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Plataforma de Dados do Cliente (CDP)

Uma CDP é um software projetado para consolidar e gerenciar dados de clientes de múltiplas fontes, mantendo uma visão única do cliente usada para objetivos de marketing.

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Melhor, mais inteligente, mais rápido: como a IA está a transformar os CDPs

O que é uma Plataforma de Dados do Cliente?

Uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) é um software projetado para consolidar e gerenciar dados de clientes de múltiplas fontes, dentro e fora da empresa. A CDP agrega todos os dados do cliente, os higieniza e os unifica em uma visão única do cliente que pode ser usada para fins de marketing e também acessada por outros sistemas.
As CDPs permitem que as equipes de marketing aproveitem os dados do cliente para objetivos que incluem segmentação de clientes, comunicações personalizadas e análises destinadas a obter insights do cliente, tudo com o mínimo de envolvimento da TI.

Eu preciso de uma CDP?

Se os dados de seus clientes estiverem espalhados por ferramentas que não se comunicam, uma CDP geralmente é a resposta. Sinais de que uma marca superou sua configuração atual:

  • Dados isolados. As informações do cliente estão em sistemas separados (web, aplicativo, e-mail, PDV, fidelidade) sem uma visão única.
  • Criação lenta de público. As campanhas dependem da engenharia ou de exportações manuais.
  • Identidade fragmentada. O mesmo cliente aparece como registros diferentes em vários canais.
  • Personalização limitada. As mensagens dependem de campos básicos, não de comportamento em tempo real.
  • Depreciação de cookies. Você precisa se apoiar em dados primários e de terceiros que você possui.

Você pode não precisar de uma CDP dedicada se seus dados já residem em um único local e você não os está ativando em todos os canais. Mas à medida que os dados e a ativação entre canais crescem, uma CDP se torna a base sobre a qual todo o resto é construído.

Como Funciona uma Plataforma de Dados do Cliente? 

A maioria das CDPs segue o mesmo processo de quatro etapas:

  1. Coleta de dados do cliente de websites, aplicativos, sistemas CRM, plataformas de e-mail, programas de fidelidade e transações.
  2. Unificação de registros de clientes em um perfil de cliente único e persistente.
  3. Análise e segmentação de públicos com base no comportamento, preferências, estágio do ciclo de vida e valor.
  4. Ativação de dados do cliente em canais de marketing para campanhas personalizadas.

O resultado é uma visão completa e consistente de cada cliente que qualquer sistema conectado pode usar, transformando dados dispersos em marketing relevante para o indivíduo.

Que Problemas as Plataformas de Dados do Cliente Resolvem?

À medida que os clientes interagem com as empresas em mais canais, por meio de mais sistemas e com maior frequência, os dados do cliente estão se fragmentando rapidamente. Isso impulsionou a demanda por sistemas que reúnam os dados de suas muitas fontes em uma visão única, completa e consistente do cliente, e então compartilhem o resultado com todos os outros sistemas que precisam dele. Isso é exatamente o que as CDPs fazem.

A Optimove é uma Plataforma de Dados do Cliente?

Absolutamente! A plataforma da Optimove ou Plataforma de Positionless Marketing é uma CDP e muito mais. Além de fornecer uma Visão Única do Cliente e relatórios analíticos aprofundados, a Optimove aproveita a IA para realmente promover relacionamentos emocionalmente inteligentes que maximizam o valor de cada cliente por meio de comunicações multicanal personalizadas verdadeiramente 1:1.

O que diferencia a Optimove de uma CDP apenas de dados:

  • Execução Multicanal - A Optimove possui canais nativos de e-mail, web, mobile e SMS e integrações para publicidade digital e mensagens WhatsApp. Isso permite que seus dados tenham maior valor na execução de marketing e personalização.
  • Tomada de decisão por IA e orquestração nativa. A IA da Optimove funciona internamente através de sua camada agêntica, externamente através de seu MCP e por cima através de aplicativos personalizados construídos com IA. Seus agentes de IA nativos para insights, criação e tomada de decisão permitem maximizar o valor de seus dados unificados e criar experiências de cliente hiperpersonalizadas.
  • Medição científica de resultados. A Optimove usa seus dados unificados para criar grupos de controle representativos para cada campanha e jornada, permitindo que você saiba o impacto incremental de cada um em qualquer KPI de negócios.

