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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Por que é importante:
É fundamental que as marcas compreendam os riscos da IA no marketing para aproveitar os seus benefícios sem comprometer a confiança e a lealdade dos clientes. Este blogue discute o que os profissionais de marketing devem estar cientes e como abordar proativamente os desafios mais significativos da IA.
A IA no marketing traz inúmeras vantagens, mas apresenta vários riscos e desafios. Aqui estão alguns dos aspetos mais preocupantes e como evitá-los.
Medo: o marketing baseado em IA depende fortemente dos dados dos clientes para personalização, segmentação e análise preditiva. Com os modelos de IA a processarem grandes quantidades de dados, existe um risco significativo de violações de privacidade, especialmente se informações confidenciais forem utilizadas indevidamente ou mal protegidas.
As violações de dados são uma ameaça constante, e os sistemas de IA podem ser alvos atraentes para hackers. A exposição de dados dos clientes, como histórico de compras, preferências de produtos ou outros detalhes pessoais, pode prejudicar a reputação da marca e a confiança dos clientes.
O que fazer: Os profissionais de marketing devem implementar protocolos de segurança robustos e garantir a conformidade com os regulamentos de proteção de dados para proteger as informações dos clientes e manter a confiança e a lealdade.
Medo: a IA automatiza muitas interações com os clientes, o que pode criar uma falta de emoção e empatia humanas. Os chatbots de IA, as respostas automáticas por e-mail e os motores de recomendação podem deixar passar sinais subtis que um humano captaria, potencialmente deixando os clientes a sentir-se subvalorizados ou incompreendidos.
Os clientes podem considerar a automatização excessiva impessoal, especialmente se precisarem de ajuda rápida para contactar um representante humano para questões complexas.
O que fazer: Os profissionais de marketing devem estar cientes disso na sua abordagem ao cliente.
Medo: Embora a IA possa criar novas oportunidades, ela também pode levar à perda de empregos, à medida que as organizações otimizam as suas operações com soluções automatizadas. Por exemplo, a IA pode automatizar tarefas repetitivas de marketing, levando à redução da procura por funções específicas, como coordenadores de marketing, analistas ou representantes de atendimento ao cliente em nível básico.
O que fazer: No entanto, é importante observar que profissionais de marketing inteligentes não perderão seus empregos para a IA; eles perderão seus empregos para alguém que sabe usar a IA melhor do que eles. O profissional de marketing inteligente de hoje está a usar a IA para se tornar sem cargo específico, transcendendo as funções tradicionais de marketing, abraçando a versatilidade e adaptando-se a diversas tarefas e estratégias.
Medo: os sistemas de IA são tão bons quanto os dados com que são treinados. Se os dados forem imprecisos, desatualizados ou incompletos, as recomendações da IA podem ser falhas, levando a decisões de marketing inadequadas.
Problemas de qualidade dos dados podem levar a interpretações erradas das necessidades dos clientes ou a uma segmentação incorreta, o que pode prejudicar a reputação da marca e desperdiçar recursos de marketing.
O que fazer: Manter dados de alta qualidade é a base para que a IA forneça insights precisos que se alinhem às expectativas dos clientes e impulsionem campanhas de marketing eficazes. Os profissionais de marketing devem priorizar a alta qualidade dos dados, implementando auditorias regulares e práticas de limpeza de dados, usando fontes de dados confiáveis e muito mais.
Medo: o conteúdo gerado pela IA pode ser usado para espalhar desinformação ou criar imagens ou vídeos «deepfake» que podem prejudicar a reputação de uma marca. Se agentes maliciosos obtiverem acesso a ferramentas de IA, poderão criar anúncios, avaliações ou recomendações realistas, mas falsos, que podem enganar os consumidores e prejudicar a confiança dos clientes.
O que fazer: À medida que os profissionais de marketing começam a usar o ChatGPT, o Bard do Google, o Bing Chat da Microsoft, o Meta AI ou seus próprios modelos de linguagem grandes (LLM), eles devem se preocupar com alucinações e como evitá-las. Essa falibilidade só pode ser verificada por humanos – uma ironia perpétua na era do marketing de IA.
Medo: muitos algoritmos de IA funcionam como «caixas pretas», onde não é claro como tomam decisões. Essa falta de transparência pode ser um problema para profissionais de marketing e clientes que querem entender por que estão a ser alvo ou receber ofertas de determinados produtos.
Se os consumidores sentirem que o marketing impulsionado pela IA é opaco ou manipulador, podem desconfiar da marca e evitar interagir com ela.
O que fazer: Abordar essas preocupações requer práticas responsáveis de IA, comunicação clara com o cliente e governança de dados robusta.
Por que a Optimove alivia os receios em relação à IA: A Optimove enfatiza a IA responsável implementando medidas de equidade, transparência e privacidade de dados para reduzir esses riscos, mantendo os benefícios do marketing orientado por IA.
Para obter mais informações sobre como enfrentar os receios e a ansiedade que a IA traz, contacte-nos para solicitar uma demonstração.
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Os escritores da equipa da Optimove incluem especialistas em marketing, I&D, produtos, ciência de dados, sucesso do cliente e tecnologia que foram fundamentais na criação do Positionless Marketing, um movimento que permite aos profissionais de marketing fazer tudo e ser tudo.
A experiência diversificada e o conhecimento prático dos líderes da Optimove proporcionam comentários e insights especializados sobre práticas e tendências de marketing comprovadas e de ponta.
