Optimove Connect 2026: Junte-se a nós em Londres nos dias 11 e 12 de março para dominar o Positionless Marketing
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Introdução:
O Relatório de Fadiga de Marketing 2026, preparado pela Optimove Insights, investigou o que realmente impulsiona o engajamento, a compra e os relacionamentos de longo prazo entre marcas e consumidores em um ambiente definido pela complexidade, escolha, ruído e expectativas crescentes dos consumidores.
Dividido em cinco seções complementares, este relatório examina como a relevância, personalização, mecânicas de lealdade, execução de canais, adoção de IA e segurança de dados se interligam para moldar o comportamento moderno do cliente e o desempenho da marca.
O relatório começa com: 1) relevância e personalização como motores fundamentais do engajamento, 2) passa pelas mecânicas pelas quais a lealdade se traduz em receita, 3) examina o e-mail como um canal preferido e propenso à fadiga, 4) explora o papel da IA na formação da confiança e comportamento de compra, e 5) conclui com a segurança de dados como um pilar definidor de credibilidade. Cada seção se baseia na anterior, ilustrando como esses elementos funcionam não isoladamente, mas como um sistema conectado.
Em todas as descobertas, um padrão consistente emerge: os consumidores não estão se desengajando do marketing em si; eles estão se desengajando da irrelevância, do mau timing, da repetição e das interações que parecem desalinhadas com suas necessidades ou expectativas. O sucesso depende da coordenação: alinhar dados, tomada de decisão e execução em tempo real.
Quando o marketing é preciso e claramente benéfico, os consumidores respondem com confiança, engajamento e maior disposição para comprar. Quando não é, a fadiga se manifesta rapidamente através da desatenção, cancelamentos e mudança de marca.
A Optimove pesquisou 1.034 clientes em novembro-dezembro de 2025, com idades entre 18 e 65 anos e renda familiar de $75k+.
Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) reflete a mudança operacional necessária para entregar relevância, timing e personalização em escala.
Os consumidores não recompensam as marcas por enviar menos mensagens. Eles recompensam as marcas por enviar mensagens relevantes.
Este relatório mostra que a relevância, não a frequência, é o principal impulsionador da intenção de compra, confiança e lealdade de longo prazo. Quando o marketing se alinha às necessidades e ao comportamento do cliente, o engajamento aumenta, mesmo com o aumento do volume de mensagens. Quando não se alinha, o valor se deteriora rapidamente.
A irrelevância e a repetição destroem ativamente o valor. Os clientes interpretam ofertas repetidas ou genéricas como um sinal de que uma marca não está prestando atenção. O resultado não é apenas aborrecimento, mas desengajamento, opt-outs e perda de receita. A tolerância a mensagens irrelevantes não se traduz em comportamento de compra.
O timing é a diferença entre utilidade e irritação. Mesmo a mensagem certa se torna ruído quando chega no momento errado. O mau timing é um dos indicadores mais claros de que os dados do cliente não estão impulsionando as decisões em tempo real.
A alavanca oculta que a maioria das marcas perde é a coordenação. Quando canais, equipes e mensagens não são orquestrados juntos, os clientes experimentam duplicação, ofertas com timing errado e jornadas fragmentadas. A coordenação é o que transforma a personalização da intenção em impacto.
O Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) é como as equipes operacionalizam tudo o que foi dito acima. Ao remover gargalos estruturais e permitir a tomada de decisões e a orquestração em tempo real entre os canais, os profissionais de marketing podem agir sobre o comportamento do cliente no momento, entregando relevância em escala sem aumentar a fadiga.
Abaixo estão quatro descobertas chave desta pesquisa:
Descobertas: 57% dizem que a relevância é essencial; 21% dizem que ofertas irrelevantes ocasionalmente ampliam as opções.
Descobertas: 89% compram após múltiplas ofertas relevantes vs. 65% após ofertas irrelevantes.
Os dados deste relatório mostram que, embora alguns clientes tolerem ofertas irrelevantes (21%), essa tolerância não se traduz em comportamento de compra. O aumento de 24% nas compras entre ofertas relevantes e irrelevantes (89% vs. 65%) demonstra uma lacuna de receita mensurável e significativa.
Essa diferença é uma receita real que as marcas potencialmente perdem quando enviam ofertas genéricas ou mal direcionadas. Isso reforça que os clientes claramente preferem ofertas relevantes, e seu comportamento de compra o confirma.
Implementação:
A relevância deve ser operacionalizada, não presumida. As marcas devem classificar todas as promoções pela probabilidade de engajamento e compra prevista, ativando apenas a oferta mais relevante para cada cliente em tempo real.
Na prática, isso exige que as equipes de marketing vão além das campanhas baseadas em calendário e dos fluxos de trabalho rígidos baseados em funções. Quando insights, execução e otimização são separados entre equipes ou ferramentas, a relevância se quebra e a mensagem genérica preenche a lacuna.
As equipes com melhor desempenho operam com menos transferências e maior autonomia. Os profissionais de marketing podem agir diretamente sobre insights preditivos, ajustar ofertas conforme o comportamento do cliente muda e orquestrar mensagens em vários canais sem demora.
Essa mudança para um modelo operacional de Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) é o que permite a relevância em escala, permitindo que as equipes respondam à intenção do cliente no momento, em vez de depois que ela passou.
Descobertas: 83% cancelam a inscrição devido a ofertas repetidas porque sabem que as verão novamente em canais adicionais.
Descobertas: 46% cancelam a inscrição devido a promoções repetidas.
Os clientes interpretam mensagens repetidas como evidência de que uma marca não está prestando atenção às suas preferências pessoais. Mesmo ofertas valiosas se tornam ruído quando entregues sem coordenação, criando, em última análise, fadiga de marketing
e levando os clientes a cancelar a inscrição completamente.
Implementação:
Evitar a repetição exige mais do que controles no nível do canal. Cada interação com o cliente deve ser coordenada entre campanhas e canais para que as mensagens funcionem em conjunto, em vez de competir.
Equipes de alto desempenho gerenciam isso aplicando orquestração centralizada que governa a priorização, sequenciamento e supressão de mensagens. Em vez de permitir que cada campanha opere independentemente, elas definem qual mensagem tem precedência, quando as comunicações devem pausar e como o engajamento em um canal influencia o alcance em outro.
Essa mudança move as equipes de uma limpeza reativa, pedindo desculpas pela superexposição depois que ela acontece, para o design proativo de experiências que parecem intencionais e respeitosas. Os clientes recebem menos mensagens duplicadas, narrativas mais claras e conteúdo que progride em vez de se repetir.
