La IA y el futuro del marketing minorista

Cómo está afectando la tecnología a la estrategia y los procesos, incluida la adopción del «marketing sin posiciones».

Tiempo de lectura 24 minutos

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Introducción

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector minorista, transformando la forma en que las marcas interactúan con los consumidores, optimizan sus operaciones e impulsan el crecimiento empresarial. Desde recomendaciones personalizadas de productos hasta análisis predictivos, las tecnologías basadas en IA están remodelando las estrategias de marketing y mejorando la experiencia de los clientes de formas que antes eran inimaginables. A medida que evolucionan las expectativas de los consumidores, la incorporación de la IA en la estrategia de marketing se ha convertido en una apuesta segura para que los minoristas sigan siendo competitivos en un entorno omnicanal. 

La IA no solo está transformando las organizaciones, sino que también está cambiando de forma fundamental el papel del profesional del marketing. Con la IA, la GenAI y las herramientas de automatización a su disposición, los profesionales del marketing minorista ahora tienen la capacidad de ir más allá de su especialización principal y operar de manera eficaz y eficiente en cuatro funciones clave: análisis de datos, segmentación, ejecución creativa y optimización. La IA ofrece a los profesionales del marketing una mayor versatilidad y flexibilidad, lo que les permite acelerar la ejecución y hacer más cosas. Esto es fundamental para los profesionales del marketing, ya que buscan satisfacer y superar las crecientes expectativas de los consumidores con respecto a las marcas. 

La integración de la IA en el marketing minorista abarca diversas facetas, como la toma de decisiones basada en datos y la automatización de la interacción con los clientes. La IA permite a los minoristas analizar grandes cantidades de datos de los consumidores, descubrir patrones y predecir comportamientos de compra futuros con una precisión sin precedentes. Este cambio del marketing reactivo al proactivo permite a los minoristas ofrecer contenidos más relevantes, mejorar la satisfacción de los consumidores, maximizar las oportunidades de ingresos y fomentar las relaciones a largo plazo con los clientes. 

Teniendo en cuenta estas ventajas comerciales consolidadas, Total Retail y su socio patrocinador, Optimove, líder mundial en marketing posicional, quisieron comprender mejor la adopción actual de la IA en los departamentos de marketing de los minoristas. Buscamos comprender por qué los profesionales del marketing minorista utilizan la IA, cómo la utilizan, los retos que han experimentado al incorporar la tecnología en sus organizaciones, su gasto futuro en IA y mucho más. 

Para ello, encuestamos a la audiencia de Total Retail, compuesta por ejecutivos minoristas. La encuesta en línea se llevó a cabo entre febrero y marzo de 2025 y generó 151 respuestas. Los encuestados ocupaban puestos de director o superiores en las siguientes disciplinas: marketing, TI/tecnología, comercio electrónico, liderazgo ejecutivo y comercialización. Procedían de minoristas multicanal (37 %), minoristas solo online (31 %), empresas de bienes de consumo envasados (CPG) (19 %) y minoristas solo con tiendas físicas (13 %). Por último, el tamaño de las empresas variaba desde grandes empresas (con ingresos anuales de 1000 millones de dólares o más) hasta startups (entre 25 y 100 millones de dólares).

Este informe explora el creciente impacto de la IA en la estrategia y los procesos de marketing minorista, examinando casos de uso clave, retos y tendencias futuras. Además de compartir los datos de la encuesta, destacaremos cómo las empresas pueden aprovechar la IA para crear campañas de marketing más inteligentes, mejorar la personalización e impulsar el éxito a largo plazo.

Datos y análisis de la encuesta

La IA se ha convertido en una apuesta segura

Un abrumador 94 % de las organizaciones encuestadas utilizan la IA de alguna forma en su estrategia de marketing. Además, el 5 % afirmó que, aunque actualmente no utilizan la IA en su marketing, tienen previsto implementarla en los próximos 12 meses. Esto deja solo al 1 % de las organizaciones sin planes de implementar la IA en su estrategia de marketing en los próximos 12 meses. Los datos reflejan un reconocimiento casi universal del valor de la IA en el marketing.

