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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
O Science-First Relationship Marketing Hub da Optimove permite que os profissionais de marketing segmentem os seus clientes de acordo com várias camadas de dados. Ter uma visão clara das diferentes personas de clientes que compõem a base de clientes da marca é um primeiro passo crucial para canalizar as comunicações mais eficazes para cada grupo, com base nas suas preferências, comportamentos e valores passados e projetados. Para ter uma ideia melhor dos segmentos de clientes escondidos na sua base de dados, eis alguns exemplos:
Os clientes ocasionais são aqueles que não ficaram satisfeitos com a sua experiência de compra e não voltaram ao site. Eles exigem campanhas relativamente agressivas para «reparar» a má experiência que tiveram e incentivá-los a tentar novamente. Os de alto potencial são aqueles que fazem mais compras e geram mais receita enquanto ainda estão na fase inicial do ciclo de vida, em comparação com outros novos clientes. Para garantir que eles realizem o seu potencial, esses clientes precisam de um cuidado especial e atenção especial.
Os clientes ativos de comércio eletrónico com devoluções frequentes tendem a ser, em média, mais valiosos do que os clientes sem devoluções. Isto pode ser contraintuitivo para muitos profissionais de marketing de comércio eletrónico, mas estes clientes são frequentemente mais envolvidos do que os seus homólogos. Por exemplo, estes clientes fazem frequentemente devoluções porque compraram mais do que um artigo em tamanhos diferentes, sabendo antecipadamente que irão devolver uma ou mais das suas compras.
Os clientes de comércio eletrónico que encomendam mais artigos na sua primeira encomenda tendem a ser mais propensos a voltar e fazer uma segunda encomenda. Os profissionais de marketing podem tentar fazer vendas adicionais aos clientes durante a sua primeira encomenda para os incentivar a ultrapassar esse limite.
Na fase do ciclo de vida do abandono, vale a pena considerar o nível de envolvimento antes de o cliente se tornar inativo. Os clientes que abandonam rapidamente, ou aqueles que desaparecem após uma única compra, podem abandonar devido a uma experiência negativa. Esses clientes podem ser os mais difíceis de reengajar, e os profissionais de marketing podem precisar oferecer incentivos muito agressivos para que eles se reengajem. Os clientes com rotatividade tardia, por outro lado, têm uma relação mais profunda com a marca e podem ser mais facilmente estimulados a reengajar-se.
Os clientes de comércio eletrónico que estão interessados num artigo muitas vezes adicionam-no ao seu carrinho de compras, mas acabam por abandoná-lo, sem nunca finalizar a compra. Uma das principais razões para o abandono do carrinho é que o comprador se depara com custos adicionais inesperados. Os profissionais de marketing podem lidar com esse comportamento enviando campanhas em tempo real aos compradores, oferecendo-lhes itens alternativos mais baratos, frete grátis, etc.
A Optimove oferece recursos de segmentação muito mais robustos e detalhados. Para ter uma ideia dos grupos de clientes que poderá descobrir e ver como eles podem impulsionar o seu ROI, agende uma demonstração hoje mesmo!
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Moshe Demri lidera a equipa de receitas globais da Optimove e concentra-se em ajudar os clientes a otimizar os seus planos de retenção de clientes e a utilização do software Optimove. Moshe tem uma vasta experiência na consultoria a clientes como cientista de dados, analisando os dados dos seus clientes e revelando insights de marketing acionáveis e baseados em dados.
Moshe é licenciado em Engenharia Industrial e Gestão, com especialização em Sistemas de Informação.
