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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
A modelagem preditiva de comportamento é a ciência que aplica técnicas matemáticas e estatísticas a dados históricos e transacionais para prever o comportamento futuro dos clientes. No âmbito da análise de clientes, a modelagem preditiva de comportamento vai além da análise passiva de clientes, permitindo que profissionais de marketing e especialistas em retenção tomem decisões com base em resultados futuros esperados, em vez de tentar fazer suposições fundamentadas com base na análise de dados históricos. A modelagem preditiva de comportamento é normalmente usada para selecionar as melhores ações de marketing a serem executadas em cada grupo de clientes e para identificar quais clientes provavelmente mudarão seu nível de gastos (por exemplo, compra, upgrade, cancelamento).
Quando os profissionais de marketing podem direcionar clientes específicos com ações de marketing específicas que provavelmente terão o impacto mais desejável, todas as campanhas de marketing e ações de retenção serão mais bem-sucedidas. O ROI das campanhas de upsell, cross-sell e retenção será maior. Por exemplo, imagine ser capaz de prever quais clientes irão cancelar a assinatura e as ações de marketing específicas que farão com que eles continuem sendo clientes de longo prazo!
Além disso, os clientes sentirão uma maior relevância na comunicação da empresa com eles, resultando em maior satisfação, lealdade à marca e indicações boca a boca.
Existem muitas técnicas que tentam modelar com precisão o comportamento do cliente para o prever. Infelizmente, a maioria dos métodos de modelação preditiva do comportamento baseia-se na quantificação do risco com base em dados e métricas estáticos, ou seja, informações sobre o cliente tal como ele ou ela existe neste momento.
O mais simples é conhecido como RFM: recência, frequência, monetário. Embora seja fácil de implementar sem ferramentas especializadas, na verdade não é um modelo preditivo e ignora inúmeros fatores que podem indicar como um cliente agirá no futuro. Os modelos de comportamento verdadeiramente preditivos mais comuns baseiam-se em métodos estatísticos, de mineração de dados e de teoria dos jogos mais antigos, como regressão logística e modelos probabilísticos bayesianos.
Essas abordagens oferecem algum valor e podem identificar corretamente uma determinada percentagem de clientes em risco, mas são relativamente imprecisas na maioria das circunstâncias e acabam por deixar dinheiro na mesa. Isso ocorre porque esses métodos de modelagem de comportamento preditivo dependem de dados e métricas históricos estáticos, ou seja, eles analisam como o cliente existe no momento presente, sem o fator mais dinâmico e criticamente importante da mudança ao longo do tempo. Como resultado, cada vez mais empresas estão à procura de soluções de análise preditiva.
A utilização de medidas de poder no CRM permite que os profissionais de marketing gerem segmentação hiperpersonalizada e comunicações relevantes com os clientes, a um nível sofisticado. Quer alguns exemplos de medidas de poder recomendadas pelos especialistas da Optimove? Assista ao vídeo de 4 minutos ou leia a transcrição aqui.
https://www.youtube.com/embed/p4uLR3bM6jo
A Optimove é uma aplicação baseada na Web (SaaS) que implementa um meio superior de prever o comportamento do cliente. Sem revelar muito sobre o «ingrediente secreto» da tecnologia de modelagem do comportamento do cliente da Optimove, a abordagem combina previsão de LTV, [microssegmentação dinâmica](/learning-center/customer-micro-segmentation/ «Microssegmentação do cliente») contínua e um sistema exclusivo de modelagem de comportamento preditivo matematicamente intensivo.
A tecnologia de previsão do valor da vida útil do cliente (LTV) incorporada no software de análise preditiva da Optimove baseia-se em investigação académica avançada e foi desenvolvida e aperfeiçoada ao longo de vários anos por uma equipa de doutorados e programadores de software de primeira linha. Este método foi testado em campo e comprovado como uma abordagem precisa e eficaz em uma ampla gama de setores e cenários de clientes. A microsegmentação dinâmica contínua segmenta automaticamente toda a base de clientes em uma estrutura hierárquica de segmentos comportamentais e demográficos cada vez menores. Essa segmentação é dinâmica e atualizada continuamente com base nas mudanças nos dados. O sistema de modelagem preditiva de comportamento baseia-se no fato de que os padrões de comportamento de clientes individuais mudam frequentemente ao longo do tempo. Por outras palavras, o «histórico de segmentação» de cada cliente é um fator extremamente importante para prever como os clientes se comportarão no futuro.
Prever o comportamento do cliente só é importante na medida em que ações eficazes possam ser tomadas com base nas previsões. O software de análise preditiva da Optimove é dedicado especificamente à missão de prever qual ação de marketing será mais eficaz para cada microsegmento de clientes.
A tecnologia inovadora do produto é a primeira a integrar todos os modelos de segmentação automática, estatísticos e preditivos necessários para calcular e prever com precisão o comportamento do cliente e o valor da vida útil do cliente, juntamente com a estrutura de aplicação para selecionar grupos-alvo, interagir com sistemas de gestão de campanhas e medir os resultados das ações de marketing.
A modelagem preditiva de comportamento e a otimização de ações de marketing da Optimove levam os profissionais de marketing além da «análise de clientes acionável» para determinar automaticamente exatamente quais ações de marketing devem ser executadas para cada cliente, sempre. Com a Optimove, o profissional de marketing sabe exatamente quais ações de marketing executar em cada cliente individual para maximizar o valor desse cliente.
Contacte-nos hoje mesmo – ou solicite uma demonstração na Web – para saber como pode usar o software de análise preditiva da Optimove para maximizar facilmente a eficácia das suas ações de marketing, a fim de converter mais clientes, aumentar os gastos dos clientes existentes e reduzir a rotatividade de clientes.
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