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Dado el uso abrumador de la IA entre los profesionales del marketing minorista, surge la pregunta: ¿por qué algunas organizaciones no han implementado la IA en su estrategia de marketing? Hemos planteado esta pregunta a los encuestados que respondieron «No, y no tengo planes de implementarla en los próximos 12 meses». A continuación, se muestra un resumen de algunos de los temas clave mencionados:

  • Falta de comprensión y experiencia: Los encuestados citaron la falta de conocimientos sobre la IA y el acceso limitado a profesionales cualificados.
  • Limitaciones de recursos: Preocupación por los recursos limitados, tanto financieros como de personal.
  • Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos: Temor a posibles fugas de datos y riesgos de seguridad asociados a la IA.
  • Retos de integración y costes: los encuestados mencionaron su preocupación por los costes y la complejidad de integrar la IA en los sistemas existentes.
  • Escepticismo y desconfianza hacia la IA: algunas organizaciones mencionaron una actitud negativa o desconfianza hacia las tecnologías de IA.
  • Baja madurez digital: las empresas con experiencia limitada en digitalización informaron de dificultades para adoptar la IA.

Cómo utilizan actualmente la IA los profesionales del marketing minorista... y cómo piensan hacerlo en el futuro

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A pesar del creciente uso de la IA en el marketing minorista, la organización del recorrido del cliente sigue siendo una oportunidad en gran medida sin explotar. Solo el 46 % de los minoristas encuestados utiliza actualmente la IA para ofrecer experiencias personalizadas y fluidas en todos los canales y puntos de contacto. Esto sugiere que, aunque la adopción de la IA está aumentando, muchos profesionales del marketing aún no han aprovechado todo su potencial, especialmente en lo que se refiere a la organización integral del recorrido del cliente.

La organización del recorrido del cliente basada en la IA permite a los profesionales del marketing ir más allá de la ejecución manual de campañas y gestionar experiencias integrales con mayor precisión y eficiencia. Al automatizar la coordinación de los mensajes personalizados, los tiempos y los canales, los profesionales del marketing pueden centrarse más en la estrategia y la creatividad, allanando el camino para equipos de marketing ágiles y sin posiciones fijas que ya no están limitados por tareas aisladas.

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La encuesta revela que la mayoría de los minoristas están centrando sus esfuerzos en IA en funciones específicas: análisis de datos (73 %), chatbots/asistentes virtuales (73 %), mensajes personalizados (71 %) y generación de contenido (69 %). Estos usos aportan valor, especialmente al acelerar la generación de información y la ejecución de campañas, pero a menudo funcionan de forma aislada. 

Por ejemplo, un minorista de ropa podría utilizar la IA para analizar el historial de navegación y el comportamiento de compra de un cliente para enviar un correo electrónico personalizado con nueva ropa deportiva, descuentos en marcas favoritas y consejos de estilo. Este tipo de comunicación personalizada puede impulsar el compromiso y aumentar las conversiones. Sin embargo, sin una coordinación entre los distintos canales, la experiencia puede seguir pareciendo fragmentada. 

Para liberar realmente el potencial de la IA, los profesionales del marketing deben pasar de aplicaciones específicas para cada función a estrategias coordinadas y basadas en el recorrido del cliente. La coordinación del recorrido del cliente no es solo un concepto de futuro, sino la próxima ventaja competitiva. Y es lo que definirá la próxima generación de marketing minorista.