Visite a página do Produto da Optimove ou solicite uma demonstração para saber como você pode usar o Hub de Marketing de Relacionamento da Optimove para impulsionar o crescimento mensurável através de seus clientes existentes.

Como Todas as CDPs São Iguais?

Embora existam muitas CDPs diferentes no mercado, todas compartilham algumas características principais. De acordo com o CDP Institute, uma CDP é um “sistema gerenciado por profissionais de marketing que cria um banco de dados de clientes persistente e unificado que é acessível a outros sistemas”. Essa definição possui três componentes principais:

  • “gerenciado por profissionais de marketing” significa que a CDP é um software empacotado que os profissionais de marketing controlam por meio de configuração. O contraste principal é com sistemas gerenciados por TI que geralmente são softwares personalizados ou, mesmo que sejam pacotes prontos, são gerenciados pelo departamento de TI corporativo. Na prática, a TI quase sempre está envolvida em uma CDP e deveria estar: eles são, em última análise, responsáveis pelos dados chave da empresa, o que certamente inclui informações do cliente. Além disso, na prática, departamentos fora do marketing frequentemente usam dados da CDP, especialmente para atividades de contato com o cliente, como vendas e serviço. Às vezes, a CDP pode até ser gerenciada por um desses outros departamentos. O importante é que os usuários de negócios estejam no controle.
  • “banco de dados de clientes persistente e unificado” – “Persistente” significa que a CDP cria um banco de dados próprio, em vez de simplesmente acessar informações armazenadas em outros sistemas ou atuar como um hub que transfere dados de um sistema para outro sem manter sua própria cópia. “Unificado” significa que a CDP conecta todos os dados relacionados ao mesmo cliente para apresentar uma Visão Única do Cliente. “Banco de dados de clientes” indica que a CDP é organizada em torno de pessoas, não de outros objetos, como páginas da Web ou produtos. Também indica que a CDP armazena identificadores de clientes, como nomes, números de telefone, números de conta e endereços. Uma CDP também pode criar perfis de clientes anônimos, embora ainda haja pelo menos um ID interno para rastreá-los. “Cliente” na verdade se aplica a qualquer indivíduo que interagiu com a empresa, incluindo prospects que ainda não fizeram uma compra. A CDP pode armazenar dados não relacionados ao cliente, como detalhes de produtos e materiais de marketing, mas apenas para ajudar a apresentar uma visão completa de cada cliente.
  • “acessível a outros sistemas” significa que a CDP pode compartilhar seus dados com qualquer sistema capaz de aceitá-los. Isso quase sempre significa que há uma API (interface de programação de aplicativos) para extrair dados diretamente da CDP via chamadas de API ou consultas de banco de dados. Às vezes, os dados só podem ser compartilhados por meio de exportações de arquivos. Todos os dados ingeridos pela CDP devem estar disponíveis para compartilhamento, embora seja frequentemente necessário algum esforço para colocar os dados em formatos que outros sistemas possam gerenciar. Isso pode significar que alguns dados na CDP não estão disponíveis sob demanda sem alguma preparação adicional.

Em resumo, toda CDP ingere quase qualquer tipo de dado de sistemas de origem, armazena-o sem perder nenhum detalhe, converte-o em uma visão completa e consistente de cada cliente e disponibiliza o resultado facilmente para diversos fins.

Como as CDPs Diferem Umas das Outras?

Apesar de compartilharem algumas características comuns, as CDPs variam bastante. Da perspectiva do usuário, as diferenças mais significativas estão relacionadas ao escopo do produto. Em termos muito amplos, as CDPs podem ser agrupadas em três categorias:

  • Apenas dados – Todas as CDPs constroem e compartilham um banco de dados de clientes unificado.
  • Dados e análises – Essas CDPs constroem o banco de dados e fornecem análises integradas, como segmentação e modelagem preditiva.
  • Dados, análises e engajamento – Essas constroem o banco de dados, fornecem análises e selecionam comunicações personalizadas para clientes individuais. Elas então enviam a lista de clientes e mensagens associadas a um sistema de entrega, como um motor de e-mail, aplicativo móvel ou gerenciador de conteúdo da Web, para serem entregues.