Quando a orquestração está em vigor, os clientes interagem com a mensagem certa, em seu canal preferido, no momento de maior impacto, sem se sentirem sobrecarregados ou ignorados.
Descobertas: 93% experimentam mensagens com timing ruim.
Descobertas: 54% acham as ofertas de marcas as mais irritantes.
O mau timing é um dos sinais mais claros de que uma marca não está operando com dados em tempo real. Mesmo que a mensagem certa perca impacto se chegar no momento errado, por exemplo, após a compra, no meio de um problema ou desconectada da intenção original.
A irritação aumenta quando as ofertas parecem genéricas, desalinhadas com as necessidades do cliente e entregues em uma cadência fixa. O problema não é que os consumidores odeiam marketing – é que eles odeiam interrupções que não agregam valor. Marcas que adaptam a frequência e o agendamento das mensagens com base em dados comportamentais podem reduzir o ruído e aumentar a relevância.
Implementação:
O timing eficaz exige que as equipes de marketing abandonem os cronogramas fixos e as campanhas em lote e se voltem para a ativação orientada por comportamento. As mensagens devem ser acionadas por ações e contexto do cliente, não por suposições de calendário.
Equipes de alto desempenho definem sinais claros de prontidão, como engajamento recente, conclusão de compra ou resolução de problemas, e ativam as comunicações apenas quando esses sinais indicam relevância. A frequência e o timing das mensagens então se ajustam dinamicamente com base em como cada cliente responde.
Essa abordagem garante que as comunicações pareçam contextuais e úteis, em vez de interruptivas. Quando as equipes podem agir sobre dados comportamentais em tempo real e coordenar o timing em vários canais, o timing se torna um sinal de centralidade no cliente, em vez de uma fonte de irritação.
Descobertas: 68% dos entrevistados dizem que as recomendações de produtos aumentam sua probabilidade de compra, enquanto apenas 12% respondem negativamente a elas.
Descobertas: 60% veem a personalização como útil, enquanto 22% a veem como “assustadora”.
A maioria dos consumidores considera a personalização útil ao fazer compras, em vez de invasiva. Isso é especialmente verdadeiro quando reduz tempo e esforço e melhora a descoberta.
Em outras palavras, as recomendações funcionam quando emulam assistência ao vivo, não vigilância.
O segmento “assustador” é o aviso: a personalização deve ser baseada em sinais transparentes e baseados em consentimento e valor claro. Quando a personalização parece intuitiva, os clientes a recompensam. Quando parece excessivamente familiar, eles se afastam.
A personalização eficaz começa com a intenção, não com a identidade. As recomendações devem ser impulsionadas pelo que os clientes estão fazendo ativamente, não pela quantidade de dados que uma marca coletou.
Equipes de alto desempenho projetam a personalização para reduzir o esforço e melhorar a descoberta. Elas dependem do comportamento recente, sinais contextuais e preferências demonstradas para guiar as recomendações, garantindo que cada interação pareça útil em vez de intrusiva.
Para evitar cruzar a linha do “assustador”, a personalização deve evoluir progressivamente. À medida que os clientes se engajam, as recomendações se tornam mais específicas. Quando o engajamento diminui ou o contexto muda, a personalização recua de acordo.
Quando a personalização é orquestrada dessa forma em vários canais, ela parece uma assistência que se adapta em tempo real, fortalecendo a confiança enquanto acelera o caminho para a compra.
A fadiga de marketing não é causada por muito marketing. É causada por marketing que ignora contexto, intenção e timing.
Este relatório deixa claro: os consumidores recompensam a relevância, não a restrição. Mensagens repetitivas e irrelevantes corroem a confiança e destroem o valor. O timing ruim transforma até mesmo ótimas ofertas em interrupções. E a personalização só funciona quando parece útil, não invasiva.
Na raiz dessas falhas não está a falta de dados ou tecnologia. É a falta de coordenação. Quando insights, execução e otimização são divididos entre equipes, canais e fluxos de trabalho, a relevância se quebra. Mensagens genéricas preenchem as lacunas, e os clientes se desligam.
As marcas com melhor desempenho operam de forma diferente. Elas tratam a relevância como uma decisão em tempo real – não um atributo de campanha. Elas deixam o comportamento do cliente ditar o timing, a frequência e o conteúdo. E elas orquestram cada interação, para que as mensagens se complementem em vez de competir pela atenção.
Isso exige uma mudança na forma como as equipes de marketing trabalham. Funções fixas, transferências sequenciais e campanhas baseadas em calendário são muito lentas para clientes que esperam responsividade no momento. As equipes precisam agir diretamente com base em insights, adaptar-se rapidamente e coordenar experiências em vários canais sem atrito.
O Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) reflete essa mudança. Ao remover barreiras entre insight e ação, ele permite a relevância em escala e transforma a intenção do cliente em crescimento mensurável.
A lealdade tem o poder de impulsionar as vendas quando alimentada por comunicação relevante e precisa.
A lealdade na era digital não é automática nem incondicional. Esta pesquisa mostra que os consumidores escolhem ativamente as marcas às quais permanecem leais, enquanto a lealdade não existe isoladamente; os consumidores esperam que as marcas reciproquem seu interesse através de comunicação relevante, ofertas significativas e presença consistente. A lealdade emerge como uma relação de duas vias sustentada tanto pela intenção do consumidor quanto pela responsabilidade da marca.
As descobertas também esclarecem o impacto comercial da lealdade. Marcas familiares se beneficiam de atrito reduzido, maior confiança e conversão mais rápida, posicionando a lealdade como um impulsionador direto de vendas, em vez de um indicador de engajamento suave. Quando a confiança e a familiaridade são estabelecidas, as decisões de compra se tornam mais simples e resilientes.
A descoberta continua sendo uma característica definidora do comportamento digital, mas a curiosidade raramente se traduz em compra imediata. A conversão depende de múltiplos fatores, como preço, experiência e relevância, entregues consistentemente ao longo do tempo através de comunicação bem orquestrada, personalizada e oportuna.
O volume de comunicação não substitui a relevância. Mensagens excessivas minam ativamente a confiança, enquanto menos interações, mais direcionadas, aceleram a lealdade.