Las ventajas que los profesionales del marketing están obteniendo del uso de la IA

Quizás el dato más revelador del gráfico siguiente es que el 0 % de los encuestados afirmó que no obtenía «ningún beneficio» del uso de la IA, lo que indica que todas las empresas que aprovechan la IA en el marketing están obteniendo resultados positivos. La IA proporciona importantes ventajas estratégicas en el marketing minorista, lo que se traduce en beneficios para los empleados y la empresa. Las empresas que adoptan la personalización, la automatización y el análisis basados en la IA están obteniendo ganancias sustanciales en productividad, ingresos, compromiso de los clientes y ahorro de costes.

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La capacidad de los profesionales del marketing para crear experiencias de cliente individuales mediante mensajes personalizados impulsados por la IA conduce a mejores experiencias, mayores conversiones y, en última instancia, a un mayor valor del ciclo de vida del cliente. Además, la IA permite a los profesionales del marketing hacer más, lo que aumenta la eficiencia. Los empleados pueden trascender las funciones tradicionales de marketing, adoptar la versatilidad y adaptarse a diversas tareas y estrategias para impulsar los resultados empresariales de forma eficaz en un entorno digital. Un proyecto en el que antes podían participar múltiples partes interesadas (por ejemplo, marketing, diseño y TI) ahora puede ser completado íntegramente por el profesional del marketing, lo que ahorra tiempo y costes y aumenta la velocidad de comercialización. Mensajes oportunos = mensajes personalizados. 

Cuando se piensa en el ahorro de costes, que más de la mitad de los encuestados citaron como una ventaja del uso de la IA, un enfoque que a menudo se pasa por alto, pero que es especialmente valioso, es el uso de la tecnología para ayudar a gestionar las promociones para clientes individuales. Más concretamente, el uso de la IA para ayudar a identificar qué clientes necesitan o deben recibir una promoción (por ejemplo, envío gratuito, porcentaje de descuento en un pedido), así como la magnitud de la promoción que se debe ofrecer. Básicamente, se trata de gestionar la orientación de las promociones con el fin de proteger los márgenes. Lo ideal es limitar la promoción solo a los compradores que no se convertirían a menos que la obtuvieran; sin embargo, una estrategia de promoción única para todos inevitablemente hará que su marca ofrezca descuentos a compradores que se habrían convertido al precio completo, lo que le costará dinero en márgenes. En esencia, está «regalando la tienda». 

Además de identificar las promociones, la IA puede ayudar a los profesionales del marketing a ahorrar costes optimizando sus presupuestos. La IA puede proporcionar una imagen más clara de la atribución del marketing, es decir, el rendimiento del dinero gastado en diversos canales de interacción (por ejemplo, plataformas sociales, búsquedas, correo electrónico y SMS, etc.). Con este análisis de datos, los profesionales del marketing pueden inclinarse por los canales que producen el mejor retorno de la inversión, mientras que se retiran de aquellos que no lo hacen.

El equilibrio entre humanos e IA y otros retos

Aunque la IA ofrece importantes ventajas, las empresas siguen enfrentándose a retos sustanciales en cuanto a su implementación, la ética, los costes y la alineación operativa. Abordar estas preocupaciones, especialmente en lo que se refiere al equilibrio entre humanos e IA, la privacidad de los datos y los costes, será fundamental para el uso exitoso y sostenible de la IA en el marketing.

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Las empresas que utilizan la IA de forma más eficaz reconocen que la tecnología está destinada a complementar, no a sustituir, a los trabajadores humanos. Debe tratarse como una herramienta de sugerencias, no como el factor decisivo final. Por ejemplo, un minorista puede necesitar menos personal para lanzar una campaña de marketing, pero ese personal adicional puede dedicarse a otras tareas de mayor valor.

Aunque es menos de lo que cabría esperar, casi un tercio de los encuestados citó la falta de control sobre el mensaje de la marca como un reto al que se han enfrentado al utilizar la IA para el marketing. A las organizaciones les preocupa que el contenido generado por la IA no se ajuste completamente al mensaje de su marca, lo que afectaría a la coherencia y a la confianza de los clientes. Una vez más, esto pone de manifiesto la importancia de encontrar un equilibrio entre la IA y el conocimiento humano. La IA puede ser el primer paso para crear el mensaje de marca, pero lo más recomendable es que un humano revise el texto antes de compartirlo con los consumidores.

