Acerca de Bwin
Bwin es una de las marcas líderes de apuestas en línea de Europa y parte del Grupo Entain. En el Reino Unido, Bwin ofrece a sus clientes una casa de apuestas deportivas completa que cubre las principales ligas y eventos, junto con productos de casino en línea que incluyen tragamonedas y juegos con crupier en vivo, todo diseñado para ofrecer una experiencia de jugador de alta calidad.
El Desafío: Riesgo de conflicto de campaña en etapas críticas del ciclo de vida
Los operadores de iGaming ejecutan docenas de campañas de CRM simultáneas a lo largo de las etapas del ciclo de vida de los jugadores. A medida que el volumen crece, la elegibilidad superpuesta se vuelve inevitable. Múltiples campañas a menudo califican para los mismos jugadores en el mismo momento, creando conflictos que fuerzan decisiones difíciles sobre qué mensaje entregar. Estos conflictos no son solo ruido operacional; afectan directamente la participación y los depósitos de los jugadores con un impacto medible en los ingresos del operador.
Tradicionalmente, los operadores utilizan reglas de prioridad estáticas o jerarquías predefinidas construidas en un creador de journeys o lienzo. Aunque simple de implementar, este enfoque ignora las diferencias reales de los jugadores, ya que se adapta a las suposiciones del comercializador o a los comportamientos promedio del jugador. Para operadores como Bwin UK, que ejecuta grandes volúmenes de mensajes de CRM simultáneos a lo largo de las etapas del ciclo de vida de los jugadores en el mercado del Reino Unido, el desafío iba más allá de gestionar el volumen de campañas. Se trataba de si la toma de decisiones manual podía escalar de manera realista a medida que los conflictos se multiplicaban y se volvían más frecuentes, y si la priorización de campañas podía confiarse a reglas estáticas en lugar de a la toma de decisiones por IA.
La Solución: Evaluación de la toma de decisiones por IA frente a reglas manuales
Para abordar este desafío, los Servicios Estratégicos de Optimove trabajaron con Bwin UK para evaluar si el Agente de Decisión de Viajes con IA de Optimove podría resolver los conflictos de campaña de manera más efectiva que la priorización manual en un entorno de CRM de alto volumen.
El objetivo del análisis era probar si la toma de decisiones por IA basada en el rendimiento podía tomar consistentemente mejores decisiones en momentos en que múltiples campañas eran simultáneamente elegibles para el mismo jugador.
Metodología: Medición del rendimiento para guiar la selección de mensajes
El análisis se realizó durante un período de 28 días en jugadores de Bwin UK y se centró en los conflictos de campaña definidos como situaciones en las que un cliente calificaba para más de una campaña al mismo tiempo, examinando la cantidad total de depósito de los jugadores como la métrica principal. Los conflictos se analizaron en la etapa del ciclo de vida del jugador. La evaluación se centró en las etapas de ciclo de vida Activo y Abandono, ya que casi el 90% de los conflictos ocurren en estos segmentos de jugadores.
Cuando ocurrían conflictos de campaña, el Agente de Decisión de Viajes con IA seleccionaba automáticamente la campaña de mayor valor prevista para cada jugador basándose en el comportamiento histórico y el valor futuro previsto. Su mecanismo de control incorporado asignó aleatoriamente un subconjunto de jugadores a través de las opciones elegibles para medir el impacto total del depósito.
Para evaluar la efectividad, la toma de decisiones por IA se comparó con escenarios simulados de priorización manual, incluyendo una configuración de mejor caso que representaba decisiones perfectas tomadas con retrospectiva. Esta comparación mostró cuán cerca la toma de decisiones por IA podría acercarse a un resultado óptimo al resolver conflictos de campaña a escala.
Resultados: La Toma de Decisiones por IA alcanzó el 84% de los resultados de un escenario perfecto simulado
El análisis confirmó que el Agente de Decisión de Viajes con IA supera significativamente las decisiones manuales de los comercializadores a medida que aumenta el número de campañas.
Durante el período de evaluación de 28 días:
- Se registraron más de 16.000 instancias de conflicto de campaña
- Más de 14.000 jugadores experimentaron elegibilidad de campaña superpuesta
En un escenario simulado de mejor caso de priorización manual, donde la cantidad total de depósito representa el resultado teórico del 100%, el Agente de Decisión de Viajes con IA capturó automáticamente el 84% de la oportunidad de aumento de la cantidad de depósito alcanzable. Lo que significa que Bwin UK capturó $84 de cada $100 de depósitos, utilizando el Agente de Decisión de IA de Optimove.
Esto demuestra cuán cerca puede llegar la toma de decisiones por IA a resultados de priorización óptimos al resolver conflictos de campaña a escala, sin intervención manual.
En resumen: lo que Bwin UK demostró sobre la escalabilidad de las decisiones con la IA agéntica de Optimove
Este análisis con Bwin UK demuestra la clara correlación entre la frecuencia de conflictos de campaña y los costos asociados cuando se gestionan utilizando reglas estáticas. Eliminar la necesidad de reglas fijas o debates internos de priorización libera a los comercializadores de CRM de un trabajo de priorización que consume mucho tiempo e ineficaz. Esto permite el Marketing Sin Posición, permitiendo a los equipos de CRM aprovechar directamente la optimización de la IA sin depender de ingenieros de datos, para que puedan centrarse en lo más importante: la estrategia, los creativos y la entrega de experiencias inolvidables a los jugadores.
El Agente de Decisión de Viajes con IA elimina la priorización manual sin eliminar el control, cambiando a los operadores de la gestión de campañas a la orquestación de resultados a medida que la complejidad aumenta y la competencia se vuelve cada vez más feroz.
Para obtener más información sobre la toma de decisiones por IA y el Agente de Decisión de Viajes con IA, póngase en contacto con Optimove para solicitar una demostración.