Descobertas: Consumidores leais demonstram engajamento forte e auto-iniciado, com 71% visitando as marcas às quais são leais todos os dias ou semanalmente. Ao mesmo tempo, 81% querem que essas marcas enviem ativamente ofertas e lembretes relevantes, sinalizando que a lealdade é reforçada por meio da comunicação contínua.
Interpretação:
A lealdade não é um estado estático, mas uma relação ativa mantida tanto pelo lado do consumidor quanto pelo lado da marca. Visitas frequentes e espontâneas indicam que os clientes leais são proativos, impulsionados pelo valor acumulado em experiência, preço, relevância do produto e confiança. Esse comportamento reflete uma autonomia genuína, em vez de uma simples reação aos impulsos da marca.
Por outro lado, os consumidores esperam explicitamente que as marcas em que confiam permaneçam presentes através de comunicação útil e oportuna. O desejo por lembretes e ofertas sugere que a lealdade prospera quando as marcas reforçam consistentemente a relevância, não quando presumem que a afinidade persistirá por si só.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem tratar a lealdade como um sistema de duas vias que equilibra o engajamento impulsionado pelo consumidor com o reforço liderado pela marca. Isso exige alinhar a experiência de compra, o valor e a relevância do produto com uma estratégia de comunicação que entregue mensagens precisas, consistentes e oportunas. Quando as marcas apoiam ativamente o relacionamento sem sobrecarregá-lo, a lealdade se torna durável, intencional e auto-sustentável.
Descobertas: A maioria dos consumidores inicia suas jornadas de compra com uma marca já em mente, com 76% predeterminando onde farão compras cerca de metade do tempo ou mais. Além disso, 51% experimentam novas marcas cerca de 25% do tempo ou menos, sinalizando uma forte preferência por varejistas familiares ao tomar decisões de compra.
Interpretação:
Os dados indicam que a lealdade desempenha um papel decisivo na concretização das vendas. Quando os consumidores predeterminam onde farão compras, a competição efetivamente termina antes mesmo da sessão de navegação começar.
Esse comportamento também explica por que a experimentação com novas marcas permanece limitada. Embora os consumidores possam explorar alternativas, a maioria opta por marcas que já conhece e confia. A familiaridade reduz o risco percebido, simplifica a tomada de decisões e acelera a conversão, tornando a lealdade um poderoso impulsionador de receita, em vez de uma métrica de engajamento suave.
Abordagem de Implementação:
Para capitalizar as vendas impulsionadas pela lealdade, as marcas devem focar na relevância sustentada e na consistência ao longo da jornada do cliente. Isso inclui reforçar o valor da marca fora dos momentos transacionais, manter experiências confiáveis e entregar comunicação que mantenha a marca em mente, enviando ofertas e informações relevantes ao consumidor. Quando a lealdade é mantida ativamente, as decisões de compra dos consumidores tendem a ser mais seguras.
Descobertas: Os consumidores descobrem ativamente novas marcas, com 46% visitando uma nova marca toda semana, mas a compra permanece infrequente, com 58% comprando de um novo site apenas uma vez por mês ou nunca. Os principais fatores que levam as pessoas a experimentar marcas desconhecidas estão quase igualmente divididos entre promoções, ofertas oportunas, novidade e bom suporte da marca, totalizando 64% das respostas.
Interpretação:
A lacuna entre descobrir novas marcas e realmente comprá-las destaca uma clara barreira de conversão: os consumidores estão dispostos a navegar por marcas desconhecidas, mas se comprometem com cautela e ao longo do tempo, com o estímulo certo.
Nenhum fator isolado domina a decisão de experimentar uma nova marca. A distribuição quase uniforme entre promoções, ofertas oportunas, novidade do produto e suporte ao cliente indica que a conversão depende menos de um único gatilho e mais da percepção cumulativa de valor, credibilidade e segurança entregues em múltiplos pontos de contato.
É por isso que os dados comportamentais são tão importantes. As marcas podem garantir que cada mensagem estará perfeitamente alinhada com os interesses dos consumidores, orquestrando a relevância em cada interação promocional, experiencial ou de serviço para contribuir para uma jornada coerente de construção de confiança.
As marcas devem abordar a aquisição como um processo gradual de construção de confiança, em vez de um evento de conversão único. Isso exige a orquestração de comunicação relevante, oportuna e consistente que reforce o valor além da primeira interação. A consistência e a coordenação entre as campanhas podem acelerar a confiança, encurtar o caminho da descoberta à conversão e transformar interações fragmentadas em uma experiência de marca unificada.
Descobertas: A sobrecarga de mensagens tem consequências tangíveis, com 55% dos consumidores trocando de marca várias vezes devido ao bombardeio de marketing, e outros 24% considerando a troca. Em contraste, 79% dizem que as marcas que enviam menos mensagens, mas mais direcionadas, ganham sua lealdade mais rapidamente.
Interpretação:
A comunicação excessiva não é uma ineficiência neutra; ela erode ativamente os relacionamentos com a marca. Quando as mensagens priorizam o volume em vez da relevância, os consumidores interpretam isso como desconsideração por suas preferências e atenção. O comportamento de troca, nesse contexto, torna-se uma resposta racional para proteger tempo, foco e uma mensagem clara para as marcas que insistem nesse tipo de estratégia.
A preferência por menos mensagens, mas mais relevantes, personalizadas e oportunas, destaca o que a lealdade realmente responde. Os consumidores recompensam as marcas que demonstram restrição, consciência contextual e relevância. A lealdade acelera quando cada interação prova consistentemente que a marca entende as necessidades e a intenção do consumidor.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem mudar de um alcance impulsionado por volume para uma orquestração liderada pela relevância em todos os pontos de contato. Isso exige uma tomada de decisão unificada que governe quando não comunicar tão deliberadamente quanto quando engajar. Ao aplicar os princípios do Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) para controlar a frequência, o contexto e a personalização centralmente, as marcas podem substituir o ruído pelo significado e transformar a comunicação em um motor de lealdade sustentado, em vez de uma fonte de rotatividade.
Esses insights redefinem a lealdade como um relacionamento ativo e consequente. Os consumidores não são resistentes ao engajamento, descoberta ou personalização; eles são resistentes ao ruído, à irrelevância e à percepção de desconsideração por seu tempo e preferências. A lealdade se forma onde as marcas consistentemente provam seu valor e sua capacidade de entender seus clientes e construir uma troca de longo prazo com eles.
Os dados deixam claro que a lealdade concentra a demanda e impulsiona as vendas muito antes de uma transação ocorrer. As marcas que conquistam um lugar na lista de consideração mental dos consumidores se beneficiam disso, mas assumir que a lealdade persistirá sem reforço corre o risco de acelerar o desengajamento.