Los minoristas aumentarán el gasto en IA

El 80 % de los encuestados aumentará su presupuesto para IA entre un 6 % y un 25 %, con:

  • un 32 % que aumentará el gasto entre un 16 % y un 25 %
  • un 30 % aumentará el gasto entre un 11 % y un 15 %
  • un 18 % aumentará el gasto entre un 6 % y un 10 %

Estos datos confirman que los minoristas están obteniendo múltiples beneficios del uso de la IA, incluido el marketing. Del mismo modo, solo el 4 % de los encuestados está reduciendo su presupuesto para IA, y la mayoría de esas reducciones son mínimas, con recortes del 1 % al 15 % en una pequeña parte de los encuestados.

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Como parte de nuestro objetivo de conocer mejor los niveles de madurez de la IA de los minoristas, les preguntamos cómo definen la diferencia entre la IA y la IA generativa. Estas son algunas de las respuestas más comunes:

  • Ámbito y definición
    • La IA es un término amplio que abarca diversas tecnologías diseñadas para imitar la inteligencia humana
      .
    • La IA generativa es un subconjunto específico de la IA centrado en la creación de nuevos contenidos.
  • Funcionalidad
    • La IA hace hincapié en el análisis de datos, la toma de decisiones y la predicción.
    • La IA generativa va más allá y crea contenido original, como texto, imágenes o música.
  • Creatividad frente a automatización
    • La IA suele estar relacionada con la optimización de procesos, el análisis de datos o la mejora de la eficiencia.
    • La IA generativa hace hincapié en la innovación, la producción creativa y la creación de material nuevo.
  • Aprendizaje y adaptación
    • La IA tradicional suele seguir reglas o modelos establecidos, mientras que la IA generativa se describe como más dinámica, ya que aprende patrones y genera contenidos en consecuencia.
  • Aplicaciones
    • La IA se utiliza en diversos campos, como la detección de fraudes, la gestión de inventarios y el conocimiento de los clientes.
    • La IA generativa destaca por producir contenidos de marketing, diseños creativos e ideas para nuevos productos.

¿Uso indebido de la IA?

Cuando se les preguntó si creían que su organización había hecho un uso indebido de la IA, una abrumadora mayoría (92 %) respondió que no. Esto sugiere confianza en las prácticas éticas de la IA o, quizás más probablemente dado el alto porcentaje, una falta de conciencia sobre el posible uso indebido. 

Para el pequeño porcentaje de encuestados que afirmó que su organización ha hecho un uso indebido de la IA, un tema común fue el descuido de la aportación humana en el proceso. Es importante que los líderes del sector minorista promuevan la colaboración entre la IA y la inteligencia humana. Esto nos lleva de vuelta al punto anterior: los profesionales del marketing minorista deben trabajar continuamente para lograr el equilibrio óptimo entre la interacción entre la IA y los seres humanos. Sin este equilibrio, el uso de la IA producirá resultados subóptimos.

Del mismo modo, es importante que los líderes del sector minorista eliminen el temor de los empleados que ven la IA como un sustituto de su trabajo. Las organizaciones deben aceptar el cambio y educar a sus empleados sobre los beneficios de la IA, incluida su propensión a hacer que los empleados sean más eficientes y creativos.

Dada la creciente preocupación por la ética de la IA (por ejemplo, los sesgos, la seguridad de los datos, las alucinaciones), puede ser necesario un mayor conocimiento y una mayor gobernanza para garantizar que la tecnología se utilice de forma adecuada.

