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Melhor, mais inteligente, mais rápido: como a IA está a transformar os CDPs
Por que é importante:
Neste artigo, os profissionais de marketing aprenderão que a personalização fraca vem de mais do que dados ausentes ou tecnologia desatualizada. A resposta é algo mais avançado. Geralmente, é um problema de maturidade. Eles aprenderão que avançar demais escala o erro em vez de corrigi-lo.
Pontos-chave:
No Optimove Connect 2026, Rhylan Johnson, Líder de Produto da Optimove Personalize, apresentou um argumento que vai contra a maioria dos instintos de marketing: o problema com a personalização raramente são os dados ou as ferramentas. É a maturidade. E os programas que tentam pular etapas geralmente acabam confiantes de forma errada sobre mais clientes, e não menos.
O primeiro degrau da personalização é a persona, o cliente médio inventado que todos já encontraram em uma reunião. Sally, 40 anos, dois filhos, dois cachorros, gosta de pop dos anos 80. Uma equipe a descreve em detalhes e concorda, enquanto todos sabem silenciosamente que Sally não é real.
A estratégia que se segue é o disparo amplo de e-mails: enviar para pessoas suficientes para que as reais que se parecem com Sally sejam pegas na rede. Ninguém acredita que Sally existe. A esperança é que o raio de alcance seja amplo o suficiente. Isso pode funcionar bem o suficiente para continuar, e é exatamente por isso que sobrevive.
Também está confiante de forma errada, porque pega uma média inventada e age sobre ela como um fato estabelecido.
Aproximadamente 70% das empresas nunca passam desse degrau. A parte impressionante é como os profissionais de marketing aceitam confortavelmente estar confiantes de forma errada dessa maneira particular. A persona parece um insight. Mas é ficção, e tudo o que é construído sobre ela herda a ficção.
Os programas que avançam além das personas raramente dão o próximo passo sensato. Eles saltam para o que parece mais avançado, regras de negócios e depois aprendizado de máquina, sem provar nada entre eles. Este é o centro contraintuitivo do problema de maturidade. Pular etapas não corrige o erro confiante. Industrializa-o.
Um motor mais poderoso aplicado a uma suposição não merecida não se torna mais preciso. Torna-se mais elaborado. Onde a persona está confiante de forma errada sobre um grupo amplo e difuso, um modelo apressado está confiante de forma errada sobre muito mais indivíduos, com mais precisão, mais rápido. O cliente imaginário não desaparece quando a tecnologia melhora. Ganha um motor maior.
É por isso que uma ferramenta mais sofisticada raramente resolve um problema de personalização por si só. O ingrediente que faltava nunca foi potência. Foi prova. Um programa que nunca obteve suas conclusões no nível simples não as obtém de repente adotando um complexo. Ele faz o mesmo salto não comprovado, agora em escala.
A maturidade na personalização não é um produto que uma equipe instala ou um degrau para o qual ela salta em uma escada de personalização. É uma sequência, conquistada uma prova de cada vez, porque cada nível herda as suposições do que está abaixo dele. Construa sobre uma base comprovada e cada camada fica mais forte, porque os dados abaixo dela são reais. Construa sobre uma não comprovada e cada camada apenas magnifica o erro original.
A pergunta útil não é qual método avançado implantar em seguida. É o que uma equipe realmente provou sobre seus clientes, e se ela obteve a conclusão na qual está prestes a agir. A maioria da personalização confiantemente errada vem de perseguir a primeira pergunta enquanto pula a segunda.
A personalização fraca é geralmente um problema de maturidade usando a fantasia de um problema de dados ou tecnologia. As personas são construídas sobre um cliente que não existe, e avançar para métodos avançados escala esse erro em vez de corrigi-lo. Os programas que acertam na personalização não saltam para o topo. Eles conquistam cada passo, o provam e sobem.
Para mais insights, entre em contato para solicitar uma demonstração.
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Os escritores da equipa da Optimove incluem especialistas em marketing, I&D, produtos, ciência de dados, sucesso do cliente e tecnologia que foram fundamentais na criação do Positionless Marketing, um movimento que permite aos profissionais de marketing fazer tudo e ser tudo.
A experiência diversificada e o conhecimento prático dos líderes da Optimove proporcionam comentários e insights especializados sobre práticas e tendências de marketing comprovadas e de ponta.
O que significa personalização "confiantemente errada"?
É quando uma marca toma decisões fortes de personalização com base em suposições que não foram comprovadas, como construir um perfil completo do cliente a partir de uma única compra, e age sobre elas como se fossem comprovadas.
Por que as personas são uma base fraca para a personalização?
As personas descrevem um cliente médio inventado em vez de um comportamento individual real. Construir sobre essa ficção significa que cada camada adicionada herda a mesma suposição falha.
A adoção de aprendizado de máquina corrige um programa de personalização fraco?
Não por si só. Um modelo mais avançado aplicado a suposições não comprovadas torna-se mais eficiente em errar, alcançando mais indivíduos com mais precisão. O ingrediente que falta é a prova, não o poder de processamento.
Onde uma equipe deve começar a melhorar a personalização?
Comece com o que é comprovável: mostre a cada usuário o que é genuinamente popular agora, com base na atividade real no site. Prove que funciona e, em seguida, conquiste a mudança para métodos mais avançados.
