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Plataforma de Datos del Cliente (CDP)

Una CDP es un software diseñado para consolidar y gestionar datos de clientes de múltiples fuentes, manteniendo una vista única del cliente utilizada para objetivos de marketing.

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Mejor, más inteligente, más rápido: cómo la IA está transformando las CDP

¿Qué es una Plataforma de Datos del Cliente?

Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es un software diseñado para consolidar y gestionar datos de clientes de múltiples fuentes, dentro y fuera de la empresa. La CDP agrega todos los datos del cliente, los limpia y los unifica en una vista única del cliente que puede ser utilizada para fines de marketing y también accedida por otros sistemas.
Las CDPs permiten a los equipos de marketing aprovechar los datos del cliente para objetivos como la segmentación de clientes, comunicaciones personalizadas y análisis destinados a obtener información del cliente, todo con una mínima participación de TI.

¿Necesito una CDP?

Si sus datos de clientes están dispersos en herramientas que no se comunican entre sí, una CDP suele ser la respuesta. Señales de que una marca ha superado su configuración actual:

  • Datos aislados. La información del cliente reside en sistemas separados (web, aplicación, correo electrónico, TPV, lealtad) sin una vista única.
  • Construcción lenta de audiencias. Las campañas dependen de la ingeniería o de exportaciones manuales.
  • Identidad fragmentada. El mismo cliente aparece como registros diferentes en varios canales.
  • Personalización limitada. La mensajería se basa en campos básicos, no en el comportamiento en tiempo real.
  • Depreciación de cookies. Necesita apoyarse en datos de primera y cero parte que posee.

Es posible que no necesite una CDP dedicada si sus datos ya residen en un solo lugar y no los está activando en todos los canales. Pero a medida que crecen los datos y la activación multicanal, una CDP se convierte en la base sobre la que se construye todo lo demás.

¿Cómo Funciona una Plataforma de Datos del Cliente? 

La mayoría de las CDPs siguen el mismo proceso de cuatro pasos:

  1. Recopilación de datos del cliente de sitios web, aplicaciones, sistemas CRM, plataformas de correo electrónico, programas de fidelización y transacciones.
  2. Unificación de registros de clientes en un perfil de cliente único y persistente.
  3. Análisis y segmentación de audiencias basadas en el comportamiento, preferencias, etapa del ciclo de vida y valor.
  4. Activación de datos del cliente en los canales de marketing para campañas personalizadas.

El resultado es una vista completa y consistente de cada cliente que cualquier sistema conectado puede utilizar, convirtiendo datos dispersos en marketing relevante para el individuo.

¿Qué Problemas Resuelven las Plataformas de Datos del Cliente?

A medida que los clientes interactúan con las empresas a través de más canales, a través de más sistemas y con mayor frecuencia, los datos del cliente se están fragmentando rápidamente. Esto ha impulsado la demanda de sistemas que reúnan los datos de sus muchas fuentes en una vista única, completa y consistente del cliente, y luego compartan el resultado con cualquier otro sistema que lo necesite. Esto es exactamente lo que hacen las CDPs.

¿Es Optimove una Plataforma de Datos del Cliente?

¡Absolutamente! La plataforma de Optimove o Plataforma de Positionless Marketing es una CDP y mucho más. Más allá de proporcionar una Vista Única del Cliente e informes analíticos detallados, Optimove aprovecha la IA para fomentar relaciones emocionalmente inteligentes que maximizan el valor de cada cliente a través de comunicaciones multicanal personalizadas verdaderamente 1:1.

Lo que diferencia a Optimove de una CDP solo de datos:

  • Ejecución Multicanal - Optimove cuenta con canales nativos de correo electrónico, web, móvil y SMS, e integraciones para publicidad digital y mensajería de WhatsApp. Esto permite que sus datos tengan un mayor valor en la ejecución de marketing y personalización.
  • Toma de decisiones con IA y orquestación nativa. La Optimove AI funciona internamente a través de su capa agencial, externamente a través de su MCP y por encima a través de aplicaciones personalizadas construidas con IA. Sus agentes de IA nativos para obtener insights, creación y toma de decisiones le permiten maximizar el valor de sus datos unificados y crear experiencias de cliente hiperpersonalizadas.
  • Medición científica de resultados. Optimove utiliza sus datos unificados para crear grupos de control representativos para cada campaña y recorrido, lo que le permite conocer el impacto incremental de cada uno en cualquier KPI de negocio.