El papel cambiante del comercializador minorista

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Como augura el gráfico anterior, la IA está cambiando el trabajo de los profesionales del marketing minorista, y creemos que para mejor. Los empleadores reconocen este cambio y están adaptando estrategias de marketing sin posiciones para optimizar el rendimiento. Y lo están haciendo equilibrando la IA y la supervisión humana. 

Según Optimove, un profesional del marketing sin posición aprovecha la IA, la GenAI y la automatización para trascender las funciones tradicionales del marketing. Están capacitados para ir más allá de su especialización principal y operar de manera eficaz en cuatro funciones clave: análisis de datos, segmentación, ejecución creativa y optimización. 

En una pregunta de seguimiento a los encuestados que estaban de acuerdo en que la IA ha cambiado el papel del profesional del marketing minorista, se reveló una tendencia importante cuando se les preguntó cómo ha cambiado el trabajo de los profesionales del marketing. Los encuestados señalaron que la IA ha permitido a los profesionales del marketing centrarse más en la estrategia global, la creatividad y la creación de relaciones con los clientes. Sin embargo, esta dinámica ha obligado a los profesionales del marketing a aprender nuevas habilidades para aprovechar eficazmente las herramientas de IA. 

La IA permite a los profesionales del marketing tomar decisiones basadas en datos sobre la marcha, lo que les libera para centrarse en tareas de alto valor sin sacrificar el rendimiento. Las ganancias en eficiencia se reconocen en este gráfico, que recoge la opinión de los profesionales del marketing sobre cuánto más (o menos) trabajo son capaces de producir mediante el uso de la IA.

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Hay que hacer una distinción importante al analizar los datos anteriores. Es posible que algunos de los encuestados que afirmaron que pueden producir menos trabajo gracias a la IA se refirieran a que la tecnología ha asumido muchas de sus tareas rutinarias, por lo que personalmente producen menos trabajo (pero a menudo de mayor valor). Estos son algunos de sus comentarios:

  • «El uso de la inteligencia artificial puede reducir significativamente mi carga de trabajo y aligerar muchas de mis tareas».
  • «Al automatizar las respuestas a las preguntas frecuentes y las tareas básicas de asistencia, reducimos significativamente el volumen de tickets de asistencia que llegan a nuestro equipo, lo que nos permite centrarnos en cuestiones más complejas».

Al analizar las respuestas de los encuestados que indicaron que son capaces de producir más trabajo mediante el uso de la IA, estos son los temas comunes:

  • Automatización de tareas repetitivas: la IA reduce el trabajo manual al encargarse de tareas repetitivas y rutinarias, lo que permite a los empleados centrarse en actividades de mayor valor.
  • Mayor eficiencia y ahorro de tiempo: la IA acelera procesos como el análisis de datos, la elaboración de informes y la creación de contenidos, lo que permite completar las tareas más rápidamente.
  • Mejora de la toma de decisiones: los conocimientos basados en la IA, el análisis predictivo y la identificación de tendencias permiten tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.
  • Mayor precisión y reducción de errores: la IA minimiza los errores humanos, mejorando la calidad y la precisión de tareas como el análisis de datos y la creación de contenidos.
  • Mejora de la creatividad y la innovación: las herramientas de IA proporcionan inspiración, ayudan a generar ideas y contribuyen a crear contenidos creativos de forma más eficiente.
  • Potenciamiento del enfoque estratégico: al automatizar las tareas rutinarias, la IA permite a los empleados dedicar más tiempo a la planificación estratégica, la resolución de problemas y la innovación.

Por último, la encuesta reveló una disminución media del 27 % en el número de personas necesarias para crear una campaña de marketing dentro de la organización de los encuestados. Esto pone de manifiesto la creciente influencia del marketing sin posiciones en el sector minorista.