Igualmente importante é o caminho da descoberta à conversão. A lealdade exige tempo, consistência e comunicação precisa que reforce a relevância em cada ponto de contato. Cada interação encurta ou estende a distância entre a curiosidade e o compromisso.
Nesse contexto, o Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) não é uma camada de otimização; é uma necessidade estrutural. Ao remover silos entre dados, tomada de decisão e execução, as marcas podem orquestrar a relevância em vários canais, momentos e mensagens.
Quando a comunicação se torna intencional, em vez de excessiva, a lealdade se torna uma vantagem competitiva duradoura.
Por que a relevância orientada por dados, a cadência personalizada e a escolha do consumidor determinam se o e-mail se torna um canal de alto desempenho.
O Relatório de Fadiga de Marketing 2025 da Optimove Insights sobre E-mail revela uma contradição marcante no cerne da comunicação com o cliente. Os clientes identificam o e-mail como o canal mais provável para captar sua atenção. Ele continua sendo a forma preferida para as marcas se conectarem com eles, superando SMS, anúncios sociais, notificações push e mensagens dentro do aplicativo.
No entanto, também é o canal mais provável para criar fadiga e impulsionar cancelamentos de inscrição, não porque os clientes não gostam de e-mail, mas porque muitas vezes ele não consegue entregar mensagens altamente relevantes e baseadas em interesses.
Isso é exacerbado durante os períodos de pico de compras, como feriados ou grandes eventos de varejo. A concorrência na caixa de entrada aumenta dramaticamente, tornando a segmentação e a relevância críticas para evitar ser ignorado, marcado como spam por provedores de e-mail sofisticados ou ter a inscrição cancelada.
No geral, esta pesquisa mostra que o e-mail continua sendo um canal poderoso, mas uma execução ruim pode rapidamente erodir essa vantagem. Usando uma abordagem de Marketing Sem Posição (Positionless Marketing), onde as mensagens se adaptam a cada indivíduo, as marcas podem transformar o e-mail de preferido para consistentemente de alto impacto. Isso exige equilibrar a personalização comportamental com a segmentação para evitar o contato excessivo com usuários desengajados e proteger a capacidade de entrega de longo prazo.
Descoberta: O e-mail é o canal de marketing digital mais preferido, escolhido por 60% dos consumidores. No entanto, apenas 11% relatam não ter e-mails de marketing não lidos, sinalizando que as marcas podem estar falhando em entregar os elementos que os consumidores mais se importam: a relevância.
60% dos consumidores indicam o e-mail como seu canal preferido, superando anúncios em mídias sociais (50%), notificações push (37%) e SMS (34%). No entanto, o comportamento da caixa de entrada indica que 89% acumulam de dezenas a milhares de mensagens não lidas, indicando que a preferência por si só não garante engajamento.
A relevância surge como o principal gatilho comportamental. 41% dizem que receber uma oferta ligada a um produto em que demonstraram interesse é o fator número um que os faria abrir um e-mail, enquanto 18% valorizam uma personalização mais profunda.
Abordagem de implementação:
As marcas devem mudar de maximizar o volume de e-mails para maximizar a relevância. Use dados comportamentais e de intenção para alinhar o conteúdo com interesses reais, produtos visualizados recentemente e sinais de compra ativos. Acione e-mails dinamicamente usando segmentação precisa e personalize além da superfície para garantir que as mensagens reflitam consistentemente o que importa para cada cliente.
Descoberta: O e-mail é classificado tanto como o canal mais (35%) quanto o menos (40%) chamativo. Durante os picos de compras, 55% dos consumidores consideram o e-mail o canal mais avassalador.
Embora o e-mail se destaque como o canal mais propenso a chamar a atenção, ele também se destaca como o menos propenso a fazê-lo. Essa suposta contradição pode ser um indicador de que parte dos consumidores ainda está sendo supersaturada com muitas mensagens irrelevantes (como visto na seção 1); enquanto alguns podem simplesmente estar recebendo mensagens de marketing em um canal que não preferem e, portanto, não lhes chama a atenção.
O problema da supersaturação torna-se especialmente visível durante feriados (e outras épocas de alto volume do ano), já que 55% dos consumidores dizem que o e-mail os sobrecarrega, um número quase idêntico aos que relatam preferir o e-mail em primeiro lugar.
Mensagens genéricas, mal segmentadas, repetitivas e irrelevantes podem encher as caixas de entrada rapidamente, tornando mais difícil para mensagens de alta qualidade se destacarem.
O e-mail continua sendo o canal preferido em geral, mas sem personalização e segmentação de mensagens baseadas em gatilhos comportamentais, as marcas correm o risco de perder visibilidade precisamente quando os consumidores estão mais prontos para comprar.
Abordagem de implementação:
A preferência ou atenção não é determinada apenas pelo e-mail (ou qualquer canal), mas pela relevância da mensagem dentro dele. As marcas devem personalizar tudo, usando sinais comportamentais para adaptar a melhor segmentação, timing, tipo de conteúdo, tom da mensagem e mix de canais para cada cliente.
Ao distribuir a relevância, não apenas o volume, entre os canais, as marcas mantêm a atenção enquanto reduzem a fadiga, diminuindo a colocação na caixa de entrada e evitando a filtragem de spam.
Descoberta: Entre os consumidores que assinam comunicações de marca, apenas 24% cancelariam a inscrição devido a receber muitas mensagens. Em contraste, 58% dizem que gostariam de receber ainda mais, porque consideram as mensagens úteis.
A maioria dos consumidores opt-in aceitaria mais comunicação, indicando que a própria assinatura funciona como um canal permissionado onde os clientes esperam contato contínuo e útil. A minoria que se sente sobrecarregada mesmo ao receber mensagens relevantes indica que a tolerância à frequência varia por cliente, e as marcas também devem personalizar a cadência com base em sinais de engajamento, em vez de aplicar regras de frequência uniformes.
Atingir esse nível de personalização permite que o e-mail atue como uma conversa contínua, em vez de uma série de impulsos de vendas, fortalecendo a sensação do cliente de ser visto e compreendido.
Como os dados mostram, a maioria dos consumidores se desengaja principalmente quando o conteúdo se torna repetitivo ou desalinhado, com 46% cancelando a inscrição após ver as mesmas promoções repetidamente, 17% devido a mensagens genéricas e não personalizadas, e 18% por causa de promoções não relacionadas aos seus interesses.