Visite la página del Producto de Optimove o solicite una demostración para descubrir cómo puede utilizar el Hub de Marketing Relacional de Optimove para impulsar un crecimiento medible a través de sus clientes existentes.

¿En qué se Parecen Todas las CDPs?

Aunque existen muchas CDPs diferentes en el mercado, todas comparten algunas características clave. Según el CDP Institute, una CDP es un “sistema gestionado por especialistas en marketing que crea una base de datos de clientes persistente y unificada accesible a otros sistemas”. Esta definición tiene tres componentes principales:

  • “gestionado por especialistas en marketing” significa que la CDP es un software empaquetado que los especialistas en marketing controlan a través de la configuración. El contraste principal es con los sistemas gestionados por TI que suelen ser software personalizado o, incluso si son paquetes listos para usar, son gestionados por el departamento de TI corporativo. En la práctica, TI casi siempre está involucrada en una CDP y debería estarlo: son los responsables últimos de los datos clave de la empresa, lo que ciertamente incluye la información del cliente. Además, en la práctica, los departamentos fuera de marketing a menudo utilizan los datos de la CDP, especialmente para actividades de cara al cliente como ventas y servicio. A veces, la CDP incluso podría ser gestionada por uno de esos otros departamentos. Lo importante es que los usuarios comerciales tengan el control.
  • “base de datos de clientes persistente y unificada” – “Persistente” significa que la CDP crea una base de datos propia, en lugar de simplemente acceder a la información almacenada en otros sistemas o actuar como un centro que transfiere datos de un sistema a otro sin conservar su propia copia. “Unificada” significa que la CDP conecta todos los datos relacionados con el mismo cliente para presentar una Vista Única del Cliente. “Base de datos de clientes” indica que la CDP se organiza en torno a personas, no a otros objetos como páginas web o productos. También indica que la CDP almacena identificadores de clientes, como nombres, números de teléfono, números de cuenta y direcciones. Una CDP también podría crear perfiles de clientes anónimos, aunque seguirá habiendo al menos un ID interno para rastrearlos. “Cliente” se aplica en realidad a cualquier individuo que haya interactuado con la empresa, incluidos los prospectos que aún no han realizado una compra. La CDP puede almacenar datos no relacionados con el cliente, como detalles del producto y materiales de marketing, pero solo para ayudar a presentar una vista completa de cada cliente.
  • “accesible a otros sistemas” significa que la CDP puede compartir sus datos con cualquier sistema capaz de aceptarlos. Esto casi siempre implica que existe una API (interfaz de programación de aplicaciones) para extraer datos directamente de la CDP mediante llamadas a la API o consultas a la base de datos. A veces, los datos solo pueden compartirse a través de exportaciones de archivos. Todos los datos ingeridos por la CDP deberían estar disponibles para compartir, aunque a menudo se necesita cierto esfuerzo para colocar los datos en formatos que otros sistemas puedan gestionar. Esto puede significar que algunos datos en la CDP no estén disponibles bajo demanda sin una preparación adicional.

En resumen, cada CDP ingiere casi cualquier tipo de datos de los sistemas de origen, los almacena sin perder ningún detalle, los convierte en una vista completa y consistente de cada cliente, y pone el resultado fácilmente disponible para diversos propósitos.

¿En qué se Diferencian las CDPs entre Sí?

A pesar de compartir algunas características comunes, las CDPs varían bastante. Desde la perspectiva del usuario, las diferencias más significativas se relacionan con el alcance del producto. En términos muy generales, las CDPs se pueden agrupar en tres categorías:

  • Solo datos – Todas las CDPs construyen y comparten una base de datos de clientes unificada.
  • Datos y análisis – Estas CDPs construyen la base de datos y proporcionan análisis integrados, como segmentación y modelado predictivo.
  • Datos, análisis y engagement – Estas construyen la base de datos, proporcionan análisis y seleccionan comunicaciones personalizadas para clientes individuales. Luego envían la lista de clientes y mensajes asociados a un sistema de entrega, como un motor de correo electrónico, una aplicación móvil o un gestor de contenido web, para ser entregados.

