Cómo: Transformar sus datos en información útil para la acción

La pregunta que todos los profesionales del marketing minorista se plantean al recopilar grandes cantidades de datos de clientes debería ser: ¿cómo convertirlos en información útil y luego actuar en consecuencia? Como todos sabemos, analizar los datos y utilizarlos de forma inteligente beneficiará a los resultados de la empresa. Puede encontrar formas habituales de aumentar la fidelidad de los clientes, la frecuencia de compra y los ingresos utilizando la plataforma de Optimove para consolidar, limpiar y enriquecer todos los puntos de datos de clientes disponibles. A continuación, puede utilizar esta «fuente única de verdad» al enviar sus campañas de CRM. Hoy le mostraremos cómo utilizar la categoría de la primera compra de sus clientes como predictor de la longevidad. Empiece a aprovechar esta información y descargue las cuatro formas de aprovechar sus datos para ver más ejemplos.

Datos de clientes para obtener información

Probablemente ya sepa que los costes de adquisición de clientes son muy elevados y que retener a los clientes es más importante que nunca. Y dado que los clientes de cada minorista son únicos, debe identificar las características que los diferencian. Los datos de la primera compra son una de esas características fundamentales. Comprender quiénes son sus clientes más fieles es clave para incentivar los comportamientos y acciones deseados. Por ejemplo, un cliente minorista de Optimove descubrió una correlación directa entre el tipo/categoría de artículos comprados por los clientes durante su primera compra y la longevidad. Es decir, el tiempo que los clientes permanecen activos con la marca tiene que ver con los artículos que compran inicialmente. En este caso concreto, la correlación más pronunciada se dio entre los clientes que compraron leggings en su primera compra. Las investigaciones muestran que estos clientes eran un 20,7 % más propensos a realizar una segunda compra (35 % frente a 29 %), un 16,7 % más propensos a realizar una tercera compra (14 % frente a 12 %) y un 20 % más propensos a realizar una cuarta compra (6 % frente a 5 %). Véase a continuación: ¿Quién hubiera pensado que el primer artículo que compra un cliente determina el tiempo que seguirá comprando en su tienda? Bueno, como puede ver en el gráfico siguiente, es claramente cierto:

De la información a la acción

Sin embargo, ¿cómo se pueden convertir estos datos en campañas de CRM viables? Bueno, hay muchas ideas creativas y originales que puede probar. Sin embargo, en este caso, el minorista utilizó esta información para animar a los clientes nuevos a comprar leggings utilizando todos los canales de marketing disponibles. Los resultados fueron espectaculares. Estas son solo tres ideas de campaña rápidas que su equipo de marketing elaboró en muy poco tiempo:

1. Marketing de adquisición: promocionaron los leggings en iniciativas de marketing de adquisición, como banners web y anuncios PPC.
2. Track & Trigger: Promocionaron los leggings entre los visitantes anónimos del sitio web utilizando las ventanas emergentes Track & Trigger de Optimove, que ofrecían códigos de descuento, rebajas o envío gratuito.
3. Marketing por correo electrónico: Utilizando Optimail, el ESP nativo de Optimove, promocionaron los leggings entre los suscriptores del boletín informativo en el correo electrónico de bienvenida que se les enviaba tras registrar una cuenta.

Empiece a generar información

Este es solo un ejemplo de cómo los minoristas pueden aprovechar sus datos para generar información que les permita realizar un marketing más eficaz dirigido a los clientes. Hemos investigado muchas otras formas de ayudarle a descubrir continuamente nuevas tácticas para aumentar la fidelidad y el compromiso de los clientes. Consulte nuestra segunda parte con consejos sobre cómo descubrir segmentos de valor para los clientes.

Para comprender mejor a sus clientes y transformar los datos en información útil para la acción, descargue aquí el caso de uso completo.