Abordagem de implementação:
Em resumo, a comunicação muito frequente ou mensagens irrelevantes podem ser mitigadas adaptando tanto o volume de mensagens quanto o tipo de ofertas que cada pessoa recebe, impulsionando um engajamento mais forte.
Os usuários são mais propensos a se engajar quando a interação com a marca se transforma em uma conversa altamente individualizada. Quando percebem que um relacionamento está sendo criado entre eles e a marca, são menos propensos a cancelar a inscrição, pois reconhecem que a marca os vê como indivíduos e não apenas um entre milhares de clientes. A conclusão é que cada interação não deve ser uma transação – mas sim mais um passo no aprofundamento de um relacionamento.
Descoberta: 59% dos consumidores usariam um recurso de “pausa de mensagem” imediatamente, e outros 31% o usariam ocasionalmente. Enquanto isso, 92% desejam a capacidade de decidir a frequência e o tipo de mensagens de marketing que recebem.
Esses resultados mostram que os consumidores não querem simplesmente mais ou menos mensagens; eles querem controle. O forte interesse em uma opção de pausa temporária sinaliza um desejo por flexibilidade, especialmente durante as épocas de pico, quando a atenção é limitada. Em vez de cancelar a inscrição, a maioria dos consumidores prefere ferramentas que lhes permitam regular o fluxo de comunicação sem encerrar o relacionamento por completo.
Ao mesmo tempo, a esmagadora maioria deseja definir suas próprias preferências de frequência
e conteúdo, reforçando que o sucesso do marketing depende cada vez mais da auto-personalização. Os consumidores querem que as marcas os encontrem no meio do caminho: usem dados comportamentais para entender quando a comunicação deve aumentar ou diminuir, ao mesmo tempo em que permitem que os indivíduos ajustem a cadência e o conteúdo com base em seus próprios níveis de conforto e interesses.
Na prática, os clientes estão exigindo uma mudança da comunicação liderada pela marca para a comunicação liderada pelo consumidor. Isso está perfeitamente alinhado com os princípios fundamentais do Marketing Sem Posição (Positionless Marketing), onde o comportamento e as necessidades do cliente, e não os canais ou cronogramas, ditam a estratégia.
Abordagem de implementação:
As marcas devem combinar inteligência comportamental com controles orientados ao consumidor. Use dados de engajamento para antecipar quando escalar ou diminuir as mensagens, enquanto oferece recursos como seletores de frequência, preferências de conteúdo e botões de pausa. Ao alinhar a personalização impulsionada pela marca com a escolha impulsionada pelo consumidor, as marcas reduzem a fadiga do e-mail (marketing) e fortalecem a confiança por meio de comunicação respeitosa e adaptável.
Em todas as percepções, um tema permanece consistente: os consumidores preferem o e-mail como seu principal canal de marketing, mas o engajamento depende inteiramente da relevância. A preferência por si só não garante a atenção; as caixas de entrada estão saturadas, e os clientes cada vez mais ignoram tudo o que parece genérico ou mal programado. O gatilho comportamental mais forte para abrir uma mensagem é o alinhamento com os interesses atuais, reforçando que as marcas devem usar dados para adaptar conteúdo, timing e contexto se quiserem manter a visibilidade em ambientes saturados.
Igualmente importante é a compreensão de que os assinantes não estão fatigados pela comunicação em si; eles estão fatigados pela má comunicação. Embora 58% dos assinantes aceitem ainda mais mensagens por considerá-las úteis, eles cancelam a inscrição quando o conteúdo se torna repetitivo, não personalizado ou irrelevante.
A tolerância à frequência varia de cliente para cliente, e usar dados de engajamento para calibrar a cadência certa é essencial. Os riscos de retenção não vêm de enviar “muito”, mas de falhar em evoluir as mensagens de acordo com os padrões comportamentais e as expectativas de cada indivíduo.
Os consumidores também sinalizam um forte desejo por controle. A maioria diz que usaria uma opção de “pausa de mensagem”, e uma esmagadora maioria de 92% deseja a capacidade de escolher a frequência e o tipo de mensagens que recebe. Essa mudança em direção à auto-personalização significa que as marcas devem combinar automação inteligente com autonomia do consumidor, permitindo que as pessoas regulem sua própria experiência enquanto as marcas ajustam dinamicamente o conteúdo e a cadência por meio de insights comportamentais.
Ao segmentar públicos de forma cuidadosa e sobrepor conteúdo hiper-personalizado, recomendações e storytelling, as marcas criam e-mails que são individualizados e conversacionais, em vez de transacionais ou intrusivos.
A estratégia vencedora não é mais mensagens ou menos mensagens, mas as mensagens certas no momento certo, para a pessoa ou grupo certo, entregues com respeito tanto pelos dados quanto pela escolha do consumidor.
Entenda como o Marketing impulsionado por IA está influenciando diretamente a confiança do consumidor e o comportamento de compra.
O Relatório de Fadiga de Marketing 2025 da Optimove Insights revela um padrão claro: os consumidores estão amplamente confortáveis com a IA no marketing. Em vários indicadores, os compradores dizem que se sentem muito positivos sobre as marcas que usam IA, confiam mais nelas e reconhecem o valor de recomendações aprimoradas e experiências personalizadas. A conscientização sobre o uso da IA é alta, mas a desconfiança permanece baixa, demonstrando que a IA não é uma barreira para o engajamento.
Onde surgem preocupações, elas derivam de uma execução ruim, e não da tecnologia. Medos de privacidade, personalização excessiva, irrelevância ou perda de conexão humana surgem apenas quando a IA se torna intrusiva ou inútil. No geral, para a maioria das marcas, a IA se torna uma ferramenta de construção de confiança quando aprimora a precisão, apoia a descoberta e respeita os limites.
Esta pesquisa mostra que a personalização impulsionada por IA é uma vantagem poderosa, especialmente quando implementada de forma cuidadosa. Quando a IA age com base em sinais em tempo real e adapta a comunicação a cada indivíduo, as marcas podem garantir a relevância em cada ponto de contato, evitando momentos intrusivos. Para guiar cuidadosamente a IA na pilha de marketing, é necessário que os profissionais de marketing humanos gerenciem o sistema. Isso ressalta a importância de um profissional de marketing ser Sem Posição (Positionless), capaz de gerenciar um programa de marketing de ponta a ponta, incluindo análise de dados, execução criativa e otimização.
