Aprendizaje automático en marketing

Marketing basado en el aprendizaje automático y automatización del marketing: el amanecer de una nueva era

El aprendizaje automático es una disciplina que combina ciencia, estadística y programación informática con el objetivo de realizar predicciones basadas en patrones descubiertos en los datos. A diferencia de los sistemas de decisión basados en reglas, que siguen un conjunto explícito de instrucciones conocidas de antemano por los desarrolladores, los algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para analizar datos y descubrir patrones que las personas no pueden encontrar por sí mismas. En otras palabras, el aprendizaje automático aprovecha la enorme potencia y objetividad de los ordenadores para ver cosas en los macrodatos que los seres humanos, lentos y sesgados, no pueden ver, y luego utiliza esos conocimientos para determinar cómo se pueden utilizar los nuevos datos para predecir resultados con precisión.

¿Cómo ayuda el aprendizaje automático a los profesionales del marketing?

El aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones pueden ayudar a los profesionales del marketing de diversas maneras. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing es cómo personalizar los mensajes para cada cliente potencial y cliente individual, de modo que resuenen con mayor fuerza en el destinatario. Los resultados de un marketing exitoso y altamente relevante incluyen un aumento de la fidelidad de los clientes, el compromiso y el gasto.

Sin el aprendizaje automático, resulta simplemente demasiado difícil recopilar y procesar las enormes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes (por ejemplo, el comportamiento de compra, el flujo de visitas al sitio web, el uso de aplicaciones móviles y las respuestas a campañas anteriores) necesarios para predecir qué ofertas e incentivos de marketing serán más eficaces para cada cliente individual. Sin embargo, cuando todos estos datos se ponen a disposición de ordenadores programados para realizar minería de datos y aprendizaje automático, se pueden realizar predicciones muy precisas sobre la mejor acción siguiente.

Otras áreas en las que una aplicación de aprendizaje automático puede ayudar a los profesionales del marketing son:

• Segmentación de clientes: los modelos de segmentación de clientes mediante aprendizaje automático son muy eficaces para extraer pequeños grupos homogéneos de clientes con comportamientos y preferencias similares. Una segmentación de clientes satisfactoria es una herramienta fundamental en la caja de herramientas de todo profesional del marketing.
• Predicción de la pérdida de clientes: al descubrir patrones en los datos generados por muchos clientes que se han perdido en el pasado, la predicción de la pérdida de clientes mediante el aprendizaje automático puede predecir con precisión qué clientes actuales corren un alto riesgo de perderse. Esto permite a los profesionales del marketing participar en la prevención proactiva de la pérdida de clientes, una forma importante de aumentar los ingresos.
• Previsión del valor del ciclo de vida del cliente: los sistemas de aprendizaje automático CRM son una forma excelente de predecir el valor del ciclo de vida del cliente (LTV) de los clientes existentes, tanto nuevos como veteranos. El LTV es una herramienta valiosa para segmentar a los clientes, medir el valor futuro de un negocio y predecir su crecimiento.

Implementación del aprendizaje automático en el marketing

El software de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático ha avanzado mucho desde sus inicios en la década de 1960. Constantemente surgen nuevos algoritmos y tecnologías que sugieren nuevas posibilidades y aplicaciones. A pesar de ello, la mayoría de los profesionales del marketing no utilizan ninguna forma de aprendizaje automático en su trabajo diario, ya que sigue siendo un campo complejo que requiere la participación de científicos de datos y desarrolladores. Como consecuencia, la implementación eficaz de algoritmos de aprendizaje automático en el marketing sigue estando fuera del alcance de muchas pequeñas y medianas empresas.

Sin embargo, ahora hay aplicaciones especializadas desarrolladas específicamente para abordar los retos del marketing, y muy fáciles de usar para los profesionales del marketing, disponibles para las pequeñas empresas con presupuestos modestos. Esto supone un cambio revolucionario para los profesionales del marketing con experiencia, ya que el aprendizaje automático puede eliminar las conjeturas que implican muchos de los aspectos más desafiantes, y valiosos, del marketing basado en datos.

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Optimove es el sistema líder de automatización del marketing de clientes disponible en la actualidad, y el aprendizaje automático es una de las principales razones. Gran parte del poder de Optimove proviene de los algoritmos de aprendizaje automático que contribuyen a su modelado de clientes altamente preciso, la segmentación de clientes, las predicciones de LTV y las recomendaciones de las mejores acciones a seguir. El software basado en la web está diseñado para ofrecer las ventajas de los algoritmos avanzados de aprendizaje automático a los profesionales del marketing, sin necesidad de comprender el modelado de datos, el análisis estadístico o el desarrollo de algoritmos.

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