Algumas CDPs vão além do engajamento para incluir seus próprios sistemas de entrega, mais frequentemente para e-mail. Muitos profissionais de marketing acham isso atraente, pois reduz o número de sistemas que precisam integrar. Os sistemas que fazem isso ainda são considerados CDPs, desde que os usuários tenham a opção de usar sistemas de entrega externos também. A distinção é importante porque uma das principais razões para comprar uma CDP é permitir que os profissionais de marketing usem os sistemas de entrega de sua escolha.

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CDP vs CRM: Qual a Diferença? 

CDPs, CRMs e DMPs gerenciam dados relacionados ao cliente, mas servem a propósitos e equipes diferentes.

 Uso principalUsuários comuns
CDPUnifica dados de clientes de todas as fontes em uma visão única e persistente do cliente para análises e marketing multicanalEquipes de marketing, análise e dados
CRMGerencia interações diretas e relacionamentos com clientes e prospects conhecidos, frequentemente focado em vendas e serviçoEquipes de vendas, serviço e marketing
DMPAgrega dados de público em grande parte anônimos, tradicionalmente baseados em cookies, para suportar publicidade e direcionamento de mídiaEquipes de publicidade e mídia

A distinção mais simples: um CRM registra seus relacionamentos diretos com clientes conhecidos, um DMP agrupa públicos anônimos para publicidade, e uma CDP unifica tudo isso, conhecido e anônimo, online e offline, em uma visão única do cliente que o restante de sua pilha pode usar.

Todos os canais. Todos os clientes. Sem transferências.

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Perguntas Frequentes

Para que é usado o software CDP? 

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O software CDP é usado para consolidar dados do cliente de todas as fontes em uma visão única e unificada do cliente e para tornar essa visão disponível para segmentação, análise e marketing multicanal personalizado, tudo gerenciado por profissionais de marketing, com mínima dependência da TI. 

Quem usa uma plataforma de dados do cliente?

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As equipes de marketing são os principais usuários, pois uma CDP é construída para ser gerenciada por profissionais de marketing. Na prática, as equipes de análise e dados também dependem dela, e as funções de contato com o cliente, como vendas e serviço, frequentemente utilizam os mesmos dados unificados para informar seu trabalho.

O que torna a Optimove diferente de uma CDP tradicional?

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Uma CDP tradicional foca em unificar e armazenar dados do cliente. A plataforma da Optimove ou Plataforma de Positionless Marketing adiciona análises preditivas, tomada de decisão por IA e orquestração multicanal nativa além da visão única do cliente, de modo que a mesma plataforma que unifica seus dados também atua sobre eles, entregando comunicações personalizadas em todos os canais em escala.

O que é uma CDP habilitada por IA?

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Uma CDP habilitada por IA é uma Plataforma de Dados do Cliente que aplica inteligência artificial em todo o fluxo de trabalho de marketing, não apenas para armazenar e unificar dados do cliente, mas para ajudar a decidir o que fazer com eles, ativar campanhas e medir resultados. Em vez de tratar a CDP como infraestrutura geral de dados, uma CDP habilitada por IA é construída para as realidades diárias do marketing de consumo: gerenciar dados do cliente, agir sobre eles e otimizar os resultados. 

A Optimove é uma CDP habilitada por IA por design. Ela unifica dados do cliente em uma visão única do cliente e, em seguida, usa IA para transformar esses dados em campanhas personalizadas e multicanal e resultados mensuráveis.

Como a Optimove acessa meus dados de cliente?

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A Optimove pode acessar bancos de dados contendo dados de clientes usando vários métodos:

  1. Criação de uma conexão de banco de dados para banco de dados. Com este método, a Optimove se conectará diretamente aos dados brutos e os importará para o banco de dados da Optimove para transformação.
  2. Se seus dados estiverem no Snowflake, você pode compartilhar objetos selecionados no banco de dados de sua conta com as contas Snowflake da Optimove. Usando o compartilhamento de dados do Snowflake, uma réplica do seu banco de dados será exposta à Optimove e não haverá necessidade de um processo ETL ser criado neste caso.
  3. Conectando-se à API de Serviços Web do cliente e usando os métodos padrão da API para extrair os dados necessários.
  4. Se os métodos acima não estiverem disponíveis, a Optimove pode receber arquivos de dados exportados (por exemplo, CSV, dumps de banco de dados). Os arquivos podem ser disponibilizados para download no servidor SFTP do cliente, ou podem ser carregados para um servidor SFTP fornecido pela Optimove.
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