Para mais insights sobre ferramentas de IA que podem ser usadas em marketing, consulte nossa seção de ferramentas de Marketing de IA no site da Optimove (clique para visitar o site).
Descoberta: Impressionantes 87% dos entrevistados acreditam que podem dizer quando uma empresa usa IA em marketing. No entanto, essa suposta consciência não gera reação negativa, pois 57% dizem que confiam fortemente e 17% confiam até certo ponto nas marcas que usam IA em suas estratégias de marketing. Apenas 5% desconfiam fortemente das marcas que usam IA.
Isso sugere que os consumidores não estão preocupados com a presença da IA, apenas com a forma como ela é aplicada. Se o comprador sente que a IA está melhorando a experiência de compra, entregando melhores recomendações, soluções mais rápidas e conteúdo mais relevante, a IA se torna um ativo de construção de confiança, em vez de um gatilho para a desconfiança.
Aplicações eficazes e úteis impulsionam a confiança e fortalecem os relacionamentos, e a transparência em torno do uso da IA é considerada benéfica. A confiança aumenta quando os compradores percebem a IA como um aprimoramento de sua tomada de decisão, em vez de uma substituição do julgamento humano.
Abordagem de implementação:
As marcas devem ser transparentes sobre o uso da IA, ao mesmo tempo em que aprimoram continuamente a qualidade das experiências impulsionadas pela IA. Priorize modelos que produzam recomendações visivelmente melhores e mensagens mais relevantes, reforçando o valor que os compradores obtêm da IA. Ao garantir que as aplicações sejam úteis, precisas e alinhadas com a intenção do cliente, as marcas podem converter a consciência em confiança e aprofundar a lealdade em todos os segmentos. E para aqueles consumidores céticos ou desconfiados, capacite-os a controlar a IA para melhorar a personalização e a segurança de seus dados.
Descoberta: A maioria dos consumidores responde positivamente ao marketing impulsionado por IA.
55% dos entrevistados se sentem muito positivos em relação a empresas que usam IA para fazer marketing para eles, 56% se sentem muito positivos em relação à personalização impulsionada por IA porque ela aprimora sua experiência de compra, e 57% dizem que confiam mais nas marcas quando elas usam IA
para se comunicar efetivamente.
Os consumidores veem a IA como um motor de valor, em vez de um fator de risco, especialmente quando ela oferece ofertas mais precisas, melhor timing e conteúdo adaptado às suas necessidades. Grupos que demonstram hesitação (os 26% que se enquadram nas categorias “um pouco positivos” ou “um pouco negativos”), o fazem principalmente quando as mensagens impulsionadas por IA parecem fora do alvo ou inúteis.
Isso indica que a ambivalência em relação à IA não está enraizada na própria tecnologia, mas na qualidade e relevância do marketing que ela produz.
Quando a IA eleva a personalização por meio de segmentação precisa, compreensão comportamental e timing aprimorado de mensagens, a confiança do consumidor e o sentimento positivo aumentam.
Abordagem de implementação:
As marcas devem sempre procurar plataformas de IA fortes e confiáveis que possam aprimorar efetivamente a qualidade do marketing por meio da personalização e relevância. Use dados comportamentais para refinar a segmentação, alinhar o timing com os sinais de intenção e
aprimorar a precisão das ofertas personalizadas. Quando a IA é usada para alavancar a relevância das mensagens, melhorar a segmentação e o timing, os consumidores se tornam mais confiantes, satisfeitos e abertos à compra.
Descoberta: Quase três quartos dos consumidores fizeram compras influenciadas pela IA. Setenta e três por cento (73%) relatam ter comprado “muitas vezes” (54%) ou “algumas vezes” (19%) com base em sugestões personalizadas geradas por IA, que parecem “exatas”.
Dado que 32% dizem que a personalização os ajuda a economizar tempo e 28% sentem que ela mostra que a marca “os conhece”, a personalização por IA não está apenas moldando o sentimento do consumidor; ela está ajudando a converter tanto os buscadores de conveniência quanto os emocionais em compradores.
Esses dados explicam por que apenas uma minoria rejeita ou desconfia das recomendações de IA. Consumidores que percebem as sugestões como oportunas, precisas e alinhadas com suas necessidades são significativamente mais propensos a comprar e a confiar cada vez mais na IA.
Abordagem de implementação:
A IA ajuda as marcas a atender com precisão às necessidades dos clientes. Use-a (e deixe claro que está fazendo isso) para aumentar a confiança do consumidor. Use a interação entre os canais da marca para refinar constantemente as recomendações e mostrar aos consumidores que suas preferências estão no centro de todos os esforços da sua marca.
Descoberta: As principais preocupações incluem privacidade de dados (34%), personalização excessiva (24%), imprecisão (18%) e perda de conexão humana (16%).
Como na maioria das tecnologias, a IA não é a fonte do desconforto do consumidor; o mau uso por parte dos profissionais de marketing causa desconforto. Essas preocupações mostram que o ceticismo surge quando a IA entra nas zonas “assustadoras” ou “descuidadas”, usando dados sem clareza, recomendando itens irrelevantes ou agindo de forma excessivamente intrusiva. Quando cruzado com dados de confiança e compra, o quadro é claro: os consumidores estão abertos à IA quando ela permanece firmemente na zona “útil”.
A IA pode aprofundar conexões humanas, refletindo valores como empatia, respeito e controle do usuário, em vez de apenas vender. A personalização deve se estender além das recomendações hiper-direcionadas para incluir frequência respeitosa, tom de mensagem e até mesmo a opção de interações mais leves.
Abordagem de implementação:
A IA trata de criar valor sem ultrapassar limites. Priorize práticas de dados transparentes, calibre a personalização para evitar momentos intrusivos e refine modelos para eliminar irrelevâncias e construir conversas em vez de forçar vendas. Oferecer aos consumidores a possibilidade de escolher como desejam que o marketing seja adaptado é uma oportunidade para uma personalização mais profunda. Ao basear a IA na utilidade, respeito e escolha, as marcas mantêm a confiança enquanto maximizam os benefícios da personalização inteligente.
Em todas as métricas, a IA no marketing não é uma ameaça, mas uma oportunidade. A maioria dos consumidores acredita que pode reconhecer o uso da IA, mas essa consciência não reduz a confiança; em vez disso, a confiança aumenta quando a IA melhora a relevância e a utilidade. O sentimento positivo é mais alto quando a IA aprimora claramente a experiência de compra.
