No mires hacia otro lado: tus datos de correo electrónico son un tesoro escondido.

A menudo consideradas «aburridas» o «simples», los datos de correo electrónico deberían desempeñar un papel importante en la mejora de su estrategia de segmentación, especialmente cuando se combinan con una plataforma de datos de clientes procesable.

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Segmentar a tus usuarios y enviar campañas de correo electrónico basadas en las características y objetivos únicos de cada segmento puede ayudarte a enviar correos electrónicos más relevantes y exitosos.

Hay muchas formas de utilizar los datos para segmentar a tus usuarios. Las marcas pueden solicitar a sus nuevos suscriptores información como el sexo, el país, las preferencias y otros datos demográficos durante el registro. Pueden realizar un seguimiento de la actividad posterior al sitio web o medir el comportamiento del producto (por ejemplo, el número de compras o el importe de las mismas) para definir sus segmentos. Sin embargo, a menudo se pasa por alto el uso de los datos del análisis de correos electrónicos para aprovechar la segmentación.

A continuación se indican algunas formas de utilizar el análisis de correos electrónicos para enviar correos electrónicos de mayor calidad.

Geolocalización

Hoy en día, muchos ESP ofrecen datos de geolocalización para eventos de apertura y clics basados en la IP del usuario. Estos datos pueden ser beneficiosos no solo para comprender la distribución de los usuarios comprometidos por país, sino también para aprovecharlos en una acción de marketing basada en la última ubicación.

Las empresas de viajes pueden utilizar esto para campañas «durante su viaje» y mostrar contenido relevante o promociones para actividades locales de forma dinámica.

Las empresas de comercio electrónico pueden mostrar artículos y promociones relevantes según su ubicación: es posible que Europa no tenga las mismas ventas que Estados Unidos, que ofrezca productos diferentes y otras diferencias pequeñas pero significativas.

![Primer plano de un cartel.

Descripción generada automáticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080953/a_close_up_of_a_sign_description_automatically_ge_278ec95943.png)

Conoce sus dispositivos

Saber qué dispositivos utilizan tus clientes también puede ayudarte a personalizar mejor las campañas.

Algunos tipos de contenido pueden adaptarse a dispositivos o sistemas operativos específicos, y otros pueden «romper» la plantilla del correo electrónico.

Sepa dónde centrar sus esfuerzos. Los vídeos, por ejemplo, funcionan muy bien en dispositivos iOS. En los dispositivos Android solo se podrá ver un gif corto, pero es muy probable que su ordenador muestre una imagen estática de ese vídeo. Piense en lo que quiere que vea el destinatario y cómo se mostrará en la pantalla; es posible que decida elegir otra imagen para ese dispositivo específico.

Puede extraer estos datos del ESP, normalmente mediante una llamada API.

![Captura de pantalla de una publicación en redes sociales.

Descripción generada automáticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080957/a_screenshot_of_a_social_media_post_description_a_7cc3ac52fc.png)

Para mejorar la fidelidad a la marca, también puede enviar a los usuarios que abren sus correos electrónicos desde sus ordenadores de sobremesa o portátiles una llamada a la acción pidiéndoles que descarguen su aplicación móvil.

Análisis de URL

Aunque el seguimiento web es habitual hoy en día, el análisis de la interacción con el correo electrónico puede proporcionar una visión alternativa y ofrecer información adicional sobre el comportamiento de los usuarios.

Para comprender mejor lo que los lectores esperan de sus correos electrónicos, analice las URL en las que hacen clic los usuarios y siga sus subcategorías hasta el artículo exacto. A partir de ahí, puede examinar las últimas tendencias y los productos más demandados que la gente quiere de usted.

http://yourwebsite.com/main_category/sub_category/item/

![Captura de pantalla de un teléfono móvil.

Descripción generada automáticamente](https://res.cloudinary.com/dglkfckne/image/upload/v1764080962/a_screenshot_of_a_cell_phone_description_automati_7fd2a1d005.png)

En Optimove, podemos generar un proceso en el que desglosamos cada URL y creamos diferentes atributos para la segmentación (país, nombre de la página, otros datos demográficos, etc.). Las empresas pueden entonces segmentar a todas las personas que han hecho clic en un atributo específico en un periodo determinado. Por ejemplo, todos los usuarios que han hecho clic en el Reino Unido durante las últimas cuatro semanas.

Bonificación: unión de correos electrónicos anónimos

Hoy en día, muchas empresas sufren la imposibilidad de conectar la actividad realizada por visitantes anónimos y usuarios registrados. Por ejemplo, si los usuarios se registran una vez y proporcionan su correo electrónico, pueden navegar por el sitio sin iniciar sesión. Una vez que se registran, recibimos su ID de cookie y podemos unir ambos datos.

Las marcas pueden considerar que los clientes están inactivos si navegan de incógnito o no inician sesión, pero, por supuesto, ese no es el caso. En Optimove, podemos establecer la conexión entre los visitantes anónimos y los visitantes registrados.

Así es como funciona:

Paso 1: Crea una etiqueta de personalización que contenga un ID cifrado de tu usuario identificado.

Paso 2: Añade un UTM personalizado a los enlaces de tus plantillas de correo electrónico.
https://your-website.com/product/subproduct/items?utm_cid=[%encrypted_cid_tag%]

Paso 3: Repita el ID del visitante rastreado (normalmente el ID de la cookie).

Paso 4: Gestione la tabla de correspondencias entre el ID del visitante y el ID del usuario, basándose en la conexión del ID cifrado.

La segmentación de nivel superior puede comenzar examinando los datos de su correo electrónico. Aprovechando al máximo la información proporcionada por los usuarios, puede realizar un seguimiento de cómo navegan por su sitio web y qué productos les interesan más. Desde saber qué dispositivos utilizan para leer sus correos electrónicos hasta analizar sus URL, profundice en los datos para sacar el máximo partido a sus comunicaciones y enviar correos electrónicos cada vez más impactantes.

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Jonathan Inbar

Jonathan Inbar es científico de datos de marketing en el equipo de Servicios Estratégicos de Optimove. Como científico de datos de marketing, Jonathan aprovecha su amplia experiencia en la creación de modelos predictivos y la generación de conocimientos de marketing basados en datos para asesorar a los clientes y ayudarles a optimizar su estrategia y tácticas de CRM.

Jonathan es licenciado en Ingeniería Industrial y Gestión, con especialización en Sistemas de Información, y posee dos certificados de especialización en Aprendizaje Automático de la Universidad de Duke y la Universidad de Washington.

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