de la Confianza
El control de datos, la transparencia y la personalización bien ejecutada dan forma a la confianza en las relaciones digitales modernas con la marca.
Visión General
Esta investigación muestra que los consumidores confían en las marcas digitales cuando sienten que sus datos se manejan de manera responsable y bajo su control. En todos los hallazgos, los consumidores señalan consistentemente que el sentimiento de control sobre su información personal no es opcional; es una expectativa básica.
La percepción de un uso indebido de los datos personales y los momentos en que la personalización se siente invasiva son los principales desencadenantes de la desvinculación y la desconfianza. Cuando las marcas demuestran respeto por los límites, la transparencia y la elección del usuario, la confianza en las interacciones digitales aumenta y el compromiso se vuelve más intencional y resistente.
En última instancia, la personalización tiene éxito cuando refuerza la confianza en lugar de socavarla. Los consumidores quieren experiencias relevantes y oportunas, pero solo cuando van acompañadas de un control visible, reglas claras y respeto por la privacidad. Las marcas que integran la transparencia de los datos, la gestión de preferencias y la contención en sus estrategias de compromiso posicionan el uso de los datos como un servicio, no como una responsabilidad. Al hacerlo, transforman la seguridad de los datos y la confianza de factores de riesgo en motores duraderos de fiabilidad a largo plazo.
El cumplimiento de estas expectativas requiere más que mejores herramientas o políticas internas; requiere un modelo operativo que elimine los silos entre los datos, la toma de decisiones y la ejecución. Aquí es donde el Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) permite a las marcas actuar sobre las señales de confianza en tiempo real, asegurando que los datos se utilicen de manera responsable, consistente y con un claro beneficio para el consumidor.
1. Los Consumidores Esperan Control, y la Personalización Puede Reforzarlo
Hallazgos: La mayoría de los consumidores (60%) sienten que tienen control personal sobre la información personal que comparten, mientras que el 88% dice que tener control sobre este tipo de datos es extremadamente o muy importante.
Esta expectativa de control se extiende a la personalización de la comunicación: el 92% quiere la capacidad de determinar el tipo y la frecuencia de los mensajes de marketing que recibe.
Estos hallazgos indican que el control de datos ya no es una preocupación de privacidad de nicho; es una expectativa central que da forma a cómo los consumidores evalúan las marcas. Sentirse “en control” funciona como una señal de confianza, reforzando la confianza en las interacciones digitales y reduciendo la ansiedad en torno al uso de datos. Cuando los consumidores creen que la agencia reside en ellos, en lugar de en la marca, el compromiso se siente más seguro e intencional.
Es importante destacar que el control no significa desvinculación. Los consumidores no están rechazando la personalización; están pidiendo una personalización que respete visiblemente sus límites. El fuerte deseo de gestionar la frecuencia y el tipo de mensajes demuestra que la autonomía es un componente definitorio de una experiencia de personalización positiva.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben tratar el control como una característica, no como una casilla de verificación de cumplimiento. Cree estrategias de personalización que muestren claramente la gestión de preferencias, los controles de comunicación y la transparencia de los datos dentro de la experiencia del cliente.
Cuando la personalización demuestra activamente respeto por la elección, adaptándose a las preferencias declaradas y respetando los límites, refuerza la confianza al mismo tiempo que mantiene la relevancia y el compromiso a largo plazo.
2. La percepción de un mal uso de los datos es un gran detonante para la desvinculación
Hallazgos: Un abrumador 89% de los consumidores dice haberse dado de baja de una marca porque sentía que su información personal estaba siendo mal utilizada.
Los datos dejan claro que el uso indebido percibido de los datos no es un problema marginal; es un motor directo y poderoso de desvinculación. Los consumidores están monitoreando activamente cómo las marcas manejan su información, y cuando se rompe la confianza, la respuesta
es rápida y decisiva. Darse de baja se convierte en una acción protectora, lo que indica que la relevancia por sí sola no puede compensar la percepción de extralimitación o negligencia.
