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Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
Las empresas de reparto de comida a domicilio recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes hambrientos. La tecnología ha allanado el camino para sacar provecho de esta montaña de información. Pero, ¿en qué medida utilizan estas empresas los datos para comunicarse de forma eficaz con cada cliente, en cada canal, con el fin de mejorar el rendimiento empresarial? Gracias al uso inteligente de la plataforma Optimove, un proveedor líder de servicios de reparto de comida a domicilio encuentra habitualmente formas de aumentar la fidelidad de los clientes, su compromiso y los ingresos. Por ejemplo, lograron aumentar el valor del ciclo de vida del cliente en un 19 % y el valor medio de los pedidos en un 64 %, al tiempo que redujeron la pérdida de clientes en un 22 %.
Nuestros hallazgos muestran que la publicación de reseñas después de un pedido es uno de los indicadores más claros de un valor de por vida del cliente saludable. Sin embargo, no todo el compromiso es igual.
Así que aquí está la sorpresa. Este proveedor de servicios de entrega de comida descubrió que el valor medio de por vida de los clientes que publicaban reseñas con una puntuación media entre 3,01 y 3,5 era un 79 % superior al de los clientes que no publicaban reseñas o que publicaban reseñas con una puntuación media inferior a 3.
Y lo que es más importante, como se puede ver en el gráfico siguiente, también existe una correlación directa entre el número de reseñas que da un cliente y el valor medio de por vida de ese cliente:
Con información como esta, estos especialistas en marketing utilizaron Optimove para gamificar las campañas de reseñas en función del número de reseñas de cada suscriptor. Sí, puedes recompensar a tus clientes de formas únicas y creativas para animarlos a seguir dejando reseñas sencillas (incluso haciéndoles sentir como críticos gastronómicos).
¡Y se ha demostrado que funciona!
El equipo de marketing de este proveedor de servicios de entrega de comida a domicilio segmentó a sus clientes en función del número de veces que habían dejado una reseña y creó campañas separadas para cada grupo. A continuación, dividieron a sus suscriptores en cuatro niveles en función del número de reseñas de cada uno.
Por último, los especialistas en marketing programaron campañas multicanal para enviarlas automáticamente a los clientes después de cada nuevo pedido. Estas incluían notificaciones push móviles inmediatamente después de la entrega, así como correos electrónicos de seguimiento en caso de que no se hubiera publicado una reseña.
El ejemplo anterior es solo una pequeña muestra de cómo los proveedores de servicios de entrega de comida a domicilio pueden aprovechar los datos de los clientes para generar información que les permita realizar un marketing más eficaz. Optimove se esfuerza por descubrir continuamente nuevas formas de mejorar sus operaciones de CRM que conduzcan a un aumento de la fidelidad, el compromiso y los ingresos de los clientes.
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
En este informe exclusivo de Forrester, descubra cómo los profesionales del marketing global utilizan la inteligencia artificial y el marketing sin posiciones para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la relevancia.
Rony Vexelman es vicepresidente de marketing de Optimove. Rony dirige la estrategia de marketing de Optimove en todas las regiones y sectores.
Anteriormente, Rony fue director de marketing de productos de Optimove, donde dirigió el lanzamiento de productos, las iniciativas de marketing para clientes y las relaciones con analistas. Rony es licenciado en Administración de Empresas y Sociología por la Universidad de Tel Aviv y tiene un MBA por la UCLA Anderson School of Management.
