
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing

Los profesionales del marketing responsables de reducir la rotación pasiva se enfrentan hoy en día a un gran reto. Predecir cuándo un cliente está a punto de marcharse no es, desde luego, una tarea fácil. Pero si los profesionales del marketing son capaces de identificar las «señales de abandono» (https://www.optimove.com/resources/learning-center/customer-churn-prediction-and-prevention) antes de que sea demasiado tarde, pueden comunicarse de forma proactiva con los clientes, enviarles ofertas relevantes y atraerlos de diversas maneras para que sigan activos.
Hoy en día, tenemos que ser capaces de predecir la pérdida de clientes de la mejor manera posible, ya que esto nos ayuda a:
Ahora bien, existen muchas metodologías diferentes para calcular y predecir la pérdida de clientes, pero la mayoría de ellas se basan en el comportamiento de compra, o en la falta del mismo.
Si bien la compra es un factor crítico para predecir la pérdida de clientes, no siempre es una actividad frecuente y hay otros elementos que pueden utilizarse para complementar la predicción del riesgo de pérdida de clientes.
Hablemos de estos elementos con más detalle.
**Interacción con el correo electrónico **
La mayoría de los profesionales del marketing utilizan los datos de interacción con el correo electrónico como parte de un recorrido estático o para limitar el tamaño de la audiencia y lograr una mejor capacidad de entrega.
Hemos implementado un análisis para simplificarlo. En este análisis, tomamos muestras de clientes activos con una larga trayectoria en diferentes marcas. Estos clientes no eran nuevos y no habían realizado ninguna compra en los últimos meses.
Correos electrónicos abiertos y tasas de abandono:

Podemos concluir que, a pesar de que estos clientes no están comprando, abrir los correos electrónicos es tan predictivo de que seguirán activos como las compras reales. Los clientes que superan la marca de los 30 días son un 35 % más propensos a abandonar que los clientes que abrieron un correo electrónico en el último mes.
Por lo tanto, se recomienda que los criterios de interacción con el correo electrónico se incorporen a sus campañas de prevención de abandono.
Para los clientes que no interactúan con el correo electrónico, intente tomar las siguientes medidas:
**Visitas al sitio web **
Las campañas de «series de abandono», como las dirigidas a clientes que abandonan el carrito o la navegación, son casos de uso habituales. Pero, ¿alguna vez ha utilizado la actividad de navegación de una manera más holística en lugar de como un desencadenante?
Al analizar las visitas al sitio web y a la aplicación de múltiples clientes compradores (clientes activos que no han comprado en varios meses) desde su última compra, podemos ver diferencias significativas entre los clientes que visitan y los que no visitan.
Los visitantes del sitio son un 75 % más propensos a volver a comprar (aunque no hayan comprado en los meses anteriores).
Visitas al sitio y tasas de abandono:

Una forma de abordar a este tipo de clientes y «darles un empujón» es abordar su visita al sitio web con una campaña del tipo «nos hemos dado cuenta de que nos has visto». También puedes intentar centrar el mensaje de la campaña en animarles a visitar el sitio web en lugar de a comprar.
El contenido no tiene por qué ser promocional, ya que ellos ya están mostrando interés e intención. Probablemente estén más interesados en su oferta actual y necesiten un toque personal para animarlos a actuar.
Aquí tiene algunos ejemplos excelentes que tal vez le interese imitar:

Tickets de atención al cliente
La información que se obtiene de los tickets de atención al cliente se suele utilizar para diversos fines, como evaluar la satisfacción con el servicio y los productos, saber cuándo los clientes solicitan asistencia y comprobar la eficacia con la que los agentes de asistencia resuelven las consultas de los clientes. Sin embargo, rara vez (por no decir nunca) se utilizan los tickets de atención al cliente para predecir la propensión a la pérdida de clientes.
Sorprendentemente, los clientes que se ponen en contacto con el servicio de atención al cliente son un 36 % menos propensos a abandonar la empresa.
Ahora bien, se podría argumentar que los clientes que se ponen en contacto con el servicio de atención al cliente con frecuencia son clientes que también compran con frecuencia, ya que, de lo contrario, ¿por qué se pondrían en contacto con el servicio de atención al cliente?
Pero, de nuevo, se trata de una muestra de clientes que compran activamente y realizan múltiples compras, teniendo en cuenta sus comunicaciones con el servicio de atención al cliente a lo largo de su vida útil.
La hipótesis es que los clientes que se ponen en contacto con el servicio de atención al cliente, o al menos los clientes activos de larga duración que se ponen en contacto con el servicio de atención al cliente a lo largo de su vida, están más «comprometidos» con la marca y están dando un paso activo para obtener una solución de su marca en lugar de limitarse a devolver el producto y «romper la relación».
Tickets de servicio al cliente y tasas de abandono:

Conclusiones finales
Hemos hablado de tres ejemplos de datos adicionales que se pueden utilizar además de los criterios estándar de prevención de la pérdida de clientes basados en las compras: interacción por correo electrónico, visitas al sitio web y tickets de servicio al cliente.
Todavía hay más datos y actividades que se pueden utilizar, como reseñas y respuestas a encuestas, para reducir la pérdida de clientes, de los que hablaremos en el futuro.
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