
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
El marketing orientado al cliente tiene el poder de transformar los negocios y cambiar los resultados financieros. Es una herramienta de crecimiento potente y oportuna, así como un activo estratégico en el volátil panorama actual del consumo. Consultoras líderes como Gartner y Forrester consideran que la fidelidad del cliente es una prioridad máxima para los responsables de la toma de decisiones de marketing en todo el mundo.
Y la mejor noticia es que las bases para el marketing orientado al cliente ya existen en todas y cada una de las empresas: los datos y la información sobre los clientes existentes se recopilan y almacenan constantemente en las bases de datos de la empresa. Su utilización sistemática puede marcar una diferencia real en los resultados de una marca.
Los clientes existentes son un factor fundamental para el éxito de cualquier empresa. Su relación leal con la marca significa que realizan más transacciones y de mayor cuantía que los nuevos clientes, y son responsables de un porcentaje significativo de los ingresos. En un entorno de competencia extrema, es fundamental cuidar a estos clientes.
Según un estudio transversal, el 60%-80% de los ingresos de las principales empresas proviene de sus clientes existentes. En todos los sectores, los clientes existentes tienen un valor medio de transacción un 13 % superior. Representan 3,7 veces más transacciones mensuales que los nuevos clientes. Y no solo eso: los clientes existentes satisfechos son la mejor estrategia de adquisición que existe: la mayoría de las personas eligen el boca a boca como el factor más importante a la hora de decidir qué marcas comprar. El camino hacia la adquisición pasa por retener a los clientes satisfechos.
A pesar de su promesa y relativa facilidad de implementación, muchas empresas fracasan en la ejecución de un marketing de clientes eficiente, o ni siquiera lo intentan. revela que el 54 % de las empresas gastan más de la mitad de su presupuesto en adquisición, frente a solo el 13 % que gastan más de la mitad en retención. Esto demuestra que muchas empresas aún carecen de una metodología sistemática sobre cómo abordar mejor a los clientes existentes y no logran transformar los datos que tienen en información tangible y útil en torno a la cual se puedan estructurar las actividades de marketing.
Muchas empresas siguen llevando a cabo su marketing de clientes sin utilizar la tecnología adecuada. El resultado suele ser una comunicación rudimentaria con los clientes existentes, con ciclos de ejecución lentos y una segmentación y mensajería rudimentarias. En estos casos, el marketing de clientes depende de analistas de BI y científicos de datos que no dependen directamente del departamento de marketing. Esto da lugar a ciclos de ejecución de marketing engorrosos, en los que las campañas sofisticadas tardan mucho tiempo en implementarse y ejecutarse.
Para simplificar estos procesos, el departamento de marketing suele evitar la personalización, lo que da lugar a correos electrónicos masivos que no satisfacen las necesidades ni los gustos de nadie y acaban convirtiéndose en basura publicitaria. Además, se miden métricas erróneas: las tasas de apertura y de clics son indicadores poco fiables del rendimiento real de la empresa y aportan poco valor comercial.
Los datos que recopila de sus clientes fieles son una mina de oro sin explotar. Todo lo que necesita para llevar a cabo un marketing de vanguardia está ya a su alcance. Los datos sobre el comportamiento, las transacciones, la sociografía y la navegación de sus clientes están almacenados en sus bases de datos existentes. Aprovechar estos datos le permitirá realizar una segmentación, una orientación y una personalización precisas, que son el pan de cada día del marketing de clientes.
En lugar de las conjeturas a las que está acostumbrado hoy en día, puede segmentar a sus clientes en grupos pequeños y significativos, lo que le permitirá comunicarse con cada grupo de acuerdo con las preferencias, tendencias y deseos de sus miembros.
El factor diferenciador entre un marketing de clientes mediocre y uno que realmente funciona es el software: está diseñado desde cero para fidelizar a sus clientes actuales y convertirlos en un motor de crecimiento empresarial y de ingresos. Su software de marketing de clientes debe salvar las distancias entre los datos, los conocimientos y las acciones de marketing basadas en estrategias. La combinación de modelos de clientes avanzados, ciclos de trabajo rápidos desde la ideación hasta la ejecución y análisis precisos del rendimiento del marketing es lo que permite un marketing de retención automatizado, personalizado, eficaz y escalable.
Las mejores soluciones de marketing para clientes hacen un buen uso del análisis predictivo, lo que permite a las empresas dirigirse a los usuarios adecuados con el mensaje adecuado en el momento adecuado. El aprendizaje automático permite a las marcas aumentar continuamente la resolución de la segmentación y la personalización de su orientación al cliente. Un centro de marketing centralizado ofrece a los profesionales del marketing un control total de todos los canales y mensajes, incluidas capacidades en tiempo real y campañas multicanal perfectamente orquestadas.
Conocer a sus clientes a través del análisis predictivo y el aprendizaje automático le permitirá mejorar diez veces sus comunicaciones y cosechar los beneficios de una base de clientes leales y comprometidos con su marca.
Si desea ver cómo resolvemos este reto, póngase en contacto con nosotros.
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Pini cofundó Optimove en 2012 y ha dirigido la empresa, como su director general, desde sus inicios. Con dos décadas de experiencia en marketing de clientes basado en análisis, consultoría empresarial y ventas, es la fuerza motriz detrás de Optimove. Su pasión por las tecnologías innovadoras y empoderadoras es lo que mantiene a Optimove a la vanguardia. Tiene un máster en Ingeniería Industrial y Gestión por la Universidad de Tel Aviv.

