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Melhor, mais inteligente, mais rápido: como a IA está a transformar os CDPs
Por que é importante:
Neste artigo, os profissionais de marketing aprenderão que a personalização fraca vem de mais do que dados ausentes ou tecnologia desatualizada. A resposta é algo mais avançado. Geralmente, é um problema de maturidade. Eles aprenderão que avançar demais escala o erro em vez de corrigi-lo.
Pontos-chave:
No Optimove Connect 2026, Rhylan Johnson, Líder de Produto da Optimove Personalize, apresentou um argumento que vai contra a maioria dos instintos de marketing: o problema com a personalização raramente são os dados ou as ferramentas. É a maturidade. E os programas que tentam pular etapas geralmente acabam confiantes de forma errada sobre mais clientes, e não menos.
O primeiro degrau da personalização é a persona, o cliente médio inventado que todos já encontraram em uma reunião. Sally, 40 anos, dois filhos, dois cachorros, gosta de pop dos anos 80. Uma equipe a descreve em detalhes e concorda, enquanto todos sabem silenciosamente que Sally não é real.
A estratégia que se segue é o disparo amplo de e-mails: enviar para pessoas suficientes para que as reais que se parecem com Sally sejam pegas na rede. Ninguém acredita que Sally existe. A esperança é que o raio de alcance seja amplo o suficiente. Isso pode funcionar bem o suficiente para continuar, e é exatamente por isso que sobrevive.
Também está confiante de forma errada, porque pega uma média inventada e age sobre ela como um fato estabelecido.
Aproximadamente 70% das empresas nunca passam desse degrau. A parte impressionante é como os profissionais de marketing aceitam confortavelmente estar confiantes de forma errada dessa maneira particular. A persona parece um insight. Mas é ficção, e tudo o que é construído sobre ela herda a ficção.
Os programas que avançam além das personas raramente dão o próximo passo sensato. Eles saltam para o que parece mais avançado, regras de negócios e depois aprendizado de máquina, sem provar nada entre eles. Este é o centro contraintuitivo do problema de maturidade. Pular etapas não corrige o erro confiante. Industrializa-o.
Um motor mais poderoso aplicado a uma suposição não merecida não se torna mais preciso. Torna-se mais elaborado. Onde a persona está confiante de forma errada sobre um grupo amplo e difuso, um modelo apressado está confiante de forma errada sobre muito mais indivíduos, com mais precisão, mais rápido. O cliente imaginário não desaparece quando a tecnologia melhora. Ganha um motor maior.
É por isso que uma ferramenta mais sofisticada raramente resolve um problema de personalização por si só. O ingrediente que faltava nunca foi potência. Foi prova. Um programa que nunca obteve suas conclusões no nível simples não as obtém de repente adotando um complexo. Ele faz o mesmo salto não comprovado, agora em escala.
A maturidade na personalização não é um produto que uma equipe instala ou um degrau para o qual ela salta em uma escada de personalização. É uma sequência, conquistada uma prova de cada vez, porque cada nível herda as suposições do que está abaixo dele. Construa sobre uma base comprovada e cada camada fica mais forte, porque os dados abaixo dela são reais. Construa sobre uma não comprovada e cada camada apenas magnifica o erro original.
A pergunta útil não é qual método avançado implantar em seguida. É o que uma equipe realmente provou sobre seus clientes, e se ela obteve a conclusão na qual está prestes a agir. A maioria da personalização confiantemente errada vem de perseguir a primeira pergunta enquanto pula a segunda.
A personalização fraca é geralmente um problema de maturidade usando a fantasia de um problema de dados ou tecnologia. As personas são construídas sobre um cliente que não existe, e avançar para métodos avançados escala esse erro em vez de corrigi-lo. Os programas que acertam na personalização não saltam para o topo. Eles conquistam cada passo, o provam e sobem.
Para mais insights, entre em contato para solicitar uma demonstração.
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Os escritores da equipa da Optimove incluem especialistas em marketing, I&D, produtos, ciência de dados, sucesso do cliente e tecnologia que foram fundamentais na criação do Positionless Marketing, um movimento que permite aos profissionais de marketing fazer tudo e ser tudo.
A experiência diversificada e o conhecimento prático dos líderes da Optimove proporcionam comentários e insights especializados sobre práticas e tendências de marketing comprovadas e de ponta.
É quando uma marca toma decisões fortes de personalização com base em suposições que não foram comprovadas, como construir um perfil completo do cliente a partir de uma única compra, e age sobre elas como se fossem comprovadas.
As personas descrevem um cliente médio inventado em vez de um comportamento individual real. Construir sobre essa ficção significa que cada camada adicionada herda a mesma suposição falha.
Não por si só. Um modelo mais avançado aplicado a suposições não comprovadas torna-se mais eficiente em errar, alcançando mais indivíduos com mais precisão. O ingrediente que falta é a prova, não o poder de processamento.
Comece com o que é comprovável: mostre a cada usuário o que é genuinamente popular agora, com base na atividade real no site. Prove que funciona e, em seguida, conquiste a mudança para métodos mais avançados.
