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Forrester: Impacto económico total de Optimove
Por qué es importante:
Estos casos prácticos de las loterías de Kentucky y Pensilvania muestran las ventajas de utilizar pruebas A/B y segmentación CRM en Facebook, lo que se traduce directamente en un mayor compromiso de los jugadores, tasas de conversión más altas y un mejor retorno de la inversión. Comprender y aplicar estas estrategias innovadoras puede impulsar un éxito similar en otras marcas de lotería.
Ambas loterías utilizaron un grupo de control que era una audiencia prospectiva amplia y permanente, compuesta por segmentos demográficos y algunos segmentos de clientes basados en intereses y comportamientos (/resources/learning-center/customer-segmentation?__hstc=51647990.6950d48487ef1cce2400fc753ae8abee.1757591512501.1764780856055.1764786941724.92&__hssc=51647990.13.1764786941724&__hsfp=1961596262).
N.º 1: Prueba A/B en Facebook
La Lotería de Kentucky llevó a cabo una prueba A/B en Facebook para determinar la eficacia de utilizar una audiencia similar en lugar de una audiencia con intereses generales para sus campañas publicitarias.
N.º 2: utilización de la segmentación CRM
El objetivo de la Lotería de Kentucky era aprovechar la segmentación de jugadores de alto valor, empleando los datos disponibles en Optimove para crear una audiencia similar personalizada y compararla con la serie existente de sus anuncios publicitarios en Facebook centrados en la adquisición.
La prueba se realizó con una oferta por primer depósito, como se muestra en la imagen anterior. El grupo de prueba utilizó los segmentos de jugadores de alto valor de Optimove, compuestos por aproximadamente 138 000 jugadores existentes (antes de las tasas de coincidencia en Facebook) con el mayor valor futuro de todas las cuentas de jugadores.
N.º 3: Preocupaciones y retos
Kentucky Lottery describió los atributos del jugador de lotería ideal, lo que sirvió de guía para las estrategias demográficas y de interés de la marca. Sin embargo, un análisis más profundo reveló que la segmentación CRM, que se basa en el comportamiento histórico de los jugadores, desempeña un papel fundamental. Basarse únicamente en datos pasados puede impedir captar las tendencias actuales o los cambios en la demografía de los jugadores.
N.º 4: Indicadores clave de rendimiento (KPI)
El KPI era el coste por resultado (conversión de compra). Las métricas secundarias que se rastrearon y evaluaron fueron la conversión de registros, las impresiones y los clics. La audiencia similar fue más eficaz para llegar a los usuarios y captar su atención que las audiencias de adquisición amplias, y el alcance un 20 % mayor indicó una mayor capacidad de respuesta de la audiencia similar al contenido o la publicidad.
Además, se produjo un aumento del 256 % en los clics, lo que sugiere una tasa de clics significativamente mayor para la audiencia similar y refleja una fuerte resonancia entre el contenido y las preferencias o características de esta audiencia. El aumento del 31 % en los registros y del 3 % en las compras demuestra que las audiencias similares no solo hicieron clic con más frecuencia, sino que también realizaron las acciones deseadas en consonancia con los objetivos de la campaña.
N.º 5: resultados de la prueba
Kentucky Lottery mejoró su estrategia de adquisición creando audiencias similares utilizando jugadores de alto valor. Este enfoque garantiza que las inversiones en publicidad se dirijan estratégicamente a atraer inicialmente a jugadores de mayor calidad. Al mismo tiempo, la amplia audiencia prospectiva sigue siendo fundamental para captar el interés de los jugadores potenciales en la fase de consideración de su recorrido, creando así un enfoque sinérgico y completo para la adquisición de jugadores.
N.º 1: Prueba A/B en Facebook
Pennsylvania Lottery realizó una prueba A/B en Facebook para medir la eficacia de emplear un público similar frente a un público con intereses generales. El grupo de prueba utilizó los segmentos de jugadores de alto valor de Optimove, compuestos por aproximadamente 46 000 jugadores existentes con el valor futuro más alto de todas las cuentas de los jugadores.
N.º 2: utilización de la segmentación CRM
Utilizaron los datos de los jugadores para crear una audiencia personalizada, como los jugadores de alto valor, y la compararon con la serie de anuncios actual, principalmente la oferta de bienvenida. La marca de lotería utilizó Facebook para crear segmentos CRM con características similares a las de los jugadores de alto valor. Las listas de exclusión garantizaron que los anuncios se mostraran a personas no registradas en la Lotería de Pensilvania.
Como se muestra arriba, la creatividad presentaba el juego de bote progresivo Cave Quest, promocionando varias ofertas de bienvenida.
N.º 3: Preocupaciones y retos
Antes de ejecutar la prueba A/B en Facebook, se plantearon varias preocupaciones sobre la integridad del experimento, en particular la posible duplicación de audiencias entre los grupos de prueba y de control. Otra preocupación era el impacto en el rendimiento del grupo de control al excluir a la audiencia similar. Por último, la perspectiva de un aumento de los costes derivados del éxito del grupo de prueba planteaba un dilema financiero.
#4 – Indicadores clave de rendimiento (KPI)
Los KPI de la Lotería de Pensilvania incluían el coste por primer depósito (CPFTD), el retorno de la inversión publicitaria (ROAS), la conversión de depósitos y el depósito medio por primera vez. El grupo de prueba demostró un rendimiento excepcional, logrando una notable reducción del 60 % en el coste por primer depósito, una sustancial reducción del 67 % en el coste por depósito y un impresionante aumento del 42 % en las tasas de conversión en comparación con el grupo de control.
Aunque el grupo de control ostentaba un depósito medio por primera vez ligeramente superior, en torno a un 2 %, el grupo de prueba resultó más rentable en general según los KPI principales, como el CPFTD, el ROAS y la conversión de depósitos.
N.º 5: Resultados de la prueba
La evaluación de la Lotería de Pensilvania del valor futuro de los clientes dentro de la plataforma Optimove indicó un aumento sustancial durante el periodo de prueba, pasando de 266-353 dólares a unos sólidos 412-442 dólares durante el periodo de prueba. Por lo tanto, separar la audiencia similar de la audiencia prospectiva amplia impulsó significativamente el rendimiento de esta marca de lotería.
Las loterías de Kentucky y Pensilvania utilizaron pruebas A/B en Facebook para comparar audiencias similares y de interés general, logrando resultados significativos. La Lotería de Kentucky utilizó la segmentación de jugadores de alto valor de Optimove para audiencias similares personalizadas, mientras que la Lotería de Pensilvania se dirigió a usuarios no registrados utilizando segmentos CRM. Entre los retos se encontraban la preocupación de Kentucky por los datos obsoletos y los problemas de Pensilvania con la duplicación de audiencias y los costes. Kentucky logró un aumento del 256 % en los clics, y Pensilvania redujo el coste por primer depósito en un 60 %.
Las marcas de lotería deberían considerar la posibilidad de emplear estas estrategias para aumentar la fidelidad de los jugadores y el retorno de la inversión. Para obtener más información, solicite una demostración..
Forrester: Impacto económico total de Optimove
Jeff Laniado ha dirigido las ventas de iGaming para Optimove en Estados Unidos y Canadá durante más de cuatro años, trabajando con los principales operadores de apuestas deportivas, iCasino, DFS, sorteos y loterías.
Es responsable de gestionar muchas de las asociaciones de iLottery centradas en Estados Unidos. Jeff cuenta con más de una década de experiencia en deportes, juegos y estrategia de marketing promocional y ventas.