Essa confiança se traduz em comportamento. Quase três quartos dos compradores fizeram compras com base em recomendações de IA, refletindo o poder de sugestões precisas, que economizam tempo e são pessoalmente significativas. Quando a IA parece útil e alinhada com a intenção, os consumidores se sentem compreendidos. Preocupações com privacidade, personalização excessiva ou irrelevância surgem apenas quando a execução falha, não porque a IA seja inerentemente indesejável.
A evidência mostra que o conforto com a IA depende de uma implementação responsável e de alta qualidade. A tecnologia sozinha não cria valor; a forma como as marcas a usam, sim.
O Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) garante que os insights impulsionados pela IA se traduzam diretamente em ação, permitindo que os profissionais de marketing respondam aos sinais de intenção imediatamente, em vez de em ciclos em lote ou em calendários de campanha rígidos.
Quando a IA apoia a relevância, respeita os limites e oferece utilidade genuína, os consumidores respondem com confiança, engajamento e lealdade. Os profissionais de marketing devem garantir que a IA seja aplicada com utilidade, respeito e escolha em sua essência.
O controle de dados, a transparência e a personalização bem executada moldam a confiança nos relacionamentos digitais modernos com a marca.
Esta pesquisa mostra que os consumidores confiam em marcas digitais quando sentem que seus dados são tratados de forma responsável e sob seu controle. Em todas as descobertas, os consumidores sinalizam consistentemente que o sentimento de controle sobre suas informações pessoais não é opcional; é uma expectativa básica.
A percepção de uso indevido de dados pessoais e momentos em que a personalização parece invasiva são os principais gatilhos para o desengajamento e a desconfiança. Quando as marcas demonstram respeito pelos limites, transparência e escolha do usuário, a confiança nas interações digitais aumenta e o engajamento se torna mais intencional e resiliente.
Em última análise, a personalização tem sucesso quando reforça a confiança, em vez de miná-la. Os consumidores querem experiências relevantes e oportunas, mas apenas quando acompanhadas de controle visível, regras claras e respeito à privacidade. As marcas que incorporam a transparência de dados, a gestão de preferências e a restrição em suas estratégias de engajamento posicionam o uso de dados como um serviço, não como um passivo. Ao fazer isso, elas transformam a segurança de dados e a confiança de fatores de risco em motores duradouros de confiabilidade de longo prazo.
A entrega dessas expectativas exige mais do que melhores ferramentas ou políticas internas; exige um modelo operacional que remova os silos entre dados, tomada de decisão e execução. É aqui que o Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) permite que as marcas ajam sobre os sinais de confiança em tempo real, garantindo que os dados sejam usados de forma responsável, consistente e com claro benefício para o consumidor.
Descobertas: A maioria dos consumidores (60%) sente que tem controle pessoal sobre as informações pessoais que compartilha, enquanto 88% dizem que ter controle sobre esse tipo de dados é extremamente ou muito importante.
Essa expectativa de controle se estende à personalização da comunicação: 92% desejam a capacidade de determinar o tipo e a frequência das mensagens de marketing que recebem.
Essas descobertas indicam que o controle de dados não é mais uma preocupação de nicho de privacidade; é uma expectativa central que molda como os consumidores avaliam as marcas. Sentir-se “no controle” funciona como um sinal de confiança, reforçando a confiança nas interações digitais e reduzindo a ansiedade em relação ao uso de dados. Quando os consumidores acreditam que a agência reside neles, e não na marca, o engajamento parece mais seguro e intencional.
Importante, o controle não significa desengajamento. Os consumidores não estão rejeitando a personalização; eles estão pedindo uma personalização que respeite visivelmente seus limites. O forte desejo de gerenciar a frequência e o tipo de mensagem mostra que a autonomia é um componente definidor de uma experiência de personalização positiva.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem tratar o controle como um recurso, não como uma caixa de seleção de conformidade. Construa estratégias de personalização que claramente evidenciem a gestão de preferências, os controles de comunicação e a transparência dos dados na experiência do cliente.
Quando a personalização demonstra ativamente respeito pela escolha, adaptando-se às preferências declaradas e honrando os limites, ela reforça a confiança, mantendo a relevância e o engajamento de longo prazo.
Descobertas: Impressionantes 89% dos consumidores dizem ter cancelado a inscrição de uma marca porque sentiram que suas informações pessoais estavam sendo usadas indevidamente.
Os dados deixam claro que o uso indevido percebido de dados não é um problema marginal; é um impulsionador direto e poderoso do desengajamento. Os consumidores estão monitorando ativamente como as marcas lidam com suas informações, e quando a confiança é quebrada, a resposta
é rápida e decisiva. O cancelamento da inscrição torna-se uma ação protetora, sinalizando que a relevância por si só não pode compensar a percepção de excesso ou descuido.
Importante, essa reação está enraizada na percepção tanto quanto na realidade. Mesmo a personalização bem-intencionada pode gerar reações negativas se parecer opaca, excessiva ou mal explicada. Quando os consumidores sentem que as marcas priorizam a extração de dados em vez do respeito e da transparência, o relacionamento muda rapidamente do engajamento para a evitação.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem tratar a confiança nos dados como fundamental para a retenção, e não secundária às métricas de desempenho. A comunicação clara sobre como os dados são usados, salvaguardas visíveis e a entrega consistente de experiências genuinamente úteis são essenciais.
Descobertas: Enquanto 68% dos consumidores dizem que recomendações personalizadas aumentam sua probabilidade de compra, 85% relatam que o marketing da marca pareceu invasivo com frequência ou intermitentemente.
Há uma clara tensão no cerne da personalização. Os consumidores valorizam a relevância, a precisão e a conveniência (evidenciadas pelo forte aumento na intenção de compra
impulsionada pela personalização), mas quando a personalização revela um nível excessivo de consciência, ela pode mudar de útil para desconfortável.
Quando as marcas demonstram o quanto podem inferir, em vez de quão bem podem servir, a personalização começa a se assemelhar à vigilância. Essa reformulação erode a confiança, mesmo entre consumidores que de outra forma apreciam experiências personalizadas, tornando a restrição tão importante quanto a sofisticação.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem projetar a personalização para que pareça intuitiva, não onisciente. Priorize a utilidade, o timing, o contexto e a relevância, evitando sinais que exponham detalhes que pareçam invasivos. Ao calibrar deliberadamente o que é personalizado e o que é deixado implícito, os profissionais de marketing podem manter o valor da personalização sem cruzar a linha do excesso percebido.