Es importante destacar que esta reacción se basa tanto en la percepción como en la realidad. Incluso una personalización bien intencionada puede generar un rechazo si parece opaca, excesiva o mal explicada. Cuando los consumidores sienten que las marcas priorizan la extracción de datos sobre el respeto y la transparencia, la relación cambia rápidamente del compromiso a la evitación.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben tratar la confianza en los datos como fundamental para la retención, no como secundaria a las métricas de rendimiento. La comunicación clara sobre cómo se utilizan los datos, las salvaguardias visibles y la entrega constante de experiencias genuinamente útiles son esenciales.
3. Existe un equilibrio óptimo entre la personalización útil y la vigilancia
Hallazgos: Si bien el 68% de los consumidores dice que las recomendaciones personalizadas aumentan su probabilidad de compra, el 85% informa que el marketing de la marca se ha sentido invasivo con frecuencia o intermitentemente.
Existe una clara tensión en el corazón de la personalización. Los consumidores valoran la relevancia, la precisión y la conveniencia (evidenciadas por el fuerte aumento en la intención de compra
impulsado por la personalización), pero cuando la personalización revela un nivel excesivo de conciencia, puede pasar de ser útil a incómoda.
Cuando las marcas demuestran cuánto pueden inferir en lugar de qué tan bien pueden servir, la personalización comienza a asemejarse a la vigilancia. Esta redefinición erosiona la confianza, incluso entre los consumidores que de otra manera aprecian las experiencias personalizadas, haciendo que la contención sea tan importante como la sofisticación.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben diseñar la personalización para que se sienta intuitiva, no omnisciente. Priorice la utilidad, el momento, el contexto y la relevancia, evitando las señales que expongan detalles que parezcan invasivos. Al calibrar deliberadamente lo que se personaliza y lo que se deja implícito, los profesionales del marketing pueden mantener el valor de la personalización sin cruzar la línea del exceso percibido.
4. La Privacidad de Datos es la Principal Preocupación Respecto al Marketing Impulsado por IA
Hallazgos: La privacidad de los datos es la principal preocupación entre los consumidores que evalúan la IA en marketing, citada por el 34% de los encuestados, muy por delante de la personalización excesiva (24%) y la inexactitud (18%).
La ansiedad del consumidor en torno a la IA está fundamentalmente arraigada en cómo se manejan los datos, no en la tecnología en sí. Las preocupaciones sobre la privacidad superan los temores a errores de relevancia o pérdida de conexión humana, lo que indica que la confianza depende de la gestión de los datos antes
de la mejora de la experiencia. La adopción de la IA se acepta, pero solo cuando opera dentro de límites claramente percibidos.
En particular, las preocupaciones secundarias como la personalización excesiva y la inexactitud también están relacionadas con los datos en su esencia. Cuando la personalización parece excesiva o las recomendaciones fallan, los consumidores a menudo interpretan estos momentos como evidencia de un uso descuidado u opaco de los datos. La privacidad, por lo tanto, actúa como el lente a través del cual se juzgan todas las interacciones impulsadas por la IA.
Enfoque de implementación:
Las marcas deben anclar las estrategias de IA en prácticas de datos transparentes y responsables. Una comunicación clara sobre cómo se recopilan, almacenan y aplican los datos ayuda a establecer la confianza. Cuando la privacidad se trata como un principio de diseño fundamental en lugar de una consideración regulatoria posterior, la IA se convierte en un activo para generar confianza.
Conclusión
La confianza en las relaciones digitales con la marca se basa en cómo se manejan los datos de manera responsable. Esta investigación muestra que los consumidores no se resisten a la personalización; más bien, están muy atentos a si opera dentro de límites claramente percibidos.
Los hallazgos también dejan claro que la desvinculación rara vez es accidental. El uso indebido percibido de los datos y la sensación de ser invadido alejan activamente a los consumidores.
Estas reacciones se basan tanto en la percepción como en la intención, lo que refuerza que la confianza se moldea por cómo se siente el uso de los datos para el consumidor, no solo por cómo se justifica internamente. Las marcas que no logran gestionar esta percepción corren el riesgo de convertir la personalización de una palanca de crecimiento en una responsabilidad.
En última instancia, la confianza se mantiene cuando la personalización se comporta como un servicio en lugar de un sistema de vigilancia. Las marcas que priorizan la elección del usuario, la transparencia y la relevancia sobre el volumen crean experiencias que se sienten respetuosas y humanas.
