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Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
La optimización de acciones de marketing es una metodología que consiste en identificar y ejecutar las acciones de marketing más eficaces para cada cliente (o jugador, suscriptor, usuario, etc.).
El objetivo de la optimización de acciones de marketing es aumentar el retorno de la inversión (ROI) de las acciones de marketing con el fin de convertir a más clientes, aumentar el gasto de los clientes existentes y reducir la pérdida de clientes (abandono). La optimización de todas las acciones de marketing es especialmente importante para las empresas online orientadas al consumidor, como los juegos por Internet, el comercio electrónico y los servicios online.
La mayoría de las empresas con un gran número de clientes realizan con frecuencia acciones de marketing (también conocidas como campañas, ofertas, incentivos, mejoras, tratamientos y similares) para aumentar los ingresos generados por sus clientes. Por ejemplo, una empresa puede enviar a sus clientes un correo electrónico anunciando el envío gratuito por tiempo limitado en su próxima compra para animar al cliente a realizar una compra en los próximos días. Otro ejemplo es enviar a los clientes que no han realizado una compra durante un tiempo un correo electrónico con un cupón de descuento para animar al cliente a volver y realizar una compra.
Este tipo de marketing es el alma de las empresas online orientadas al consumidor, como los juegos por Internet, el comercio electrónico y los servicios online (como los servicios financieros, la telefonía, las aplicaciones SaaS, etc.). Para estas empresas, no existe el contacto cara a cara con sus clientes y sus únicas oportunidades de intentar aumentar los ingresos de sus clientes actuales son a través del correo electrónico, el teléfono o los mensajes en la página web.
Optimove incorpora un enfoque único de optimización de las acciones de marketing, basado en una metodología repetible y basada en métricas que predice qué acción de marketing tendrá más éxito para cada cliente o grupo de clientes similares. Este método gira en torno a la realización de una [microsegmentación dinámica de los clientes](/learning-center/customer-micro-segmentation/ «Microsegmentación de clientes») basada en características de comportamiento (y otras) y en la capacidad de predecir el comportamiento futuro de los clientes en respuesta a diferentes acciones de marketing. Este [modelado predictivo del comportamiento de los clientes](/learning-center/predictive-behavior-modeling/ «Modelado predictivo del comportamiento») se calcula en términos de valor del ciclo de vida del cliente con el fin de garantizar el máximo beneficio económico a largo plazo de cada acción de marketing. (En otras palabras, la siguiente mejor acción de marketing para un cliente concreto es aquella que más aumenta los ingresos a largo plazo procedentes de ese cliente y no solo un aumento del gasto a corto plazo).
Cada vez que se lleva a cabo una acción de marketing con una selección de clientes, la selección se divide en un grupo de prueba y un grupo de control, y se analizan los resultados de la acción (por ejemplo, el número de clientes que aprovecharon una oferta, cuánto gastaron) para cada microsegmento representado por los clientes seleccionados. A continuación, un análisis sofisticado, que incorpora modelos de predicción de comportamiento y cálculos del valor de por vida, puede determinar la eficacia de cada acción de marketing para cada microsegmento.
Tras varias rondas de pruebas y análisis, el método de optimización de acciones de marketing dispondrá de datos suficientes para predecir con precisión qué acción de marketing será más eficaz para cada microsegmento de clientes, incluso para clientes individuales.
La implementación del método descrito anteriormente requiere un conjunto eficiente e integrado de tecnologías multidisciplinarias, que incorporen una amplia gama de algoritmos científicos y matemáticos. Incluso para alguien con conocimientos en todas las disciplinas necesarias, realizar y actualizar con frecuencia este tipo de análisis de forma manual (por ejemplo, utilizando Excel o herramientas de BI estándar) es prácticamente imposible.
Optimove es un producto de software basado en la web (SaaS) dedicado específicamente a la misión de predecir qué acción de marketing será más eficaz para cada microsegmento de clientes. La innovadora [tecnología](https://www.optimove.com/automated-marketing-action-optimization-technology/ «Tecnología de optimización automatizada de acciones de marketing») es la primera en integrar todos los modelos de autosegmentación, estadísticos y predictivos necesarios para calcular y predecir con precisión el comportamiento de los clientes y el [valor del ciclo de vida del cliente](/learning-center/customer-lifetime-value/ «Valor del ciclo de vida del cliente»), junto con el marco de aplicación para seleccionar grupos objetivo, interactuar con los sistemas de gestión de campañas y medir los resultados de las acciones de marketing.
[Póngase en contacto con nosotros](/contact/ «Póngase en contacto con nosotros») hoy mismo, o [solicite una demostración web](/request-web-demo «Solicite una demostración web») para descubrir cómo puede utilizar Optimove para maximizar fácilmente la eficacia de sus acciones de marketing con el fin de convertir a más clientes, aumentar el gasto de los clientes existentes y reducir la pérdida de clientes.
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En este informe exclusivo de Forrester, descubra cómo los profesionales del marketing global utilizan la inteligencia artificial y el marketing sin posiciones para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la relevancia.
