Não desvie o olhar: os seus dados de e-mail são uma joia escondida

Muitas vezes ignorados por serem considerados «monótonos» ou «simples», os dados de e-mail devem desempenhar um papel significativo no aprimoramento da sua estratégia de segmentação, especialmente quando combinados com uma plataforma de dados de clientes acionável.

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Segmentar os seus utilizadores e enviar campanhas de e-mail com base nas características e objetivos exclusivos de cada segmento pode ajudá-lo a enviar e-mails mais relevantes e bem-sucedidos.

Existem muitas maneiras de usar dados para segmentar os seus utilizadores. As marcas podem solicitar aos seus novos assinantes informações como sexo, país, preferências e outros detalhes demográficos durante a inscrição. Elas podem rastrear a atividade pós-site ou medir o comportamento do produto (número de compras, valor da compra, por exemplo) para definir os seus segmentos. No entanto, a utilização dos dados da análise de e-mails para aproveitar a segmentação é frequentemente negligenciada.

Aqui estão algumas maneiras de utilizar a análise de e-mails para enviar e-mails de maior qualidade.

Geolocalização

Atualmente, muitos ESPs oferecem dados de geolocalização para eventos de abertura e clique com base no IP do utilizador. Esses dados podem ser benéficos não apenas para compreender a distribuição dos seus utilizadores engajados por país, mas também para aproveitá-los em uma ação de marketing com base na última localização.

As empresas de viagens podem usar isso para campanhas «durante a sua viagem» e mostrar conteúdo relevante ou promoções para atividades locais de forma dinâmica.

As empresas de comércio eletrónico podem mostrar itens e promoções relevantes de acordo com a sua localização — a Europa pode não ter as mesmas vendas que os EUA, pode apresentar produtos diferentes e outras diferenças pequenas, mas significativas.

![Close-up de uma placa

Descrição gerada automaticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080953/a_close_up_of_a_sign_description_automatically_ge_278ec95943.png)

Conheça os dispositivos deles

Saber quais dispositivos os seus clientes utilizam também pode ajudá-lo a personalizar melhor as campanhas.

Alguns tipos de conteúdo podem ser adequados para dispositivos ou sistemas operativos específicos, enquanto outros podem «danificar» o modelo de e-mail.

Saiba onde concentrar os seus esforços. Os vídeos, por exemplo, funcionam muito bem em dispositivos iOS. Nos dispositivos Android, só será possível ver um pequeno GIF, mas o seu computador provavelmente mostrará uma imagem estática desse vídeo. Considere o que deseja que o destinatário veja e como isso será exibido no ecrã; pode decidir escolher outra imagem para esse dispositivo específico.

Pode obter esses dados do ESP, geralmente por meio de uma chamada de API.

![Captura de ecrã de uma publicação nas redes sociais

Descrição gerada automaticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080957/a_screenshot_of_a_social_media_post_description_a_7cc3ac52fc.png)

Para aumentar a fidelidade à marca, também pode enviar aos utilizadores que abrem os seus e-mails a partir dos seus computadores de secretária ou portáteis um CTA a pedir-lhes que descarreguem a sua aplicação móvel.

Análise de URLs

Embora o rastreamento da web seja comum hoje em dia, a análise do envolvimento com e-mails pode fornecer uma visão alternativa e dar insights adicionais sobre o comportamento dos utilizadores.

Para entender melhor o que os leitores esperam dos seus e-mails, analise os URLs em que os utilizadores clicam e siga as subcategorias até ao item exato. A partir daí, pode examinar as últimas tendências e os produtos mais procurados que as pessoas querem de si.

http://yourwebsite.com/main_category/sub_category/item/

![Captura de ecrã de um telemóvel

Descrição gerada automaticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080962/a_screenshot_of_a_cell_phone_description_automati_7fd2a1d005.png)

Aqui na Optimove, podemos gerar um processo em que dividimos cada URL e criamos diferentes atributos para segmentação (país, nome da página, outros dados demográficos). As empresas podem então segmentar todas as pessoas que clicaram num atributo específico num determinado período. Por exemplo, todos os utilizadores que clicaram no Reino Unido nas últimas quatro semanas.

Bónus – costura de e-mails anónimos

Atualmente, muitas empresas sofrem com a incapacidade de conectar as atividades realizadas por visitantes anónimos e utilizadores registados. Por exemplo, se os utilizadores se registarem uma vez e fornecerem o seu e-mail, podem navegar no site sem fazer login. Assim que se registam, recebemos o seu ID de cookie e podemos então unir os dois.

As marcas podem considerar os clientes inativos se estiverem a navegar em modo incógnito ou não fizerem login, mas é claro que esse não é o caso. No Optimove, podemos fazer a conexão entre visitantes anónimos e visitantes registados.

Veja como funciona:

Passo 1: Crie uma tag de personalização contendo um ID criptografado do seu utilizador identificado.

Passo 2: Adicione um UTM personalizado aos links nos seus modelos de e-mail.
https://your-website.com/product/subproduct/items?utm_cid=[%encrypted_cid_tag%]

Passo 3: Repita o ID do visitante rastreado (geralmente o ID do cookie)

Passo 4: Gerencie a tabela de mapeamento do ID do visitante para o ID do utilizador, com base na conexão do ID criptografado

A segmentação de nível superior pode começar com a análise dos seus dados de e-mail. Ao aproveitar ao máximo as informações fornecidas pelos utilizadores, pode acompanhar como eles navegam no seu site e quais produtos lhes interessam mais. Desde saber quais dispositivos eles usam para ler os seus e-mails até analisar as URLs, explore os dados para obter continuamente o máximo das suas comunicações e enviar e-mails cada vez mais impactantes.

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Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.

Jonathan Inbar

Jonathan Inbar é cientista de dados de marketing na equipa de Serviços Estratégicos da Optimove. Como cientista de dados de marketing, Jonathan aproveita a sua vasta experiência na criação de modelos preditivos e na geração de insights de marketing baseados em dados para consultar os clientes e ajudá-los a otimizar a sua estratégia e táticas de CRM.

Jonathan é licenciado em Engenharia Industrial e Gestão, com especialização em Sistemas de Informação, e possui dois certificados de especialização em Aprendizagem Automática pela Duke University e pela University of Washington.

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