En este contexto, el Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) emerge no como una nueva táctica, sino como una respuesta estructural. Al integrar la responsabilidad de los datos en el diseño del
propio compromiso, las organizaciones pueden transformar la confianza y la seguridad de los datos de preocupaciones defensivas en cimientos duraderos para la fiabilidad y la lealtad a largo plazo.
Reflexiones Finales
En todos los temas, una conclusión sigue siendo consistente: las relaciones con los clientes están moldeadas por las intenciones de una marca al comunicarse con su audiencia.
La relevancia, el momento oportuno y el respeto son impulsores estructurales de la confianza, el comportamiento de compra y la lealtad.
Los consumidores eligen activamente dónde centrar su compromiso y gasto. Las marcas que se ganan el compromiso y el gasto del consumidor permanecen presentes sin ser intrusivas, útiles sin ser irritantes y personalizadas sin cruzar la línea de la incomodidad.
La tecnología desempeña un papel central cuando se rige por una intención clara y prácticas de datos responsables. La personalización impulsada por IA, la orquestación avanzada y la toma de decisiones en tiempo real son clave, y la investigación muestra que los consumidores se sienten cómodos con ellas cuando realmente mejoran la relevancia y preservan el control. La desconfianza surge de una mala ejecución y la falta de transparencia.
En última instancia, la eficacia del marketing depende de la capacidad de la organización para actuar sobre la información con el mensaje correcto en el canal correcto en el momento adecuado. Los flujos de trabajo fragmentados, los roles fijos y las campañas basadas en el calendario no deben estar desalineados con las expectativas de los clientes que evolucionan en tiempo real.
El camino a seguir no es más mensajes o más tecnología, sino una mejor coordinación entre el insight y la acción. Las marcas que alinean la relevancia, la lealtad, la estrategia de canal y la confianza en los datos en un único modelo operativo no solo reducirán la fatiga; construirán un crecimiento duradero y escalable basado en la confianza del cliente.
Si los profesionales del marketing están facultados para ser Sin Posición (Positionless), los agentes de IA de hoy en día pueden ser habilitados para generar, probar y optimizar mensajes de Marketing CRM en tiempo real. Los profesionales del marketing pueden habilitar una capa de toma de decisiones de IA que determine continuamente la permutación de contenido más eficaz para cada cliente, equilibrando la optimización del rendimiento
con la integridad de la marca, a escala, estableciendo conexiones con los consumidores, eliminando la fatiga de marketing.
Sobre Optimove
Optimove, el creador de Positionless Marketing, libera a los equipos de marketing de las limitaciones de los roles fijos, dando a cada profesional del marketing el poder de ejecutar cualquier tarea de marketing de forma instantánea e independiente. Positionless Marketing ha demostrado mejorar la eficiencia de la campaña en un 88%, lo que permite a los equipos de marketing crear un compromiso más personalizado con los clientes existentes.
Durante dos años consecutivos, Optimove ha sido posicionada como Visionaria en el Cuadrante Mágico de Gartner para Centros de Marketing Multicanal, reconocida por su toma de decisiones impulsada por IA, insights prescriptivos y su capacidad probada para orquestar miles de campañas personalizadas en tiempo real en todos los canales. El marketing liderado por IA es un sello distintivo del liderazgo visionario de Optimove. Al integrar la IA directamente en su plataforma ya en 2012, Optimove allanó el camino para el estándar actual de Positionless Marketing.
Su plataforma de Marketing Sin Posición (Positionless Marketing) incluye Optimove Engage y Orchestrate para la toma de decisiones y orquestación de campañas multicanal; Optimove Personalize, un motor de personalización digital; y Optimove Gamify, una plataforma de lealtad y gamificación.
Hoy en día, su suite integral impulsada por IA está a la vanguardia de empoderar a los profesionales del marketing para optimizar los flujos de trabajo desde el Insight hasta la Creación y la Optimización. Optimove ofrece soluciones específicas de la industria y casos de uso para marcas de consumo líderes a nivel mundial.
Sobre Optimove Insights
Optimove Insights es el brazo analítico y de investigación de Optimove, dedicado a proporcionar valiosos conocimientos de la industria e investigaciones basadas en datos para empoderar a las empresas B2C.
