Análisis de aplicaciones móviles

El análisis de aplicaciones móviles proporciona a las marcas información sobre el comportamiento de los usuarios de las aplicaciones.

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¿Qué es el análisis de aplicaciones móviles?

El análisis de aplicaciones móviles captura datos de las aplicaciones móviles para determinar los visitantes de la aplicación, registrar su comportamiento y describir el rendimiento de la aplicación. Comprender el rendimiento de su aplicación es fundamental para poder mejorar las conversiones y el éxito general de la misma. El análisis de aplicaciones móviles le ayuda a responder a diversas preguntas sobre los usuarios de su aplicación, entre ellas:

  • ¿Qué es lo que atrae a los usuarios dentro de su aplicación?
  • ¿Qué tipo de usuarios descargan y utilizan su aplicación?
  • ¿Por qué los clientes dejan de utilizar su aplicación?

El análisis de aplicaciones móviles también ofrece a las marcas una ventaja sobre la competencia, ya que proporciona información importante que ayuda a crear una experiencia móvil personalizada y única. Mediante el análisis de aplicaciones, puede obtener informes sobre la demografía y el comportamiento de los usuarios para dirigirse a personas similares a los usuarios actuales. El análisis de aplicaciones proporciona a las marcas información que pueden utilizar para mejorar su aplicación, la experiencia del usuario y las estrategias de marketing.

Embudo de análisis de aplicaciones móviles - Optimove

¿Cuáles son las principales métricas de análisis de aplicaciones móviles?

Hay varias métricas que se pueden utilizar para realizar el seguimiento de la analítica de aplicaciones móviles. Es importante elegir las mejores métricas en función de los objetivos que se quieran alcanzar. Algunos ejemplos de métricas de analítica de aplicaciones móviles son:

  • Número de descargas: el número de personas que descargan la aplicación indica su popularidad y éxito.
  • Número de usuarios: no todas las personas que descargan una aplicación la utilizan con regularidad, por lo que el número de usuarios indica la tasa de retención y si los usuarios están satisfechos con la aplicación.
  • Número de usuarios activos: los usuarios activos utilizan la aplicación con regularidad y son menos propensos a dejar de usarla. Comprender quiénes son los usuarios activos y cómo utilizan la aplicación puede ayudarle a dirigirse mejor a otros usuarios.
  • Tasa de retención: dado que la retención es más complicada que la adquisición de nuevos usuarios, una tasa de retención alta es una buena señal de que los usuarios disfrutan de su aplicación.
  • Duración de la sesión: el tiempo que un usuario pasa en una aplicación demuestra el rendimiento de la misma y si el contenido atrae a los clientes.
  • Valor de por vida: el valor de por vida es lo que vale un cliente individual a lo largo de su vida, lo que permite predecir la generación de ingresos futuros y si su aplicación está generando o perdiendo dinero.
  • Satisfacción del usuario: los usuarios satisfechos son más propensos a seguir utilizando la aplicación, y las marcas pueden obtener más valor de los usuarios satisfechos. Pida a los usuarios que evalúen y califiquen su aplicación para indicar su nivel de satisfacción y si hay algo que pueda mejorar.

Mejores prácticas de análisis de aplicaciones

Hay varias formas de asegurarse de sacar el máximo partido al análisis de aplicaciones móviles. A continuación se indican algunas prácticas recomendadas para el análisis de aplicaciones móviles:

Definir los recorridos de los usuarios

Defina el recorrido del usuario utilizando los pasos que cada usuario debe seguir desde la instalación hasta la compra. Al definir los pasos, puede realizar un seguimiento de la ubicación de los usuarios en el recorrido y correlacionarlo con acciones y comportamientos específicos. Puede utilizar los pasos del recorrido para determinar dónde se producen las bajas de usuarios y las áreas que deben mejorarse. Además, y probablemente lo más importante, puede activar acciones en tiempo real para animar a alguien a completar un recorrido o un objetivo enviándole mensajes personalizados en tiempo real. Piense en los artículos no comprados en su carrito de la compra. Estos mensajes se pueden enviar a través de mensajes de la aplicación (notificaciones push o mensajes en la aplicación) o a través de cualquier otro canal con el que sepa que es más probable que interactúen (por ejemplo, correo electrónico o SMS).

Utiliza mediciones correctas

Asegúrate de medir los datos en función de los objetivos que hayas establecido. Los eventos que establezcas dentro de tu aplicación móvil deben estar relacionados con los objetivos que deseas alcanzar, de modo que la información que obtengas te ayude a decidir cómo puedes mejorar. Utilizar mediciones que no te ayudan a alcanzar tus objetivos es una pérdida de tiempo y dinero.

Incluya la incorporación

Es importante realizar un seguimiento del flujo de incorporación como un proceso clave en su aplicación. Los usuarios que no completan la incorporación en la aplicación son más propensos a abandonarla. Al aumentar el número de usuarios que completan la incorporación, tendrá más usuarios activos de la aplicación que serán menos propensos a abandonarla. Es necesario saber en qué punto del proceso de incorporación se atascan los usuarios para comprender cómo mejorar la experiencia de incorporación, de modo que más usuarios la completen. Puede utilizar los mismos análisis para activar mensajes automatizados personalizados que animen a los usuarios a completar el proceso de incorporación.

Referencias del sector

Analizar las referencias del sector puede ayudarle a comprender el rendimiento de la competencia para determinar si su aplicación está funcionando mejor, igual o peor que otras aplicaciones similares. También proporciona a las marcas información sobre el comportamiento de los clientes y métricas que podrían hacer que su aplicación tuviera más éxito.

Segmentar a los usuarios

Observe el comportamiento de los clientes, compréndalo e identifique a sus clientes más valiosos. Cuando encuentre el tipo de usuario más valioso para su aplicación, segmentelo para comprender las acciones que aumentan su compromiso y retención. Al segmentar a sus usuarios más valiosos, puede utilizar acciones similares para adquirir nuevos clientes con características demográficas similares o que se comporten de manera similar a los usuarios valiosos. También es importante comprender sus preferencias para mantener a los clientes como usuarios activos.

Utilizar grupos de control

A la hora de medir el impacto de los cambios en su estrategia móvil, utilice grupos de control para comprender realmente el impacto incremental de cada estrategia. Al crear grupos de control o de reserva, podrá identificar cómo los cambios que está implementando están afectando al comportamiento de los usuarios comparando los resultados del grupo de prueba con los del grupo de control.

Utilizar Optimove para mejorar el análisis de su aplicación móvil

Optimove obtiene información a partir de los datos de sus clientes, lo que le permite comprender mejor sus preferencias y establecer una relación sólida con ellos. La avanzada plataforma de datos de clientes (CDP) y las aplicaciones de análisis interactivo bajo demanda que ofrece Optimove le proporcionan un profundo conocimiento de su base de clientes para aumentar el éxito de su aplicación móvil.

Póngase en contacto con nosotros hoy mismo o solicite una demostración web para descubrir cómo puede utilizar el análisis de aplicaciones móviles para hacer crecer su negocio.

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