
La IA y el futuro del marketing minorista
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La pregunta que se hacen todos los profesionales del marketing CRM es: ¿cuál es el mejor momento para enviar campañas por correo electrónico a los clientes? ¿O cuándo responden mejor los clientes a las notificaciones push?
Muchos consideran que no todos los clientes son iguales. Y hay muchos factores que influyen: el segmento de clientes, la época del año, el país, la marca, el sector, etc.
Pero aún así hay pautas que seguir para optimizar el momento de envío de las campañas en función de cuándo es más probable que los clientes interactúen.
Para encontrar el mejor momento de la semana para enviar una campaña por correo electrónico o push, los analistas de datos de marketing de Optimove examinaron tres tipos de métricas:
Para realizar el análisis, se tomaron datos desde el 1 de enero de 2022 hasta el 1 de julio de 2022.
En este análisis, la capacidad de entrega se refiere al hecho de que el mensaje que envías llega a la bandeja de entrada de tus clientes, es decir, no va a parar a la carpeta de spam o correo basura, y/o no has sido marcado como remitente bloqueado.
La tasa de apertura se refiere a cuando un cliente abre un correo electrónico y/o hace clic en él. Por ejemplo, pueden abrir un correo electrónico con un vale que les envías, pero la tasa de respuesta sería cero si no utilizan ese vale.
Es importante señalar que, hoy en día, las tasas de apertura son un KPI defectuoso para determinar el éxito de tus campañas. Desde el lanzamiento de OS 15 en otoño de 2021, Apple proporciona menos datos a los remitentes y reporta falsamente las tasas de apertura debido a sus actualizaciones de privacidad. Por lo tanto, la optimización basada únicamente en las aperturas no funciona, y en el análisis nos centramos principalmente en las tasas de respuesta.
La tasa de respuesta se mide cuando se ha alcanzado uno de los KPI establecidos en su campaña. Por ejemplo, un cliente se convierte en «respondedor» no cuando abre o hace clic en el correo electrónico, sino una vez que ha cumplido el KPI de la campaña, por ejemplo, cuando utiliza el cupón que le envía.
Para comprobar la hora del día en la que los clientes son más propensos a responder a los correos electrónicos, comparamos la tasa de respuesta entre dos grupos predefinidos: el grupo de prueba y el grupo de control. El grupo de prueba es el que recibe la campaña, mientras que el grupo de control es el que no la recibe.
Nuestro objetivo era comparar el comportamiento de los dos grupos para averiguar si había alguna diferencia entre las tasas de respuesta del grupo de prueba y del grupo de control.
Como se puede ver en el gráfico siguiente, los correos electrónicos enviados el miércoles y el jueves obtuvieron resultados excelentes. La tasa de respuesta del grupo de prueba fue un 182 % superior a la del grupo de control el miércoles. Por lo tanto, la diferencia entre el grupo de prueba y el de control es superior al 100 %.
En este mismo análisis, se demostró que las notificaciones push eran más eficaces y eficientes los martes y los domingos.

Encontrar el momento ideal para comunicarse con sus clientes a través de notificaciones push varía según el país en el que vivan.
Los datos de Optimove muestran que la tasa de apertura y respuesta del grupo de prueba fue un 276 % más alta para los clientes húngaros que recibieron una notificación push un jueves que para el grupo de control.
Los clientes checos, italianos y alemanes también tienen días «fuertes» los fines de semana, ya que los resultados muestran que es cuando los clientes tienen tasas de respuesta más altas. Por su parte, las campañas enviadas a clientes húngaros y polacos obtuvieron mejores resultados entre semana.

El análisis realizado proporciona información a nivel agregado. Para obtener resultados a un nivel más personal, debe crear atributos de cliente.
Con una plataforma CRM inteligente, puede crear atributos de clientes que proporcionen datos sobre el mejor día y hora para enviar una campaña. Puede hacerlo de acuerdo con los KPI específicos que establezca en una campaña, junto con los datos históricos de los clientes.
Por ejemplo, puede configurar un atributo de «mejor día de la semana» para los clientes cuyas últimas cinco transacciones se realizaron en domingo. A continuación, programe una campaña automática para recordarles que compren los domingos.
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