Algunas CDPs van más allá del engagement para incluir sus propios sistemas de entrega, con mayor frecuencia para el correo electrónico. Muchos especialistas en marketing encuentran esto atractivo, ya que reduce la cantidad de sistemas que necesitan integrar. Los sistemas que hacen esto todavía se consideran CDPs siempre que los usuarios tengan la opción de usar sistemas de entrega externos también. La distinción es importante porque una de las razones principales para comprar una CDP es permitir que los especialistas en marketing utilicen los sistemas de entrega de su elección.

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CDP vs CRM: ¿Cuál es la Diferencia? 

CDPs, CRMs y DMPs gestionan datos relacionados con el cliente, pero sirven a propósitos y equipos diferentes.

 Uso principalUsuarios comunes
CDPUnifica los datos del cliente de todas las fuentes en una vista única y persistente del cliente para análisis y marketing multicanalEquipos de marketing, análisis y datos
CRMGestiona interacciones directas y relaciones con clientes y prospectos conocidos, a menudo centrado en ventas y servicioEquipos de ventas, servicio y marketing
DMPAgrega datos de audiencia en gran parte anónimos, tradicionalmente basados en cookies, para soportar la publicidad y la segmentación de mediosEquipos de publicidad y medios

La distinción más simple: un CRM registra sus relaciones directas con clientes conocidos, un DMP agrupa audiencias anónimas para publicidad, y una CDP unifica todo ello, conocido y anónimo, online y offline, en una vista única del cliente que el resto de su pila puede utilizar.

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Preguntas Frecuentes

¿Para qué se utiliza el software CDP? 

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El software CDP se utiliza para consolidar datos de clientes de todas las fuentes en una vista única y unificada del cliente y para hacer que esa vista esté disponible para segmentación, análisis y marketing multicanal personalizado, todo gestionado por especialistas en marketing, con una mínima dependencia de TI. 

¿Quién utiliza una plataforma de datos del cliente?

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Los equipos de marketing son los usuarios principales, ya que una CDP está diseñada para ser gestionada por especialistas en marketing. En la práctica, los equipos de análisis y datos también dependen de ella, y las funciones de atención al cliente, como ventas y servicio, a menudo recurren a los mismos datos unificados para informar su trabajo.

¿Qué diferencia a Optimove de una CDP tradicional?

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Una CDP tradicional se centra en unificar y almacenar datos de clientes. La plataforma de Optimove o Plataforma de Positionless Marketing añade análisis predictivos, toma de decisiones con IA y orquestación multicanal nativa sobre la vista única del cliente, de modo que la misma plataforma que unifica sus datos también actúa sobre ellos, entregando comunicaciones personalizadas en todos los canales a escala.

¿Qué es una CDP habilitada para IA?

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Una CDP habilitada para IA es una Plataforma de Datos del Cliente que aplica inteligencia artificial en todo el flujo de trabajo de marketing, no solo para almacenar y unificar datos del cliente, sino para ayudar a decidir qué hacer con ellos, activar campañas y medir resultados. En lugar de tratar la CDP como infraestructura general de datos, una CDP habilitada para IA está construida para las realidades diarias del marketing de consumo: gestionar datos del cliente, actuar sobre ellos y optimizar los resultados. 

Optimove es una CDP habilitada para IA por diseño. Unifica los datos del cliente en una vista única del cliente y luego utiliza la IA para convertir esos datos en campañas personalizadas y multicanal y resultados medibles.

¿Cómo accede Optimove a mis datos de cliente?

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Optimove puede acceder a bases de datos que contienen datos de clientes utilizando varios métodos:

  1. Creación de una conexión de base de datos a base de datos. Con este método, Optimove se conectará directamente a los datos brutos y los importará a la base de datos de Optimove para su transformación.
  2. Si sus datos están en Snowflake, puede compartir objetos seleccionados en la base de datos de su cuenta con las cuentas de Snowflake de Optimove. Mediante el uso compartido de datos de Snowflake, una réplica de su base de datos será expuesta a Optimove y no será necesario crear un proceso ETL en este caso.
  3. Conectarse a la API de Servicios Web del cliente y utilizar los métodos estándar de la API para extraer los datos requeridos.
  4. Si los métodos anteriores no están disponibles, Optimove puede recibir archivos de datos exportados (por ejemplo, CSV, volcados de base de datos). Los archivos pueden estar disponibles para su descarga en el servidor SFTP del cliente, o pueden cargarse en un servidor SFTP proporcionado por Optimove.
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