Descobertas: A privacidade de dados é a principal preocupação entre os consumidores que avaliam a IA no marketing, citada por 34% dos entrevistados, bem à frente da personalização excessiva (24%) e da imprecisão (18%).
A ansiedade do consumidor em relação à IA está fundamentalmente enraizada em como os dados são tratados, e não na própria tecnologia. As preocupações com a privacidade superam os medos de erros de relevância ou perda de conexão humana, sinalizando que a confiança depende da gestão de dados antes
do aprimoramento da experiência. A adoção da IA é aceita, mas apenas quando opera dentro de limites claramente percebidos.
Notavelmente, preocupações secundárias como personalização excessiva e imprecisão também estão relacionadas aos dados em sua essência. Quando a personalização parece excessiva, ou as recomendações falham, os consumidores muitas vezes interpretam esses momentos como evidência de uso descuidado ou opaco de dados. A privacidade, portanto, atua como a lente através da qual todas as interações impulsionadas por IA são julgadas.
Abordagem de Implementação:
As marcas devem ancorar as estratégias de IA em práticas de dados transparentes e responsáveis. A comunicação clara sobre como os dados são coletados, armazenados e aplicados ajuda a estabelecer a confiança. Quando a privacidade é tratada como um princípio fundamental de design, em vez de uma consideração regulatória posterior, a IA se torna um ativo de construção de confiança.
A confiança nos relacionamentos digitais com a marca é impulsionada pela forma como os dados são tratados de forma responsável. Esta pesquisa mostra que os consumidores não são resistentes à personalização; em vez disso, eles estão altamente atentos se ela opera dentro de limites claramente percebidos.
Os dados deixam claro que o desengajamento raramente é acidental. O uso indevido de dados percebido e a sensação de ser invadido afastam ativamente os consumidores.
Essas reações estão enraizadas na percepção tanto quanto na intenção, reforçando que a confiança é moldada por como o uso de dados parece ao consumidor, não apenas por como é justificado internamente. As marcas que falham em gerenciar essa percepção correm o risco de transformar a personalização de uma alavanca de crescimento em um passivo.
Em última análise, a confiança é sustentada quando a personalização se comporta como um serviço, em vez de um sistema de vigilância. Marcas que priorizam a escolha do usuário, a transparência e a relevância em detrimento do volume criam experiências que parecem respeitosas e humanas.
Nesse contexto, o Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) surge não como uma nova tática, mas como uma resposta estrutural. Ao incorporar a responsabilidade pelos dados no design do
próprio engajamento, as organizações podem transformar a confiança e a segurança dos dados de preocupações defensivas em bases duradouras para a confiabilidade e lealdade de longo prazo.
Em todos os tópicos, uma conclusão permanece consistente: os relacionamentos com os clientes são moldados pelas intenções de uma marca ao se comunicar com seu público.
A relevância, o timing e o respeito são impulsionadores estruturais da confiança, do comportamento de compra e da lealdade.
Os consumidores escolhem ativamente onde concentrar seu engajamento e gastos. As marcas que conquistam o engajamento e os gastos do consumidor permanecem presentes sem serem intrusivas, úteis sem serem irritantes e personalizadas sem ultrapassar o limite do desconforto.
A tecnologia desempenha um papel central quando governada por intenções claras e práticas de dados responsáveis. A personalização impulsionada por IA, a orquestração avançada e a tomada de decisões em tempo real são fundamentais, e a pesquisa mostra que os consumidores se sentem confortáveis com elas quando realmente melhoram a relevância e preservam o controle. A desconfiança surge de uma execução ruim e da falta de transparência.
Em última análise, a eficácia do marketing depende da capacidade da organização de agir com base em insights com a mensagem certa no canal certo no momento certo. Fluxos de trabalho fragmentados, funções fixas e campanhas baseadas em calendário não devem estar desalinhados com as expectativas do cliente que evoluem em tempo real.
O caminho a seguir não é mais mensagens ou mais tecnologia, mas uma melhor coordenação entre insight e ação. Marcas que alinham relevância, lealdade, estratégia de canal e confiança nos dados em um único modelo operacional não apenas reduzirão a fadiga; elas construirão um crescimento duradouro e escalável, baseado na confiança do cliente.
Se os profissionais de marketing forem capacitados a serem Sem Posição (Positionless), os agentes de IA de hoje podem ser habilitados para gerar, testar e otimizar mensagens de Marketing de CRM em tempo real. Os profissionais de marketing podem habilitar uma camada de decisão de IA que determina continuamente a permutação de conteúdo mais eficaz para cada cliente, equilibrando a otimização de desempenho
com a integridade da marca, em escala – estabelecendo conexões com os consumidores, eliminando a fadiga de marketing.
A Optimove, criadora do Marketing Sem Posição (Positionless Marketing), liberta as equipes de marketing das limitações de funções fixas, dando a cada profissional de marketing o poder de executar qualquer tarefa de marketing instantânea e independentemente. O Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) comprovou melhorar a eficiência da campanha em 88%, permitindo que as equipes de marketing criem um engajamento mais personalizado com os clientes existentes.
Por dois anos consecutivos, a Optimove foi posicionada como Visionária no Magic Quadrant do Gartner para Multichannel Marketing Hubs, reconhecida por sua decisão impulsionada por IA, insights prescritivos e capacidade comprovada de orquestrar milhares de campanhas personalizadas em tempo real em vários canais. O marketing liderado por IA é uma marca da liderança visionária da Optimove. Ao incorporar a IA diretamente em sua plataforma já em 2012, a Optimove abriu o caminho para o padrão atual de Marketing Sem Posição (Positionless Marketing).
Sua Plataforma de Marketing Sem Posição (Positionless Marketing) inclui Optimove Engage e Orchestrate para decisão e orquestração de campanhas cross-channel; Optimove Personalize, um motor de personalização digital; e Optimove Gamify, uma plataforma de lealdade e gamificação.
Hoje, seu abrangente conjunto impulsionado por IA está na vanguarda do empoderamento dos profissionais de marketing para otimizar fluxos de trabalho do Insight à Criação e à Otimização. A Optimove fornece soluções específicas da indústria e de casos de uso para marcas de consumo líderes globalmente.
A Optimove Insights é o braço analítico e de pesquisa da Optimove, dedicada a fornecer insights valiosos do setor e pesquisas orientadas por dados para capacitar empresas B2C.