Un futuro sin posiciones

Optimove ha acuñado el término «marketing sin posiciones» para reflejar con precisión la influencia que la IA está teniendo en los equipos de marketing. Para evaluar el conocimiento de los profesionales del marketing sobre el término, se pidió a los encuestados que definieran qué significa para ellos el marketing sin posiciones. Algo más de una cuarta parte de los encuestados (28 %) definió correctamente el marketing sin posiciones. Estas son sus opiniones sobre lo que significa para ellos el marketing sin posiciones:

  • Flexibilidad y adaptabilidad: el marketing sin posiciones hace hincapié en la capacidad de cambiar rápidamente de estrategia, mensaje y táctica en respuesta a las condiciones cambiantes del mercado y al comportamiento de los consumidores.
  • Romper con los roles tradicionales: eliminar los títulos de trabajo rígidos y animar a los profesionales del marketing a contribuir en diversas tareas y disciplinas.
  • Enfoque centrado en el cliente: centrarse en comprender y responder a las necesidades de los clientes, en lugar de basarse en datos demográficos predefinidos o identidades de marca fijas.
  • Colaboración holística y multifuncional: el marketing sin posiciones promueve el trabajo en equipo, en el que las personas asumen diversas funciones y contribuyen allí donde más se necesitan sus habilidades.
  • Omnicanalidad y amplio alcance: extender los esfuerzos de marketing a múltiples plataformas y llegar a un público más amplio y diverso.

A continuación, proporcionamos a los encuestados la definición de Optimove de marketing sin posiciones: un profesional del marketing sin posiciones aprovecha la IA, la GenAI y la automatización para trascender las funciones tradicionales del marketing. Están capacitados para ir más allá de su especialización principal y operar de forma eficaz en cuatro funciones clave: análisis de datos, segmentación, ejecución creativa y optimización. Les preguntamos qué pensaban sobre el marketing sin posiciones en su organización y en el sector minorista. Estas son algunas de las respuestas:

  • Mayor eficiencia y agilidad: Los encuestados destacaron que el marketing sin posiciones acelera los procesos, reduce los cuellos de botella y permite una toma de decisiones más rápida. Al aprovechar la IA, los profesionales del marketing pueden reducir las tareas manuales, minimizar los errores y adaptar rápidamente las campañas en respuesta a las tendencias cambiantes y al comportamiento de los clientes.
  • Romper los silos y mejorar la colaboración: Muchos encuestados destacaron que el marketing sin posiciones promueve el trabajo en equipo interfuncional al eliminar las barreras tradicionales entre funciones. Este enfoque fomenta la colaboración entre analistas de datos, creativos y estrategas, lo que da como resultado un proceso de marketing más cohesionado e integrado.
  • Empoderamiento y ampliación de capacidades: el marketing sin posiciones empodera a los profesionales del marketing para que se hagan cargo de las campañas de principio a fin. Al aprovechar la IA, las personas pueden operar en múltiples funciones, lo que mejora su capacidad para ejecutar análisis de datos, segmentación, trabajo creativo y optimización sin depender en gran medida de especialistas.
  • Mejora de la personalización y la orientación al cliente: los conocimientos basados en la inteligencia artificial permiten a los profesionales del marketing ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes, mejorando el compromiso, la satisfacción y las ventas mediante ajustes en tiempo real y mensajes específicos.
  • Ampliación de habilidades y cambio organizativo: la adopción del marketing sin posiciones requiere que los profesionales del marketing desarrollen habilidades más amplias, combinando la ejecución creativa, el análisis de datos y la estrategia. Este cambio puede requerir el reciclaje profesional, la reorganización de los equipos y el aprendizaje continuo para gestionar eficazmente las herramientas y los procesos en evolución.
  • Posibles retos y riesgos: Aunque muchos de los encuestados se mostraron entusiastas, algunos expresaron su preocupación por la confusión de funciones, la duplicación de responsabilidades y la presión para adaptarse continuamente a las nuevas tecnologías y flujos de trabajo.

