
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing

El aprovechamiento de las plataformas de datos de clientes (CDP) y los centros de marketing multicanal (MMH) permite a las empresas ofrecer un servicio personalizado a gran escala, reflejando la experiencia íntima que proporciona un barista familiar. Mediante el análisis de datos en tiempo real, la CDP de Optimove organiza a los clientes en microsegmentos, prediciendo el valor futuro y optimizando las campañas a través de un MMH para interacciones personalizadas con los clientes, mejorando la experiencia general del cliente y su fidelidad.
Haciendo hincapié en el valor de las interacciones diarias con los clientes, el artículo muestra cómo las empresas pueden aprovechar las CDP para recopilar y analizar datos, creando interacciones continuas y personalizadas.
La estrategia de Optimove consiste en microsegmentar a los clientes basándose en puntos de datos clave para predecir comportamientos, ofreciendo a las empresas una visión profunda similar a la familiaridad de un barista con sus clientes habituales.
Se destaca el papel de los MMH para optimizar las campañas en tiempo real, aprovechando los conocimientos sobre los clientes para mejorar las respuestas positivas y ofrecer experiencias personalizadas.
El uso del análisis de datos a través del CDP de Optimove permite a las empresas establecer conexiones profundas y personales con los clientes, superando los retos de la interacción virtual y garantizando experiencias excepcionales.
Cada mañana, me despierto aturdido y salgo tambaleándome de mi apartamento para tomar mi primera taza de café en la cafetería de la esquina. Hace unas semanas, entré en esta cafetería y el barista me saludó amablemente con la mano y me indicó la barra. Como por arte de magia, mi bebida favorita, un café con leche y caramelo, y una bolsa de patatas fritas para acompañar el almuerzo me estaban esperando. El barista me cobró en la caja registradora, me preguntó mi opinión sobre mi equipo de fútbol favorito (los New York Giants, por desgracia) y luego me despidió llamándome por mi nombre. Fue un intercambio de dos minutos inolvidable.
Más tarde, cuando la dulce cafeína empezó a hacer efecto, me pregunté: ¿Qué magia utilizó el barista para saber exactamente qué bebida iba a pedir? ¿Y cómo sabía que iba a pedir una bolsa de patatas fritas para guardarla para el almuerzo?
Demos un paso atrás. Mi frecuencia de visitas se acumuló para el barista. Empezó a reconocerme y tomó nota de mis patrones de consumo. En poco tiempo, me conocía lo suficientemente bien como para anticipar mis necesidades y garantizar que mi experiencia en su cafetería superara mis expectativas. No era magia, ¡era su conocimiento adquirido con esfuerzo!
La lección aquí no es difícil de entender: el barista aprovechó las interacciones diarias para proporcionar un servicio impecable, aumentar los ingresos y garantizar la fidelidad de los clientes. A medida que los clientes regresan, el barista ajusta el servicio a cada uno de ellos.
A todas las empresas les encantaría ofrecer a sus clientes el tipo de atención altamente personalizada que proporcionaba el barista, pero las empresas más grandes con muchas sucursales, o las empresas B2C en línea, no pueden interactuar con las personas a este mismo nivel íntimo. Entonces, ¿cuál es la alternativa para las grandes empresas orientadas al consumidor?
La alternativa es recopilar, analizar y actuar sobre los datos de los clientes en tiempo real. Una plataforma de datos de clientes (CDP) puede recopilar el historial de compras de un cliente, la frecuencia de sus compras y otros indicadores significativos de sus patrones de compra. Cada punto de datos actúa como una conversación con el cliente, proporcionando a las empresas un contacto personal continuo con él. La empresa se ve empoderada con un profundo conocimiento que le permite ofrecer una experiencia increíble al cliente.
Optimove hace precisamente eso. Utilizando una CDP, organizamos a los clientes en diferentes microsegmentos basados en puntos de datos que han demostrado ser importantes para la relación actual de esa persona con la marca. Estos microsegmentos se utilizan para predecir el valor futuro, la probabilidad de abandono, la probabilidad de reactivación y otras métricas útiles para comprender al cliente tan bien como lo hace mi barista. Estos conocimientos se procesan a través de un centro de marketing multicanal (MMH) que optimiza las campañas para que tengan la mayor propensión a obtener una respuesta positiva por parte del cliente.
Aunque los datos son una herramienta poderosa, es imposible representar completamente el complejo comportamiento de un cliente utilizando solo unos y ceros. Sin embargo, a medida que un cliente proporciona más información, podemos anticipar mejor sus necesidades. Por ejemplo, mi barista no sabía con certeza que yo compraría una bolsa de patatas fritas para el almuerzo, pero le dije la semana anterior que los viernes me apetecen aperitivos salados. Él utilizó esta información para hacer una suposición fundamentada. Optimove también aprovecha los datos para anticiparse y satisfacer las necesidades futuras de los clientes. Desde siempre, la mejor manera de vender productos ha sido «conocer a los clientes», especialmente cara a cara. Aunque la era virtual dificulta las conexiones humanas directas, el análisis de datos a través de las marcas de Optimove ofrece a las empresas la posibilidad de establecer conexiones personales profundas con sus clientes.
Así que espero levantarme mañana de la cama, ir a mi cafetería habitual y encontrarme con un café con leche y caramelo esperándome. Si se cumple uno de mis deseos, esta no será la única empresa que supere mis expectativas a lo largo del día. Si se cumple otro de mis deseos, los Giants ganarán la Super Bowl este año, pero quedémonos con el primer deseo, que es mucho más probable que se cumpla.
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