Contextualización del marketing en tiempo real para minoristas: Parte I

No es ningún secreto que los minoristas que combinan el marketing en tiempo real con los datos históricos de los clientes ofrecen a estos una experiencia contextual y unificada, lo cual es clave para generar un mayor valor del ciclo de vida del cliente. En pocas palabras, hacerlo puede proporcionarle lo mejor de ambos mundos. Los datos históricos le permiten definir a sus clientes y comprender la mejor manera de enviarles comunicaciones. Y los datos en tiempo real son fundamentales para tomar la decisión correcta en el mejor momento. En la segunda parte nos centraremos en cómo combinar los datos históricos y en tiempo real de los clientes para activar sus esfuerzos de marketing en tiempo real. Hoy veremos cómo los expertos en marketing utilizan los datos en tiempo real para mejorar la experiencia de los compradores. N.º 1: reactivar a los clientes perdidos cuando visitan el sitio web Los clientes perdidos que visitan su sitio web son candidatos ideales para las campañas de reactivación en tiempo real. Los clientes pueden abandonar la marca por muchas razones, pero un cliente que visita su sitio web está indicando que está interesado en lo que su marca tiene para ofrecer. Al proporcionar a estos clientes una experiencia positiva, puede mejorar significativamente la probabilidad de que realicen una compra y se reactiven. Uno de los mejores momentos para incentivar a los clientes que han abandonado la marca a completar una compra es mientras están en su sitio web y deseosos de realizar una compra. Al activar una ventana emergente en el sitio web, se asegura de comunicarse con ellos en el momento óptimo. Para evitar activar una ventana emergente en el sitio web a clientes que no han abandonado y prevenir la canibalización de las ganancias, es importante activar la ventana emergente solo a los clientes que realmente han abandonado. Mediante una combinación de datos de clientes en tiempo real e históricos, puede activar la ventana emergente solo a los clientes que han abandonado. Para personalizar el mensaje emergente para cada cliente, puede ofrecer descuentos especiales en los artículos favoritos del cliente o en las categorías que ha comprado anteriormente, lo que aumentará la probabilidad de que complete el pedido. El siguiente ejemplo muestra cómo se puede personalizar una ventana emergente en el sitio web ofreciendo un descuento del 10 % a los clientes que han abandonado y que gastan más que el valor medio de su pedido en su categoría favorita. N.º 2: Incentivar la finalización del pedido con una secuencia de carritos abandonados Los carritos abandonados pueden ser uno de los escenarios más frustrantes para una marca. Por un lado, el cliente estaba lo suficientemente interesado como para añadir ciertos artículos al carrito; por otro, no mostró urgencia por completar el pedido, por la razón que fuera. Aunque los carritos abandonados pueden ser frustrantes, es probable que algunos clientes completen su pedido más tarde, por lo que enviarles incentivos para completar su pedido dará como resultado valores de pedido más bajos. Los clientes que reciben una secuencia de carritos abandonados son más propensos a completar su pedido. Por ejemplo, un cliente de Optimove utilizó una campaña personalizada en tiempo real para carritos abandonados con el fin de aumentar el número de clientes que volvían para completar su pedido, logrando unas ventas medias de 901 dólares. Sin embargo, es posible que desee tener en cuenta que algunos clientes confían en sus secuencias de carritos abandonados para recibir mejores ofertas de precios. Por lo tanto, es probable que desee centrar su campaña en los clientes con riesgo de abandono, estableciendo incentivos en función de la probabilidad de que los clientes abandonen. Optimove utiliza una métrica personalizada denominada «factor de abandono» para identificar a los clientes con mayor probabilidad de abandono. El factor de abandono se calcula dividiendo el tiempo transcurrido desde la última compra de cada cliente por la frecuencia de actividad individual de cada uno (por ejemplo, la frecuencia con la que el cliente ha comprado). Cuanto mayor sea el factor de abandono, mayor será la probabilidad de que el cliente abandone, y mayor será el incentivo que debe ofrecer. El siguiente diagrama de flujo detalla cómo añadir datos históricos a su campaña de carritos abandonados en tiempo real, para personalizar los incentivos ofrecidos tras un evento de carrito abandonado. ** Esté atento a la próxima y última parte de esta miniserie, en la que obtendrá más información práctica sobre cómo llevar a cabo campañas de marketing contextualizadas y en tiempo real dirigidas a los clientes. ¿No quiere esperar? Descargue ahora mismo los cuatro casos prácticos de marketing minorista en tiempo real.