Lo que quedó muy claro a partir de los datos es que los profesionales del marketing tienen una percepción positiva del marketing sin posiciones y de lo que puede significar para sus carreras y organizaciones. El 85 % respondió de forma positiva cuando se le preguntó sobre el término «marketing sin posiciones».

Resumen

La IA está transformando rápidamente el marketing minorista al mejorar la personalización, la eficiencia y la toma de decisiones. De hecho, el 94 % de los minoristas ya utiliza la IA para tareas como el análisis de datos, la mensajería personalizada y la creación de contenidos, entre otras. 

Entre las principales ventajas del uso de la IA se incluyen la mejora de la eficiencia de los empleados, el aumento del valor del ciclo de vida del cliente, el incremento de las tasas de conversión, el ahorro de costes y la envío de mensajes más oportunos y relevantes a los clientes. Los minoristas también informan de mejoras significativas en el retorno de la inversión en marketing y en la productividad general.

Aunque la inversión en IA está creciendo —la mayoría de los minoristas prevén aumentos presupuestarios de entre el 6 % y el 25 %—, siguen existiendo retos importantes. Entre ellos se incluyen el equilibrio entre la automatización y la interacción humana, la garantía de la privacidad y la calidad de los datos, la gestión de los costes de implementación y la resolución de los sesgos algorítmicos. 

A pesar de estos obstáculos, la confianza en la IA sigue siendo alta. La mayoría de las organizaciones creen que la IA ha cambiado fundamentalmente las funciones de los profesionales del marketing, y muy pocas informan de un uso indebido o de resultados negativos. Los minoristas consideran la IA no solo como una herramienta, sino como un activo estratégico que impulsa la innovación y la participación de los clientes en un panorama competitivo y en rápida evolución.

Quiénes somos

Optimove

Optimove, líder en marketing sin posiciones, libera a los equipos de marketing de las limitaciones de las funciones fijas, dando a cada profesional del marketing el poder de ejecutar cualquier tarea de marketing de forma instantánea e independiente. Se ha demostrado que el marketing sin posiciones mejora la eficiencia de las campañas en un 88 %, lo que permite a los equipos de marketing crear una interacción más personalizada con los clientes existentes.

Optimove es reconocido como líder visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner para centros de marketing multicanal. Ser un líder visionario es un sello distintivo de Optimove. Fue la primera plataforma de marketing CRM en incorporar de forma nativa la inteligencia artificial con la capacidad de predecir las migraciones de los clientes entre las etapas del ciclo de vida en 2012.

Hoy en día, su completa suite basada en inteligencia artificial está a la vanguardia a la hora de capacitar a los profesionales del marketing para optimizar los flujos de trabajo, desde la información hasta la creación y la coordinación. Optimove ofrece soluciones específicas para cada sector y cada caso de uso a las principales marcas de consumo a nivel mundial. 

Para obtener más información, visite Optimove.com.

Total Retail

Total Retail es la fuente de referencia para los ejecutivos del sector minorista que buscan las últimas noticias y análisis sobre la industria minorista. Con un boletín electrónico diario (Total Retail Report), un sólido sitio web, eventos virtuales y en directo, informes de investigación exhaustivos, un canal de podcasts y mucho más, Total Retail ofrece a los ejecutivos del sector minorista la información que necesitan para realizar su trabajo de forma más eficaz y desarrollar su carrera profesional. 

Visite myTotalRetail.com.

NAPCO Research

NAPCO Research elabora soluciones personalizadas centradas en los datos que aprovechan nuestra audiencia altamente comprometida en los mercados en los que operamos, nuestros expertos en la materia y nuestra experiencia en investigación interna. Colaboramos con nuestros clientes para identificar sus problemas empresariales específicos y crear soluciones que permitan una toma de decisiones profundamente informada.

NAPCO Research puede ayudar con:

  • Priorización de objetivos empresariales
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  • Conocimiento del panorama
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  • Características y funcionalidad de los productos
  • Estrategia de marketing de contenidos
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